Data warehouse em nuvem para
impulsionar a inovação orientada por dados
O BigQuery é um data warehouse corporativo econômico
e completamente sem servidor. Ele tem machine learning
e BI integrados que funcionam em várias nuvens e escalonamento de acordo com
os dados.
Com o BigQuery ML,
cientistas e analistas de dados criam e
operacionalizam modelos de ML em dados estruturados,
semiestruturados e agora em dados não estruturados em escala global diretamente no
BigQuery. Tudo isso usando SQL simples, em uma fração do tempo. Exporte
modelos do BigQuery ML para previsão on-line na Vertex AI ou
na sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos que oferecemos
suporte no momento.
Análise em tempo real com
aceleração de consultas integrada
O BigQuery tem recursos
integrados que ingerem dados de streaming e os disponibilizam
imediatamente para consulta, além de integrações
nativas para produtos de streaming como o Dataflow. Analise
conjuntos de dados grandes e complexos de maneira interativa com o BigQuery BI Engine,
um serviço de análise na memória
que faz consultas em frações de segundo com alta
simultaneidade. O BI Engine tem integração nativa com o
Looker Studio
e funciona com muitas ferramentas de BI, incluindo as
páginas conectadas.
Unifique, gerencie e controle
todos os tipos de dados
Consulte todos os tipos de dados
com o BigQuery: estruturado, semiestruturado e
não estruturado. Use o BigLake para explorar e
unificar diferentes tipos de dados
e criar modelos avançados. Descubra, gerencie,
monitore e controle dados em
data lakes,
data warehouses e data marts com controles consistentes
em um só lugar usando o Dataplex. Com essa
malha de dados inteligente,
as organizações dão acesso a dados
confiáveis.
O BigQuery geoespacial
combina de maneira exclusiva a arquitetura sem servidor do BigQuery
com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim você
aumenta os fluxos de trabalho de análise com inteligência de localização.
Simplifique suas análises, confira os dados espaciais de novas maneiras e
descubra linhas de negócios totalmente novas com suporte para
pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em
formatos comuns de dados geoespaciais.
As páginas conectadas permitem que
os usuários analisem bilhões de linhas de dados do BigQuery em tempo real no
Planilhas Google sem precisar de conhecimento em SQL. É possível
usar ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e
fórmulas, para gerar insights de Big Data com facilidade. Saiba mais
sobre as páginas conectadas
no guia para iniciantes.
Captura e replicação de dados
alterados em tempo real
Sincronize dados em
bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos de maneira
confiável e com latência mínima usando
o Datastream.
O Datastream tem integração
com modelos personalizados e extensíveis do Dataflow para
extrair fluxos de alterações gravados no Cloud Storage e criar
tabelas replicadas atualizadas no BigQuery para Análises em tempo
real.
SQL padrão
O BigQuery oferece suporte a
um dialeto SQL padrão, conforme a ANSI:2011, o que
reduz a necessidade de reescrever códigos. Ele também oferece
drivers ODBC e JDBC sem nenhum custo, garantindo assim que seus aplicativos
atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.
Visualizações materializadas
Melhore
o desempenho das consultas e reduza custos no seu ambiente
com as visualizações materializadas do BigQuery.
É fácil de configurar, simples de usar e, o melhor de tudo,
é em tempo real, o que permite receber respostas para suas dúvidas com
rapidez.
Escala de petabytes
Alcance um excelente desempenho
e dados contando com a capacidade de escalonamento sem interrupções para
armazenar e analisar de petabytes a exabytes de dados com
facilidade.
Governança e segurança
de dados
A integração do BigQuery com serviços de segurança e privacidade do
Google Cloud oferece segurança robusta e
controles de governança refinados para
cada coluna e linha.
Você tem a garantia de que seus dados
serão criptografados por
padrão, tanto em repouso quanto em trânsito.
Conjuntos de dados públicos
Os
conjuntos de dados públicos do
Google Cloud oferecem um repositório avançado de mais de 200 conjuntos de dados
públicos de alta demanda de diferentes setores. O Google oferece
armazenamento gratuito para todos os conjuntos de dados públicos. Os clientes podem
consultar até 1 TB de dados por mês sem custo financeiro.
Como funciona
A arquitetura sem servidor do BigQuery permite usar consultas
SQL para analisar dados. Armazene e analise
dados no BigQuery ou use o BigQuery para
avaliar seus dados onde eles estiverem. Para conferir se ele funciona
para você, consulte dados (sem cartão de crédito) usando
o sandbox do BigQuery.
Demonstração:
como superar desafios dos negócios com uma análise
completa no BigQuery
Usos comuns
Transferir dados para o BigQuery
Leve quaisquer dados
para o BigQuery
Leve dados de várias fontes
para o BigQuery para facilitar
a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes
locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage,
usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins
do Data Fusion, replicar dados de
bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery
ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do
setor do Google.
Atenda as demandas de análise de
hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o
data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como
Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake
para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma
gratuita e totalmente gerenciada.
Use a análise conduzida por eventos
para responder a eventos de negócios em tempo real
e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming
integrados ingerem dados de streaming automaticamente
e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim
você mantém a agilidade e toma decisões de
negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use
o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e
rápidos para uma solução abrangente.
Saiba como o BigQuery e o BigQuery ML
ajudam a criar um sistema de recomendação de comércio
eletrônico, prever o valor de vida útil dos clientes e conceber
soluções que maximizem a propensão à compra.
Analise e receba insights mais profundos
sobre seus dados de registro com o BigQuery. É possível armazenar,
explorar e executar consultas nos dados gerados por
servidores, sensores e outros dispositivos simplesmente usando
o SQL padrão do BigQuery. Além disso, é possível analisar
os dados de registros junto dos dados da sua empresa para
análises mais amplas de maneira nativa no BigQuery.
Com os data warehouses de marketing,
você oferece experiências de publicidade oportunas,
segmentadas e personalizadas que aumentam o desempenho de
marketing. O BigQuery oferece conectores de
dados integrados com o Google Ads, o Campaign Manager e
outras plataformas de marketing para você ter uma visão abrangente do
seu negócio. Crie públicos-alvo de marketing avançados
com o Google Analytics e o ML integrado do BigQuery
para aumentar o ROI.
Os preços do BigQuery são
baseados no tipo de análise, no armazenamento, nos serviços adicionais, na
ingestão e na extração de dados. O carregamento e a exportação de dados
são gratuitos.
Nível gratuito
O
nível gratuito do BigQuery
oferece aos clientes 10 GB de armazenamento, até 1 TB de consultas gratuitas
por mês e outros recursos.
Grátis
Análise
Sob demanda
Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots
simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um
projeto.
A partir de
US$ 5,00
O primeiro 1 TB por mês é gratuito.
Compromisso de taxa fixa mensal
Melhor para clientes que preferem um custo estável para consultas
em vez de pagar sob demanda.
A partir de
US$ 2.000
por 100 slots por mês
Compromisso de taxa fixa anual
Melhor para o custo estável de consultas em vez de pagar
sob demanda. Economize mais com um compromisso anual.
A partir de
US$ 1.700
por 100 slots por mês
Compromisso de curto prazo flexível
Pague por slots por 60 segundos e cada segundo
depois disso até excluir ou alterar seu compromisso.
A partir de
US$ 4,00
por 100 slots por mês
Armazenamento
Armazenamento local ativo
Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de
tabelas modificadas nos últimos 90 dias.
A partir de
US$ 0,02
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Armazenamento lógico de longo prazo
Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições
de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.
A partir de
US$ 0,01
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Armazenamento físico ativo
Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições
de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.
A partir de
US$ 0,04
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Armazenamento físico de longo prazo
Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não
foram modificados por 90 dias
consecutivos.
A partir de
US$ 0,02
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Ingestão de dados
Carregamento em lote
Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.
Grátis
Ao usar o pool de slots compartilhado
Inserções de streaming
A cobrança é realizada conforme o número de linhas
inseridas. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de
1 KB.
Use a API Storage Read para realizar leituras
de streaming de
dados de tabelas.
A partir de
US$ 1,10
por TB de leitura
Como funcionam os preços do BigQuery
Os preços do BigQuery são baseados no tipo de análise,
no armazenamento, nos serviços adicionais, na ingestão e na extração
de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.
Serviços e uso
Tipo de assinatura
Preço (USD)
Nível gratuito
O
nível gratuito do BigQuery
oferece aos clientes 10 GB de armazenamento, até 1 TB de consultas gratuitas
por mês e outros recursos.
Grátis
Análise
Sob demanda
Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots
simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um
projeto.
A partir de
US$ 5,00
O primeiro 1 TB por mês é gratuito.
Compromisso de taxa fixa mensal
Melhor para clientes que preferem um custo estável para consultas
em vez de pagar sob demanda.
A partir de
US$ 2.000
por 100 slots por mês
Compromisso de taxa fixa anual
Melhor para o custo estável de consultas em vez de pagar
sob demanda. Economize mais com um compromisso anual.
A partir de
US$ 1.700
por 100 slots por mês
Compromisso de curto prazo flexível
Pague por slots por 60 segundos e cada segundo
depois disso até excluir ou alterar seu compromisso.
A partir de
US$ 4,00
por 100 slots por mês
Armazenamento
Armazenamento local ativo
Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de
tabelas modificadas nos últimos 90 dias.
A partir de
US$ 0,02
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Armazenamento lógico de longo prazo
Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições
de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.
A partir de
US$ 0,01
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Armazenamento físico ativo
Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições
de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.
A partir de
US$ 0,04
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Armazenamento físico de longo prazo
Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não
foram modificados por 90 dias
consecutivos.
A partir de
US$ 0,02
por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos
todos os meses.
Ingestão de
dados
Carregamento em lote
Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.
Grátis
Ao usar o pool de slots compartilhado
Inserções de streaming
A cobrança é realizada conforme o número de linhas
inseridas. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de
1 KB.
Da ingestão de dados à visualização, muitos parceiros têm integrado soluções de dados deles ao BigQuery. Confira acima as integrações de parceiros realizadas pelo Google Cloud Ready – BigQuery.
O BigQuery é o data warehouse corporativo totalmente gerenciado e
totalmente sem servidor do Google
Cloud. O BigQuery oferece suporte a todos os tipos de dados,
funciona em diferentes nuvens e tem machine
learning e Business Intelligence integrados, tudo em uma
plataforma unificada. Os clientes do BigQuery podem alcançar uma
redução de até 27% no TCO em três anos,
em comparação com outras opções de data warehouse em nuvem.
Um data warehouse empresarial é um sistema usado na
análise e nos relatórios de dados estruturados e
semiestruturados de várias fontes. Muitas
organizações estão migrando de data
warehouses tradicionais no local para data warehouses
na nuvem, que oferecem mais economia,
escalonabilidade e flexibilidade.
O BigQuery oferece controles robustos de segurança, governança e
confiabilidade com alta disponibilidade e
um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Por padrão, seus dados são protegidos
com criptografia e chaves de criptografia gerenciadas
pelo cliente.
Há algumas maneiras de começar a usar o
BigQuery. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos
para gastar no BigQuery. Todos os clientes recebem 10 GB
de armazenamento e até 1 TB de consultas grátis por mês sem
dedução de créditos. Para receber esses
créditos, inscreva-se na avaliação gratuita do BigQuery.
Não quer se inscrever agora? Você pode usar o
sandbox do BigQuery
sem um cartão de crédito para conferir como ele funciona.
Com
o sandbox do BigQuery,
você testa o serviço sem cartão de crédito.
Você permanece no nível gratuito do BigQuery
e pode usar o sandbox para executar
consultas e análises em conjuntos de dados públicos e conferir como
funciona. Também é possível colocar seus próprios dados no
sandbox do BigQuery para análise. Há uma
opção de upgrade para o teste gratuito em que novos
clientes recebem um crédito de US$ 300 para testar o BigQuery.
Empresas de todos os tamanhos usam o BigQuery para
consolidar dados em silos em um único local. Assim
é possível fazer análises de dados e receber insights de
todos os dados da sua empresa. Assim as empresas
tomam decisões em tempo real, simplificam
os relatórios e incorporam machine
learning na análise de dados para prever futuras
oportunidades de negócios.
Notas de lançamento
Documentação
Treinamento
Central de arquitetura
