集群元数据
bookmark_borderbookmark
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
Dataproc 会为集群中运行的实例设置特殊元数据值:
元数据键 | 值 |
---|
dataproc-bucket | 集群的暂存存储分区的名称 |
dataproc-region | 集群端点所在的区域 |
dataproc-worker-count | 集群中的工作器节点数。对于单节点集群,值为 0 。 |
dataproc-cluster-name | 集群的名称 |
dataproc-cluster-uuid | 集群的 UUID |
dataproc-role | 实例的角色(Master 或 Worker ) |
dataproc-master | 第一个主节点的主机名。该值为 [CLUSTER_NAME]-m (在标准或单个节点集群中)或 [CLUSTER_NAME]-m-0 (在高可用性集群中),其中 [CLUSTER_NAME] 是您的集群名称。 |
dataproc-master-additional | 高可用性集群中其他主节点的主机名列表(用英文逗号分隔),例如具有 3 个主节点的集群中的 [CLUSTER_NAME]-m-1,[CLUSTER_NAME]-m-2 。 |
您可以使用这些值来自定义初始化操作的行为。
您还可以在 gcloud CLI 中使用 gcloud dataproc clusters create 命令的 --metadata
标志来提供自己的自定义元数据:
gcloud dataproc clusters create cluster-name \
--region=region \
--metadata=name1=value1,name2=value2... \
... other flags ...
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2025-02-01。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["很难理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["信息或示例代码不正确","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["没有我需要的信息/示例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC):2025-02-01。"],[],[]]