Você seleciona discos permanentes padrão, SSD, balanceados ou balanceado de hiperdisco como discos de inicialização para os nós do cluster do Dataproc.
Selecionar tipos de disco de inicialização persistente para nós de cluster
É possível selecionar o tipo de disco de inicialização persistente ao criar um cluster usando o console do Google Cloud, a Google Cloud CLI ou a API Dataproc.
Console
É possível criar um cluster e selecionar um disco de inicialização padrão, SSD ou balanceado para os nós mestre, de worker primário e de worker secundário no painel Configurar nós na página Criar um cluster do Dataproc no console do Google Cloud.
CLI da gcloud
É possível criar um cluster e selecionar um disco de inicialização padrão, SSD, persistente e balanceado
ou hyperdisk balanced para os nós mestre, de worker primário e
de worker secundário usando o comando
gcloud dataproc clusters create
com as flags --master-boot-disk-type
,
--worker-boot-disk-type
e
--secondary-worker-boot-disk-type
.
O tipo de disco de inicialização permanente padrão para nós mestre e
de trabalho primários do cluster do Dataproc é pd-standard
. Se o tipo de máquina da VM
oferecer suporte apenas ao hiperdisco como disco de inicialização,
o disco de inicialização padrão será hyperdisk-balanced
.
O tipo de disco de inicialização permanente padrão para nós de worker secundários
do cluster é o tipo de disco de inicialização permanente do nó de worker principal.
É possível transmitir um valor de pd-standard
, pd-ssd
,
pd-balanced
ou hyperdisk-balanced
para as
flags --master-boot-disk-type
, --worker-boot-disk-type
e
--secondary-worker-boot-disk-type
. Qualquer um dos valores válidos
de tipo de disco pode ser definido em qualquer tipo de nó de cluster.
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \ --region=REGION \ --master-boot-disk-type=pd-ssd \ --worker-boot-disk-type=hyperdisk-balanced \ --secondary-worker-boot-disk-type=pd-standard \ other args ...
API REST
O tipo de disco de inicialização padrão para nós mestre e de trabalho primário do cluster do Dataproc é pd-standard
. Se o tipo de máquina da VM
oferecer suporte apenas ao hiperdisco como disco de inicialização,
o disco de inicialização padrão será hyperdisk-balanced
. O tipo de disco de inicialização padrão para nós de worker secundário é o tipo de disco de inicialização do nó de trabalho principal.
É possível definir um valor de pd-standard
, pd-ssd
,
pd-balanced
ou hyperdisk-balanced
no campo
InstanceGroupConfig.DiskConfig.bootDiskType
em masterConfig
, workerConfig
e
secondaryWorkerConfig
como parte de uma
solicitação de API
cluster.create
. Qualquer um dos valores válidos do tipo de disco de inicialização pode ser definido em qualquer tipo de nó de cluster.
Configurações do hiperdisco
Ao criar um cluster, se você selecionar hyperdisk-balanced
como o disco de inicialização de um nó de cluster
do Dataproc, poderá usar a CLI gcloud ou a
API Dataproc para definir as configurações de
IOPS provisionados e
throughput provisionado.
CLI da gcloud
Defina as IOPS e a taxa de transferência provisionadas para os nós do cluster com os
discos de inicialização do hiperdisco equilibrado usando as flags
gcloud dataproc clusters create
--master-boot-disk-provisioned-iops
,
--worker-boot-disk-provisioned-iops
,
--master-boot-disk-provisioned-throughput
e
--worker-boot-disk-provisioned-throughput
.
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \ --region=REGION \ --master-boot-disk-type=hyperdisk-balanced \ --master-boot-disk-provisioned-iops=MASTER_BOOT_DISK_IOPS \ --master-boot-disk-provisioned-throughput=MASTER_BOOT_DISK_THROUGHPUT \ --worker-boot-disk-type=hyperdisk-balanced \ --worker-boot-disk-provisioned-iops=WORKER_BOOT_DISK_IOPS \ --worker-boot-disk-provisioned-throughput=WORKER_BOOT_DISK_THROUGHPUT \ other args ...
API REST
Defina as IOPS e a capacidade de processamento provisionadas para nós de cluster com
discos de inicialização do hiperdisco usando os campos InstanceGroupConfig.DiskConfig.bootDiskProvisionedIops
e InstanceGroupConfig.DiskConfig.bootDiskProvisionedThroughput
para
as configurações mestre e de worker.