BigQuery 버전을 사용하면 개별 워크로드 요구사항에 맞게 일련의 기능을 선택할 수 있어 최적의 가격 대비 성능을 경험할 수 있습니다. 컴퓨팅 용량 자동 확장을 사용하면 수요에 맞게 세분화된 컴퓨팅 리소스를 실시간으로 추가하고 사용한 컴퓨팅 용량에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 압축된 스토리지 가격을 사용하면 스토리지 비용을 절감하는 동시에 데이터 사용 공간을 늘릴 수 있습니다.
BigQuery ML을 활용하는 데이터 과학자와 데이터 분석가는 BigQuery 내에서 바로 간단한 SQL을 이용해 글로벌 규모의 정형, 반정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 기반으로 하는 ML 모델을 신속하게 빌드 및 운용할 수 있습니다. 온라인 예측에 사용할 BigQuery ML 모델을 Vertex AI 또는 자체 서빙 레이어로 내보내세요. 현재 지원되는 모델에 대해 자세히 알아보세요.
BigQuery Omni는 완전 관리형 멀티 클라우드 분석 솔루션으로, 여러 클라우드에서 데이터를 비용 효율적으로 안전하게 분석하고 단일 제어 창에서 결과를 공유할 수 있습니다. BigQuery Analytics Hub 내에서 데이터 이동 없이 조직 내부 및 조직 간에 데이터 애셋을 안전하게 교환하고 상용, 공개 및 Google 데이터 세트로 분석을 개선해 보세요.
BigQuery에는 스트리밍 데이터를 수집하여 즉시 쿼리할 수 있도록 하는 기능이 기본 제공되며 Dataflow와 같은 스트리밍 제품과의 기본 통합 기능도 갖추고 있습니다.
1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 동시 실행을 제공하는 인메모리 분석 서비스인 BigQuery BI Engine을 사용하여 대규모 데이터 세트를 대화형으로 분석하세요. BigQuery 구체화된 뷰를 활용하여 환경 내의 쿼리 성능을 가속화하고 비용을 절감하세요.
BigQuery로 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터 등 모든 유형의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. BigLake를 사용하여 다양한 데이터 유형을 탐색 및 통합하고 고급 모델을 빌드하세요. 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 액세스를 제공하는 지능형 데이터 패브릭인 Dataplex를 활용하면 일관된 제어를 통해 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 전반에서 조직이 데이터를 중앙 집중식으로 검색, 관리, 모니터링, 제어할 수 있습니다.
기본 제공되는 비즈니스 인텔리전스를 통해 Looker Studio에서 클릭 몇 번만으로 유용한 정보를 생성 및 공유하거나 Looker로 BI를 넘어선 풍부한 데이터 환경을 구축할 수 있습니다.
연결된 시트를 사용하면 Google Sheets에서 피벗 테이블, 차트, 수식과 같은 익숙한 도구로 수십억 행의 실시간 BigQuery 데이터를 분석하여 빅데이터에서 유용한 정보를 쉽게 도출할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 및 보안
BigQuery는 Google Cloud의 보안 및 개인 정보 보호 서비스와 통합되어 열 수준 및 행 수준의 강력한 보안 및 세밀한 거버넌스 제어 기능을 제공합니다.
저장 데이터와 전송 중 데이터가 기본적으로 암호화되므로 안심할 수 있습니다.
BigQuery를 사용한 지리정보 분석
BigQuery 지리정보는 BigQuery의 서버리스 아키텍처에 지리정보 분석에 대한 기본 지원을 고유하게 결합하므로, 위치 인텔리전스를 활용하여 분석 워크플로를 보강할 수 있습니다.
일반적인 지리정보 데이터 형식의 임의의 점, 선, 다각형, 다중 다각형을 지원하므로 더욱 간편하게 분석하고 공간 데이터를 새로운 관점으로 바라보며 완전히 새로운 사업 분야를 개척할 수 있습니다.
실시간 변경 데이터 캡처 및 복제
Datastream을 사용해 이기종 데이터베이스, 스토리지 시스템, 애플리케이션 전반에 걸쳐 지연 시간을 최소화하면서 안정적으로 데이터를 동기화하세요.
Datastream은 목적에 맞게 작성된 확장형 Dataflow 템플릿과 통합되어 Cloud Storage에 기록된 변경 내역을 가져와 BigQuery에서 실시간 분석을 위한 최신 상태의 복제된 테이블을 만듭니다.
표준 SQL
BigQuery는 ANSI 2011을 준수하는 표준 SQL 언어를 지원하므로 코드를 다시 작성할 필요가 줄어듭니다. BigQuery는 ODBC와 JDBC 드라이버도 무료로 제공하므로 현재 사용하는 애플리케이션에서 BigQuery의 강력한 엔진을 활용할 수 있습니다.
작동 방식
BigQuery의 서버리스 아키텍처를 사용하면 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. BigQuery 내에서 데이터를 저장 및 분석하거나 BigQuery를 사용하여 저장된 위치 내 데이터에 액세스할 수 있습니다. BigQuery 샌드박스를 사용해 비용 부담 없이 데이터를 쿼리하여 작동 방식을 직접 테스트해 보세요.
BigQuery에서 여러 소스의 데이터를 취합하여 보다 쉽게 분석할 수 있습니다. 로컬 소스, Google Drive 또는 Cloud Storage 버킷에서 데이터 파일을 업로드하거나, BigQuery Data Transfer Service(DTS), Cloud Data Fusion 플러그인을 사용하거나, BigQuery용 Datastream을 사용하여 관계형 데이터베이스의 데이터를 복제하거나, 업계를 선도하는 Google의 데이터 통합 파트너십을 활용할 수도 있습니다.
Google Cloud의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 마이그레이션하여 당면한 분석 요구를 해결하고 비즈니스를 원활하게 확장하세요. 완전 관리형 무료 BigQuery Migration Service를 사용하여 Netezza, Oracle, Redshift, Teradata 또는 Snowflake에서 BigQuery로 간편하게 마이그레이션하세요.
이벤트 기반 분석을 통해 실시간으로 비즈니스 이벤트에 대응하여 경쟁 우위를 확보하세요. 스트리밍 데이터를 자동으로 수집하여 즉시 쿼리할 수 있도록 하는 스트리밍 기능이 기본 제공됩니다. 따라서 최신 데이터를 바탕으로 민첩성을 유지하면서 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 또는 Dataflow를 통해 종합적인 솔루션을 위한 빠르고 간소화된 스트리밍 데이터 파이프라인을 사용할 수 있습니다.
예측 분석은 운영을 간소화하고 수익을 높이며 위험을 완화하는 데 사용될 수 있습니다. BigQuery ML은 데이터 분석가 사용자가 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 스프레드시트를 사용하여 모델을 빌드하고 실행할 수 있도록 지원하여 ML 사용을 범용화합니다. 예측 분석은 조직 전반에서 비즈니스 의사 결정의 길잡이 역할을 할 수 있습니다.
BigQuery로 로깅 데이터를 분석하고 보다 자세하고 유용한 정보를 확보하세요. GoogleSQL을 사용하여 서버, 센서 및 기타 기기에서 생성된 데이터에 대한 쿼리를 간단하게 저장, 탐색, 실행할 수 있습니다. 또한 BigQuery에서 네이티브 방식으로 다른 비즈니스 데이터와 함께 로그 데이터를 분석하여 폭넓은 분석을 수행할 수 있습니다.
마케팅 데이터 웨어하우스를 사용하면 적시에 타겟팅된 맞춤 광고 경험을 제공하여 마케팅 성과를 높일 수 있습니다. BigQuery는 비즈니스를 전체적으로 파악할 수 있도록 Google Ads, Campaign Manager, 기타 마케팅 플랫폼에 원활하게 연결할 수 있는 데이터 커넥터를 제공합니다. Google 애널리틱스와 BigQuery의 기본 제공 ML로 고급 마케팅 잠재고객을 구축하여 ROI를 높이세요.
BigQuery는 Google Cloud의 완전 관리형 서버리스 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 모든 데이터 유형을 지원하고 클라우드 전반에서 작동하며 머신러닝 및 비즈니스 인텔리전스를 기본 제공하는 통합 플랫폼입니다.
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스는 여러 소스의 정형 데이터 및 반정형 데이터를 분석하고 보고하는 데 사용되는 시스템입니다. 많은 조직이 온프레미스에 있는 기존 데이터 웨어하우스에서 더 많은 비용 절감, 확장성, 유연성을 제공하는 클라우드 데이터 웨어하우스로 마이그레이션하고 있습니다.
BigQuery는 강력한 보안, 거버넌스, 고가용성과 99.99% 업타임 SLA를 제공하는 안정성 제어를 갖추고 있습니다. 데이터는 기본 암호화 및 고객 관리 암호화 키로 보호됩니다.
BigQuery를 시작하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 신규 고객에게는 BigQuery에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 모든 고객에게 매월 10GB의 스토리지와 최대 1TB의 쿼리가 무료로 제공되며 크레딧이 차감되지 않습니다. BigQuery 무료 체험을 신청하면 크레딧을 받을 수 있습니다.
아직 마음의 준비가 되지 않으셨나요? 비용 부담 없이 BigQuery 샌드박스를 사용하여 작동 방식을 확인할 수 있습니다.
BigQuery 샌드박스를 사용하면 비용 부담 없이 BigQuery를 사용해 볼 수 있습니다.
BigQuery의 무료 등급 내에서 자동으로 관리되며, 샌드박스를 사용해 공개 데이터 세트에 대한 쿼리와 분석을 실행하여 작동 방식을 확인할 수 있습니다. 또한 분석을 위해 BigQuery 샌드박스로 자체 데이터를 가져올 수 있습니다. 신규 고객인 경우 $300의 크레딧을 받아 BigQuery를 사용해 볼 수 있는 무료 체험판으로 업그레이드할 수 있습니다.
기업의 규모와 상관없이 BigQuery를 사용하여 사일로화된 데이터를 한곳에 통합함으로써 데이터 분석을 수행하고 모든 비즈니스 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기업은 실시간으로 결정을 내리고 비즈니스 보고를 간소화하며 머신러닝을 데이터 분석에 통합하여 향후 비즈니스 기회를 예측할 수 있습니다.
출시 노트
문서
교육
아키텍처 센터
