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カスタマー エクスペリエンスのインサイト

カスタマー エクスペリエンスのインサイト

カスタマー エクスペリエンス インサイト(CX インサイト)は、カスタマー ジャーニー全体の会話データを分析します。カスタマーケアのリーダーやマネージャーにデータドリブンな分析情報を提供することで、効率性とエージェントのパフォーマンスを改善し、優れたカスタマー エクスペリエンスを実現します。

  • お客様とのすべてのやり取りの背後にある「理由」を解明

  • AI を活用したパフォーマンス分析情報でカスタマー サービス担当者のパフォーマンスを向上

  • AI エージェントのパフォーマンスと問題領域を把握してカスタマー エクスペリエンスを改善

  • 待ち時間の短縮と運用効率の最適化

利点

行動につながるインサイト

会話からトレンドと意図を自動的に特定し、より詳細な分析情報を生成します。

高品質

顧客との会話をすべて分析し、対応と品質の指標を向上させます。

高精度を大規模に実現

会話を大規模かつ高精度で分類します。

主な機能

顧客をより深く理解するためのデータ分析情報

Quality AI

顧客とのすべての会話(少数のサンプルではない)を、ビジネス上およびコンプライアンス上の重要な基準に基づいて、AI が自動的に評価します。静的な品質保証の枠を超えた、会話のコンテキストに適応する条件付きスコアカードを使用することで、よりスマートで柔軟なパフォーマンス評価を構築できます。

ディスカバリー エンジン

顧客との会話から傾向や意図を自動的に把握し、AI が生成した分析情報を提供することでカスタマー サービス業務を改善します。

スマート ハイライター

会話の重要な瞬間を自動的にハイライトします。Google が作成したスマート ハイライターは、お客様のデータに対して直ちに使用可能であるため、お客様から苦情があった場合、お客様が監督者の対応を求めた場合、エージェントがお客様との通話を保留にしようとした場合などに活用できます。

トピックモデル

Gemini の大規模言語モデルを活用することで、ユーザーは会話データの教師なしモデルを作成して、会話の促進要因の分類を自動的に作成できます。

月間 50 万件の通話でエージェントの平均処理時間を短縮したことで、年間 28,000 時間の余裕が生まれ、大幅な効率アップを実現しました。

Mr. Cooper、AI プロダクト担当プロダクト マネジメント シニア プリンシパル、Shikha Chadha 氏

Mr. Cooper のロゴ

ドキュメント

主なリソースとドキュメント

Google Cloud Basics

Quality AI の基本

Quality AI は、カスタマー サービスでの会話や、コンタクト センターのエージェントとユーザーのやり取りを分析します。

Google Cloud Basics

トピックモデルの作成

トピック モデリングは、コンタクト センターのエージェントとエンドユーザーとの会話のトピック(コールドライバ)を見つけ出すのに役立ちます。

お探しのものが見つからない場合

料金

CX インサイトの料金の詳細

料金は、会話ごとに使用する機能に基づきます。

機能

料金

CX インサイトの分析(感情、エンティティ、ハイライト)

会話 100 件あたり $2

トピックモデルのラベル付け

会話 100 件あたり $2

次のステップ

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