Inserisci dati WKT

Inserimento di flussi di dati nella colonna GEOGRAPHY con dati WKT.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

from google.cloud import bigquery
import shapely.geometry
import shapely.wkt

bigquery_client = bigquery.Client()

# This example uses a table containing a column named "geo" with the
# GEOGRAPHY data type.
table_id = "my-project.my_dataset.my_table"

# Use the Shapely library to generate WKT of a line from LAX to
# JFK airports. Alternatively, you may define WKT data directly.
my_geography = shapely.geometry.LineString(
    [(-118.4085, 33.9416), (-73.7781, 40.6413)]
)
rows = [
    # Convert data into a WKT string.
    {"geo": shapely.wkt.dumps(my_geography)},
]

#  table already exists and has a column
# named "geo" with data type GEOGRAPHY.
errors = bigquery_client.insert_rows_json(table_id, rows)
if errors:
    raise RuntimeError(f"row insert failed: {errors}")
else:
    print(f"wrote 1 row to {table_id}")

Ruby

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Ruby disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Ruby.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

require "google/cloud/bigquery"
require "rgeo"

def insert_geography_wkt dataset_id = "your_dataset_id", table_id = "your_table_id"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  dataset  = bigquery.dataset dataset_id
  table    = dataset.table table_id

  # Use the RGeo library to generate WKT of a line from LAX to
  # JFK airports. Alternatively, you may define WKT data directly.
  factory = RGeo::Geographic.spherical_factory
  my_line = factory.line_string([factory.point(-118.4085, 33.9416), factory.point(-73.7781, 40.6413)])
  row_data = [
    # Convert data into a WKT string: "LINESTRING (-118.4085 33.9416, -73.7781 40.6413)"
    { geo: my_line.as_text }
  ]

  # Table already exists and has a column named "geo" with data type GEOGRAPHY.
  response = table.insert row_data

  if response.success?
    puts "Inserted GEOGRAPHY WKT row successfully"
  else
    puts "GEOGRAPHY WKT row insert failed: #{response.error_rows.first&.errors}"
  end
end

Passaggi successivi

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