BigQuery
Do data warehouse à plataforma de IA e dados autônomos
O BigQuery é a plataforma autônoma de dados para IA que automatiza todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até os insights baseados em IA, para que você possa ir dos dados à IA e à ação mais rapidamente.
Os recursos do Gemini no BigQuery agora estão incluídos nos modelos de preços do BigQuery.
Armazene 10 GiB de dados e execute até 1 TiB de consultas sem custo financeiro por mês. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para testar o BigQuery e outros produtos do Google Cloud.
Recursos
Análise preditiva e inferência de IA integradas
Conecte seus dados à IA com o BigQuery AI. Treine, avalie e implante modelos de análise preditiva diretamente no BigQuery usando SQL. Integre seus modelos com facilidade à plataforma de agentes do Gemini Enterprise para MLOps avançadas. Use a IA generativa nos seus fluxos de trabalho com as funções de IA para resumo de texto, análise de sentimento e aprimoramento de dados. Além das tabelas tradicionais, use o BigQuery Graph para descobrir relações e padrões complexos nos seus dados. Crie aplicativos sofisticados de recuperação de contexto e RAG com embeddings e pesquisa vetorial, de texto ou híbrida para encontrar informações com base no significado, não apenas em palavras-chave.
Experiência agêntica para todas as equipes de dados
Receba assistência e automação com tecnologia de IA para todos os usuários de dados em todos os fluxos de trabalho analíticos. Automatize a preparação de dados, a detecção de erros, as transformações e a criação de pipelines com o Agente de engenharia de dados. Gere um plano detalhado e execute todos os aspectos da ciência de dados, incluindo carregamento de dados, engenharia de atributos, treinamento de modelo e avaliação com um comando simples no Agente de Ciência de Dados. Democratize os insights com o Agente de Análise de Conversação, permitindo que qualquer pessoa faça perguntas complexas em linguagem simples e receba respostas fundamentadas e contextuais.
Ferramentas de desenvolvimento e análise de agentes
Incorpore a funcionalidade de consulta em linguagem natural nos seus fluxos de trabalho usando a API Análises de conversação. Conecte-se ao BigQuery com facilidade em vários ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) e ferramentas de desenvolvedor, incluindo a CLI do Gemini, usando o servidor MCP do BigQuery, a integração do ADK ou a MCP Toolbox de código aberto. Transmita interações detalhadas do agente para o BigQuery para otimizar a performance e os custos com uma única linha de código usando os plug-ins de operações do agente do BigQuery para frameworks como ADK, LangGraph e UCP.
Escala e desempenho do BigQuery para Apache Iceberg
Leve o melhor desempenho do BigQuery aos seus dados do Iceberg ativando a interoperabilidade de leitura/gravação no BigQuery, no Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud e em outros mecanismos de OSS sem movimentação de dados. Extraia insights em tempo real com streaming de alta capacidade de processamento e simplifique os pipelines com transações de várias instruções e CDC. O Google Cloud Lakehouse automatiza a manutenção de rotina do Iceberg, como compactação e clustering, para otimizar a relação entre preço e desempenho e eliminar o overhead manual.
Automatize a governança e dê contexto aos agentes
Tenha contexto integrado com recursos importantes, como coleta automática de metadados, criação de perfil de dados, qualidade de dados e linhagem com tecnologia do Knowledge Catalog. Permita que seus agentes recuperem o contexto holístico dos dados da sua empresa. Com a pesquisa semântica, as APIs de contexto e as ferramentas do MCP, os agentes podem descobrir instantaneamente recursos de dados, extrair metadados pré-gerados e enriquecê-los.
Criado para escala e eficiência empresarial
A arquitetura exclusiva do BigQuery separa o armazenamento e a computação para análises em volumes que chegam aos petabytes, otimizando os custos com armazenamento compactado, escalonamento automático de computação, preços flexíveis e muito mais. O BigQuery usa um vasto conjunto de tecnologias de infraestrutura do Google, como Borg, Colossus, Jupiter e Dremel. Inovações como o escalonamento fluido permitem o faturamento por segundo, e otimizações avançadas de ambiente de execução e baseadas no histórico aceleram o processamento de cargas de trabalho nativas e do Iceberg sem alterações de código ou esquema.
Análise em tempo real com pipelines de dados de streaming
Use o Serviço gerenciado para Apache Kafka para criar e executar aplicativos de streaming em tempo real. Com o streaming fácil baseado em SQL com consultas contínuas do BigQuery, as plataformas de código aberto Kafka, o streaming de dados multimodal avançado e o ML com o Dataflow, incluindo suporte para o Iceberg, você pode tornar a IA e os dados em tempo real uma realidade.
Recuperação de desastres e observabilidade gerenciadas
A recuperação de desastres entre regiões oferece failover gerenciado, backups e recuperação de dados com observabilidade aprimorada e roteamento de interseção. O monitoramento da integridade operacional do BigQuery oferece visualizações do ambiente em toda a organização, agora com observabilidade baseada em agente para solução de problemas imediata. Além disso, a segurança pronta para agentes via Central de segurança oferece controle de acesso unificado e detalhado. Esses recursos garantem recuperação flexível, melhor visibilidade e segurança robusta para suas operações de dados.
Como funciona
Saiba como o BigQuery pode ajudar você a unificar seus dados e conectá-los a uma IA inovadora. Saiba como acessar dados não estruturados, como imagens, PDFs, textos e outros, para preencher os metadados de sites de e-commerce. Algo que levaria horas é facilitado com o BigQuery.
Saiba como o BigQuery pode ajudar você a unificar seus dados e conectá-los a uma IA inovadora. Saiba como acessar dados não estruturados, como imagens, PDFs, textos e outros, para preencher os metadados de sites de e-commerce. Algo que levaria horas é facilitado com o BigQuery.
Ciência de dados
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Simplifique os fluxos de trabalho de ciência de dados de ponta a ponta nos notebooks do Colab Enterprise com agentes integrados ou bibliotecas de código aberto do Python com o BigQuery DataFrames. Use seu mecanismo de processamento preferido: SQL, Spark sem servidor e outros frameworks de código aberto. Treine, avalie e implante modelos de ML diretamente no BigQuery ou use modelos pré-treinados como o TimesFM usando SQL. Armazene atributos de modelos criados e usados no BigQuery. Controle versões, avalie e implante os modelos registrando-os na Plataforma de Agentes do Gemini Enterprise para previsão on-line usando uma única interface.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Simplifique os fluxos de trabalho de ciência de dados de ponta a ponta nos notebooks do Colab Enterprise com agentes integrados ou bibliotecas de código aberto do Python com o BigQuery DataFrames. Use seu mecanismo de processamento preferido: SQL, Spark sem servidor e outros frameworks de código aberto. Treine, avalie e implante modelos de ML diretamente no BigQuery ou use modelos pré-treinados como o TimesFM usando SQL. Armazene atributos de modelos criados e usados no BigQuery. Controle versões, avalie e implante os modelos registrando-os na Plataforma de Agentes do Gemini Enterprise para previsão on-line usando uma única interface.
Análise de dados não estruturados
Aplique a IA generativa aos seus dados
Aplique a IA generativa aos seus dados
Conecte modelos de IA do Google e de parceiros diretamente aos seus dados multimodais no BigQuery usando funções SQL simples. Tenha uma compreensão semântica mais profunda de imagens, PDFs, áudios e vídeos usando funções de IA generativa. Automatize tarefas rotineiras, como classificação, ordenação ou filtragem, usando funções de IA gerenciadas criadas para essa finalidade e execute tarefas específicas, como transcrição de áudio ou tradução automática, usando as APIs de IA do Google Cloud. Analise dados não estruturados no Cloud Storage usando tabelas de objetos com funções remotas ou realize inferências usando funções de IA do BigQuery.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Aplique a IA generativa aos seus dados
Aplique a IA generativa aos seus dados
Conecte modelos de IA do Google e de parceiros diretamente aos seus dados multimodais no BigQuery usando funções SQL simples. Tenha uma compreensão semântica mais profunda de imagens, PDFs, áudios e vídeos usando funções de IA generativa. Automatize tarefas rotineiras, como classificação, ordenação ou filtragem, usando funções de IA gerenciadas criadas para essa finalidade e execute tarefas específicas, como transcrição de áudio ou tradução automática, usando as APIs de IA do Google Cloud. Analise dados não estruturados no Cloud Storage usando tabelas de objetos com funções remotas ou realize inferências usando funções de IA do BigQuery.
Migração de data warehouse
Migre data warehouses para o BigQuery
Migre data warehouses para o BigQuery
Atenda às demandas de análise de hoje e aos casos de uso de IA de amanhã migrando seu data warehouse para o BigQuery. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, Snowflake ou Databricks para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma sem custo financeiro, com tecnologia de IA e totalmente gerenciada.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Migre data warehouses para o BigQuery
Migre data warehouses para o BigQuery
Atenda às demandas de análise de hoje e aos casos de uso de IA de amanhã migrando seu data warehouse para o BigQuery. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, Snowflake ou Databricks para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma sem custo financeiro, com tecnologia de IA e totalmente gerenciada.
Integração de dados e ELT
Leve quaisquer dados para o BigQuery
Leve quaisquer dados para o BigQuery
O ELT é o padrão recomendado para transferir dados para o BigQuery. Há muitas ferramentas que oferecem flexibilidade para a integração de dados. Para o carregamento em lote, use o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS) para automatizar o carregamento em massa de dados de fontes de dados compatíveis para o BigQuery. Para carga de streaming, as assinaturas do Pub/Sub para o BigQuery gravam mensagens do Pub/Sub em uma tabela do BigQuery conforme elas são recebidas. Para captura de dados alterados (CDC), o Datastream permite a captura de dados alterados (CDC) não invasiva de bancos de dados para o BigQuery. Por fim, é possível federar dados de várias fontes de dados externas que não exigem movimentação de dados.
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Leve quaisquer dados para o BigQuery
Leve quaisquer dados para o BigQuery
O ELT é o padrão recomendado para transferir dados para o BigQuery. Há muitas ferramentas que oferecem flexibilidade para a integração de dados. Para o carregamento em lote, use o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS) para automatizar o carregamento em massa de dados de fontes de dados compatíveis para o BigQuery. Para carga de streaming, as assinaturas do Pub/Sub para o BigQuery gravam mensagens do Pub/Sub em uma tabela do BigQuery conforme elas são recebidas. Para captura de dados alterados (CDC), o Datastream permite a captura de dados alterados (CDC) não invasiva de bancos de dados para o BigQuery. Por fim, é possível federar dados de várias fontes de dados externas que não exigem movimentação de dados.
Análise em tempo real
Análise com base em eventos
Análise com base em eventos
Responda a eventos de negócios em tempo real com análise orientada por eventos. Os recursos de streaming integrados, como as consultas contínuas baseadas em SQL, ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Análise com base em eventos
Análise com base em eventos
Responda a eventos de negócios em tempo real com análise orientada por eventos. Os recursos de streaming integrados, como as consultas contínuas baseadas em SQL, ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.
Análise geoespacial
Descubra insights em escala planetária com conjuntos de dados geoespaciais avançados e fáceis de usar
Descubra insights em escala planetária com conjuntos de dados geoespaciais avançados e fáceis de usar
Acesse um portfólio de dados geoespaciais avançados, computação em nuvem poderosa e ferramentas de IA integradas que facilitam a descoberta de insights que levam a decisões de negócios e sustentabilidade mais rápidas e informadas, sem precisar de sensoriamento remoto ou experiência em SIG. Traga imagens do Earth Engine e diversos conjuntos de dados da plataforma Google Maps diretamente para seus fluxos de trabalho do BigQuery. Isso inclui acesso total aos dados de Places, Routes, Street View, imagens aéreas e de satélite, dinâmica populacional, qualidade do ar, pólen e clima.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
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Preços
| Como funcionam os preços do BigQuery | Os preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados não têm custo financeiro. | |
|---|---|---|
| Serviços e uso | Tipo de assinatura | Preço (USD) |
Nível sem custo financeiro | O Nível sem custos financeiros do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas em computação sob demanda por mês sem custos e outros recursos. | Sem custo financeiro |
Computação (análise) | Sob demanda Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto. | A partir de US$ 6,25 por TiB verificado. O primeiro TiB por mês não tem custo financeiro. |
Edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus Inclui os recursos de assistência de IA do Gemini no BigQuery. | A partir de US$ 0,04 por hora de slot | |
Armazenamento | Armazenamento lógico Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. | A partir de US$ 0,01 Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês não têm custo financeiro. |
Armazenamento físico Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. | A partir de US$ 0,02 Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês não têm custo financeiro. | |
Ingestão de dados | Carregamento em lote Importe tabelas do Cloud Storage. | Sem custo financeiro Ao usar o pool de slots compartilhado. |
Inserções de streaming A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB. | US$ 0,01 por 200 MiB | |
API BigQuery Storage Write Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage. | US$ 0,025 por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês não tem custos financeiros. | |
Extração de dados | Exportação em lote Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage. | Sem custo financeiro Ao usar o pool de slots compartilhado. |
Leituras de streaming Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas. | A partir de US$ 1,10 por TiB lido | |
Agentes | Dados de entrada Agente de Ciência de Dados, Agente de Engenharia de Dados e Agente de Análises de Conversação | US$ 3 por milhão de tokens |
Dados de saída Agente de Ciência de Dados, Agente de Engenharia de Dados e Agente de Análises de Conversação | US$ 20 por milhão de tokens | |
Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Confira todos os detalhes de preços.
Como funcionam os preços do BigQuery
Os preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados não têm custo financeiro.
Nível sem custo financeiro
O Nível sem custos financeiros do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas em computação sob demanda por mês sem custos e outros recursos.
Sem custo financeiro
Computação (análise)
Sob demanda
Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto.
Starting at
US$ 6,25
por TiB verificado. O primeiro TiB por mês não tem custo financeiro.
Edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus
Inclui os recursos de assistência de IA do Gemini no BigQuery.
Starting at
US$ 0,04
por hora de slot
Armazenamento
Armazenamento lógico
Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias.
Starting at
US$ 0,01
Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês não têm custo financeiro.
Armazenamento físico
Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.
Starting at
US$ 0,02
Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês não têm custo financeiro.
Ingestão de dados
Carregamento em lote
Importe tabelas do Cloud Storage.
Sem custo financeiro
Ao usar o pool de slots compartilhado.
Inserções de streaming
A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.
US$ 0,01
por 200 MiB
API BigQuery Storage Write
Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.
US$ 0,025
por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês não tem custos financeiros.
Extração de dados
Exportação em lote
Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.
Sem custo financeiro
Ao usar o pool de slots compartilhado.
Leituras de streaming
Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.
Starting at
US$ 1,10
por TiB lido
Agentes
Dados de entrada
Agente de Ciência de Dados, Agente de Engenharia de Dados e Agente de Análises de Conversação
US$ 3
por milhão de tokens
Dados de saída
Agente de Ciência de Dados, Agente de Engenharia de Dados e Agente de Análises de Conversação
US$ 20
por milhão de tokens
Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Confira todos os detalhes de preços.
Comece sua prova de conceito
Caso de negócios
Dezenas de milhares de clientes escolhem o BigQuery para criar plataformas de IA com base em dados
A Mattel economiza tempo e dinheiro conectando os dados à IA no BigQuery.
TJ Allard, cientista-chefe de dados, Mattel
"O BigQuery e a Vertex AI reúnem todos os nossos dados e a IA em uma única plataforma. Isso transformou a forma como lidamos com o feedback dos clientes, de um longo processo manual para uma simples consulta em linguagem natural em segundos, permitindo que analisemos os insights dos clientes em minutos, em vez de meses."
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Veja o diferencial do BigQuery
Inovação com tecnologia de IA com pesquisa conversacional e inteligente e novas experiências de agentes, enriquecidas com camada semântica para maior precisão.
Dados unificados para uma plataforma de IA para análises contínuas, coprocessamento de IA e insights em tempo real sobre dados multimodais, com governança, metadados de execução e segurança unificados.
Flexível e preparado para o futuro com IA de baixo custo e interoperabilidade perfeita com terceiros e código aberto.
Parceiros e integração
Trabalhe com um parceiro experiente no BigQuery
ETL e integração de dados
MDM e ETL reverso
Visualização de dados e BI
Segurança e governança de dados
Conectores e ferramentas para desenvolvedores
Machine learning e análises avançadas
Qualidade e observabilidade dos dados
Parceiros de consultoria
Da ingestão de dados à visualização, muitos parceiros têm integrado soluções de dados ao BigQuery. Confira acima as integrações de parceiros realizadas pelo Google Cloud Ready – BigQuery.
Acesse o Diretório de parceiros para saber mais sobre os parceiros do BigQuery.
Outras consultas e suporte
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre o BigQuery e outras alternativas de data warehouse empresariais?
O BigQuery é o data warehouse corporativo totalmente gerenciado e sem servidor do Google Cloud. O BigQuery oferece suporte a todos os tipos de dados, funciona em diferentes nuvens e tem machine learning e Business Intelligence integrados, tudo em uma plataforma unificada. Com a integração nativa da Vertex AI, você pode conectar seus dados à IA líder do setor do Google sem sair do BigQuery.
O que é um data warehouse empresarial?
Um data warehouse empresarial é um sistema usado na análise e nos relatórios de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes. Muitas organizações estão migrando de data warehouses tradicionais locais para data warehouses em nuvem, que oferecem mais economia, escalabilidade e flexibilidade.
O BigQuery é seguro?
O BigQuery oferece controles robustos de segurança, governança e confiabilidade com alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Por padrão, seus dados são protegidos com criptografia e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.
Como posso começar a usar o BigQuery?
Há algumas maneiras de começar a usar o BigQuery. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas por mês sem custo financeiro e sem dedução de créditos. Para receber esses créditos, inscreva-se no teste por R$ 0 do BigQuery. Não quer se inscrever agora? Você pode usar o sandbox do BigQuery sem um cartão de crédito para conferir como ele funciona.
O que é o sandbox do BigQuery?
Com o sandbox do BigQuery, você testa o serviço sem cartão de crédito. Você permanece no nível sem custos financeiros do BigQuery e pode usar o sandbox para executar consultas e análises em conjuntos de dados públicos e conferir como funciona. Também é possível colocar seus próprios dados no sandbox do BigQuery para análise. Há uma opção de upgrade para o teste sem custos financeiros em que novos clientes recebem um crédito de US$ 300 para testar o BigQuery.
Quais são as formas mais comuns de uso do BigQuery nas empresas?
Empresas de todos os tamanhos usam o BigQuery para consolidar dados em silos em um único local. Assim é possível fazer análises de dados e receber insights de todos os dados da sua empresa. Dessa forma, as empresas tomam decisões em tempo real, simplificam os relatórios e incorporam machine learning na análise de dados para prever futuras oportunidades de negócios.
