ローコード プラットフォームとノーコード プラットフォームは、一緒に言及されることが多い用語ですが、目的が異なり、対象ユーザーも異なります。この違いを理解することが、仕事に適したツールを選ぶ鍵となります。

ローコード プラットフォームは、多くの場合、開発者を念頭に置いて設計されています。主な目標は、従来のプログラミング言語よりも抽象化を進めることで、開発プロセスを加速することです。豊富なビジュアル ツールが用意されていますが、開発者がカスタム スクリプト、API 統合、複雑なロジックを使用してプラットフォームの機能を拡張する必要があるという前提で構築されており、最終的なアプリケーションを完全に制御できます。

ノーコード プラットフォームは通常、ビジネス ユーザー、シチズン デベロッパー（バイブコーダーとも呼ばれます）、ビジネス プロセスを深く理解しているものの、正式なコーディング スキルが不足している非技術系スタッフを対象としています。これらのプラットフォームは完全に宣言型です。つまり、ユーザーはメニューやビジュアル構成を通じてアプリに何をしてほしいかを定義することで、コードを一切書かずにアプリケーションを構築します。Google Cloud エコシステムにおける代表的な例は AppSheet です。これにより、ユーザーは Google スプレッドシートなどのデータソースから直接、コーディングなしで強力なアプリケーションを構築できます。

ローコード プラットフォームは、スピード、効率性、プロセス自動化が主な推進要因となる特定の企業シナリオで優れた効果を発揮します。

• 社内ツール: カスタムの管理パネル、データ入力アプリケーション、社内ダッシュボードの構築は、機能要件が標準的で、早急な納期の必要性があることが多いため、理想的なユースケースとなります。
• プロセス自動化: 従業員のオンボーディングや経費報告書の承認など、複数ステップからなるビジネス ワークフローを自動化できます。さまざまなシステムやサービスを視覚的に接続することで、迅速に自動化を実現できます。
• 迅速なプロトタイピング: 開発者は、機能的でインタラクティブなプロトタイプを構築し、アプリケーションのアイデアやユーザーフローをビジネス関係者と検証してから、コードを多用する本格的な開発サイクルに取り組むことができます。

ローコードにはメリットがあるものの、すべての開発課題に適したソリューションとは限りません。強みを理解するのと同じように、限界を認識することも重要です。

• 非常に複雑なアプリケーション: 高度なアルゴリズム、独自の低レベルのパフォーマンス最適化、または斬新なコンピューティング アーキテクチャを必要とするシステムは、従来の制御性の高いコーディングの方が適している場合があります。
• 大規模で高度にカスタマイズされた一般向けアプリケーション: 一般ユーザー向けのソーシャル メディア プラットフォームやグローバルな e コマースサイトを構築するには、ユーザー エクスペリエンスとインフラストラクチャのスケーリングのあらゆる側面を細かく制御する必要があることが多く、ローコード プラットフォームでは制約を受ける可能性があります。
• 標準外のレガシー システムとの緊密な統合: ローコードは最新の API への接続に優れていますが、API がない独自の標準外のレガシー システムとの統合には、プラットフォームの範囲外となる複雑なカスタム開発作業が必要になる場合があります。

Google Cloud のコンテキストにおけるローコード機能は、開発者の生産性を高めるさまざまなサービスを接続する強力な統合ツールや自動化ツールとしてよく示されます。

企業が Google Kubernetes Engine（GKE）または Cloud Run でコア アプリケーションを実行しているシナリオを考えてみましょう。このアプリケーションは、CRM、オンプレミス データベース、サードパーティのサプライヤー API など、他のさまざまなシステムとの通信が必要になる場合があります。開発者は、接続ごとに個別の API クライアントとデータ変換ロジックを手動でコーディング、テスト、保守する代わりに、ローコード統合プラットフォームを使用できます。

Google Cloud の Application Integration のようなツールを使用すると、開発者はこれらのワークフローを視覚的にマッピングできます。事前構築された Integration Connectors を使用して、GKE または Cloud Run サービスを他のアプリケーションに安全にリンクし、ドラッグ＆ドロップ インターフェースでデータ変換を定義して、トリガーベースのロジックを設定できます。これにより、繰り返し行われる統合作業がオフロードされ、開発者はマネージドでスケーラブルな統合バックボーンを活用しながら、主なアプリケーションのコアビジネス ロジックに集中できます。

ローコード プラットフォームと AI によるコーディング アシスタントは、別々の方向性ではなく、開発者の作業効率を上げるために連携する補完的な力として捉えるとわかりやすいかもしれません。ローコード プラットフォームでは、アプリケーションの構造とユーザー インターフェースのコードを記述する必要性が抽象化されますが、コーディング アシスタントでは、アプリケーションに独自性を持たせるために必要な、特定の価値の高いコードを迅速に作成できます。

プロの開発者にとってローコード プラットフォームの主な強みは、「エスケープ ハッチ」です。これは、カスタムコードを挿入して、独自のロジック、インテグレーション、データ変換を実現する機能です。まさにこのような場合に、Gemini Code Assist のようなコーディング アシスタントが大きな価値を発揮します。必要なカスタム スクリプトを瞬時に生成できるため、開発のボトルネックになり得る作業を小さなステップに変えることができます。

たとえば、ローコード アプリケーションが、事前構築されたコネクタがないサードパーティ API と統合する必要がある場合、開発者は統合コードを自分で記述する必要があります。Gemini Code Assist は、HTTP リクエストの作成、JSON レスポンスの解析、認証ヘッダーの処理を行うためのボイラープレート コードを生成できます。これにより、数時間かかるおそれのあるタスクを数分に短縮できます。同様に、プラットフォームのビジュアル マッパーでは対応できない複雑なデータ変換が必要な場合、開発者は平易な英語でロジックを記述し、アシスタントに特定の関数を記述させることができます。