Dataplex Universal Catalog の料金は、従量課金制に基づいて計算されます。Dataplex Universal Catalog では現在、以下の SKU に基づいて課金されます。

• Dataplex Universal Catalog 処理（スタンダードとプレミアム）
• メタデータ ストレージ

主な Dataplex Universal Catalog 機能の課金方法の概要は、それぞれ以下のとおりです。

Dataplex Universal Catalog のスタンダード処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット（DCU）によって計測されます。DCU 時間は、Dataplex Universal Catalog の抽象的な課金単位であり、実際の計測は使用した個々の機能によって異なります。

Dataplex Universal Catalog の無料枠

Google Cloud の無料枠の一部として、Dataplex ユニバーサル カタログでは特定の上限まで無料でリソースを使用できるようになっています。この無料枠の使用量上限は、無料トライアル期間中だけでなく、期間終了後も適用されます。使用量上限を超えた場合や無料トライアル期間を過ぎた場合は、上のセクションで説明した料金体系に沿って課金されます。

注: Dataplex Universal Catalog の無料枠は、Dataplex Universal Catalog のスタンダード処理 SKU でのみ利用できます。Dataplex Universal Catalog のプレミアム処理 SKU では利用できません。

各機能の DCU 料金は、以下のように計算されます。

1. 自動データ品質スキャン:

• DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます（最小課金時間は 1 分）。
• 料金は、行数、列数、スキャンしたデータの量、データ品質ルールの構成、テーブルのパーティショニングとクラスタリングの設定、スキャンの頻度によって異なります。

2. 自動データ品質スキャンのコストを削減する方法は複数あります。

• サンプリング
• 増分スキャン
• Dataplex プレミアム処理 SKU で、データ品質の課金を他の課金と分離するには、Cloud Billing レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 DATA_QUALITY で使用します。

3. 集計された課金をフィルタリングするには、BigQuery の課金エクスポートで利用可能な次のラベルを使用します。

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

4. データ プロファイリング スキャン:

• DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます（最小課金時間は 1 分）。
• 料金は、行数、列数、スキャンしたデータの量、テーブルのパーティショニングとクラスタリングの設定、スキャンの頻度によって異なります。

5. データ プロファイリング スキャンの費用を削減する方法はいくつかあります。

• サンプリング
• 増分スキャン
• 列のフィルタリング
• 行のフィルタリング
• Dataplex プレミアム処理 SKU で、データ プロファイリングの課金を他の課金と分離するには、Cloud Billing レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 DATA_PROFILE で使用します。

6. 集計された課金をフィルタリングするには、BigQuery の課金エクスポートで利用可能な次のラベルを使用します。

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

7. データリネージ:

• DCU 時間の消費量は、リネージの自動解析に伴う処理に比例します。
• Dataplex プレミアム処理 SKU で、データリネージの課金を他の課金と分離するには、Cloud Billing レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 LINEAGE で使用します。
• Origin sourceType に CUSTOM 以外の値を指定して Data Lineage API を呼び出すと、追加費用が発生します。

データリネージの料金の例

ユーザー A が、プロジェクト内の BigQuery のリネージを追跡するために、データリネージを有効にします。プロジェクトは us-central1 のロケーション内にあります。1 か月間で、データリネージは 100 DCU 時間の Dataplex Premium 処理を消費し、1 GiB のデータリネージ メタデータを生成します。費用は次のとおりです。

ユーザーが Dataplex Universal Catalog を操作する際、API 呼び出しは無料です。無料の API 呼び出しには、以下が含まれます。

• Dataplex Universal Catalog リソースの作成と管理
• リネージ リソースの作成と管理
• カタログ検索

このセクションでは、Dataplex Universal Catalog の費用を計算する方法の例を示します。

小さな側面

• ユーザー A が、小さなアスペクト（それぞれ 1,024 バイト）を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 500 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクト付きテーブルの総数は 500 万になります。
• ユーザー B が、毎月 10 日に 1, 000 バイトのアスペクトを 500 万個作成し、20 日にアスペクトを削除。費用は $3.33（5 GiB のデータを 3 分の 1 か月で割った値）です。

大きな側面

• ユーザー C が、大きなアスペクト（それぞれ 10 KB）を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクト付きテーブルの総数は 50 万になります。
• ユーザー D は、10,000 個のアスペクト タイプ（ETL、データ ガバナンス、データ品質など）を作成し、10 個のアスペクト タイプのそれぞれを使用して大きなアスペクト（それぞれ 10 KB）を適用します。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 10 個のアスペクトがある場合、アスペクト付きテーブルの総数は 5 万になります。

このセクションでは、非推奨フェーズにある Data Catalog の料金について説明します（Dataplex Universal Catalog への移行が進行中）。Dataplex Universal Catalog と Data Catalog の違いについて詳しくは、Dataplex Universal Catalog と Data Catalog の比較をご覧ください。

Data Catalog の料金は、Data Catalog のメタデータ ストレージと、Data Catalog API に対する API 呼び出しに適用されます。

メタデータ ストレージと API 呼び出しの料金は日単位で発生します。未請求の使用量は Google Cloud コンソールで確認できます。

注: 特に指定のない限り、料金モデルはプロジェクトではなくアカウントに適用されます。

Data Catalog API 呼び出しの料金は、次の表のとおりです。

注: Google Cloud コンソールの Data Catalog ページで実行される検索クエリは、無料で提供されます。