BigQuery

Crie pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados não estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos analíticos. O BigQuery se integra ao Gemini 1.0 Pro usando a Vertex AI. O modelo Gemini 1.0 Pro foi desenvolvido pensando em maior escala de entrada/saída e melhor qualidade de resultado em uma ampla variedade de tarefas, como resumo de textos e análise de sentimentos. Agora é possível acessá-lo usando instruções SQL simples ou a API DataFrame incorporada do BigQuery diretamente do console do BigQuery.

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Cloud Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. 

Os dados não estruturados representam uma grande parte dos dados corporativos inexplorados. No entanto, podem ser difíceis de interpretar, o que dificulta extrair insights significativos. Aproveitando o potencial do BigLake, é possível extrair insights de imagens, documentos e arquivos de áudio usando uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo APIs da Vertex AI de visão, processamento de documentos e conversão de voz em texto, modelos do TensorFlow Hub de código aberto ou seus próprios modelos personalizados.

Implante um exemplo de solução de data warehouse para explorar, analisar e visualizar dados usando o BigQuery e o Looker Studio. Além disso, aplique a IA generativa para resumir os resultados da análise.

Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.

A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.

Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.

Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados.