Prezzi di Managed Service for Apache Spark
- Prezzi di Managed Service for Apache Spark su Compute Engine
- Prezzi di Managed Service for Apache Spark su GKE
- Prezzi di Managed Service for Apache Spark
Prezzi di Managed Service for Apache Spark su Compute Engine
I prezzi di Managed Service for Apache Spark su Compute Engine si basano sulla dimensione dei cluster Managed Service for Apache Spark e sulla durata della loro esecuzione. Le dimensioni di un cluster si basano sul numero complessivo di CPU virtuali (vCPU) nell'intero cluster, che includono nodi master e nodi worker. La durata di un cluster è il periodo di tempo che intercorre tra la creazione e l'arresto o l'eliminazione del cluster.
La formula per la determinazione del prezzo di Dataproc è: $0.010 * # of vCPUs * hourly duration.
Anche se la formula per la determinazione del prezzo è espressa come tariffa oraria, Managed Service for Apache Spark viene fatturato al secondo e tutti i cluster Managed Service for Apache Spark sono fatturati in incrementi di 1 secondo, con fatturazione minima di 1 minuto. L'utilizzo è espresso in frazioni di ore (ad esempio, 30 minuti sono pari a 0,5 ore) al fine di applicare una tariffa oraria a un utilizzo al secondo.
I prezzi di Managed Service for Apache Spark si aggiungono al prezzo per istanza di Compute Engine per ogni macchina virtuale (consulta Utilizzo di altre risorse di Google Cloud).
Addebiti maturati
Le seguenti operazioni e scenari di Managed Service for Apache Spark comportano l'addebito di costi:
Scalabilità e scalabilità automatica: quando le VM vengono aggiunte al cluster, vengono addebitate mentre sono attive. Questi addebiti accumulati continuano fino alla rimozione delle VM.
Cluster in stato di errore: quando un cluster Managed Service for Apache Spark è in stato di errore, le VM del cluster rimangono attive e gli addebiti continuano ad accumularsi. Questi addebiti maturati continuano fino all'eliminazione del cluster.
Esempio di prezzi
Consideriamo un cluster (con nodi master e nodi worker) con la configurazione seguente:
| Elemento | Tipo di macchina | CPU virtuali | Disco permanente collegato | Numero nel cluster |
|---|---|---|---|---|
| Nodo master | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 1 |
| Nodi worker | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 5 |
Questo cluster Managed Service per Apache Spark ha 24 CPU virtuali, 4 per il master e 20 distribuite tra i nodi worker. Ai fini della fatturazione di Managed Service for Apache Spark, il prezzo per questo cluster si baserebbe sulle 24 CPU virtuali e sul periodo di tempo in cui il cluster è stato in esecuzione (supponendo che nessun nodo sia scalato verso il basso o prerilasciato). Se il cluster è in esecuzione per 2 ore, il prezzo di Managed Service for Apache Spark utilizzerà la seguente formula:
Managed Service for Apache Spark charge = # of vCPUs * hours * Managed Service for Apache Spark price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48
In questo esempio, il cluster comporterebbe inoltre addebiti per Compute Engine e per lo spazio sottoposto a provisioning su Standard Persistent Disk in aggiunta al costo di Managed Service for Apache Spark (vedi Utilizzo di altre Google Cloud risorse). Il Calcolatore prezzi può aiutarti a determinare i costi separati delle Google Cloud risorse.
Utilizzo di altre risorse di Google Cloud
In quanto soluzione gestita e integrata, Managed Service for Apache Spark si basa su altre tecnologie di Google Cloud. I cluster Managed Service for Apache Spark consumano le seguenti risorse, ognuna delle quali è fatturata secondo i relativi prezzi:
- Compute Engine: tutte le istanze di Compute Engine per un cluster Managed Service for Apache Spark hanno un tempo minimo di 1 minuto e sono fatturate in incrementi di un secondo e in base alle regole di fatturazione per l'utilizzo sostenuto.
- Spazio con provisioning su disco permanente standard
- Cloud Monitoring: vedi i prezzi di Google Cloud Observability
I cluster Managed Service for Apache Spark possono utilizzare le seguenti risorse, ognuna delle quali fatturata secondo i relativi prezzi, tra cui a titolo esemplificativo:
Prezzi di Managed Service for Apache Spark su GKE
Questa sezione spiega gli addebiti che si applicano solo al cluster virtuale Managed Service for Apache Spark in esecuzione su un GKE gestito dall'utente. Consulta i prezzi di GKE per scoprire di più sui costi aggiuntivi applicati al cluster GKE gestito dall'utente.
La formula di prezzo di Managed Service for Apache Spark su GKE
$0.010 * # of vCPUs * hourly duration è la stessa di quella di
Managed Service for Apache Spark su Compute Engine e
viene applicata al numero aggregato di CPU virtuali in esecuzione nelle istanze VM nei
pool di nodi creati da Managed Service for Apache Spark
nel cluster. La durata di un'istanza di macchina virtuale è il periodo di tempo che intercorre
tra la sua creazione e la sua eliminazione. Come per Managed Service for Apache Spark su Compute Engine,
Managed Service for Apache Spark su GKE viene fatturato al secondo, con un addebito minimo di 1 minuto
per istanza di macchina virtuale. Altri Google Cloud costi
vengono applicati in aggiunta ai costi di Managed Service for Apache Spark.
I pool di nodi creati da Managed Service for Apache Spark continuano a esistere dopo l'eliminazione del cluster Managed Service for Apache Spark perché potrebbero essere condivisi da più cluster. Se elimini i pool di nodi o ridimensioni i pool di nodi fino a zero istanze, non ti verranno addebitati costi per il servizio gestito per Apache Spark. Le VM del pool di nodi rimanenti continueranno a generare addebiti finché non le elimini.
Prezzi di Managed Service for Apache Spark
Consulta i prezzi di Managed Service for Apache Spark.
Passaggi successivi
- Leggi la documentazione di Managed Service for Apache Spark.
- Inizia a utilizzare Managed Service for Apache Spark.
- Prova il Calcolatore prezzi.
- Scopri di più su soluzioni e casi d'uso di Managed Service for Apache Spark.