IA conversacional
La IA conversacional ofrece experiencias más completas e intuitivas
Mejora la adquisición de clientes, reduce los costes de servicio y mejora la experiencia del cliente con tecnologías avanzadas de IA conversacional basadas en lo mejor de la IA de Google.
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis para probar Vertex AI Agent Builder y otros productos de Google Cloud.
Información general
¿Qué es la IA conversacional?
La IA conversacional es un tipo de inteligencia artificial que puede simular conversaciones humanas. Todo esto es posible gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN), un campo de la IA que permite a los ordenadores entender y procesar el lenguaje humano, así como a los modelos fundacionales de Google que impulsan nuevas funciones de IA generativa.
Google Cloud ofrece IA conversacional como parte de los productos de la plataforma de Vertex AI, como Vertex AI Agent Builder y paquete de interacción con el cliente con la IA de Google.
Cómo funciona la IA conversacional
La IA conversacional funciona mediante una combinación de procesamiento del lenguaje natural(PLN), modelos de base y aprendizaje automático.
Los sistemas de IA conversacional se entrenan con grandes cantidades de datos, como texto y voz. Estos datos se usan para enseñar al sistema a entender y procesar el lenguaje humano. El sistema utiliza esos conocimientos para interactuar con los seres humanos de forma natural. No deja de aprender de sus interacciones y de mejorar la calidad de sus respuestas con el tiempo.
Ventajas de la IA conversacional
Reduce los costes y aumenta la productividad y la eficiencia operativa mediante la automatización.
Por ejemplo, la IA conversacional puede automatizar tareas que actualmente realizan humanos, lo que reduce los errores humanos y los costes. Ofrece una mejor experiencia al cliente y aumenta la interacción y la satisfacción de los clientes.
Por ejemplo, la IA conversacional puede proporcionar una experiencia más personalizada e interactiva, ya que recuerda las preferencias de los clientes y los ayuda las 24 horas cuando no hay agentes humanos cerca.
Ejemplos de IA conversacional
Ejemplos de aplicaciones de la tecnología de IA conversacional:
Agentes de IA generativa: estos agentes virtuales usan IA generativa para mejorar las conversaciones de texto o voz
Bots de chat: suelen utilizarse en aplicaciones de servicio de atención al cliente para responder preguntas y ofrecer asistencia.
Asistentes virtuales: se suelen activar por voz y se pueden utilizar en dispositivos móviles y altavoces inteligentes
Software de conversión de texto a voz: se utiliza para crear audiolibros u otras indicaciones habladas.
Software de reconocimiento de voz: se utiliza para transcribir clases, llamadas telefónicas, subtítulos, etc.
Soluciones de IA conversacional de Google Cloud
Por ejemplo:
Agentes de Vertex AI: permiten a los desarrolladores crear y desplegar fácilmente experiencias de IA generativa preparadas para el ámbito empresarial basadas en sus datos. Incluye una consola de agentes sin código para crear y monitorizar agentes de IA conversacional mediante peticiones en lenguaje natural
Dialogflow CX: plataforma para crear agentes de IA conversacional generativa y determinista
Contact Center AI Platform: una solución de centro de contacto como servicio (CCaaS)
API de Natural Language: comprensión y procesamiento del lenguaje natural
API Text-to-Speech: convierte texto en voz
API Speech-to-Text: convierte la voz en texto
Cómo funciona
Las tecnologías de IA conversacional de Google Cloud son modelos de aprendizaje automático preentrenados, disponibles de inmediato a través de APIs, que abordan necesidades conversacionales específicas, como el procesamiento del lenguaje natural, Text-to-Speech, Speech-to-Text y CCAI Insights.
También se ofrecen como una plataforma, una solución o un servicio unificados que abordan las complejidades a nivel empresarial, como Contact Center AI Platform, Dialogflow y Agent Assist.
Las tecnologías de IA conversacional de Google Cloud son modelos de aprendizaje automático preentrenados, disponibles de inmediato a través de APIs, que abordan necesidades conversacionales específicas, como el procesamiento del lenguaje natural, Text-to-Speech, Speech-to-Text y CCAI Insights.
También se ofrecen como una plataforma, una solución o un servicio unificados que abordan las complejidades a nivel empresarial, como Contact Center AI Platform, Dialogflow y Agent Assist.
Usos habituales
Crea tus agentes de IA conversacional
Crea tu primer agente de IA generativa
Descubre cómo puede ayudarte Vertex AI Agents a reinventar la experiencia de los clientes y los empleados ingiriendo conjuntos de datos grandes y complejos que son específicos de tu empresa, desde sitios web, documentos y sistemas transaccionales (como facturación e inventario) hasta correos electrónicos, conversaciones de chat y más. Estos bots de chat o agentes virtuales de IA generativa pueden sintetizar información de todas estas fuentes para ofrecer respuestas específicas y útiles usando solo los datos que has proporcionado.
Instrucciones
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Crea agentes para centros de contacto
Crea un agente virtual con Dialogflow
Dialogflow proporciona servicios de agente virtual para bots de chat y centros de contacto. Dialogflow es una plataforma de comprensión del lenguaje natural que facilita el diseño e integración de una interfaz de usuario conversacional en tu aplicación móvil, aplicación web, dispositivo, bot o sistema de respuesta de voz interactivo, etc. Con Dialogflow, puedes ofrecer a los usuarios formas nuevas y atractivas de interactuar con tu producto.
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Crea un centro de contacto basado en IA
Crea un centro de contacto basado en IA con Contact Center como servicio
El paquete de interacción con el cliente con la IA de Google usa la tecnología de IA del procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el reconocimiento de voz y texto, y cuenta con un centro de contacto como servicio (CCaaS) que permite crear un centro de contacto desde cero. También incluye herramientas concretas que se centran en aspectos específicos de un centro de contacto; por ejemplo, agentes conversacionales (Dialogflow) para crear un bot de chat, Agent Assist para ofrecer asistencia en tiempo real a los agentes humanos y Conversational Insights para identificar los motivos de las llamadas y las opiniones.
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