Dataprep by Trifacta

您可以在這項智慧型雲端資料服務中，透過圖表探索、清理及準備資料，以便用於數據分析和機器學習作業。

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Dataprep 圖示位於打開的筆電前方，右側有一疊網頁，左側為標示 Trifacta 標誌的試算表，後方的雲朵中則有長條圖

智慧型資料準備服務

Dataprep by Trifacta 是一項智慧型資料服務，您可以透過圖表探索、清理及準備結構化與非結構化資料，以便用於數據分析、報表製作和機器學習作業。Dataprep 採用無伺服器架構，並能處理任何規模的資料，因此您不必部署或管理任何基礎架構。只要在使用者介面中輸入內容，Dataprep 就會建議及預測接下來最合適的資料轉換作業，省去您編寫程式碼的麻煩。

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無伺服器的簡便設計

Dataprep 是由 Trifacta 營運的整合式合作夥伴服務，原型為該公司領先業界的資料準備解決方案。Google 與 Trifacta 密切合作，攜手提供流暢的使用者體驗，使用者無需預先安裝軟體、另外支付授權費用，也不必持續處理日常營運作業。Dataprep 是一項能隨需調度資源的全代管服務，可滿足企業日漸增加的資料準備需求，幫助您專心分析資料。

快速探索與異常偵測

資料分布情形一目了然，幫助您迅速看懂並探索資料。Dataprep 會自動偵測結構定義、資料類型、可能的彙整和異常狀況 (例如缺少的值、離群值和重複值)，讓您省去耗時的資料品質評估工作，直接進行探索與分析。

打開的紙箱中冒出一個含有文字的頁面，右側空白處有藍色勾號。圖片左側是 Dataprep 圖示。

簡單而強大的資料準備功能

每當您在使用者介面中執行操作時，Dataprep 都會自動建議及預測接下來最合適的資料轉換作業。轉換順序設定完畢後，Dataprep 會在背景中使用 Dataflow 或 BigQuery。您只要點點滑鼠就能處理各種規模的結構化或非結構化資料集，完全無需編寫程式碼。

Dataprep 的功能與特色

有 Starter、Professional 和 Enterprise 版可供選擇。

可預測的轉換作業

Dataprep 會運用專屬的推論演算法，根據使用者選取的資料解讀其資料轉換意圖，據此自動產生一組經過排序的建議和模式。

多樣化的轉換作業

運用數百項函式將資料轉換為所需資產。只需按一下滑鼠，就能套用匯總、透視、解除透視、彙整、聯集、擷取、計算、比較、條件、合併和規則運算式等。

最佳化處理量

Dataprep 會自動選取最合適的基礎 Google Cloud 處理引擎，協助您盡快轉換資料。這項服務會根據資料位置和資料量，利用 BigQuery (原地 ELT 轉換)、Dataflow 或 Dataprep 記憶體內引擎 (適用於少量資料) 來準備資料。

動態剖析

透過互動式圖表呈現資料分布情況，方便您查看及探索資料，進而輕鬆發掘、清理及轉換資料。Dataprep 創新的剖析技術會將關鍵統計資訊視覺化，並以容易理解的動態方式呈現，協助您解讀大量資料。

資料品質規則

資料品質規則會提供資料品質指標建議，幫助您監控和修正有關資料準確性、完整性、一致性、有效性和重複性的問題，確保您完整掌握資料的乾淨度。

協同合作

在團隊合作環境中，若能讓多位使用者處理相同資產，或是建立優良成品的副本做為範本供他人使用，將可收事半功倍之效。Dataprep 可讓使用者即時協同處理相同的流程物件，或是建立可供他人用於其他獨立工作的副本。

完善的連線支援

除了 BigQuery、Cloud Storage、Microsoft Excel 和 Google 試算表標準連線外，您還能從 Salesforce、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等上百個來源輸入資料，使自助式數據分析更加完善。

協調資料管道

按照序列和條件順序串連資料準備工作，藉此安排工作時間表並進行自動化處理。系統會提醒使用者操作成功或失敗，並觸發外部工作 (例如 Cloud Functions)。另外，您可透過全方位的 API，將 Dataprep 整合至企業的端對端解決方案。

企業規模的作業模式

採取持續部署做法，使用跨版本的方案匯入/匯出功能、流程參數、Dataflow 或 BigQuery 自訂設定、效能微調功能和進階 API，自動處理軟體開發生命週期和監控作業。

常見的資料類型

無論資料集是否經過結構化處理，也不論內容是以 CSV、JSON 或關聯資料表格式儲存，甚至是 MB 或 PB 等任何規模的軟體式服務 (SaaS) 應用程式資料，您都能以簡便的方式加以轉換。

模式比對

您可以運用資料欄模式比對功能來識別所需的資料模式，並在介面中顯示這類模式，以便建立方案。另外，您可以在方案步驟中套用規則運算式或 Dataprep 模式，在資料集內搜尋所需模式並轉換相符資料。

標準化

系統會識別拼字或不受語言影響的發音，並依據相似程度將資料值分組，建立具有一致資料值的標準化叢集。

取樣

為發揮最佳效能，Dataprep 會自動產生一或多個可在用戶端應用程式中顯示及操作的資料樣本。不過，您仍可輕鬆變更樣本的大小、範圍及建立方法。

進階安全性

使用 Google IAM 角色搭配 BigQuery、Cloud Storage 和 Google 試算表存取權來決定存取權限，提供個別資料存取權控管機制，以拓展現有的安全性標準。

Dataprep ELT 管道架構

「Dataprep 幫助我們迅速探索新的資料集，而且這項服務富有彈性，能滿足各種資料轉換需求。Merkle 的資料準備工作現在僅需幾分鐘就能完成，不必耗費數小時或數日，資料準備速度加快了 90%。」

Merkle IT 架構師 Henry Culver

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