L'analisi del sentiment esamina l'input utente dell'utente e identifica l'opinione soggettiva prevalente, in particolare per stabilire l'atteggiamento di un utente come positivo, negativo o neutro. Quando effettui una richiesta di rilevamento dell'intent, puoi specificare che venga eseguita l'analisi del sentiment e la risposta conterrà valori di analisi del sentiment.
L'API Natural Language viene utilizzata da Dialogflow per eseguire questa analisi. Per ulteriori informazioni sull'API e per la documentazione sull'interpretazione dei risultati dell'analisi del sentiment Dialogflow:
Lingue supportate
Per un elenco delle lingue supportate, consulta la colonna sentiment nella pagina delle lingue.
Se richiedi l'analisi del sentiment per una lingua non supportata, la richiesta di rilevamento dell'intent non avrà esito positivo, ma il campo QueryResult.diagnostic_info
contiene informazioni sull'errore.
Prima di iniziare
Questa funzionalità è applicabile solo quando si utilizza l'API per le interazioni con l'utente finale. Se utilizzi un'integrazione, puoi saltare questa guida.
Prima di leggere questa guida, segui questi passaggi:
- Leggi le nozioni di base di Dialogflow.
- Esegui la procedura di configurazione.
Crea un agente
Se non hai ancora creato un agente, creane uno ora:
- Vai alla console Dialogflow ES.
- Se richiesto, accedi alla console di Dialogflow. Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica della console Dialogflow.
- Fai clic su Crea agente nel menu della barra laterale sinistra. Se hai già altri agenti, fai clic sul nome dell'agente, scorri verso il basso e fai clic su Crea nuovo agente.
- Inserisci il nome, la lingua e il fuso orario predefinito dell'agente.
- Se hai già creato un progetto, inseriscilo. Se vuoi consentire alla console di Dialogflow di creare il progetto, seleziona Crea un nuovo progetto Google.
- Fai clic su pulsante Crea.
Importa il file di esempio nell'agente
I passaggi di questa guida fanno ipotesi sul tuo agente, pertanto devi import un agente preparato per questa guida. Durante l'importazione, questi passaggi utilizzano l'opzione restore, che sovrascrive tutte le impostazioni, gli intent e le entità dell'agente.
Per importare il file:
-
Scarica il file
room-booking-agent.zip
. - Vai alla console Dialogflow ES.
- Seleziona l'agente.
- Fai clic sul pulsante delle impostazioni settings accanto al nome dell'agente.
- Seleziona la scheda Esporta e importa.
- Seleziona Ripristina da file ZIP e segui le istruzioni per ripristinare il file ZIP che hai scaricato.
Impostazioni degli agenti per l'analisi del sentiment
Puoi attivare l'analisi del sentiment per richiesta di rilevamento dell'intent oppure configurare l'agente in modo che restituisca sempre i risultati dell'analisi del sentiment.
Per abilitare l'analisi del sentiment per tutte le query:
- Vai alla console Dialogflow ES.
- Seleziona un agente.
- Fai clic sul pulsante delle impostazioni settings accanto al nome dell'agente.
- Seleziona la scheda Avanzate.
- Attiva Abilita l'analisi del sentiment per la query corrente.
Utilizzare il simulatore Dialogflow
Puoi interagire con l'agente e ricevere i risultati dell'analisi del sentiment tramite il simulatore Dialogflow:
Digita "Grazie per l'aiuto."
Vedi la sezione SENTIMENT (SENTIMENTI) in fondo al simulatore. Dovrebbe mostrare un punteggio di sentiment positivo.
Poi digita "Non ha funzionato per niente" nel simulatore.
Vedi la sezione SENTIMENT (SENTIMENTI) in fondo al simulatore. Dovrebbe mostrare un punteggio di sentiment negativo.
Rilevamento dell'intento
Per rilevare l'intenzione,
chiama il metodo detectIntent
sul tipo
Sessions
.
REST
Chiama il metododetectIntent
e
fornisci il campo sentimentAnalysisRequestConfig
.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
- SESSION_ID: un ID sessione
Metodo HTTP e URL:
POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/SESSION_ID:detectIntent
Corpo JSON della richiesta:
{ "queryParams": { "sentimentAnalysisRequestConfig": { "analyzeQueryTextSentiment": true } }, "queryInput": { "text": { "text": "please reserve an amazing meeting room for six people", "languageCode": "en-US" } } }
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "responseId": "747ee176-acc5-46be-8d9a-b7ef9c2b9199", "queryResult": { "queryText": "please reserve an amazing meeting room for six people", "action": "room.reservation", "parameters": { "date": "", "duration": "", "guests": 6, "location": "", "time": "" }, "fulfillmentText": "I can help with that. Where would you like to reserve a room?", ... "sentimentAnalysisResult": { "queryTextSentiment": { "score": 0.8, "magnitude": 0.8 } } } }
Tieni presente che il campo sentimentAnalysisResult
contiene i valori score
e magnitude
.
Java
Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.