Encuentra recursos para empezar a usar Cloud SQL, migrar las bases de datos que ya tengas, usarlas y diseñar la arquitectura para lograr escalabilidad, fiabilidad y seguridad.
Blog: Migración regional a Cloud SQL
Migra tu base de datos de Cloud SQL a una nueva región para ampliar tu negocio, cumplir los requisitos o añadir funciones.
Vídeo: Seguridad, rentabilidad y simplicidad: migrar bases de datos a Cloud SQL
Descubre cómo las pequeñas y medianas empresas han migrado sus bases de datos a Cloud SQL con éxito.
Vídeo: Ejecutar bases de datos comerciales clave para la empresa con Google Cloud
Cómo facilita Cloud SQL la ejecución de cargas de trabajo de SQL Server con alta disponibilidad, protección de datos, seguridad y optimización de costes.
Vídeo: Primeros pasos con Database Migration Service
Descubre cómo Database Migration Service simplifica tu migración con una plataforma segura y sin servidor que utiliza la replicación nativa para ofrecer una mayor fidelidad y fiabilidad.
Blog: Cómo planificar la migración de SQL Server a Cloud SQL
Guía sobre qué opción puedes elegir para tu situación de migración específica.
Documentación: prácticas recomendadas para importar y exportar datos
Prácticas recomendadas para importar y exportar datos con Cloud SQL, como el modo SQL, las marcas, la compresión y mucho más.
Vídeo: Configuraciones de bases de datos con Google Cloud SQL
Información detallada sobre Cloud SQL y una demostración, prácticas recomendadas, optimización de bases de datos y ejemplos de aplicaciones.
Documentación: observabilidad de bases de datos para MySQL, PostgreSQL y SQL Server.
Utiliza la observabilidad de la base de datos para inferir con precisión el estado interno de tu base de datos en función de los datos o telemetría que genera.
Blog: Desarrollo de aplicaciones ligeras con Cloud Functions y Cloud SQL sin servidor
Aprende a crear una función de Cloud Functions basada en Java que se conectará a una base de datos de Cloud SQL para SQL Server mediante Cloud SQL Connector para Java.
Documentación: Conectarse a Cloud SQL desde aplicaciones externas
Aprende a establecer una conexión con Cloud SQL desde aplicaciones que se ejecutan fuera de Google Cloud.
Tutorial: Conectar un cliente de MySQL a través de una IP pública
Conecta clientes de MySQL a tus instancias de Cloud SQL, tanto si se ejecutan de forma local en máquinas cliente como si lo hacen en Cloud Shell.
Tutorial: Conectarse a una instancia de Cloud SQL para MySQL desde una máquina virtual de Compute Engine
Aprende a habilitar Compute Engine y Cloud SQL, crear una máquina virtual, instalar un cliente de MySQL y conectarte a tu instancia de MySQL.
Vídeo: Conceptos de las redes de Cloud SQL
Conceptos de las redes de Cloud SQL, desde la implementación, la seguridad hasta la conectividad, y consejos sobre cómo determinar quién y qué puede acceder a tu instancia.
Vídeo: Conectarse a Cloud SQL desde Kubernetes
Descubre todos los detalles sobre cómo conectarse a Cloud SQL desde Google Kubernetes Engine.
Vídeo: Cómo crear una aplicación de Cloud Run sin servidor de tres niveles
Aprende a crear una aplicación de Cloud Run sin servidor de tres niveles con Cloud SQL como backend.
Vídeo: cinco prácticas recomendadas para habilitar aplicaciones de alta disponibilidad con Cloud SQL
Prácticas recomendadas para ajustar el tamaño de las instancias de Cloud SQL y configurar la alta disponibilidad y la recuperación tras fallos.
Vídeo: disponibilidad y rendimiento líderes en el sector para cargas de trabajo de MySQL
Migra y gestiona aplicaciones basadas en MySQL y optimízalas para conseguir un rendimiento de nivel empresarial.
Vídeo: Disponibilidad y rendimiento con Cloud SQL para PostgreSQL
Migra o desarrolla aplicaciones basadas en PostgreSQL y aprovecha los puntos fuertes de Cloud SQL en cuanto a alta disponibilidad, protección de datos y seguridad.
Documentación: usa la información valiosa sobre las consultas para mejorar el rendimiento de las consultas en MySQL y PostgreSQL.
Usa el panel de control Información valiosa sobre las consultas para detectar, diagnosticar y evitar problemas de rendimiento de las consultas en las bases de datos de Cloud SQL.
Documentación: réplica en Cloud SQL para MySQL, PostgreSQL y SQL Server
Usa la réplica para escalar el uso de los datos en una base de datos sin que el rendimiento se vea afectado y para migrar datos entre regiones.
Blog: Crear una arquitectura resiliente con Cloud SQL
Desarrolla una arquitectura de base de datos resiliente, obtén información sobre eventos planificados y no planificados que afectan a la disponibilidad de Cloud SQL, y aprende a limitar los periodos de inactividad.
Informe: Resiliencia con Cloud SQL
Funciones de disponibilidad de Cloud SQL y cómo gestiona el servicio los eventos de mantenimiento planificados y las interrupciones no planificadas.
Documentación: alta disponibilidad para MySQL, PostgreSQL y SQL Server
Descripción general de la configuración de alta disponibilidad de las instancias de Cloud SQL, que se utiliza para reducir los periodos inactivos cuando una zona o una instancia deja de estar disponible.
Vídeo: Alta disponibilidad y recuperación tras fallos con Cloud SQL
Aprende a configurar bases de datos que puedan recuperarse de errores de usuario, fallos de la infraestructura y interrupciones de la región.
Documentación: gestiona usuarios mediante la autenticación integrada en MySQL, PostgreSQL y SQL Server
Cómo habilitar y usar la autenticación integrada de Cloud SQL.
Documentación: consultas federadas de Cloud SQL
Consulta datos en Cloud SQL desde BigQuery en tiempo real, sin tener que copiarlos ni transferirlos.
Vídeo: Cómo crear aplicaciones basadas en datos con los últimos servicios de Google Cloud
Descubre tres enfoques para crear aplicaciones basadas en datos y obtener información valiosa en tiempo real a partir de tus datos.
Vídeo: Acelera tu transición a la IA generativa con las bases de datos de Google Cloud
Introducción al uso de datos operativos para crear aplicaciones de IA generativa.
Vídeo: Crear aplicaciones basadas en IA mediante pgvector, LangChain y LLMs
Amplía la aplicación de tu base de datos para crear experiencias basadas en IA con la extensión pgvector de PostgreSQL, LangChain y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).