Dataplex の料金
Dataplex の料金は、以下の従量課金制に基づいて計算されます。 Dataplex は現在、以下の SKU に基づいて課金しています。
- Dataplex 処理(スタンダードとプレミアム)
- Dataplex シャッフル ストレージ
- メタデータ ストレージ
- Data Catalog API 呼び出し
主な Dataplex 機能の課金方法の概要は、それぞれ以下のとおりです。
機能 | Dataplex 処理 | Dataplex シャッフル ストレージ | メタデータの保存 |
---|---|---|---|
Cloud Storage メタデータ収集 | スタンダード | なし | なし |
データ探索ワークベンチ | プレミアム | はい | なし |
データリネージ | プレミアム | なし | はい |
データ品質 | プレミアム | なし | はい - Data Catalog に公開されている場合 |
データ プロファイリング | プレミアム | なし | はい - Data Catalog に公開されている場合 |
Dataplex Catalog でメタデータを拡充する | なし | なし | ○ |
Data Catalog でのメタデータの拡充 | なし | なし | ○ |
この課金に加えて、Data Catalog API 呼び出しは、 Data Catalog API の料金。
その他の使用量
Dataplex のデータ編成機能(レイク、ゾーン、またはアセットのセットアップ)とセキュリティ ポリシーの適用および伝播は、無料で提供されます。
さらに、Dataplex の一部の機能(スケジュール設定された データ取り込みタスク、Dataplex で管理される Cloud SQL や Looker からメタデータを取り込むためのコネクタ)トリガー ジョブ Dataproc Serverless、BigQuery、 Dataflow、Cloud Scheduler です前記の使用量は、それぞれ Dataproc、BigQuery、Dataflow、Cloud Scheduler の料金モデルに従って課金され、Dataplex ではなく Dataproc、BigQuery、Dataflow に表示されます。
Dataplex 処理の料金
Dataplex のスタンダード処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)によって計測されます。 DCU 時間は、Dataplex の理論上の課金単位であり、実際の計測は使用した個々の機能によって異なります。
Dataplex スタンダード処理の料金
Dataplex スタンダード ティアは、Dataplex マネージド データ全体のメタデータを検出するデータ検出機能を対象にしています。その内容は次のとおりです。 料金を最適化できます。
Dataplex の無料枠
Google Cloud の無料枠の一部として、Dataplex では特定の上限まで無料でリソースを使用できるようになっています。この無料の使用量上限は、無料トライアル期間中だけでなく、期間終了後も適用されます。使用量上限を超えた場合や無料トライアル期間を過ぎた場合は、上のセクションで説明した料金体系に沿って課金されます。
リソース | 1 か月あたりの無料使用量上限 |
---|---|
Dataplex 処理 | 100 DCU 時間 |
Dataplex プレミアム処理の料金
Dataplex のプレミアム処理ティアはデータ探索に対応する ワークベンチ、データリネージ、データ品質、データ プロファイリングです。
各機能の DCU の料金は、次のように計算されます。
データ探索ワークベンチの場合、DCU 時間はセッションのコンピューティングの使用量に基づいて計算されます。
データリネージの場合、DCU 時間は、リネージの自動解析に伴う処理に比例します。
データリネージ費用の計算の詳しい例については、データリネージの料金を見積もるをご覧ください。
データ プロファイリングとデータ品質の場合、DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます(最小課金時間は 1 分)。
Dataplex シャッフル ストレージの料金
シャッフル ストレージの料金は、データ探索ワークベンチ用に構成されている環境で指定されたあらゆるディスク ストレージを対象にしています。
カタログの料金
このセクションでは、Dataplex Catalog の料金について説明します。 Data Catalog がありますこれらの違いについて詳しくは、 Data Catalog の詳細については、以下をご覧ください。 Dataplex Catalog と Data Catalog の比較。
Dataplex Catalog の料金は、次のメタデータ ストレージに適用されます。 データリネージ用に保存されているメタデータを含む Dataplex Catalog。 これらの請求は 2024 年 8 月 1 日から適用されます。
Data Catalog の料金は、Data Catalog のメタデータ ストレージと、Data Catalog API に対する API 呼び出しに適用されます。
メタデータの保存と API 呼び出しの料金は、毎日発生します。未請求の使用量は Google Cloud コンソール。
メタデータ ストレージの料金
Dataplex は、メタデータ ストレージ SKU を使用してメタデータ ストレージの料金を請求します。 メタデータ ストレージは、ギビバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。Dataplex Catalog と Data Catalog は、短い間隔で保存されたメタデータの平均量を測定します。 このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。
米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。
Dataplex Catalog ストレージの料金
メタデータ ストレージ料金(エントリとアスペクトの料金を含む)は、それぞれのリソースが作成されたプロジェクトに請求されます。
月間平均ストレージ | 料金(米ドル) |
---|---|
すべて | 1 GiB あたり $2/月 |
Data Catalog のリソースが Dataplex Catalog で同時に利用可能になった場合、そのようなリソースのアクティブなインスタンス 1 つのみに対して課金されます。
Data Catalog ストレージの料金
月間平均ストレージ | 料金(米ドル) |
---|---|
1 MiB まで | 無料 |
1 MiB 超 | 1 GiB あたり $2/月 |
API の料金
このセクションでは、Dataplex Catalog の料金について説明します。 Data Catalog API などです
Dataplex Catalog API の料金
ユーザーが Dataplex Catalog を操作する際、 次の API 呼び出しは無料です。
- Dataplex Catalog リソースの作成と管理
- リネージ リソースの作成と管理(対象となるリネージを除く) 自動的に収集され、
- カタログ検索
Data Catalog API の料金
Data Catalog API 呼び出しは、次の表に示すように課金されます。
API 呼び出し | 料金(米ドル) |
---|---|
1 か月に 100 万回 | 無料 |
1 か月に 100 万回超 | API 呼び出し 100,000 回あたり $10 |
米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。
Dataplex Catalog の料金の例
このセクションでは、 Dataplex Catalog の費用。
小さなアスペクト
ユーザー A がスモール アスペクト(それぞれ 1,024 バイト)を作成して適用します。月額 $10 の場合、ユーザーは 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 500 万のアスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトがあると仮定すると、アスペクトを含むテーブルは合計で 500 万になります。
ユーザー B は、その月の 10 日にそれぞれ 1 KB の 500 万個のアスペクトを作成し、20 日にそのアスペクトを削除します。料金は $3.33 で、5 GiB のデータを 3 分の 1 で割って計算します。
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
大きなアスペクト
ユーザー C が大きなアスペクト(それぞれ 10 KB)を作成して適用します。月額 $10 の場合、ユーザーは 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万アスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトがあると仮定すると、アスペクトを含むテーブルは合計で 500, 000 になります。
ユーザー D が 10,000 個のアスペクト タイプ(ETL、データ ガバナンス、データ品質など)を作成し、10 個のアスペクト タイプのそれぞれを使用して大きなアスペクト(それぞれ 10 KB)を適用します。月額 $10 の場合、ユーザーは 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万アスペクトに相当します。テーブルごとに 10 個のアスペクトがあると仮定すると、アスペクトを含むテーブルは合計で 50, 000 個になります。
次のステップ
- Dataplex、Data Catalog のプロダクト ドキュメントを読む。
- Dataplex の利用を開始する。
- Dataplex のソリューションとユースケースを確認する。