本頁面將介紹 Cloud Data Fusion 主控台 (也稱為「控制平面」)。這項服務包含一組 API 作業和 Google Cloud 控制台介面,可讓您管理 Cloud Data Fusion 執行個體。舉例來說,您可以使用控制台建立、刪除、重新啟動或更新執行個體。
事前準備
- 啟用 Cloud Data Fusion API。
- 瞭解 Cloud Data Fusion 版本的費用。
- 瞭解 Cloud Data Fusion 中的存取權控管和服務帳戶。
Cloud Data Fusion:控制台總覽
以下各節將說明控制台的重要面向。
執行個體
執行個體是 Cloud Data Fusion 的專屬部署。如要開始使用 Cloud Data Fusion,請在 Google Cloud 主控台中建立執行個體。您可以在單一Google Cloud 專案中建立多個 Cloud Data Fusion 執行個體。您可以為每個例項指定 Google Cloud 區域。每個執行個體都是獨特的獨立 Cloud Data Fusion 部署,其中包含一組服務,可處理管道生命週期管理、自動化調度管理、協調作業及中繼資料管理。這些服務會使用用戶群專案中的長期執行資源來執行。
建立執行個體時,請考慮下列選項。
版本
您可以在下列任一 Cloud Data Fusion 版本中建立執行個體:Developer、Basic 或 Enterprise。請根據下列條件選擇版本:
- 費用
- 管道執行作業的並行限制
- 角色型存取權控管 (RBAC) 的適用性
這些版本適用於下列用途:
Cloud Data Fusion 版本 | 用途 |
---|---|
開發人員版本 | 適用於開發、測試或小規模整合 |
基本版 | 適合需要中等資源的生產環境 |
Enterprise 版 | 適用於採用 RBAC 的大型關鍵任務資料管道 |
公開或私人執行個體
視需求決定是否需要公開或私人執行個體。Cloud Data Fusion 中的私人和公開執行個體之間的主要差異在於網路連線和安全性:
Cloud Data Fusion 執行個體類型 | 行為 |
---|---|
公開例項 |
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私人執行個體 |
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授權和服務帳戶
Cloud Data Fusion 通常有兩個服務帳戶:
- 設計階段服務帳戶
- 這個 Google 管理的服務帳戶稱為 Cloud Data Fusion API 服務代理人,可在 Cloud Data Fusion 的租戶專案中用於存取客戶專案資源。
- 執行時間服務帳戶
- 這是 Cloud Data Fusion 建立的預設 Compute Engine 服務帳戶,用於部署可存取其他Google Cloud 資源的工作。根據預設,它會連結至 Dataproc 叢集 VM,讓 Cloud Data Fusion 在管道執行期間存取 Dataproc 資源。
詳情請參閱「Cloud Data Fusion 中的服務帳戶」。
記錄和監控
如要深入瞭解 Cloud Data Fusion 管道的健康狀態和效能,Cloud Logging 和 Cloud Monitoring 是不可或缺的工具。您必須建立 Cloud Data Fusion 執行個體,才能啟用記錄和監控功能。
啟用記錄和監控功能後,您就可以在 Google Cloud 主控台的「Logging viewer」頁面中查看 Cloud Data Fusion 管道記錄。
Monitoring 會為 Cloud Data Fusion 提供內建的資訊主頁。您也可以建立自訂資訊主頁,監控特定指標。
與 Dataplex 通用目錄的歷程整合
Cloud Data Fusion 提供與 Dataplex 通用目錄的整合功能,以便追蹤資料來源。詳情請參閱「在 Dataplex 通用目錄中查看歷程」。
加密
客戶管理的加密金鑰 (CMEK) 可讓您使用可透過 Cloud Key Management Service 控管的金鑰,對靜態資料進行加密。CMEK 可讓使用者控管寫入租戶專案內部資源的資料,以及 Cloud Data Fusion 管道寫入的資料。 Google Cloud 詳情請參閱「客戶管理的資料加密」。
使用角色型存取控制 (RBAC) 管理權限
Cloud Data Fusion 可讓您透過身分與存取權管理 (IAM) 進行控管。
如需在 Cloud Data Fusion 中執行工作室作業的動作精細權限,請使用 RBAC。詳情請參閱 RBAC 總覽。
版本升級
Cloud Data Fusion 有版本。您可以在 Cloud Data Fusion 控制台中,將執行個體升級至較新版本。詳情請參閱「Cloud Data Fusion 中的版本管理」。
後續步驟
- 進一步瞭解 Cloud Data Fusion:Studio。