대화형 AI

대화형 AI는 자연어 처리(NLP), 기반 모델, 머신러닝(ML)을 조합하여 작동합니다.

대화형 AI 시스템은 텍스트 및 음성과 같은 대량의 데이터를 기반으로 학습됩니다. 이 데이터는 인간 언어를 이해하고 처리하는 방법을 시스템에 가르치는 데 사용됩니다. 그런 다음 시스템은 이 지식을 사용하여 자연스러운 방식으로 인간과 상호작용합니다. 지속적으로 상호작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 응답 품질을 개선합니다.

자동화를 통해 비용을 절감하고 생산성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

예를 들어 대화형 AI는 현재 인간이 수행하는 태스크를 자동화하여 사람의 실수를 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 더 나은 고객 경험을 제공하고 고객 참여도와 만족도를 높입니다.

예를 들어 대화형 AI는 고객 선호도를 기억하고 상담원이 없는 경우 연중무휴 고객을 지원하여 보다 맞춤화된 몰입도 높은 환경을 제공할 수 있습니다.

다음은 대화형 AI 기술을 적용한 몇 가지 예시입니다.

생성형 AI 에이전트: 생성형 AI를 사용하여 텍스트 또는 음성 대화를 지원하는 가상 에이전트

챗봇: 질문에 답변하고 지원을 제공하기 위해 고객 서비스 애플리케이션에서 자주 사용

가상 어시스턴트: 주로 음성으로 활성화되며 휴대기기 및 스마트 스피커에서 사용

텍스트 음성 변환 소프트웨어: 오디오북 또는 음성 안내를 만드는 데 사용

음성 인식 소프트웨어: 강의, 전화 통화, 자막 등의 스크립트를 작성하는 데 사용

다음은 몇 가지 예시입니다.

Vertex AI Agents: 개발자가 데이터를 토대로 엔터프라이즈 지원 생성형 AI 환경을 쉽게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 자연어 프롬프트만 사용하여 대화형 AI 에이전트를 만들고 모니터링할 수 있는 노 코드 에이전트 콘솔이 포함되어 있습니다.

Dialogflow CX: 생성형 및 결정론적 대화형 AI 에이전트를 모두 빌드하기 위한 플랫폼

Contact Center AI Platform: CCaaS(Contact Center as a Service) 솔루션 제품

Natural Language API: 자연어 이해 및 처리

Text-to-Speech API: 텍스트를 음성으로 변환

Speech-to-Text API: 음성을 텍스트로 변환