Google Distributed Cloud Edge
エッジでデータの潜在力を引き出す
AI、セキュリティ、オープンソースをエッジに備え、最新のアプリケーションを提供する、Google のフルマネージド ハードウェアおよびソフトウェア プロダクト。
機能
一貫性のあるアプリケーション プラットフォーム: 共通のツールとプロセス
データセンターやエッジ ロケーションで Google Cloud のサービスを活用して、アプリを迅速にモダナイズできます。Google Distributed Cloud Edge では、クラウドを基盤とするコントロール プレーンを使用して、一貫性のある大規模な管理エクスペリエンスを提供します。コンピュータ ビジョンや Google AI エッジ推論など、エッジで実行されるミッション クリティカルなユースケースに、クラウドで使用している一般的なツール、ポリシー、プロセスを活用します。
さまざまなフルマネージド ハードウェアの選択肢
Google は、ソリューションのインフラストラクチャのサイズを適正化できるように、さまざまなハードウェアの選択肢を提供しています。1U アプライアンスからマルチサーバー シングルラック、マルチラック オプションの中から選択します。アプリケーションに焦点を当てて TCO を最適化し、Google Cloud がエッジでのワークロードの実行に必要なインフラストラクチャの供給と管理を管理します。
低レイテンシでローカルにあるデータからリアルタイムで分析情報を取得
データが生成される場所に関係なく Google の AI、データ分析、データベース ソリューションの力を活用してインサイトを見つけ、データを処理する際にスケーリング、パフォーマンス、費用といった従来の制約を取り除きます。エッジクラウドから価値の低いデータをアップロードすることなく、分析情報と付加価値データのみをリージョン クラウドに提供します。
規制や主権の要件に対応
主権、データ セキュリティ、プライバシーに関する厳格な要件を遵守しながら、インフラストラクチャとデータの自律性と管理性を維持します。エッジで PII やその他の機密情報を削除すると同時に、規制の厳しい業種のデータにはリージョン クラウドを利用します。
ネットワーク機能と RAN に対応する最適化されたマネージド サービス
Google では、5G コア ネットワーク機能や仮想無線アクセス ネットワーク（vRAN）機能などの通信ユースケースを実現するために、高スループットのパケット処理に最適化されたデータプレーンを活用するカスタマイズしたハードウェアを提供しています。通信サービス プロバイダ（CSP）は、独自のテクノロジーに縛られないオープン アーキテクチャを維持しながら、これらの機能をエッジで実行できます。
仕組み
GDC Edge は、Google Cloud のインフラストラクチャとサービスをエッジとデータセンターに拡張する、フルマネージドのハードウェアとソフトウェア ソリューションのポートフォリオです。ローカルデータ処理、低レイテンシのエッジ ワークロードの実行、通信ネットワークのモダナイゼーションに最適です。
GDC Edge の技術概要
一般的な使用例
AI を使用した最新のカスタマー エクスペリエンス
魅力的なカスタマー エクスペリエンスを提供
最新のフルマネージド アプリケーション プラットフォームを数千か所にデプロイし、ビジネス クリティカルなアプリケーションはローカルで実行して、インターネット接続が制限された状況や不安定な環境でも業務を継続する方法についてエキスパートから学べます。 Google Cloud は、LLM、NLP、PaLM2、Med-PaLM2 などの強力な AI 機能を提供し、アプリの大規模な管理、TCO の削減、ビジネス成果の向上を可能にします。
学習用リソース
魅力的なカスタマー エクスペリエンスを提供
最新のフルマネージド アプリケーション プラットフォームを数千か所にデプロイし、ビジネス クリティカルなアプリケーションはローカルで実行して、インターネット接続が制限された状況や不安定な環境でも業務を継続する方法についてエキスパートから学べます。 Google Cloud は、LLM、NLP、PaLM2、Med-PaLM2 などの強力な AI 機能を提供し、アプリの大規模な管理、TCO の削減、ビジネス成果の向上を可能にします。
規制やプライバシーのニーズに応える
エッジからクラウドへのデータの保存と活用
規制やプライバシーに関する規則への対応には困難が伴い、それを複数の国で施行したり、規制の変更に対応したりすることで、さらに複雑さが増します。Google Cloud は、エッジからクラウドまで、必要な場所で独立してデータを保存、活用できるようにすると同時に、規制の厳しい業界と公共部門の両方のセキュリティおよびデータ プライバシー要件への対応を可能します。
学習用リソース
エッジからクラウドへのデータの保存と活用
規制やプライバシーに関する規則への対応には困難が伴い、それを複数の国で施行したり、規制の変更に対応したりすることで、さらに複雑さが増します。Google Cloud は、エッジからクラウドまで、必要な場所で独立してデータを保存、活用できるようにすると同時に、規制の厳しい業界と公共部門の両方のセキュリティおよびデータ プライバシー要件への対応を可能します。
GDC Edge で実行されているネットワーク機能
クラウド ネットワークの基盤を構築する
GDC Edge は、既存の通信インフラストラクチャ モデルに内在するサイロを変革して、クラウドでコア ネットワーク機能を実行するサービスベースのアーキテクチャを構築し、通信ネットワーク ワークロード用に調整されたオープンな Kubernetes ベースのサービスを提供します。ネットワーク機器プロバイダ パートナーのネットワーク機能（CNF/VNF）は、クラウドネイティブ ネットワークの自動化を活用し、Google Cloud 用に最適化されています。
学習用リソース
クラウド ネットワークの基盤を構築する
GDC Edge は、既存の通信インフラストラクチャ モデルに内在するサイロを変革して、クラウドでコア ネットワーク機能を実行するサービスベースのアーキテクチャを構築し、通信ネットワーク ワークロード用に調整されたオープンな Kubernetes ベースのサービスを提供します。ネットワーク機器プロバイダ パートナーのネットワーク機能（CNF/VNF）は、クラウドネイティブ ネットワークの自動化を活用し、Google Cloud 用に最適化されています。
無線アクセス ネットワーク
vRAN と O-RAN をエッジにデプロイする
CSP は、vRAN と O-RAN の両方のデプロイにおいて、無線アクセス ネットワーク（RAN）のファーエッジで変換できます。GDC Edge は、CSP にネットワークのコアからエッジまで、共通でアジャイルな運用モデルを提供し、高いプログラマビリティ、柔軟性、低い運用コストを実現します。
学習用リソース
vRAN と O-RAN をエッジにデプロイする
CSP は、vRAN と O-RAN の両方のデプロイにおいて、無線アクセス ネットワーク（RAN）のファーエッジで変換できます。GDC Edge は、CSP にネットワークのコアからエッジまで、共通でアジャイルな運用モデルを提供し、高いプログラマビリティ、柔軟性、低い運用コストを実現します。
エッジでのデータ処理
エッジで PII などの機密情報を削除する
エッジで機密データの保護を使用すると、厳しく規制された環境で運用するお客様にとって、いくつかの利点があります。クラウドに読み込む前に、オンプレミスでデータを監査、分類、匿名化できます。さらに、お客様は 150 以上の組み込みの分類器を活用でき、カスタム分類器でモデルを拡張できるため、開発労力も比較的抑えることができます。
学習用リソース
エッジで PII などの機密情報を削除する
エッジで機密データの保護を使用すると、厳しく規制された環境で運用するお客様にとって、いくつかの利点があります。クラウドに読み込む前に、オンプレミスでデータを監査、分類、匿名化できます。さらに、お客様は 150 以上の組み込みの分類器を活用でき、カスタム分類器でモデルを拡張できるため、開発労力も比較的抑えることができます。
カメラによる産業用危険検知
既存の CCTV を活用し、倉庫での危険を追跡する
お客様が、Vision AI/ML モデルを使用して、既存の CCTV インフラストラクチャを活用し、工業用地で移動する重機を追跡できます。GPU を利用した GDC Edge ラックをオンサイトにデプロイすることで、接続の問題や、帯域幅のコストと可用性に関する懸念を払拭できます。その場合でも、モデルは、そのパワーと柔軟なスケーラビリティを活用してクラウドでトレーニングでき、推論のためにエッジにデプロイできます。
学習用リソース
既存の CCTV を活用し、倉庫での危険を追跡する
お客様が、Vision AI/ML モデルを使用して、既存の CCTV インフラストラクチャを活用し、工業用地で移動する重機を追跡できます。GPU を利用した GDC Edge ラックをオンサイトにデプロイすることで、接続の問題や、帯域幅のコストと可用性に関する懸念を払拭できます。その場合でも、モデルは、そのパワーと柔軟なスケーラビリティを活用してクラウドでトレーニングでき、推論のためにエッジにデプロイできます。
最新の POS ソリューション
最新のインフラストラクチャ手法でソリューションを改善
Anthos VM ランタイムを使用してインフラストラクチャを統合し、POS サービスやバックオフィス サービスなどの VM アプリケーションの管理を効率化します。Windows VM と Linux VM は、Kubernetes 上でコンテナと同じように動作し、GDC Edge の同じ管理ツール、ロギングツール、モニタリング ツールと連携できます。高可用性により VM が正常にフェイルオーバーできるため、サービスの可用性が向上します。
学習用リソース
最新のインフラストラクチャ手法でソリューションを改善
Anthos VM ランタイムを使用してインフラストラクチャを統合し、POS サービスやバックオフィス サービスなどの VM アプリケーションの管理を効率化します。Windows VM と Linux VM は、Kubernetes 上でコンテナと同じように動作し、GDC Edge の同じ管理ツール、ロギングツール、モニタリング ツールと連携できます。高可用性により VM が正常にフェイルオーバーできるため、サービスの可用性が向上します。
セルフ精算ソリューション
スムーズな購入手続きで買い物客の利便性を向上
小売業者は、さまざまなセンサーやカメラを使用することで、バーコード スキャンが不要になり、非接触型決済を利用できるため、カスタマー エクスペリエンスを合理化できます。GDC Edge を活用した機械学習によって、個々のプロダクトを識別できます。買い物客は並ぶことなくより便利なショッピング体験を得られ、従業員はレジを離れてもより多くの価値を提供できます。
学習用リソース
スムーズな購入手続きで買い物客の利便性を向上
小売業者は、さまざまなセンサーやカメラを使用することで、バーコード スキャンが不要になり、非接触型決済を利用できるため、カスタマー エクスペリエンスを合理化できます。GDC Edge を活用した機械学習によって、個々のプロダクトを識別できます。買い物客は並ぶことなくより便利なショッピング体験を得られ、従業員はレジを離れてもより多くの価値を提供できます。
料金
| GDC Edge の料金の仕組み | GDC Edge の料金は、ハードウェア構成と時間のコミットメントに基づくハードウェア リースとソフトウェア ライセンスの月額料金です。 | |
|---|---|---|
| サービスの利用形態と種類 | 説明 | 価格（米ドル） |
| GDC Edge（ラック） | 構成 1 3 年間の確約利用 | $10,864 より（ラックあたりの月額） |
構成 2 3 年間の確約利用 | $12,513 より（ラックあたりの月額） | |
GDC Edge の料金の詳細をご覧ください。
GDC Edge の料金の仕組み
GDC Edge の料金は、ハードウェア構成と時間のコミットメントに基づくハードウェア リースとソフトウェア ライセンスの月額料金です。
GDC Edge（ラック）
説明
構成 1
3 年間の確約利用
価格（米ドル）
$10,864 より（ラックあたりの月額）
構成 2
3 年間の確約利用
説明
$12,513 より（ラックあたりの月額）
GDC Edge の料金の詳細をご覧ください。
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