Google Kubernetes Engine (GKE)
Äußerst skalierbarer und vollständig automatisierter Kubernetes-Dienst
Stellen Sie Ihre Container auf Autopilot und führen Sie Ihre Unternehmensarbeitslasten sicher und ohne Kubernetes-Kenntnisse aus.
Sie erhalten einen zonalen oder Autopilot-Cluster pro Monat kostenlos. Neukunden erhalten ein Guthaben von 300 $, um GKE und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Features
Unterstützung für Cluster mit 65.000 Knoten für die KI der nächsten Generation
Im Hinblick auf noch größere Modelle führen wir Unterstützung für Cluster mit 65.000 Knoten ein. Um hochmoderne KI-Modelle zu entwickeln, müssen Teams in der Lage sein, unterschiedliche Rechenressourcen verschiedenen Arbeitslasten zuzuweisen. Dazu gehören nicht nur das Modelltraining, sondern auch Bereitstellung, Inferenz, Durchführung von Ad-hoc-Recherchen und die Verwaltung von Hilfsaufgaben. Durch die Zentralisierung der Rechenleistung in der kleinsten Anzahl von Clustern können Sie flexibel auf Nachfrageänderungen aus Inferenz-, Forschungs- und Trainingsarbeitslasten reagieren.
Höhere Geschwindigkeit, geringeres Risiko und niedrigere Gesamtbetriebskosten
Flexible Versionen
Die GKE-Standardversion bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten. Sie umfasst alle vorhandenen Vorteile von GKE und bietet sowohl den Autopilot- als auch den Standardbetriebsmodus. Die neue GKE Enterprise-Premiumversion bietet alle oben genannten Vorteile sowie Verwaltung, Governance, Sicherheit und Konfiguration für mehrere Teams und Cluster – alles in einer einheitlichen Console mit integriertem Service Mesh.
Serverlose Kubernetes-Umgebung mit Autopilot-Modus
Automatisches Sicherheits- und Compliance-Monitoring
Die GKE-Bedrohungserkennung basiert auf Security Command Center (SCC) und zeigt Bedrohungen, die Ihre GKE-Cluster betreffen, nahezu in Echtzeit durch kontinuierliches Monitoring von GKE-Audit-Logs.
Die GKE-Compliance bietet optimierte Echtzeitinformationen, automatisierte Berichte und die Freiheit, mit Google Cloud auf sichere Weise Innovationen voranzutreiben.
Pod- und Cluster-Autoscaling
GKE implementiert die vollständige Kubernetes API, das Vier-Wege-Autoscaling, Release-Versionen und Multi-Cluster-Unterstützung. Horizontales Pod-Autoscaling kann auf der CPU-Auslastung oder benutzerdefinierten Messwerten basieren. Cluster-Autoscaling funktioniert auf Pro-Knotenpool-Basis. Vertikales Pod-Autoscaling analysiert kontinuierlich die CPU- und Speichernutzung der Pods und passt CPU- und Arbeitsspeicheranfragen automatisch an.
Containernative Netzwerke und Sicherheit
Vordefinierte Kubernetes-Anwendungen und -Vorlagen
Unterstützung für GPU und TPU
Verwaltung mehrerer Teams über Flottenteambereiche
Multi-Cluster-Verwaltung mit Flotten
Backup for GKE
Multi-Cloud-Unterstützung mit Arbeitslastenübertragung
Hybrid-Unterstützung
Verwaltetes Service Mesh
Verwaltete GitOps-Bereitstellung
Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Hybridnetzwerk
Sie können einen IP-Adressbereich für Ihren Cluster reservieren, damit Ihre Cluster-IP-Adressen mit den privaten Netzwerk-IP-Adressen über Google Cloud VPN kommunizieren.
Sicherheit und Compliance
Integriertes Logging und Monitoring
Clusteroptionen
Autoscaling
Automatisches Upgrade
Automatische Reparatur
Ressourcenlimits
Container-Isolation
Zustandsorientierte Anwendungsunterstützung
Docker-Image-Unterstützung
Betriebssystem speziell für Container
Private Container Registry
Schnelle, konsistente Builds
Eingebundenes Dashboard
Spot-VMs
Support für nichtflüchtigen Speicher
Support für lokale SSDs
Globales Load-Balancing
Linux- und Windows-Unterstützung
Serverlose Container
Nutzungsmessung
Releasekanäle
Sicherheit der Softwarelieferkette
Sekundengenaue Abrechnung
Funktionsweise
Ein GKE-Cluster besteht aus einer Steuerungsebene und Maschinen, die als Knoten bezeichnet werden. Auf den Knoten werden die Dienste für die Container ausgeführt, die die Arbeitslast ausmachen. Die Systemsteuerung entscheidet, was auf diesen Knoten ausgeführt wird, einschließlich Planung und Skalierung. Im Autopilot-Modus wird Ihnen die Verwaltung abgenommen. Sie stellen einfach Ihre Anwendungen bereit und führen sie aus.
Ein GKE-Cluster besteht aus einer Steuerungsebene und Maschinen, die als Knoten bezeichnet werden. Auf den Knoten werden die Dienste für die Container ausgeführt, die die Arbeitslast ausmachen. Die Systemsteuerung entscheidet, was auf diesen Knoten ausgeführt wird, einschließlich Planung und Skalierung. Im Autopilot-Modus wird Ihnen die Verwaltung abgenommen. Sie stellen einfach Ihre Anwendungen bereit und führen sie aus.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Multi-Cluster-Infrastruktur verwalten
Multi-Cluster-Bereitstellungen mit Flotten vereinfachen
Den richtigen Partner für die Verwaltung von Multi-Cluster-Infrastrukturen finden
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Multi-Cluster-Bereitstellungen mit Flotten vereinfachen
Partner und Integrationen
Den richtigen Partner für die Verwaltung von Multi-Cluster-Infrastrukturen finden
Optimierte KI-Arbeitslasten sicher ausführen
Optimierte KI-Arbeitslasten mit Plattformorchestrierung ausführen
Eine robuste KI-/ML-Plattform berücksichtigt die folgenden Ebenen: (i) Infrastrukturorchestrierung, die GPUs zum Trainieren und Bereitstellen von Arbeitslasten in großem Maßstab unterstützt, (ii) Flexible Einbindung in verteiltes Computing und Datenverarbeitungs-Frameworks und (iii) Unterstützung für mehrere Teams in derselben Infrastruktur, um die Ressourcennutzung zu maximieren.
GKE mit gemeinsam genutzter GPU hilft bei der Suche nach Neutrinos
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Optimierte KI-Arbeitslasten mit Plattformorchestrierung ausführen
Eine robuste KI-/ML-Plattform berücksichtigt die folgenden Ebenen: (i) Infrastrukturorchestrierung, die GPUs zum Trainieren und Bereitstellen von Arbeitslasten in großem Maßstab unterstützt, (ii) Flexible Einbindung in verteiltes Computing und Datenverarbeitungs-Frameworks und (iii) Unterstützung für mehrere Teams in derselben Infrastruktur, um die Ressourcennutzung zu maximieren.
Lernressourcen
GKE mit gemeinsam genutzter GPU hilft bei der Suche nach Neutrinos
Continuous Integration und Continuous Delivery
Continuous-Delivery-Pipeline erstellen
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Continuous-Delivery-Pipeline erstellen
Anwendungen bereitstellen und ausführen
Containerisierte Webanwendung bereitstellen
Den richtigen Partner für die Bereitstellung und Ausführung finden
Vorhandene Bereitstellungen und Ausführungen in GKE
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Containerisierte Webanwendung bereitstellen
Partner und Integrationen
Den richtigen Partner für die Bereitstellung und Ausführung finden
Lernressourcen
Vorhandene Bereitstellungen und Ausführungen in GKE
Arbeitslasten migrieren
Migration einer zweistufigen Anwendung in GKE
Migrationspartner und -dienste
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Migration einer zweistufigen Anwendung in GKE
Partner und Integrationen
Migrationspartner und -dienste
Preise
| GKE-Preisgestaltung | Nachdem das Guthaben aufgebraucht wurde, basieren die Gesamtkosten auf der Version, dem Clusterbetriebsmodus, den Clusterverwaltungsgebühren und anwendbaren Gebühren für eingehende Datenübermittlungen. | |
|---|---|---|
| Dienst | Beschreibung | Preis ($) |
Kostenlose Stufe | Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird. | Kostenlos |
Kubernetes | Enterprise Edition Bietet Features der Standardversion sowie Multi-Team-, Multi-Cluster- und Self-Service-Vorgänge, erweiterte Sicherheit, Service Mesh, Konfiguration und eine einheitliche Konsolenumgebung. | 0,0083 $ pro vCPU und Stunde |
Standard Edition Bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten. | 0,10 $ pro Cluster und Stunde | |
Compute | Autopilot-Modus: CPU-, Arbeitsspeicher- und Rechenressourcen, die für Ihre Pods bereitgestellt werden. Standardmodus: Jede Instanz wird gemäß den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt. | Siehe Compute Engine-Preise |
Mehr zu den Preisen von GKE: Vollständige Preisinformationen
GKE-Preisgestaltung
Nachdem das Guthaben aufgebraucht wurde, basieren die Gesamtkosten auf der Version, dem Clusterbetriebsmodus, den Clusterverwaltungsgebühren und anwendbaren Gebühren für eingehende Datenübermittlungen.
Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird.
Kostenlos
Enterprise Edition
Bietet Features der Standardversion sowie Multi-Team-, Multi-Cluster- und Self-Service-Vorgänge, erweiterte Sicherheit, Service Mesh, Konfiguration und eine einheitliche Konsolenumgebung.
0,0083 $
pro vCPU und Stunde
Standard Edition
Bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten.
0,10 $
pro Cluster und Stunde
Autopilot-Modus: CPU-, Arbeitsspeicher- und Rechenressourcen, die für Ihre Pods bereitgestellt werden.
Standardmodus: Jede Instanz wird gemäß den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt.
Siehe Compute Engine-Preise
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