指南：如何開始在 Google Cloud 中使用 Cloud SQL

影片：什麼是 Cloud SQL？

瞭解如何設定 Cloud SQL、遷移現有資料庫，並掌握資料安全性與價格相關資訊。

網誌：隆重推出 Cloud SQL Enterprise Plus

這個新版本提供更優異的讀寫效能、可用性達 99.99% 的服務水準協議，以及進階資料保護機制。

網誌：在 Google Cloud 中執行 MySQL

瞭解如何啟動 MySQL、透過指令列存取 MySQL，以及從 Compute Engine 執行個體連線至 MySQL。

個案研究：Manhattan Associates

Manhattan Associates 順利將軟體式服務 (SaaS) 遷移至 Cloud SQL，成功提升服務的擴充性、可用性和可靠性。

教學課程：使用 Cloud SQL 建立 MySQL 執行個體

瞭解如何在 Cloud 專案中啟用 Cloud SQL、建立執行個體、連線至該執行個體、建立資料庫，以及上傳資料。

研究室：Cloud SQL

透過實際練習瞭解 Cloud SQL 的基本概念，並迅速推進至進階功能。

網誌：Cloud SQL 區域性遷移

將 Cloud SQL 資料庫遷移至新區域，以便拓展業務版圖、遵循法規，或是加入新功能。

影片：安全性、成本效益與簡便性：將資料庫遷移至 Cloud SQL

瞭解中小型企業如何成功將資料庫遷移至 Cloud SQL。

影片：透過 Google Cloud 執行關鍵業務商用資料庫

瞭解如何藉助 Cloud SQL 的高可用性、資料保護、安全性和成本效益優勢，輕鬆執行 SQL Server 工作負載。

影片：開始使用資料庫移轉服務

瞭解資料庫移轉服務如何透過安全的無伺服器平台，利用原生複製功能來提高準確度和可靠性，進而簡化遷移作業。

網誌：如何規劃將 SQL Server 遷移至 Cloud SQL

說明特定遷移情境適用的建議選項。

說明文件：匯入及匯出資料的最佳做法

使用 Cloud SQL 匯入及匯出資料的最佳做法，涵蓋 SQL 模式、標記和壓縮等主題。

影片：Google Cloud SQL 的資料庫設定

深入瞭解 Cloud SQL 和最佳做法，並觀看操作示範、資料庫最佳化說明與應用實例。

說明文件：MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 適用的資料庫觀測功能

使用資料庫觀測功能，根據產生的遙測資料，精準推論資料庫的內部狀態。

說明文件：使用查詢洞察提升 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的查詢效能。

可偵測、診斷及預防查詢效能問題的資訊主頁。

網誌：運用 AI 輔助的疑難排解功能，觀測資料庫運作情形

即使沒有深厚的資料庫專業知識，也能自信地管理資料庫並排解問題。

網誌：使用資料庫中心簡化資料庫機群管理作業

這項 AI 輔助解決方案能簡化監控、最佳化和安全防護作業。

影片：超越基本監控：Cloud SQL 的 AI 輔助觀測能力

Database Insights 可協助您將查詢能力調整到最佳狀態，進而提升資料庫效能。

網誌：運用無伺服器的 Cloud Functions 和 Cloud SQL 開發輕量級應用程式

瞭解如何使用 Java 適用的 Cloud SQL 連接器，建構以 Java 為基礎的 Cloud 函式，並將其連線至 SQL Server 適用的 Cloud SQL 資料庫。

說明文件：從外部應用程式連線至 Cloud SQL

瞭解如何從在 Google Cloud 外部運作的應用程式連線至 Cloud SQL。

教學課程：透過公開 IP 連線至 MySQL 用戶端

將 MySQL 用戶端連線至在本機用戶端機器或 Cloud Shell 中運作的 Cloud SQL 執行個體。

教學課程：從 Compute Engine 虛擬機器連線至 MySQL 適用的 Cloud SQL 執行個體

瞭解如何啟用 Compute Engine 和 Cloud SQL、建立 VM、安裝 MySQL 用戶端，並連線至 MySQL 執行個體。

影片：Cloud SQL 網路概念

掌握 Cloud SQL 網路概念，包括導入作業、安全防護機制和連線能力等，並取得實用提示，瞭解如何判斷能存取執行個體的使用者和項目。

影片：從 Kubernetes 連線至 Cloud SQL

瞭解從 Google Kubernetes Engine 連線至 Cloud SQL 的要領。

影片：如何建構三層式無伺服器 Cloud Run 應用程式

瞭解如何建構三層式無伺服器 Cloud Run 應用程式，並使用 Cloud SQL 做為後端。

說明文件：MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 適用的 Cloud SQL 複製功能

透過複製功能，在不降低效能的情況下，擴大運用資料庫中的資料，以及在不同區域間遷移資料。

說明文件：MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 適用的高可用性設定

概略瞭解 Cloud SQL 的高可用性 (HA) 設定，在可用區或執行個體無法使用時，縮短停機時間。

網誌：在 Cloud SQL 中實現高可用性和擴充性的最佳做法

運用 Cloud SQL (包括 Cloud SQL Enterprise Plus) 確保業務持續營運。

影片：獲得 Cloud SQL 工作負載最大的可用性和效能

建構彈性且可擴充的應用程式，即使需求增加也能順暢運作。

影片：為 SQL Server 工作負載設計業務持續性機制

瞭解 SQL Server 適用的 Cloud SQL 的業務持續性和災難復原基本概念。

說明文件：在 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 中，透過內建的驗證機制管理使用者

瞭解如何啟用並使用 Cloud SQL 內建驗證機制。

說明文件：Cloud SQL 聯合查詢

在 BigQuery 中即時查詢 Cloud SQL 的資料，不必複製或搬移資料。

白皮書：運用作業資料庫，充分發揮生成式 AI 的無限潛能

使用 Google 資料庫開發生成式 AI 應用程式的指南。

影片：如何運用 Google Cloud 的最新服務建構資料導向應用程式

探索三種不同的做法，輕鬆建構資料導向應用程式，並從資料中獲得即時洞察資訊。

影片：在 30 分鐘內建構出正式版生成式 AI 應用程式

快速將生成式 AI 融入應用程式。

影片：使用 LangChain 快速建構生成式 AI 應用程式

讓 PostgreSQL 上的生成式 AI 應用程式開發作業變得簡單、安全又靈活。

網誌：運用模型端點管理功能，打造更豐富的生成式 AI 體驗

透過 PostgreSQL 資料庫運用在任何平台上執行的模型。