AI Platform Data Labeling Service 价格
借助 AI Platform Data Labeling Service,您可以请求以人工方式为计划用于训练自定义机器学习模型的数据集添加标签。 该服务的价格取决于以下因素:
- 每个数据项的人工标签添加者的数量。此数量可通过两个字段指定:此 API 中的 HumanAnnotationConfig replica_count 字段,以及在 Data Labeling Service 界面中创建新的数据标签请求时显示的每个数据项的标签添加者数量字段。
- 生成的注解单元数。如需了解每个标签任务的单元价格,请参阅标签费用部分中的表格。
- 对于图像分类任务,单元数根据图像数量和人工标签添加者的数量决定。例如,有 3 个人工标签添加者的一个图像计为 1 * 3 = 3 个单元。单标签分类和多标签分类的价格相同。
- 对于图像边界框任务,单元数根据图像中所标识的边界框数量和人工标签添加者的数量决定。例如,如果一个图像包含 2 个边界框和 3 个人工标签添加者,则该图像计为 2 * 3 = 6 个单元。没有边界框的图像不会产生费用。
- 对于图像分割/旋转框/多段线/多边形任务,单元数的确定方式与图像边界框任务中的单元数确定方式相同。
- 对于视频分类任务,单元数取决于视频时长(每 5 秒计为一个价格单元)以及人工标签添加者的数量。例如,有 3 个人工标签添加者的一个 25 秒的视频计为 25 / 5 * 3 = 15 个单元。单标签分类和多标签分类的价格相同。
- 对于视频对象跟踪任务,单位取决于视频中标识的对象数量和人工标签添加者的数量。例如,一个视频包含 2 个对象和 3 个人工标签添加者,则此视频将计为 2 * 3 = 6 个单元。没有对象的视频不会产生费用。
- 对于视频事件任务,单元数的确定方式与视频对象跟踪任务中的单元数确定方式相同。
- 对于文本分类任务,单元数取决于文本长度(每 50 个字词计为一个价格单元)和人工标签添加者的数量。例如,包含 100 个字词和 3 个人工标签添加者的一段文本计为 100 / 50 * 3 = 6 个单元。单标签分类和多标签分类的价格相同。
- 对于文本实体提取任务,单元数取决于文本长度(每 50 个字词计为一个价格单元)、识别出的实体数量以及人工标签添加者的数量。例如,一段包含 100 个字词、2 个识别的实体和 3 个人工标签添加者的文本计为 100 / 50 * 2 * 3 = 12 个单元。没有实体的文本不会产生费用。
- 对于图像/视频/文本分类任务,如果标签集大小过大,人工标签添加者可能无法跟踪类别。因此,我们每次最多向人工标签添加者发送 20 个类别。例如,如果标签任务的标签集大小为 40,则每个数据项都将送交人工审核 40 / 20 = 2 次,并且我们会按上文计算得出的价格相应收取 2 次费用。
标签费用
下表根据为每个目标列出的单元,提供了每位人工标签添加者每添加 1000 个单元的注释的价格。每个 Google Cloud 项目中每月前 5 万个单元按层级 1 的价格付费;接下来的 95 万个单元按层级 2 的价格付费,直至满 100 万个单元。如需了解每月超过 100 万个单元时的价格,请与我们联系。
数据类型 | 目标 | 单元 | 层级 1 | 层级 2 |
---|---|---|---|---|
映像 | 分类 | 图像 | $35 | $25 |
边界框 | 边界框 | $63 | $49 | |
分割 | 片段 | $870 | $850 | |
旋转框 | 边界框 | $86 | $60 | |
多边形/折线 | 多边形/折线 | $257 | $180 | |
视频 | 分类 | 5 秒视频 | $86 | $60 |
对象跟踪 | 边界框 | $86 | $60 | |
事件 | 30 秒视频中的事件 | $214 | $150 | |
文本 | 分类 | 50 个单词 | $129 | $90 |
实体提取 | 实体 | $86 | $60 |
Google Cloud Platform 费用
如果您将要加标签的数据项存储在 Google Cloud Storage 中,或者在使用 AI Platform Data Labeling Service 的同时还使用了其他 Google Cloud Platform 资源(例如 Google App Engine 实例),那么您还需要支付使用这些服务所产生的费用。请使用 Google Cloud Platform 价格计算器确定当前费率下的其他费用。
如需在 Cloud 控制台中查看当前结算状态(包括使用情况和当前账单),请参阅“结算”页面。如需详细了解如何管理您的账号,请参阅 Cloud Billing 文档或结算和付款支持。