利用開始、既存データベースの移行、データベースの使用、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティを重視した設計に関するリソースをご覧ください。分析と AI を組み込み、どこでも AlloyDB を実行する方法について説明します。
電子書籍: AlloyDB、お客様のために構築されたデータベース
AlloyDB の高速化、改善、強化、効率化の要因について詳しく説明します。
動画: AlloyDB for PostgreSQL のご紹介
AlloyDB の概要と、AlloyDB がデータベースのモダナイゼーションの取り組みをサポートする仕組みについて学習します。
動画: AlloyDB とは
パフォーマンス、高可用性、分析に関する AlloyDB の主なメリットについて学習します。
動画: AlloyDB と PostgreSQL との互換性
PostgreSQL との完全な互換性はあるのかどうかについて考えます。
動画: Andi Gutmans による AlloyDB の詳細 | Cloud Wars Live
Google のデータベース担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーが、現代の企業のニーズについて説明します。
ブログ: AlloyDB の仕組み: データベース対応のインテリジェントなストレージ
PostgreSQL によって最適化されたストレージがパフォーマンスと可用性を向上させる仕組みについて学習します。
ドキュメント: AlloyDB の概要
AlloyDB の仕組みと機能について説明します。
チュートリアル: データベースを作成して接続する
最初の AlloyDB データベースを作成するための詳細な手順。について説明します。
ブログ: AlloyDB とセルフマネージド PostgreSQL の比較
コスト パフォーマンスを比較します。
ドキュメント: AlloyDB 移行の概要
AlloyDB との間でデータを移行する方法の概要。
ブログ: AlloyDB と Database Migration Service の一般提供を開始
Google の Database Migration Service(DMS)で AlloyDB への移行を始めましょう。
動画: DMS Conversion Workspace による Oracle ワークロードのモダナイゼーション
DMS コンバージョン ワークスペースでは、移行プロセスのすべてのステップを順を追ってご案内します。
動画: クラウド データベース エンジニアのための Duet AI
AI アシスタントを使用して従来のデータベースのモダナイゼーションを簡素化します。
ブログ: AlloyDB インデックス アドバイザー機能の概要
インデックス アドバイザーを使用すると、推測に頼ったクエリ パフォーマンスの調整が軽減されます。
ドキュメント: インデックス アドバイザーの使用
インデックス アドバイザーの推奨事項を表示し、クエリに適用します。
適応型自動バキュームは、ワークロードに基づいてバキュームを自動的に調整します。
構成、読み取りプール、バックアップ、モニタリングに関するコアタスクについて学習します。
ドキュメント: インスタンスのスケーリング
AlloyDB データベースを垂直方向と水平方向にスケーリングする方法。
AlloyDB でレジリエンスに優れたアプリケーションを構築します。
ブログ: AlloyDB の仕組み: レプリケーションをリアルタイムに近づける
準リアルタイムのレイテンシを実現するレプリケーション ラグの改善。
ドキュメント: クロスリージョン レプリケーションについて
障害復旧と読み取りパフォーマンスの向上のために、複数のリージョンにセカンダリ クラスタを作成する。
ドキュメント: 顧客管理の暗号鍵について
特定のコンプライアンス要件や規制要件がある組織向けの顧客管理の暗号鍵。
ドキュメント: データのバックアップと復元の概要
継続的なバックアップまたは個別のバックアップでデータを保護
カラム型エンジンが分析クエリを高速化する仕組みについて説明します。
ドキュメント: AlloyDB カラム型エンジンについて
カラム型エンジンの使用方法を説明します。
カラム型エンジンの実際の動作をご覧ください。
ラボ: AlloyDB カラム型エンジンを使用して分析クエリを高速化する
AlloyDB カラム型エンジンの機能をご確認ください。
ドキュメント: AlloyDB データベースからオンライン予測を呼び出す
SQL ステートメントを使用して、Vertex AI で実行される ML モデルを呼び出します。
動画: AlloyDB から AI / ML 予測を呼び出す
SQL を使用して Vertex AI エンドポイントを呼び出す AlloyDB データベースのデモ。
ブログ: PostgreSQL を使用して生成 AI アプリを構築するための AlloyDB AI
ベクトル エンベディングを使用して、LLM の能力とリアルタイムのオペレーション データを組み合わせます。
ラボ: AlloyDB AI でベクトル エンベディングを使ってみる
ベクトル検索と Vertex AI エンベディングを組み合わせる方法を学習します。
ラボ: AlloyDB AI と LangChain を使用した LLM および RAG ベースのチャットアプリの構築
Gen AI Databases Retrieval サービスをデプロイして、インタラクティブなアプリケーションを作成する方法について説明します。
ブログ: 生成 AI データベース取得サンプル アプリのご紹介
RAG を使用して、AlloyDB からの情報で生成 AI アプリを強化します。
AlloyDB Omni は、実質的にどこでも実行可能な AlloyDB のダウンロード版です。
ドキュメント: AlloyDB Omni の概要
AlloyDB Omni の機能と仕組みについて説明します。
動画: Google Compute Engine 上の AlloyDB Omni のクイックスタート
クラウドで AlloyDB Omni インスタンスを作成するチュートリアルです。
ブログ: AlloyDB Omni で発揮される AlloyDB AI のパワー
任意の場所で実行されている AlloyDB Omni データベースから AI モデルを呼び出す