Ikon kaca pembesar

BigQuery

Dari data warehouse hingga platform data terpadu yang siap digunakan AI

BigQuery adalah platform analisis data yang terkelola sepenuhnya dengan kemampuan AI yang membantu Anda memaksimalkan nilai dari data Anda dan dirancang agar menjadi multi-engine, multi-format, dan multi-cloud.

Simpan 10 GiB data dan jalankan hingga 1 TiB kueri secara gratis per bulan. Pelanggan baru juga akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk mencoba BigQuery dan produk Google Cloud lainnya.

Fitur

Tingkatkan kemampuan agen data Anda dengan Gemini di BigQuery

Gemini di BigQuery menyediakan fitur kolaborasi dan asistif yang didukung AI, termasuk bantuan kode, persiapan data visual, dan rekomendasi cerdas yang membantu meningkatkan produktivitas serta mengoptimalkan biaya. BigQuery menyediakan ruang kerja tunggal dan terpadu yang mencakup SQL, notebook, dan antarmuka kanvas berbasis NL bagi praktisi data dengan berbagai keterampilan coding untuk menyederhanakan alur kerja analisis mulai dari penyerapan dan persiapan data hingga eksplorasi dan visualisasi data, hingga pembuatan dan penggunaan model ML.

Membawa beberapa mesin ke satu salinan data

Serverless Apache Spark tersedia langsung di BigQuery. Anda dapat menulis dan menjalankan Spark di BigQuery Studio tanpa mengekspor data atau mengelola infrastruktur. Metastore BigQuery menyediakan metadata runtime bersama untuk mesin SQL dan open source untuk serangkaian kontrol keamanan dan tata kelola terpadu di semua mesin dan jenis penyimpanan. Dengan menghadirkan beberapa mesin, termasuk SQL, Spark, dan Python, ke dalam satu salinan data dan metadata, Anda dapat mengurai silo data dan meningkatkan efisiensi.

Kelola semua jenis data dan format terbuka

Gunakan BigQuery untuk mengelola semua jenis data di seluruh cloud, terstruktur dan tidak terstruktur, dengan kontrol akses yang sangat terperinci. Dukungan untuk format tabel terbuka memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan alat open source dan alat lama yang sudah ada sekaligus mendapatkan manfaat dari platform data yang terintegrasi. BigLake, mesin penyimpanan BigQuery, memungkinkan Anda mengelola data dengan cara umum dan membuat format terbuka seperti Apache Iceberg, Delta, dan Hudi. Baca riset baru berjudul BigQuery's Evolution toward a Multi-Cloud Lakehouse.

Machine learning bawaan

BigQuery ML menyediakan kemampuan bawaan untuk membuat dan menjalankan model ML untuk data BigQuery Anda. Anda dapat memanfaatkan berbagai model untuk prediksi, dan mengakses model Gemini terbaru untuk mendapatkan insight dari semua jenis data dan mengerjakan tugas-tugas AI generatif seperti peringkasan teks, pembuatan teks, embeddings multimodal, dan penelusuran vektor. Hal ini meningkatkan kecepatan pengembangan model dengan langsung menghadirkan ML ke data Anda dan menghilangkan kebutuhan untuk memindahkan data dari BigQuery.

Tata kelola data bawaan

Tata kelola data terintegrasi dalam BigQuery, termasuk integrasi penuh kemampuan Dataplex, seperti katalog metadata terpadu, kualitas data, silsilah, dan pembuatan profil. Pelanggan dapat menggunakan kemampuan penelusuran dan penemuan metadata berbasis AI yang beragam untuk aset, termasuk skema set data, notebook dan laporan, listingan set data publik dan komersial, serta banyak lagi. Pengguna BigQuery juga dapat menggunakan aturan tata kelola untuk mengelola kebijakan pada tabel objek BigQuery.

Kemampuan Enterprise

BigQuery terus meningkatkan kemampuan baru level enterprise. Pemulihan dari bencana (disaster recovery) lintas region menyediakan failover terkelola jika terjadi bencana regional, serta fitur pencadangan dan pemulihan data untuk membantu Anda pulih dari error pengguna. Pemantauan kondisi operasional BigQuery memberikan tampilan lingkungan operasional BigQuery di tingkat organisasi. BigQuery Migration Services menyediakan kumpulan alat yang komprehensif untuk bermigrasi ke BigQuery dari solusi lama atau cloud data warehouse (CDW)

Analisis real time dengan pipeline data streaming

BigQuery dapat menyerap data streaming serta membuatnya segera dapat digunakan untuk membuat kueri dan berintegrasi ke produk streaming, seperti Dataflow. Percepat performa kueri dan kurangi biaya dalam BigQuery dengan tampilan terwujud. Kueri berkelanjutan adalah fitur BigQuery baru yang memungkinkan pemrosesan analisis berkelanjutan melalui pernyataan SQL untuk mendukung aplikasi berbasis peristiwa. Baca riset terbaru kami berjudul Vortex: A Stream-oriented Storage Engine For Big Data Analytics.

Membagikan insight dengan business intelligence bawaan

Dengan business intelligence bawaan, buat dan bagikan insight dalam beberapa klik dengan Looker Studio atau bangun pengalaman sarat data yang melampaui BI dengan Looker. Lakukan analisis terhadap miliaran baris data live BigQuery di Google Spreadsheet menggunakan alat yang sudah dikenal luas, seperti tabel pivot, diagram, dan formula, untuk dengan mudah mendapatkan insight dari big data dengan Sheet yang Terhubung.

Cara Kerjanya

Arsitektur serverless BigQuery memungkinkan Anda menggunakan kueri SQL untuk menganalisis data. Anda dapat menyimpan dan menganalisis data Anda dalam BigQuery atau menggunakan BigQuery untuk menilai data Anda di tempatnya. Untuk menguji sendiri cara kerjanya kueri data—tanpa kartu kredit—menggunakan sandbox BigQuery.

UI produk BigQuery
Demo: Mengatasi tantangan bisnis dengan analisis menyeluruh di BigQuery

Penggunaan Umum

Generative AI

Temukan kasus penggunaan AI generatif dengan model BigQuery dan Gemini

Bangun pipeline data yang memadukan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan model AI generatif untuk membuat kelas baru aplikasi analisis. BigQuery terintegrasi dengan Gemini 1.0 Pro menggunakan Vertex AI. Model Gemini 1.0 Pro dirancang untuk skala input/output yang lebih tinggi dan kualitas hasil yang lebih baik di berbagai tugas seperti peringkasan teks dan analisis sentimen. Sekarang Anda dapat mengaksesnya menggunakan pernyataan SQL yang simpel atau DataFrame API tersemat milik BigQuery langsung dari dalam konsol BigQuery.

Pelajari integrasi BigQuery dan Vertex AI lebih lanjut
Kasus penggunaan AI generatif

Temukan kasus penggunaan AI generatif dengan model BigQuery dan Gemini

Bangun pipeline data yang memadukan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan model AI generatif untuk membuat kelas baru aplikasi analisis. BigQuery terintegrasi dengan Gemini 1.0 Pro menggunakan Vertex AI. Model Gemini 1.0 Pro dirancang untuk skala input/output yang lebih tinggi dan kualitas hasil yang lebih baik di berbagai tugas seperti peringkasan teks dan analisis sentimen. Sekarang Anda dapat mengaksesnya menggunakan pernyataan SQL yang simpel atau DataFrame API tersemat milik BigQuery langsung dari dalam konsol BigQuery.

Pelajari integrasi BigQuery dan Vertex AI lebih lanjut
Kasus penggunaan AI generatif

Migrasi data warehouse

Memigrasi data warehouse ke BigQuery

Penuhi kebutuhan analisis saat ini dan kembangkan skala bisnis Anda dengan mulus dengan berpindah ke data warehouse perusahaan Google Cloud. Sederhanakan jalur migrasi Anda dari Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, atau Snowflake ke BigQuery menggunakan BigQuery Migration Service yang gratis dan terkelola sepenuhnya.

Pelajari BigQuery Migration Service untuk migrasi data warehouse yang komprehensif
Diagram migrasi Cloud Data warehouse

Memigrasi data warehouse ke BigQuery

Penuhi kebutuhan analisis saat ini dan kembangkan skala bisnis Anda dengan mulus dengan berpindah ke data warehouse perusahaan Google Cloud. Sederhanakan jalur migrasi Anda dari Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, atau Snowflake ke BigQuery menggunakan BigQuery Migration Service yang gratis dan terkelola sepenuhnya.

Pelajari BigQuery Migration Service untuk migrasi data warehouse yang komprehensif
Diagram migrasi Cloud Data warehouse

Mentransfer data ke BigQuery

Membawa data apa pun ke BigQuery

Jadikan analisis lebih mudah dengan menyatukan data dari berbagai sumber ke dalam BigQuery. Anda dapat mengupload file data dari sumber lokal, Google Drive, atau bucket Cloud Storage, menggunakan BigQuery Data Transfer Service (DTS), plugin Cloud Data Fusion, mereplikasi data dari database relasional dengan Datastream untuk BigQuery, atau memanfaatkan partner integrasi data Google yang terdepan di industri.

Pelajari transfer pihak ketiga
cara membawa data ke BigQuery

Membawa data apa pun ke BigQuery

Jadikan analisis lebih mudah dengan menyatukan data dari berbagai sumber ke dalam BigQuery. Anda dapat mengupload file data dari sumber lokal, Google Drive, atau bucket Cloud Storage, menggunakan BigQuery Data Transfer Service (DTS), plugin Cloud Data Fusion, mereplikasi data dari database relasional dengan Datastream untuk BigQuery, atau memanfaatkan partner integrasi data Google yang terdepan di industri.

Pelajari transfer pihak ketiga
cara membawa data ke BigQuery

Memperoleh nilai dari semua jenis data

Dapatkan insight dari file gambar, dokumen, dan audio serta gabungkan dengan data terstruktur

Data yang tidak terstruktur mewakili sebagian besar data perusahaan yang belum dimanfaatkan. Namun, hal ini dapat sulit untuk ditafsirkan sehingga sulit untuk memperoleh insight yang bermakna darinya. Dengan memanfaatkan kecanggihan BigLake, Anda dapat memperoleh insight dari file gambar, dokumen, danaudio menggunakan berbagai model AI, termasuk model Vertex AI vision, pemrosesan dokumen, dan API speech-to-text API, model TensorFlow Hub open-source, atau model kustom Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut analisis data tidak terstruktur
Diagram infrastruktur Google Cloud

    Dapatkan insight dari file gambar, dokumen, dan audio serta gabungkan dengan data terstruktur

    Data yang tidak terstruktur mewakili sebagian besar data perusahaan yang belum dimanfaatkan. Namun, hal ini dapat sulit untuk ditafsirkan sehingga sulit untuk memperoleh insight yang bermakna darinya. Dengan memanfaatkan kecanggihan BigLake, Anda dapat memperoleh insight dari file gambar, dokumen, danaudio menggunakan berbagai model AI, termasuk model Vertex AI vision, pemrosesan dokumen, dan API speech-to-text API, model TensorFlow Hub open-source, atau model kustom Anda sendiri.

    Pelajari lebih lanjut analisis data tidak terstruktur
    Diagram infrastruktur Google Cloud

      Solusi data yang telah dikonfigurasi sebelumnya

      Men-deploy data warehouse yang telah dikonfigurasi sebelumnya di Konsol Google Cloud

      Deploy contoh solusi data warehouse untuk menjelajahi, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan BigQuery dan Looker Studio. Selain itu, terapkan AI generatif untuk meringkas hasil analisis.

      Men-deploy di konsol

      Men-deploy data warehouse yang telah dikonfigurasi sebelumnya di Konsol Google Cloud

      Deploy contoh solusi data warehouse untuk menjelajahi, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan BigQuery dan Looker Studio. Selain itu, terapkan AI generatif untuk meringkas hasil analisis.

      Men-deploy di konsol

      Analisis real-time

      Analisis berbasis peristiwa

      Dapatkan keunggulan kompetitif dengan merespons peristiwa bisnis secara real time dengan analisis berbasis peristiwa. Kemampuan streaming bawaan secara otomatis menyerap data streaming dan membuatnya segera tersedia untuk kueri. Kemampuan ini memungkinkan Anda tetap gesit dan membuat keputusan bisnis berdasarkan data terbaru. Atau gunakan Dataflow untuk mengaktifkan pipeline data streaming yang cepat dan disederhanakan untuk solusi komprehensif.

      Pelajari lebih lanjut streaming data ke BigQuery
      arsitektur analisis streaming

        Analisis berbasis peristiwa

        Dapatkan keunggulan kompetitif dengan merespons peristiwa bisnis secara real time dengan analisis berbasis peristiwa. Kemampuan streaming bawaan secara otomatis menyerap data streaming dan membuatnya segera tersedia untuk kueri. Kemampuan ini memungkinkan Anda tetap gesit dan membuat keputusan bisnis berdasarkan data terbaru. Atau gunakan Dataflow untuk mengaktifkan pipeline data streaming yang cepat dan disederhanakan untuk solusi komprehensif.

        Pelajari lebih lanjut streaming data ke BigQuery
        arsitektur analisis streaming

          Analisis prediktif

          Memprediksi hasil bisnis dengan AI/ML terkemuka

          Analisis prediktif dapat digunakan untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan pendapatan, dan mengurangi risiko. BigQuery ML mendemokrasikan penggunaan ML dengan memberdayakan pengguna analis data untuk membangun dan menjalankan model menggunakan alat dan spreadsheet business intelligence yang sudah ada. Analisis prediktif dapat memandu proses pengambilan keputusan bisnis di seluruh perusahaan.

          Lihat pola desain analisis untuk kasus penggunaan analisis prediktif
          Diagram ML

          Memprediksi hasil bisnis dengan AI/ML terkemuka

          Analisis prediktif dapat digunakan untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan pendapatan, dan mengurangi risiko. BigQuery ML mendemokrasikan penggunaan ML dengan memberdayakan pengguna analis data untuk membangun dan menjalankan model menggunakan alat dan spreadsheet business intelligence yang sudah ada. Analisis prediktif dapat memandu proses pengambilan keputusan bisnis di seluruh perusahaan.

          Lihat pola desain analisis untuk kasus penggunaan analisis prediktif
          Diagram ML

          Analisis log

          Menganalisis data log

          Analisis dan dapatkan insight yang lebih dalam tentang data logging Anda dengan BigQuery. Anda dapat menyimpan, menjelajahi, dan menjalankan kueri pada data yang dihasilkan dari server, sensor, dan perangkat lain, cukup dengan menggunakan GoogleSQL. Selain itu, Anda dapat menganalisis data log bersama dengan data bisnis lainnya untuk analisis yang lebih luas, semuanya secara bawaan di dalam BigQuery. 

          Pelajari cara menganalisis log menggunakan BigQuery

          Menganalisis data log

          Analisis dan dapatkan insight yang lebih dalam tentang data logging Anda dengan BigQuery. Anda dapat menyimpan, menjelajahi, dan menjalankan kueri pada data yang dihasilkan dari server, sensor, dan perangkat lain, cukup dengan menggunakan GoogleSQL. Selain itu, Anda dapat menganalisis data log bersama dengan data bisnis lainnya untuk analisis yang lebih luas, semuanya secara bawaan di dalam BigQuery. 

          Pelajari cara menganalisis log menggunakan BigQuery

          Analisis pemasaran

          Meningkatkan ROI dan performa pemasaran dengan data dan AI

          Hadirkan kecanggihan Google AI ke data pemasaran Anda dengan menyatukan sumber data pemasaran dan bisnis di BigQuery. Dapatkan gambaran menyeluruh tentang bisnis, tingkatkan ROI dan performa pemasaran menggunakan lebih banyak data pihak pertama, serta lakukan pemasaran yang dipersonalisasi dan penargetan dalam skala besar dengan ML/AI bawaan. Bagikan insight dan performa dengan Looker Studio atau Sheet yang Terhubung.

          Jelajahi solusi data dan AI yang dibuat untuk kasus penggunaan pemasaran
          Diagram data warehouse pemasaran

            Meningkatkan ROI dan performa pemasaran dengan data dan AI

            Hadirkan kecanggihan Google AI ke data pemasaran Anda dengan menyatukan sumber data pemasaran dan bisnis di BigQuery. Dapatkan gambaran menyeluruh tentang bisnis, tingkatkan ROI dan performa pemasaran menggunakan lebih banyak data pihak pertama, serta lakukan pemasaran yang dipersonalisasi dan penargetan dalam skala besar dengan ML/AI bawaan. Bagikan insight dan performa dengan Looker Studio atau Sheet yang Terhubung.

            Jelajahi solusi data dan AI yang dibuat untuk kasus penggunaan pemasaran
            Diagram data warehouse pemasaran

              Ruang bersih data

              Ruang bersih data BigQuery untuk berbagi data yang berfokus pada privasi

              Ciptakan lingkungan dengan tingkat kepercayaan rendah bagi Anda dan partner untuk berkolaborasi tanpa menyalin atau memindahkan data pokok langsung di dalam BigQuery. Hal ini memungkinkan Anda untuk melakukan transformasi yang meningkatkan privasi di antarmuka BigQuery SQL dan memantau penggunaan untuk mendeteksi ancaman privasi pada data yang dibagikan. Dapatkan manfaat dari penskalaan BigQuery tanpa perlu mengelola infrastruktur apa pun serta BI dan AI/ML bawaan. 

              Pelajari kasus penggunaan lainnya untuk ruang bersih data

                Ruang bersih data BigQuery untuk berbagi data yang berfokus pada privasi

                Ciptakan lingkungan dengan tingkat kepercayaan rendah bagi Anda dan partner untuk berkolaborasi tanpa menyalin atau memindahkan data pokok langsung di dalam BigQuery. Hal ini memungkinkan Anda untuk melakukan transformasi yang meningkatkan privasi di antarmuka BigQuery SQL dan memantau penggunaan untuk mendeteksi ancaman privasi pada data yang dibagikan. Dapatkan manfaat dari penskalaan BigQuery tanpa perlu mengelola infrastruktur apa pun serta BI dan AI/ML bawaan. 

                Pelajari kasus penggunaan lainnya untuk ruang bersih data

                  Harga

                  Cara penetapan harga BigQueryHarga BigQuery didasarkan pada komputasi (analisis), penyimpanan, layanan tambahan, serta penyerapan dan ekstraksi data. Pemuatan dan pengeksporan data tidak dikenai biaya.
                  Layanan dan penggunaanJenis langgananHarga (USD)
                  Tingkatan gratis

                  Paket gratis BigQuery memberi pelanggan penyimpanan 10 GiB, kueri hingga 1 TiB gratis per bulan, dan resource lainnya.

                  Gratis

                  Komputasi (analisis)

                  Sesuai permintaan

                  Umumnya memberi Anda akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak, yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu project.

                  Starting at

                  $6,25

                  per TiB yang dipindai. Gratis 1 TiB pertama setiap bulan.

                  Edisi standar

                  Opsi biaya rendah untuk analisis SQL standar 

                  $0,04

                  per slot jam

                  Edisi perusahaan

                  Mendukung analisis perusahaan tingkat lanjut

                  $0,06

                  per slot jam

                  Edisi Enterprise Plus

                  Mendukung analisis perusahaan untuk misi penting

                  $0,10

                  per slot jam

                  Penyimpanan

                  Penyimpanan lokal aktif

                  Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi dalam 90 hari terakhir. 

                  Starting at

                  $0,02

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyimpanan logis jangka panjang

                  Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut. 

                  Starting at

                  $0,01

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyimpanan fisik aktif

                  Berdasarkan byte terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.

                  Starting at

                  $0,04

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyimpanan fisik jangka panjang

                  Berdasarkan byte terkompresi dalam tabel atau partisi yang tidak diubah selama 90 hari berturut-turut.

                  Starting at

                  $0,02

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyerapan data

                  Pemuatan batch 

                  Mengimpor tabel dari Cloud Storage

                  Gratis

                  Saat menggunakan gabungan slot bersama

                  Streaming insert

                  Anda akan dikenakan biaya untuk baris yang berhasil disisipkan. Tiap baris dihitung menggunakan ukuran minimum sebesar 1 KB.

                  $0,01

                  per 200 MiB

                  BigQuery Storage Write API

                  Data yang dimuat ke BigQuery, tunduk pada Harga penyimpanan BigQuery atau Harga Cloud Storage.

                  $0,025

                  per 1 GiB. 2 TiB pertama per bulan gratis.

                  Ekstraksi data

                  Ekspor batch

                  Ekspor data tabel ke Cloud Storage.

                  Gratis

                  Saat menggunakan gabungan slot bersama

                  Pembacaan streaming

                  Gunakan Storage Read API untuk melakukan pembacaan streaming data tabel.

                  Starting at

                  $1,10

                  per pembacaan TiB

                  Pelajari lebih lanjut harga BigQuery Lihat semua detail penetapan harga


                  Cara penetapan harga BigQuery

                  Harga BigQuery didasarkan pada komputasi (analisis), penyimpanan, layanan tambahan, serta penyerapan dan ekstraksi data. Pemuatan dan pengeksporan data tidak dikenai biaya.

                  Tingkatan gratis
                  Jenis langganan

                  Paket gratis BigQuery memberi pelanggan penyimpanan 10 GiB, kueri hingga 1 TiB gratis per bulan, dan resource lainnya.

                  Harga (USD)

                  Gratis

                  Komputasi (analisis)

                  Jenis langganan

                  Sesuai permintaan

                  Umumnya memberi Anda akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak, yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu project.

                  Harga (USD)

                  Starting at

                  $6,25

                  per TiB yang dipindai. Gratis 1 TiB pertama setiap bulan.

                  Edisi standar

                  Opsi biaya rendah untuk analisis SQL standar 

                  Jenis langganan

                  $0,04

                  per slot jam

                  Edisi perusahaan

                  Mendukung analisis perusahaan tingkat lanjut

                  Jenis langganan

                  $0,06

                  per slot jam

                  Edisi Enterprise Plus

                  Mendukung analisis perusahaan untuk misi penting

                  Jenis langganan

                  $0,10

                  per slot jam

                  Penyimpanan

                  Jenis langganan

                  Penyimpanan lokal aktif

                  Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi dalam 90 hari terakhir. 

                  Harga (USD)

                  Starting at

                  $0,02

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyimpanan logis jangka panjang

                  Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut. 

                  Jenis langganan

                  Starting at

                  $0,01

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyimpanan fisik aktif

                  Berdasarkan byte terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.

                  Jenis langganan

                  Starting at

                  $0,04

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyimpanan fisik jangka panjang

                  Berdasarkan byte terkompresi dalam tabel atau partisi yang tidak diubah selama 90 hari berturut-turut.

                  Jenis langganan

                  Starting at

                  $0,02

                  Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.

                  Penyerapan data

                  Jenis langganan

                  Pemuatan batch 

                  Mengimpor tabel dari Cloud Storage

                  Harga (USD)

                  Gratis

                  Saat menggunakan gabungan slot bersama

                  Streaming insert

                  Anda akan dikenakan biaya untuk baris yang berhasil disisipkan. Tiap baris dihitung menggunakan ukuran minimum sebesar 1 KB.

                  Jenis langganan

                  $0,01

                  per 200 MiB

                  BigQuery Storage Write API

                  Data yang dimuat ke BigQuery, tunduk pada Harga penyimpanan BigQuery atau Harga Cloud Storage.

                  Jenis langganan

                  $0,025

                  per 1 GiB. 2 TiB pertama per bulan gratis.

                  Ekstraksi data

                  Jenis langganan

                  Ekspor batch

                  Ekspor data tabel ke Cloud Storage.

                  Harga (USD)

                  Gratis

                  Saat menggunakan gabungan slot bersama

                  Pembacaan streaming

                  Gunakan Storage Read API untuk melakukan pembacaan streaming data tabel.

                  Jenis langganan

                  Starting at

                  $1,10

                  per pembacaan TiB

                  Pelajari lebih lanjut harga BigQuery Lihat semua detail penetapan harga


                  Kalkulator harga

                  Perkirakan biaya BigQuery bulanan Anda, termasuk harga dan biaya khusus per region.

                  Penawaran kustom

                  Hubungi tim penjualan kami untuk mendapatkan penawaran harga khusus bagi organisasi Anda.

                  Memulai bukti konsep Anda

                  Pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk mencoba BigQuery dan produk Google Cloud lainnya

                  Coba sandbox BigQuery tanpa kartu kredit

                  Pelajari cara menemukan dan membuat kueri set data publik di BigQuery

                  Pelajari cara memuat data ke BigQuery

                  Pelajari cara membuat dan menggunakan tabel di BigQuery

                  Partner & Integrasi

                  Bekerja dengan partner yang memiliki keahlian BigQuery
                  • Logo Confluent
                  • Logo Fivetran
                  • Logo Informatica
                  • Logo SnapLogic
                  • Logo Matillion
                  • Logo Trifacta
                  • Logo Alteryx
                  • Logo Striim
                  • Logo talend
                  • logo rivery
                  • Logo Rudderstack
                  • logo funnel
                  • logo dbt
                  • Logo Denodo
                  • Logo Supermetrics
                  • Logo Airbyte
                  • Logo Hevo
                  • aiven
                  • logo skyvia
                  • Logo ascend.io
                  • dataddo
                  • logo arcion
                  • Logo Hasura
                  • Logo Estuary
                  • logo calibermind
                  • logo retool
                  • logo portable
                  • logo precog
                  • Logo CloudQuery
                  • Logo Confluent
                  • Logo Fivetran
                  • Logo Informatica
                  • Logo SnapLogic
                  • Logo Matillion
                  • Logo Trifacta
                  • Logo Alteryx
                  • Logo Striim
                  • Logo talend
                  • logo rivery
                  • Logo Rudderstack
                  • logo funnel
                  • logo dbt
                  • Logo Denodo
                  • Logo Supermetrics
                  • Logo Airbyte
                  • Logo Hevo
                  • aiven
                  • logo skyvia
                  • Logo ascend.io
                  • dataddo
                  • logo arcion
                  • Logo Hasura
                  • Logo Estuary
                  • logo calibermind
                  • logo retool
                  • logo portable
                  • logo precog
                  • Logo CloudQuery
                  • Logo Census
                  • Logo integratei.io
                  • Logo Hightouch
                  • Logo Nexla
                  • Logo Reltio
                  • Logo Tamr
                  • Logo Tableau
                  • Logo MicroStrategy
                  • Logo Qlik
                  • Logo Sas
                  • Logo ThoughtSpot
                  • Logo Sigma
                  • Logo Sisense
                  • Logo Mode
                  • Logo Incorta
                  • Logo Carto
                  • logo domo
                  • logo dreamdata
                  • logo atscale
                  • tellius
                  • logo zing
                  • dbeaver
                  • calibrate analytics
                  • boostKPI
                  • Logo Alation
                  • Logo Collibra
                  • Logo Privacera
                  • Logo Immuta
                  • logo secuPi
                  • logo vaultree
                  • logo secoda
                  • Logo Cdata
                  • Logo Simba by Magnitude
                  • Logo Progress
                  • Logo KingswaySoft
                  • Logo ZappySys
                  • Logo DataRobot
                  • logo dataiku
                  • Logo Databricks
                  • Logo Starburst
                  • Logo Hex
                  • logo snowplow
                  • Logo Neo4J
                  • Logo GrowthLoop
                  • Logo Netspring
                  • logo windsor.ai
                  • Logo Lytics
                  • Logo Deepnote
                  • Logo Amplitude
                  • Logo Actable
                  • Logo Tecton
                  • Logo DinMo
                  • Logo New Relic
                  • Logo Dynatrace
                  • logo datadog
                  • Logo Anomalo
                  • Logo Monte Carlo
                  • Logo Soda
                  • Logo Masthead
                  • Logo Rabbit
                  • logo unravel
                  • Logo Validio
                  • Logo Agiledata.io
                  • Logo Decube
                  • Logo Capgemini
                  • Logo CTP
                  • Logo Myers-Holum
                  • Logo Pythian
                  • logo quantiphi
                  • Logo Sada
                  • Logo Tectonic
                  • Trace3

                  Dari penyerapan data hingga visualisasi, banyak partner telah mengintegrasikan solusi data mereka dengan BigQuery. Tercantum di atas adalah integrasi partner melalui Google Cloud Ready - BigQuery.

                  Kunjungi direktori partner kami untuk mempelajari partner BigQuery ini.

                  FAQ

                  Apa yang membuat BigQuery berbeda dengan alternatif data warehouse perusahaan lainnya?

                  BigQuery adalah data warehouse perusahaan dari Google Cloud yang sepenuhnya terkelola dan serverless. BigQuery mendukung semua jenis data, kompatibel dengan berbagai cloud, dan memiliki machine learning serta business intelligence bawaan, semuanya dalam satu platform terpadu. 


                  Data warehouse perusahaan adalah sistem yang digunakan untuk analisis serta pelaporan data terstruktur dan semi-terstruktur dari berbagai sumber. Banyak organisasi beralih dari data warehouse tradisional yang berada di infrastruktur lokal ke cloud data warehouse, yang memungkinkan penghematan biaya skalabilitas, dan fleksibilitas yang lebih besar.

                  BigQuery menawarkan kontrol keamanan, tata kelola, dan keandalan yang tangguh dan menawarkan ketersediaan tinggi serta SLA waktu beroperasi 99,99%. Data Anda dilindungi dengan enkripsi secara default dan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.

                  Ada beberapa cara untuk memulai BigQuery. Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di BigQuery. Semua pelanggan mendapatkan penyimpanan 10 GB dan kueri hingga 1 TB gratis per bulan, tidak mengurangi kredit mereka. Anda bisa mendapatkan kredit ini dengan mendaftar uji coba gratis BigQuery. Belum siap? Anda dapat menggunakan sandbox BigQuery tanpa kartu kredit untuk melihat cara kerjanya.

                  Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mencoba BigQuery tanpa kartu kredit. Anda tetap berada dalam paket gratis BigQuery secara otomatis, dan Anda dapat menggunakan sandbox untuk menjalankan kueri dan analisis pada set data publik untuk melihat cara kerjanya. Anda juga dapat membawa data Anda sendiri ke sandbox BigQuery untuk dianalisis. Ada opsi untuk mengupgrade ke uji coba gratis, di mana pelanggan baru akan mendapatkan kredit senilai $300 untuk mencoba BigQuery.


                  Perusahaan besar maupun kecil menggunakan BigQuery untuk menggabungkan data yang terpisah-pisah ke dalam satu lokasi, sehingga Anda dapat melakukan analisis data dan mendapatkan insight dari semua data bisnis. Hal ini memungkinkan perusahaan membuat keputusan secara real time, merampingkan pelaporan bisnis, dan memasukkan machine learning ke dalam analisis data untuk memprediksi peluang bisnis di masa mendatang.

                  Pertanyaan dan dukungan lainnya
                  Google Cloud
                  • ‪English‬
                  • ‪Deutsch‬
                  • ‪Español‬
                  • ‪Español (Latinoamérica)‬
                  • ‪Français‬
                  • ‪Indonesia‬
                  • ‪Italiano‬
                  • ‪Português (Brasil)‬
                  • ‪简体中文‬
                  • ‪繁體中文‬
                  • ‪日本語‬
                  • ‪한국어‬
                  Konsol
                  Google Cloud