L'IA générative est une catégorie d'IA qui peut créer du texte, des images, des vidéos, de l'audio ou du code. L'IA générative s'appuie sur des modèles de base (grands modèles d'IA) qui peuvent effectuer plusieurs opérations en même temps et réaliser des tâches prêtes à l'emploi, telles que la synthèse, les questions/réponses, la classification, etc. L'IA générative s'appuie sur un modèle de ML pour apprendre les schémas et les relations dans un ensemble de données de contenus créés manuellement. Elle utilise ensuite les schémas appris pour générer de nouveaux contenus. Découvrez d'autres cas d'utilisation dans le secteur bancaire.

Bien que l'IA puisse grandement améliorer le secteur bancaire, tant pour les banques que pour leurs clients, elle doit être développée et appliquée de manière responsable. C'est particulièrement important dans le contexte de l'IA générative. En effet, certaines interrogations concernant la précision et la sécurité de l'IA générative sont particulièrement préoccupantes lorsqu'il s'agit de l'utiliser dans des secteurs réglementés, tels que le système bancaire au sens large. Nous avons identifié quatre éléments essentiels de l'IA générative dans le secteur bancaire : l'explicabilité, la réglementation, la confidentialité et la sécurité. 

Avec la reconnaissance vocale, convertissez la parole en texte pour améliorer votre service grâce aux insights obtenus à partir des interactions avec les clients, telles que les appels aux centres de contact, et offrez ainsi de meilleures expériences en matière de service client.

Analysez les sentiments dans un texte donné et l'opinion émotionnelle dominante à l'aide de l'IA Natural Language, en l'appliquant aux études sur les investissements, aux sentiments véhiculés par les données de chat, etc.

Détectez des anomalies telles que des transactions frauduleuses, des délits financiers et des cybermenaces.

Identifiez plus rapidement et plus précisément les activités suspectes de blanchiment d'argent avec l'IA dans les banques commerciales et de services. 

Fournissez des recommandations hautement personnalisées pour les produits et services financiers, comme des offres bancaires, en fonction des parcours client, des interactions avec les pairs, des préférences en matière de risque et des objectifs financiers.

Déclinez en plusieurs langues vos applications et vos contenus, tels que les actualités financières, grâce à un processus rapide et dynamique de traduction automatique, déployé à grande échelle. Vous pourrez ainsi améliorer les interactions avec les clients et toucher un plus large public, quelle que soit sa localisation géographique.

Extrayez les données structurées et non structurées de documents, analysez-les, effectuez des recherches sur ces données et stockez-les, dans le contexte de processus de traitement documentaire exigeants, tels que la gestion des prêts bancaires et la découverte d'opportunités d'investissement.

Obtenez des insights à partir d'images et de vidéos pour accélérer l'intégration des clients grâce à un processus de validation des pièces d'identité.

Comblez vos clients avec des centres de contact basés sur l'IA assurant une expérience semblable à un échange avec une véritable personne, tels que des services de conciergerie bancaire ou des centres client, qui vont vous permettre de réduire vos coûts et de remobiliser vos agents sur d'autres tâches. Transformez l'interface dédiée aux finances personnelles et offrez à vos clients davantage de moyens de gérer leur argent, en proposant des expériences intelligentes et intuitives à vos applications, sites Web, plates-formes numériques et outils virtuels.

Exploitez les insights sur les données client, les risques, les transactions, les opérations boursières ou d'autres données afin de prédire des résultats futurs spécifiques avec un haut niveau de précision. Ces fonctionnalités peuvent s'avérer utiles pour détecter les fraudes, réduire les risques et prédire les besoins futurs des clients.

Accédez à une suite complète d'outils de gestion de données, d'analyse et de machine learning afin de générer des insights et de dégager de la valeur à partir des données, pour transposition dans les processus décisionnels et d'informatique décisionnelle.

Exploitez les insights sur les données client, les risques, les transactions, les opérations boursières ou d'autres données afin de prédire des résultats futurs spécifiques avec un haut niveau de précision. Ces fonctionnalités peuvent s'avérer utiles pour détecter les fraudes, réduire les risques et prédire les besoins futurs des clients.

Automatisez certains aspects de la cybersécurité en surveillant et en analysant en continu le trafic réseau pour détecter, prévenir et contrer les cyberattaques et les menaces.

Créez de nouvelles expériences de recherche et de conversation basées sur l'IA : les volets création, recommandation, synthèse, analyse et interaction s'articulent ainsi de façon naturelle et responsable. Regardez cette vidéo pour découvrir comment les banques peuvent transformer la résolution des problèmes liés aux cartes de crédit des clients grâce à l'IA générative. 

L'IA est conçue pour accélérer la croissance dans le secteur bancaire. Les plates-formes numériques permettent aux banques d'adopter de nouvelles stratégies de vente, d'améliorer leur efficacité, de se concentrer sur l'utilisation des données et d'offrir à grande échelle des interactions personnalisées et relationnelles avec les clients. L'IA est essentielle pour permettre des réponses personnalisées aux clients, fournir des recommandations de produits et de services plus sûres et plus fiables, et gagner la confiance des clients grâce à des services de conciergerie étendus accessibles aux clients à des moments cruciaux.

De plus, les banques doivent développer des profils de clients numériques distincts et fondés sur des autorisations. La difficulté réside dans le fait que les données nécessaires existent souvent dans des silos isolés. En éliminant ces silos, en intégrant l'IA et en la combinant de manière fluide à l'interaction humaine, les banques peuvent créer des expériences qui répondent aux besoins individuels de leurs clients tout en s'adaptant efficacement à la croissance.