Utilizza la derivazione dei dati in Dataproc

La derivazione dei dati è una funzionalità di Dataplex che consente di monitorare il modo in cui i dati vengono trasferiti nei sistemi: da dove provengono, dove vengono inviati e a quali trasformazioni sono sottoposti.

La derivazione dei dati è disponibile per tutti i job Dataproc Spark tranne SparkR, con Dataproc Compute Engine 2.0.74 e versioni successive e 2.1.22 e versioni successive in formato Docker. La funzionalità di origine è disponibile per le origini dati BigQuery e Cloud Storage.

Una volta abilitata la funzionalità nel cluster Dataproc, I job Spark acquisiscono eventi di derivazione e li pubblicano in Dataplex API Data Lineage. Dataproc si integra con l'API Data Lineage tramite OpenLineage, utilizzando il plug-in Spark OpenLineage.

Puoi accedere alle informazioni sulla derivazione tramite Dataplex utilizzando quanto segue:

Limitazioni

La derivazione non è supportata per:

  • Connettore BigQuery versione 2 (API origine dati versione 2 di Spark)
  • Carico di lavoro Spark in modalità flusso

Prima di iniziare

  1. Nella pagina del selettore dei progetti della console Google Cloud, seleziona il progetto che contiene il cluster Dataproc per il quale vuoi monitorare la derivazione.

    Vai al selettore dei progetti

  2. Abilita l'API Data Lineage e l'API Data Catalog.

    Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare la derivazione dei dati in Dataproc, chiedi all'amministratore di concederti seguenti ruoli IAM sull'account di servizio VM del cluster Dataproc:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Abilita la derivazione dei dati in Dataproc

Attiva la tracciabilità a livello di cluster, in modo che tutti i job Spark inviati nel cluster registrino le informazioni sulla tracciabilità all'API Data Lineage.

Crea un cluster Dataproc

Crea un cluster Dataproc con la proprietà dataproc:dataproc.lineage.enabled impostata su true.

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
--region REGION \
--zone ZONE \
--project PROJECT_ID \
--properties 'dataproc:dataproc.lineage.enabled=true' \
--scopes https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Invia un job Spark

Quando invii un job Spark su un cluster Dataproc creato con la derivazione abilitata, Dataproc acquisisce e segnala le informazioni sulla derivazione API Data Lineage.

gcloud dataproc jobs submit spark \
--project PROJECT_ID \
--cluster=CLUSTER_NAME \
--region REGION \
--class CLASS \
--jars=gs://APPLICATION_BUCKET/spark-application.jar \
--properties=spark.openlineage.namespace=CUSTOM_NAMESPACE,spark.openlineage.appName=CUSTOM_APPNAME

Le proprietà spark.openlineage.namespace e spark.openlineage.appName sono facoltative e vengono utilizzate per identificare in modo univoco il job. Se non passi queste proprietà, Dataproc utilizza i seguenti valori predefiniti:

  • Valore predefinito per spark.openlineage.namespace: PROJECT_ID
  • Valore predefinito per spark.openlineage.appName: spark.app.name

Visualizzare i grafici della derivazione in Dataplex

Un grafico di visualizzazione della struttura mostra le relazioni tra le risorse del progetto e i processi che le hanno create. Puoi visualizzare le informazioni sulla cronologia dei dati sotto forma di visualizzazione di grafici nella console Google Cloud o recuperarle dall'API Data Lineage sotto forma di dati JSON.

Per saperne di più, vedi Visualizzare i grafici di derivazione nella UI di Dataplex.

Esempio

Prendi in considerazione il seguente job Spark che legge i dati da una tabella BigQuery e li scrive in un'altra tabella BigQuery:

#!/usr/bin/env python

from pyspark.sql import SparkSession
import sys

spark = SparkSession \
  .builder \
  .appName('LINEAGE_BQ_TO_BQ') \
  .getOrCreate()

bucket = lineage-ol-test
spark.conf.set('temporaryGcsBucket', bucket)

source = sample.source
words = spark.read.format('bigquery') \
  .option('table', source) \
  .load()
words.createOrReplaceTempView('words')

word_count = spark.sql('SELECT word, SUM(word_count) AS word_count FROM words GROUP BY word')

destination = sample.destination
word_count.write.format('bigquery') \
  .option('table', destination) \
  .save()

Questo job Spark crea il seguente grafico di derivazione nella UI di Dataplex:

Grafo di derivazione di esempio

Disabilita la derivazione dei dati in Dataproc

Dopo aver abilitato Linage durante la creazione di un cluster, non può disabilitare la derivazione a livello di cluster. Per disabilitare la derivazione in un per il cluster Dataproc, ricrealo senza dataproc:dataproc.lineage.enabled proprietà.

a disabilitare la derivazione per un particolare job in un cluster creato con derivazione abilitata, devi passare la proprietà spark.extraListeners con quando invii il job.

Passaggi successivi