65 mil nós e contando: o GKE está pronto para modelos de IA de trilhões de parâmetros. Leia mais.

Logotipo do GKE

Google Kubernetes Engine (GKE)

O serviço Kubernetes mais escalonável e totalmente automatizado

Com a ativação do Autopilot nos contêineres, você executa as cargas de trabalho da sua empresa em escala de forma segura, mesmo com pouca ou nenhuma experiência em Kubernetes.

Receba um cluster Zonal ou do Autopilot gratuito por mês. Novos clientes recebem US$ 300 em créditos para testar o GKE e outros produtos do Google Cloud.

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Recursos

Suporte para clusters de 65 mil nós para IA de última geração

Para modelos ainda maiores, estamos lançando o suporte a clusters de 65 mil nós. Para desenvolver modelos de IA de ponta, as equipes precisam conseguir alocar recursos de computação em diversas cargas de trabalho. Isso inclui não apenas o treinamento de modelos, mas também a exibição, a inferência, a realização de pesquisas ad hoc e o gerenciamento de tarefas auxiliares. A centralização da capacidade de computação no menor número de clusters oferece a flexibilidade necessária para se adaptar rapidamente às mudanças na demanda de cargas de trabalho de inferência, pesquisa e treinamento.




Maior velocidade, risco reduzido e menor TCO

Com a nova edição premium GKE Enterprise, as equipes de plataforma são beneficiadas com uma velocidade maior ao configurar e monitorar vários clusters em um só lugar, definindo a configuração para equipes em vez de clusters e disponibilizando opções de autoatendimento para que desenvolvedores implantem e gerenciem apps. É possível reduzir os riscos usando a segurança avançada e o gerenciamento de configurações com base em GitOps. Menor custo total de propriedade (TCO) com uma solução completamente integrada e gerenciada, somando um ROI de até 196% em três anos.
Vídeo de introdução

VÍDEO

Introducing GKE Enterprise edition

6:15

Edições flexíveis

A edição GKE Standard oferece gerenciamento totalmente automatizado do ciclo de vida do cluster, escalonamento automático de pods e clusters, visibilidade de custos e otimização automatizada de custos da infraestrutura. Ela inclui todos os benefícios atuais do GKE e oferece os modos de operação Autopilot e Standard. A nova edição premium GKE Enterprise oferece todos os recursos acima, além de gerenciamento, governança, segurança e configuração para várias equipes e clusters, tudo isso em um console unificado e com malha de serviço integrada. 

Use a edição Standard para um único cluster e a versão Enterprise para vários

Experiência sem servidor do Kubernetes com o Autopilot

O Autopilot do GKE é um modo de operações práticas que gerencia a computação do cluster (sem necessidade de configuração e monitoramento) enquanto oferece uma experiência completa do Kubernetes. Além disso, com o faturamento por pod, o modo Autopilot garante que você pague apenas pelos pods em execução, e não por componentes do sistema, overhead do sistema operacional ou capacidades não alocadas, o que proporciona até 85% de economia em recursos e eficiência operacional. Os modos de operações Autopilot e Standard estão disponíveis na edição GKE Enterprise.
Autopilot do GKE em texto sobre ícone de avião

VÍDEO

Assista ao conteúdo e saiba mais sobre o modo de operação Autopilot no GKE

6:36

Monitoramento automatizado de segurança e conformidade

O GKE Threat Detection usa a tecnologia do Security Command Center (SCC) e mostra ameaças que afetam seus clusters do GKE quase em tempo real com o monitoramento contínuo dos registros de auditoria do GKE.


A conformidade com o GKE fornece insights simplificados em tempo real, relatórios automatizados e a liberdade para inovar com segurança no Google Cloud.

Conheça as configurações de segurança robustas do GKE

Escalonamento automático de pods e clusters

O GKE implementa a API Kubernetes completa, o escalonamento automático de quatro direções, canais de lançamento e suporte a vários clusters. O escalonamento automático horizontal de pods pode ser baseado no uso da CPU ou em métricas personalizadas. O escalonamento automático de clusters funciona com base em um pool de nós, e o escalonamento automático vertical de pods analisa continuamente o uso da CPU e da memória dos pods, ajustando automaticamente as solicitações de CPU e memória.

Conheça as configurações de segurança robustas do GKE

Rede e segurança nativas de contêineres

Os clusters conectados a redes privadas no GKE podem ser restritos a um endpoint particular ou público que só pode ser acessado por alguns intervalos de endereços.O GKE Sandbox para o modo de operação Standard fornece uma segunda camada de defesa entre cargas de trabalho em contêiner no GKE para melhorar a segurança delas. Os clusters do GKE têm suporte nativo à Política de rede do Kubernetes para restringir o tráfego usando regras de firewall no nível dos pods.

Aplicativos e modelos pré-criados do Kubernetes

Acesse soluções conteinerizadas prontas para empresas com modelos de implantação pré-criados, portabilidade, licenciamento simplificado e faturamento consolidado. Tais soluções não são apenas imagens de contêineres, e sim aplicativos comerciais e de código aberto criados pelo Google, que aumentam a produtividade do desenvolvedor. Clique para implantar no local ou em nuvens de terceiros pelo Google Cloud Marketplace.
Ícone do carrinho de compras
Você tem à disposição mais de 100 serviços click-to-deploy e de terceiros para o GKE

Suporte a GPUs e TPUs

O GKE suporta GPUs e TPUs e facilita a execução de ML, GPGPU, HPC e outras cargas de trabalho que se beneficiam de aceleradores de hardware especializados.

Gerenciamento de várias equipes usando escopos de equipe da frota

Use frotas para organizar clusters e cargas de trabalho e atribua recursos a várias equipes com facilidade para melhorar a velocidade e delegar propriedade. Usando os escopos, é possível definir subconjuntos de recursos da frota por equipe, com cada escopo associado a um ou mais clusters de membros da frota.

Gerenciamento de vários clusters usando frotas

É possível escolher vários clusters para separar serviços entre ambientes, níveis, localidades, equipes ou provedores de infraestrutura. As frotas e os componentes e recursos do Google Cloud que oferecem suporte a elas servem para facilitar o gerenciamento de vários clusters ao máximo.

Backup para GKE

O Backup para GKE é uma opção fácil que os clientes que executam cargas de trabalho com estado no GKE podem usar para proteger, gerenciar e restaurar aplicativos e dados conteinerizados.

Suporte a várias nuvens com portabilidade de cargas de trabalho

O GKE executa o Kubernetes certificado, permitindo a portabilidade da carga de trabalho para outras plataformas do Kubernetes na nuvem e no local. Também é possível executar seus apps em qualquer lugar com consistência usando o GKE no Google Cloud, na AWS ou no Azure.

Suporte híbrido

Aproveite a tecnologia do Kubernetes e da nuvem no seu data center usando o Google Distributed Cloud. Tenha a experiência do GKE com instalações rápidas, gerenciadas e simples, assim como upgrades validados pelo Google.

Malha de serviço gerenciada

Gerencie, acompanhe e proteja seus serviços com a implementação pelo Google do projeto avançado de código aberto do Istio. Simplifique a administração e o monitoramento de tráfego com uma malha de serviço totalmente gerenciada.

GitOps gerenciado

Crie e aplique configurações e políticas de segurança consistentes a clusters, frotas e equipes com a implantação gerenciada de configurações do GitOp.

Gerenciamento de identidade e acesso

Controle o acesso ao cluster com suas contas do Google e permissões de papéis.

Rede híbrida

Reserve um intervalo de endereços IP para o cluster de forma que os IPs do cluster coexistam com IPs de rede privada usando a VPN do Google Cloud.

Segurança e compliance

O GKE conta com o suporte da equipe de segurança do Google com mais de 750 especialistas e atende à HIPAA e ao PCI DSS.

Geração de registros e monitoramento integrados

Ative o Cloud Logging e o Cloud Monitoring com configurações simples de caixas de seleção para ter acesso aos detalhes da execução do aplicativo.

Opções de clusters

Escolha clusters adaptados aos requisitos de disponibilidade, de estabilidade da versão, de isolamento e de tráfego de pods das cargas de trabalho.

Escalonamento automático

Faça o escalonamento automático da implantação do seu aplicativo para mais ou para menos com base no uso de recursos (CPU, memória).

Upgrade automático

Mantenha seu cluster atualizado automaticamente com a mais recente versão de lançamento do Kubernetes.

Reparo automático

Quando o reparo automático estiver ativado, se ocorrer uma falha em um nó durante uma verificação de integridade, o GKE iniciará um processo de reparo desse nó.

Limites de recursos

O Kubernetes permite especificar a quantidade de CPU e memória (RAM) necessária para cada contêiner, de forma a organizar melhor as cargas de trabalho no cluster.

Isolamento de contêineres

Para ter mais segurança, use o GKE Sandbox, que oferece uma segunda camada de defesa entre as cargas de trabalho conteinerizadas do GKE.

Suporte a aplicativos com estado

O GKE não é apenas para apps de 12 fatores. Você pode anexar armazenamento permanente a contêineres e até mesmo hospedar bancos de dados inteiros.

Suporte a imagens do Docker

O GKE aceita o formato de contêiner comum do Docker.

Sistema operacional criado para contêineres

O GKE é executado no sistema operacional otimizado para contêiner, que é um sistema operacional reforçado criado e gerenciado pelo Google.

Container Registry particular

A integração com o Google Container Registry facilita o armazenamento e o acesso às imagens particulares do Docker.

Builds rápidos e consistentes

Use o Cloud Build para implantar seus contêineres de forma confiável no GKE sem precisar configurar a autenticação.

Painel integrado

O console do Google Cloud oferece painéis úteis para os clusters do seu projeto e os recursos deles. É possível usá-los para ver, inspecionar, gerenciar e excluir recursos nos clusters.

Spot VMs

Instâncias de computação com preços acessíveis, adequadas para jobs em lote e cargas de trabalho tolerantes a falhas. VMs spot oferecem economia significativa de até 91%, enquanto ainda mantém o mesmo desempenho e recursos que as VMs regulares.

Suporte a discos permanentes

Armazenamento em blocos durável e de alto desempenho para instâncias de contêiner. Os dados são armazenados de forma redundante para garantir a integridade, a flexibilidade para o redimensionamento do armazenamento sem interrupção e a criptografia automática. Crie discos permanentes nos formatos HDD ou SSD. Também é possível criar snapshots do disco permanente e novos discos permanentes a partir deles.

Suporte a SSD local

O GKE oferece armazenamento em blocos em unidade de estado sólido (SSD) local, sempre criptografado. Os SSDs locais estão fisicamente conectados ao servidor que hospeda a instância da máquina virtual para operações de entrada/saída por segundo (IOPS) muito altas e latência muito baixa em comparação com os discos permanentes.

Balanceamento de carga global

Com a tecnologia de balanceamento de carga global, você distribui as solicitações recebidas em todos os pools de instâncias em várias regiões. Assim, você alcança os níveis máximos de desempenho, capacidade e disponibilidade com baixo custo.

Suporte a Linux e Windows

Com suporte total às cargas de trabalho do Linux e do Windows, o GKE pode executar tanto os nós do Windows Server como do Linux.

Contêineres sem servidor

Execute contêineres sem servidor e sem estado removendo todo o gerenciamento de infraestrutura e escalonando-os automaticamente com o Cloud Run.

Medição de uso

Visibilidade refinada para seus clusters Kubernetes. Confira o uso detalhado dos recursos dos seus clusters do GKE por namespaces e rótulos e atribua-o a entidades significativas.

Canais de lançamento

Os canais de lançamento fornecem mais controle sobre quais atualizações automáticas um determinado cluster recebe, com base nos requisitos de estabilidade do cluster e das cargas de trabalho dele. Você pode escolher os canais rápido, regular ou estável. Cada um tem uma cadência de lançamento distinta e visa diferentes tipos de cargas de trabalho.

Segurança da cadeia de suprimentos de software

Verifique, aplique e melhore a segurança de pacotes e componentes de infraestrutura usados para imagens de contêiner com o Artifact Analysis.

Faturamento por segundo

O faturamento do Google é feito em incrementos por segundo. Você paga somente o tempo de computação usado.

Como funciona

Um cluster do GKE tem um plano de controle e máquinas chamadas de nós. Os nós executam os serviços com suporte aos contêineres que compõem a carga de trabalho. O plano de controle decide o que é executado nesses nós, incluindo a programação e o escalonamento. Com o modo Autopilot, é possível gerenciar essa complexidade. Basta implantar e executar os apps.

Veja a documentação
Diagrama técnico do GKE
Google Kubernetes Engine em um minuto (1:21)

Usos comuns

Gerenciar a infraestrutura de vários clusters

Simplificar as implantações de vários clusters com frotas

Use frotas para simplificar o gerenciamento de implantações de vários clusters, como separar os ambientes de produção e de outros tipos ou dividir os serviços por níveis, locais ou equipes. As frotas servem para agrupar e normalizar clusters do Kubernetes. Assim, fica mais fácil administrar a infraestrutura e adotar as práticas recomendadas pelo Google.
Saiba mais sobre o gerenciamento de frotas
Infraestrutura de vários clusters

    Simplificar as implantações de vários clusters com frotas

    Use frotas para simplificar o gerenciamento de implantações de vários clusters, como separar os ambientes de produção e de outros tipos ou dividir os serviços por níveis, locais ou equipes. As frotas servem para agrupar e normalizar clusters do Kubernetes. Assim, fica mais fácil administrar a infraestrutura e adotar as práticas recomendadas pelo Google.
    Saiba mais sobre o gerenciamento de frotas
    Infraestrutura de vários clusters

      Encontrar o parceiro certo para gerenciar a infraestrutura de vários clusters

      Gerencie a infraestrutura e as cargas de trabalho de vários clusters de forma segura com a ajuda de parceiros de lançamento da edição Enterprise.
      Encontre um parceiro do GKE
      Logotipos dos parceiros de lançamento

        Executar cargas de trabalho de IA otimizadas com segurança

        Execute cargas de trabalho de IA otimizadas com orquestração da plataforma

        Uma plataforma de IA/ML robusta considera as seguintes camadas: (i) orquestração da infraestrutura que oferece suporte a GPUs para treinar e veicular cargas de trabalho em escala; (ii) integração flexível com computação distribuída e frameworks de processamento de dados; e (iii) suporte a várias equipes na mesma infraestrutura para maximizar a utilização de recursos.

        Saiba mais sobre a orquestração de IA/ML no GKE
        Frameworks

        Execute cargas de trabalho de IA otimizadas com orquestração da plataforma

        Uma plataforma de IA/ML robusta considera as seguintes camadas: (i) orquestração da infraestrutura que oferece suporte a GPUs para treinar e veicular cargas de trabalho em escala; (ii) integração flexível com computação distribuída e frameworks de processamento de dados; e (iii) suporte a várias equipes na mesma infraestrutura para maximizar a utilização de recursos.

        Saiba mais sobre a orquestração de IA/ML no GKE
        Frameworks

        GPU compartilhada do GKE que ajuda a procurar neutrinos

        Confira o que as pessoas do Centro de Supercomputadores de San Diego (SDSC, na sigla em inglês) e da Universidade de Wisconsin-Madison contam sobre como o compartilhamento de GPU no Google Kubernetes Engines está ajudando a detectar neutrinos no Polo Sul com o gigantesco Observatório IceCube Neutrino.
        Leia para saber mais
        Pólo Sul

        Integração e entrega contínuas

        Criar um pipeline de entrega contínua

        Neste laboratório prático, você verá como criar um pipeline de entrega contínua usando o Google Kubernetes Engine, o Google Cloud Source Repositories, o Google Cloud Build e o Spinnaker. Depois de criar um aplicativo de amostra, configure esses serviços para criar, testar e implantar automaticamente o aplicativo.
        Comece o laboratório prático
        Diagrama

        Criar um pipeline de entrega contínua

        Neste laboratório prático, você verá como criar um pipeline de entrega contínua usando o Google Kubernetes Engine, o Google Cloud Source Repositories, o Google Cloud Build e o Spinnaker. Depois de criar um aplicativo de amostra, configure esses serviços para criar, testar e implantar automaticamente o aplicativo.
        Comece o laboratório prático
        Diagrama

        Como implantar e executar aplicativos

        Implantar um aplicativo da Web conteinerizado

        Crie um app da Web conteinerizado, faça um teste no local e implante em um cluster do Google Kubernetes Engine (GKE), tudo isso diretamente no Editor do Cloud Shell. Ao final deste breve tutorial, você vai entender como criar, editar e depurar um app Kubernetes.
        Iniciar tutorial

        Implantar um aplicativo da Web conteinerizado

        Crie um app da Web conteinerizado, faça um teste no local e implante em um cluster do Google Kubernetes Engine (GKE), tudo isso diretamente no Editor do Cloud Shell. Ao final deste breve tutorial, você vai entender como criar, editar e depurar um app Kubernetes.
        Iniciar tutorial

        Encontre o parceiro certo para implantar e executar

        Implante e execute no GKE com a ajuda dos nossos parceiros confiáveis, incluindo WALT Labs, Zencore, FTG e muitos outros.
        Encontre um parceiro do GKE

          Implantações e execuções atuais no GKE

          Um grande banco digital com sede em Nova York agora hospeda a maioria dos apps em contêineres do Docker, incluindo a API GraphQL, essencial para os negócios, e usa o GKE para automatizar a implantação de clusters e o gerenciamento de apps conteinerizados.
          Saiba como os apps são implantados com o GKE
          Cartões de crédito Visa da Current (a empresa)

          Migrar cargas de trabalho

          Migração de aplicativos de duas camadas para o GKE

          Use o Migrate to Containers para mover e converter cargas de trabalho diretamente nos contêineres do GKE. Migre um aplicativo de pilha LAMP de duas camadas, com VMs de app e de banco de dados, do VMware para o GKE.
          Diagrama de referência

          Migração de aplicativos de duas camadas para o GKE

          Use o Migrate to Containers para mover e converter cargas de trabalho diretamente nos contêineres do GKE. Migre um aplicativo de pilha LAMP de duas camadas, com VMs de app e de banco de dados, do VMware para o GKE.
          Diagrama de referência

          Serviços e parceiros de migração

          Trabalhe com um parceiro confiável para implantar o Google Kubernetes Engine no local e levar o gerenciamento de alto nível do Kubernetes para uma infraestrutura particular. Ou acesse serviços de migração no Google Cloud Marketplace.
          Encontre um parceiro de migração

          Preços

          Como funcionam os preços do GKEDepois que os créditos gratuitos forem usados, o custo total será baseado na edição, no modo de operação do cluster e nas taxas de gerenciamento de clusters e de transferência de dados de entrada aplicáveis.
          ServiçoDescriçãoPreço (US$)
          Nível gratuito

          O nível gratuito do GKE oferece US$ 74,40 em créditos mensais para cada conta de faturamento aplicada a clusters zonais e do Autopilot.

          Grátis

          Kubernetes

          Enterprise edition

          Inclui recursos da edição Standard, operações de autoatendimento e de várias equipes e v[arios clusters, segurança avançada, malha de serviço, configuração e um console unificado.

          US$ 0,0083

          por vCPU a cada hora

          Standard edition

          Inclui gerenciamento totalmente automatizado do ciclo de vida dos clusters, escalonamento automático de pods e clusters, visibilidade de custos e otimização automatizada de custos da infraestrutura.

          US$ 0,10

          por cluster a cada hora

          Computação

          Modo Autopilot: CPU, memória e recursos de computação provisionados para seus pods.

          Modo Standard: a cobrança de cada instância é feita de acordo com os preços do Compute Engine.

          Consulte os preços do Compute Engine

          Saiba mais sobre os preços do GKE Consulte todos os preços em detalhes

          Como funcionam os preços do GKE

          Depois que os créditos gratuitos forem usados, o custo total será baseado na edição, no modo de operação do cluster e nas taxas de gerenciamento de clusters e de transferência de dados de entrada aplicáveis.

          Nível gratuito
          Descrição

          O nível gratuito do GKE oferece US$ 74,40 em créditos mensais para cada conta de faturamento aplicada a clusters zonais e do Autopilot.

          Preço (US$)

          Grátis

          Kubernetes
          Descrição

          Enterprise edition

          Inclui recursos da edição Standard, operações de autoatendimento e de várias equipes e v[arios clusters, segurança avançada, malha de serviço, configuração e um console unificado.

          Preço (US$)

          US$ 0,0083

          por vCPU a cada hora

          Standard edition

          Inclui gerenciamento totalmente automatizado do ciclo de vida dos clusters, escalonamento automático de pods e clusters, visibilidade de custos e otimização automatizada de custos da infraestrutura.

          Descrição

          US$ 0,10

          por cluster a cada hora

          Computação
          Descrição

          Modo Autopilot: CPU, memória e recursos de computação provisionados para seus pods.

          Modo Standard: a cobrança de cada instância é feita de acordo com os preços do Compute Engine.

          Preço (US$)

          Consulte os preços do Compute Engine

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          Implantar um app em um cluster do GKE

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          Clique para implantar aplicativos do Kubernetes

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