Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Découvrez les nouveautés de BigQuery et les dernières innovations produit annoncées à l'occasion de Next 2022.

Icône du produit BigQuery BigQuery

Entrepôt de données cloud pour stimuler votre innovation basée sur les données

BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise entièrement sans serveur et économique. Il intègre des fonctionnalités de machine learning et d'informatique décisionnelle fonctionnant sur plusieurs clouds, et il s'adapte à l'augmentation du volume de vos données.

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits à dépenser sur BigQuery.

Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Go d'espace de stockage et jusqu'à 1 To de requêtes par mois.

Fonctionnalités

Machine learning intégré

Avec BigQuery ML, les data scientists et les analystes de données peuvent créer et opérationnaliser des modèles de ML sur des données structurées ou semi-structurées, et désormais également sur des données non structurées, à l'échelle mondiale en utilisant des requêtes SQL simples directement dans BigQuery, et ce, en un temps record. Vous pouvez exporter des modèles BigQuery ML pour la prédiction en ligne dans Vertex AI ou dans votre propre couche d'inférence. Apprenez-en plus sur les modèles actuellement compatibles.

Analyse et partage des données entre différents clouds

BigQuery Omni est une solution d'analyse multicloud entièrement gérée qui vous permet d'analyser des données hébergées sur différents clouds et de partager les résultats au sein d'une vue centralisée, le tout de manière économique et sécurisée. Au sein de BigQuery Analytics Hub, échangez des éléments de données en toute sécurité en interne et avec d'autres organisations sans déplacer les données, et améliorez l'analyse avec des ensembles de données commerciaux, publics et proposés par Google.

Analyses en temps réel avec accélération des requêtes intégrée

BigQuery offre des fonctionnalités intégrées qui ingèrent les flux de données et permettent d'interroger ces données immédiatement, ainsi que des intégrations natives à des produits de traitement par flux tels que Dataflow. Analysez de grands ensembles de données de manière interactive avec BigQuery BI Engine, un service d'analyse en mémoire qui offre un temps de réponse aux requêtes inférieur à une seconde et une simultanéité élevée. BI Engine s'intègre de manière native à l'outil Looker Studio et fonctionne avec de nombreux outils d'informatique décisionnelle, y compris les feuilles connectées.

Unification, gestion et contrôle de tous types de données

Interrogez tous les types de données avec BigQuery : structurées, semi-structurées et non structurées. Utilisez BigLake pour explorer et unifier différents types de données, et créez des modèles avancés. Avec Dataplex, découvrez, gérez, surveillez les données et assurez leur gouvernance de manière centralisée sur les lacs, les entrepôts et les magasins de données. Dataplex est une data fabric intelligente qui offre des contrôles cohérents et qui permet aux entreprises de fournir un accès à des données fiables. 

Analyse géospatiale avec BigQuery

L'analyse géospatiale BigQuery combine de manière unique l'architecture sans serveur de BigQuery et la compatibilité native avec les analyses géospatiales, afin que vous puissiez enrichir vos workflows d'analyse avec des informations de localisation. Simplifiez vos analyses, consultez vos données spatiales de façon inédite et ouvrez-vous à de tout nouveaux secteurs d'activité en ayant la possibilité de travailler avec des points, lignes, polygones et multipolygones arbitraires dans les formats de données géospatiales courants.

Interface de feuille de calcul

Les feuilles connectées vous permettent d'analyser des milliards de lignes de données BigQuery en direct dans Google Sheets sans connaître SQL. Vous pouvez appliquer des outils habituels tels que des tableaux croisés dynamiques, des graphiques et des formules afin de dégager des insights à partir du big data. Consultez ce guide de démarrage pour en savoir plus sur les feuilles connectées.

Capture et réplication des données modifiées en temps réel

Synchronisez les données de manière fiable et avec une latence minimale dans des bases de données, des systèmes de stockage et des applications hétérogènes grâce à Datastream. Intégré aux modèles Dataflow sur mesure et extensibles, Datastream vous permet d'extraire les flux de modifications écrites dans Cloud Storage et de créer des tables répliquées à jour dans BigQuery pour une analyse en temps réel.

SQL standard

BigQuery est compatible avec un dialecte SQL standard conforme à la norme ANSI 2011, ce qui évite d'avoir à réécrire du code. Par ailleurs, il fournit des pilotes ODBC et JDBC sans frais pour garantir l'interaction de vos applications actuelles avec son puissant moteur.

Vues matérialisées

Accélérez les performances des requêtes et réduisez les coûts de votre environnement avec les vues matérialisées BigQuery. Cette solution en temps réel facile à configurer et à utiliser vous permet d'obtenir rapidement des réponses à vos questions.

Évolutivité à l'échelle du pétaoctet

Obtenez d'excellentes performances, tout en sachant que vous pouvez évoluer de façon fluide pour stocker et analyser des pétaoctets, voire des exaoctets de données en toute simplicité.

Sécurité et gouvernance des données

L'intégration de BigQuery aux services de sécurité et de confidentialité de Google Cloud offre une sécurité renforcée et des contrôles de gouvernance précis au niveau des colonnes et des lignes. Vous avez la garantie que vos données sont chiffrées par défaut, qu'elles soient au repos ou en transit. 

Ensembles de données publics

Les ensembles de données publics de Google Cloud fournissent un dépôt performant de plus de 200 ensembles de données publics fortement demandés et issus de différents secteurs. Google offre un espace de stockage gratuit pour tous les ensembles de données publics, et les clients peuvent interroger sans frais jusqu'à 1 To de données par mois.

Fonctionnement

L'architecture sans serveur de BigQuery vous permet d'analyser vos données à l'aide de requêtes SQL. Vous pouvez stocker et analyser vos données dans BigQuery, ou utiliser BigQuery pour évaluer les données là où elles résident. Pour tester son fonctionnement par vous-même, interrogez des données à l'aide du bac à sable BigQuery (aucune carte de crédit requise).
Exécuter un exemple de requête

Démonstration : Relever des défis métier avec une analyse de bout en bout dans BigQuery

Utilisations courantes

Transférer des données dans BigQuery

Migration d'entrepôts de données

Analyse en temps réel

Analyse prédictive

Analyses de journaux

Entrepôt de données marketing

Tarification

Fonctionnement des tarifs de BigQuery

Les tarifs de BigQuery sont basés sur le type d'analyse, le stockage, les services supplémentaires, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction des données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.

Version gratuite

La version gratuite de BigQuery offre aux clients 10 Go d'espace de stockage, jusqu'à 1 To de requêtes par mois sans frais, ainsi que d'autres ressources.

Gratuit

Analyse

À la demande

Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.

À partir de

5 $

Le premier To par mois est gratuit.


Engagement forfaitaire mensuel

Idéal pour les clients qui préfèrent un coût mensuel fixe pour les requêtes plutôt qu'un prix à la demande.

À partir de

2 000 $

pour 100 emplacements par mois


Engagement forfaitaire annuel

Idéal pour les clients qui préfèrent un coût annuel fixe pour les requêtes plutôt qu'un prix à la demande. Économisez davantage avec un engagement annuel.

À partir de

1 700 $

pour 100 emplacements par mois


Engagement à court terme Flex

Payez les emplacements pour 60 secondes, puis pour chaque seconde jusqu'à la suppression ou la modification de votre engagement.

À partir de

4 $

pour 100 emplacements par mois

Stockage

Stockage local actif

Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.

À partir de

0,02 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.


Stockage logique à long terme

Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

À partir de

0,01 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.


Stockage physique actif

Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

À partir de

0,04 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.


Stockage physique à long terme

Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.

À partir de

0,02 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.

Ingestion de données

Chargement par lot

Exportation des données de table vers Cloud Storage.

Gratuit

Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés


Insertions en flux continu

Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.

0,01 $

par tranche de 200 Mo


API BigQuery Storage Write

Les données chargées dans BigQuery sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery ou aux tarifs de Cloud Storage.

0,025 $

par tranche de 1 Go. Les 2 premiers To par mois sont gratuits.

Extraction des données

Exportation par lot

Exportation des données de table vers Cloud Storage.

Gratuit

Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés


Lectures en flux continu

Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read.

À partir de

1,10 $

par To lu

Fonctionnement des tarifs de BigQuery Les tarifs de BigQuery sont basés sur le type d'analyse, le stockage, les services supplémentaires, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction des données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.
Services et utilisation Type d'abonnement Prix (USD)
Version gratuite

La version gratuite de BigQuery offre aux clients 10 Go d'espace de stockage, jusqu'à 1 To de requêtes par mois sans frais, ainsi que d'autres ressources.

Gratuit

Analyse

À la demande

Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.

À partir de

5 $

Le premier To par mois est gratuit.

Engagement forfaitaire mensuel

Idéal pour les clients qui préfèrent un coût mensuel fixe pour les requêtes plutôt qu'un prix à la demande.

À partir de

2 000 $

pour 100 emplacements par mois

Engagement forfaitaire annuel

Idéal pour les clients qui préfèrent un coût annuel fixe pour les requêtes plutôt qu'un prix à la demande. Économisez davantage avec un engagement annuel.

À partir de

1 700 $

pour 100 emplacements par mois

Engagement à court terme Flex

Payez les emplacements pour 60 secondes, puis pour chaque seconde jusqu'à la suppression ou la modification de votre engagement.

À partir de

4 $

pour 100 emplacements par mois

Stockage

Stockage local actif

Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.

À partir de

0,02 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.

Stockage logique à long terme

Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

À partir de

0,01 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.

Stockage physique actif

Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

À partir de

0,04 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.

Stockage physique à long terme

Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.

À partir de

0,02 $

Par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.

Ingestion de données

Chargement par lot

Exportation des données de table vers Cloud Storage.

Gratuit

Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés

Insertions en flux continu

Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.

0,01 $

par tranche de 200 Mo

API BigQuery Storage Write

Les données chargées dans BigQuery sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery ou aux tarifs de Cloud Storage.

0,025 $

par tranche de 1 Go. Les 2 premiers To par mois sont gratuits.

Extraction de données

Exportation par lot

Exportation des données de table vers Cloud Storage.

Gratuit

Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés

Lectures en flux continu

Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read.

À partir de

1,10 $

par To lu

Simulateur de coût

Estimez vos coûts BigQuery mensuels (l'estimation inclut les tarifs et les frais spécifiques à une région).
Estimez vos coûts

Devis personnalisé

Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise.
Demander un devis

Commencer votre démonstration de faisabilité

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits

Profiter d'un essai gratuit de BigQuery

Essayez le bac à sable BigQuery sans carte de crédit

Exécuter une requête

Interrogez un ensemble de données public dans la console Google Cloud

Commencer

Découvrez comment charger des données dans BigQuery

En savoir plus

Découvrez comment créer et utiliser des tables dans BigQuery

En savoir plus

Questions fréquentes

BigQuery est l'entrepôt de données d'entreprise sans serveur et entièrement géré de Google Cloud. Il est compatible avec tous les types de données, fonctionne sur plusieurs clouds et intègre des technologies de machine learning et d'informatique décisionnelle, le tout dans une plate-forme unifiée. Les clients BigQuery peuvent bénéficier d'un coût total de possession sur trois ans jusqu'à 27 % inférieur à celui d'autres solutions d'entreposage de données cloud.

Un entrepôt de données d'entreprise est un système utilisé pour l'analyse et le reporting sur des données structurées et semi-structurées provenant de plusieurs sources. De nombreuses organisations passent d'entrepôts de données traditionnels sur site à des entrepôts de données cloud, ce qui permet des économies, une évolutivité et une flexibilité accrues.

BigQuery dispose de contrôles de sécurité, de gouvernance et de fiabilité robustes qui offrent une garantie de haute disponibilité à 99,99 % dans le cadre d'un contrat de niveau de service. Vos données sont protégées grâce à un chiffrement par défaut et à des clés de chiffrement gérées par le client.

Il existe plusieurs façons de vous lancer avec BigQuery. Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits à dépenser sur BigQuery. Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Go d'espace de stockage et jusqu'à 1 To de requêtes par mois, non déduits de leurs crédits. Vous pouvez obtenir ces crédits en vous inscrivant à l'essai gratuit de BigQuery. Vous n'êtes pas encore prêt ? Vous pouvez utiliser le bac à sable BigQuery sans carte de crédit pour comprendre son fonctionnement. 

Le bac à sable BigQuery vous permet de tester BigQuery sans carte de crédit. Vous restez automatiquement dans la version gratuite de BigQuery et vous pouvez utiliser le bac à sable pour exécuter des requêtes et des analyses sur des ensembles de données publics afin de voir comment cela fonctionne. Vous pouvez également importer vos propres données dans le bac à sable BigQuery pour les analyser. Il est possible de passer à l'essai gratuit, qui offre aux nouveaux clients 300 $ de crédits pour tester BigQuery.

Des entreprises de toutes tailles utilisent BigQuery pour regrouper leurs données auparavant cloisonnées dans un emplacement unique, ce qui permet de les analyser et d'obtenir des insights. Elles peuvent ainsi prendre des décisions en temps réel, simplifier les rapports d'activité et intégrer le machine learning à l'analyse de données afin de prédire les futures opportunités commerciales.

Autres demandes et assistance