Vue JOBS_BY_USER

La vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER contient des métadonnées en temps quasi réel sur les jobs BigQuery envoyés par l'utilisateur actuel dans le projet en cours.

Rôle requis

Pour obtenir l'autorisation dont vous avez besoin pour interroger la vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER, demandez à votre administrateur de vous attribuer le rôle IAM Utilisateur BigQuery (roles/bigquery.user) sur votre projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la section Gérer les accès.

Ce rôle prédéfini contient l'autorisation bigquery.jobs.list, qui est nécessaire pour interroger la vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Vous pouvez également obtenir cette autorisation avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Pour plus d'informations sur les autorisations BigQuery, consultez la page Contrôle des accès avec IAM.

Schéma

Les données sous-jacentes sont partitionnées par la colonne creation_time et mises en cluster par project_id et user_email.

La vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER présente le schéma suivant :

Nom de colonne	Type de données	Valeur
bi_engine_statistics	RECORD	Si le projet est configuré pour utiliser l'interface SQL de BI Engine, ce champ contient BiEngineStatistics. Sinon, il est défini sur NULL.
cache_hit	BOOLEAN	Indique si les résultats de requête de cette tâche ont été mis en cache. Si vous avez un job de requête multi-instruction, la valeur cache_hit pour votre requête parente est NULL.
creation_time	TIMESTAMP	(Colonne de partitionnement) Heure de création du job. Le partitionnement est basé sur l'heure UTC de cet horodatage.
destination_table	RECORD	Table de destination des résultats (le cas échéant).
dml_statistics	RECORD	Si le job est une requête avec une instruction LMD, la valeur est un enregistrement avec les champs suivants : inserted_row_count : nombre de lignes insérées. deleted_row_count : nombre de lignes supprimées. updated_row_count : nombre de lignes mises à jour. Pour tous les autres jobs, la valeur est NULL. Cette colonne est présente dans les vues INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER et INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT.
end_time	TIMESTAMP	Heure de fin de ce job, en millisecondes depuis l'époque. Ce champ représente l'heure à laquelle le job passe à l'état DONE.
error_result	RECORD	Détails des erreurs sous forme d'objets ErrorProto.
job_id	STRING	ID de la tâche. Par exemple, bquxjob_1234.
job_stages	RECORD	Étapes de la requête pour le job. Remarque : Les valeurs de cette colonne sont vides pour les requêtes lues dans des tables présentant des règles d'accès au niveau des lignes. Pour en savoir plus, consultez les Bonnes pratiques en matière de sécurité au niveau des lignes dans BigQuery.
job_type	STRING	Type de la tâche. Il peut s'agir de QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY ou NULL. Une valeur NULL indique un job interne, tel que l'évaluation d'une instruction de job de script ou l'actualisation d'une vue matérialisée.
labels	RECORD	Tableau de libellés appliqués au job en tant que paires clé/valeur.
parent_job_id	STRING	ID de la tâche parente (le cas échéant).
priority	STRING	Priorité de cette tâche. Les valeurs autorisées sont INTERACTIVE et BATCH.
project_id	STRING	(Colonne de clustering) ID du projet.
project_number	INTEGER	Numéro du projet.
query	STRING	Texte de requête SQL. Seule la vue JOBS_BY_PROJECT contient la colonne de requête.
referenced_tables	RECORD	Tableau de tables référencées par le job. Rempli uniquement pour les jobs de requête qui ne sont pas des succès de cache.
reservation_id	STRING	Nom de la réservation principale attribuée à ce job, au format RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME. Dans ce résultat : RESERVATION_ADMIN_PROJECT : nom du projet Google Cloud qui gère la réservation. RESERVATION_LOCATION : emplacement de la réservation. RESERVATION_NAME : nom de la réservation.
session_info	RECORD	Les détails de la session dans laquelle ce job a été exécuté, le cas échéant. (Aperçu)
start_time	TIMESTAMP	Heure de début de ce job, en millisecondes depuis l'époque. Ce champ représente l'heure à laquelle le job passe de l'état PENDING à RUNNING ou DONE.
state	STRING	État de fonctionnement de la tâche. Les états valides sont les suivants : PENDING, RUNNING et DONE.
statement_type	STRING	Type d'instruction de requête. Par exemple, DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT ou UPDATE. Consultez la section QueryStatementType pour obtenir la liste des valeurs valides.
timeline	RECORD	Chronologie de la requête pour le job. Contient des instantanés de l'exécution des requêtes.
total_bytes_billed	INTEGER	Si le projet est configuré pour utiliser la tarification à la demande, ce champ contient le nombre total d'octets facturés pour le job. Si le projet est configuré pour utiliser la tarification forfaitaire, le nombre d'octets ne vous est pas facturé, et ce champ est fourni à titre d'information seulement. Remarque : Les valeurs de cette colonne sont vides pour les requêtes lues dans des tables présentant des règles d'accès au niveau des lignes. Pour en savoir plus, consultez les Bonnes pratiques en matière de sécurité au niveau des lignes dans BigQuery.
total_bytes_processed	INTEGER	Nombre total d'octets traités par la tâche. Remarque : Les valeurs de cette colonne sont vides pour les requêtes lues dans des tables présentant des règles d'accès au niveau des lignes. Pour en savoir plus, consultez les Bonnes pratiques en matière de sécurité au niveau des lignes dans BigQuery.
total_modified_partitions	INTEGER	Nombre total de partitions modifiées par le job. Ce champ est renseigné pour les jobs LOAD et QUERY.
total_slot_ms	INTEGER	Emplacement des millisecondes pour le job sur toute sa durée à l'état RUNNING, y compris les nouvelles tentatives.
transaction_id	STRING	ID de la transaction dans laquelle ce job a été exécuté, le cas échéant. (Aperçu)
user_email	STRING	(Colonne de mise en cluster) Adresse e-mail ou compte de service de l'utilisateur ayant exécuté le job.
query_info.resource_warning	STRING	Message d'avertissement qui s'affiche si l'utilisation des ressources lors du traitement des requêtes dépasse le seuil interne du système. Le champ resource_warning peut être rempli pour tout job de requête réussi. resource_warning vous permet d'obtenir des points de données supplémentaires pour optimiser vos requêtes et configurer la surveillance des tendances de performances d'un ensemble de requêtes équivalent à l'aide de query_hashes.
query_info.query_hashes.normalized_literals	STRING	Contient les hachages de la requête. normalized_literals est un hachage hexadécimal STRING qui ignore les commentaires, les valeurs de paramètre, les fonctions définies par l'utilisateur et les littéraux. Ce champ apparaît pour les requêtes GoogleSQL réussies qui ne sont pas des succès de cache.
query_info.performance_insights	RECORD	Insights sur les performances du job.
query_info.optimization_details	STRUCT	Les optimisations basées sur l'historique associées au job.
transferred_bytes	INTEGER	Nombre total d'octets transférés pour les requêtes inter-cloud, telles que les tâches de transfert inter-cloud de BigQuery Omni.
materialized_view_statistics	RECORD	Statistiques des vues matérialisées prises en compte dans un job de requête. (Aperçu)

Conservation des données

Cette vue contient les tâches en cours d'exécution et l'historique des tâches des 180 derniers jours.

Champ d'application et syntaxe

Les requêtes exécutées sur cette vue doivent inclure un qualificatif de région. Le tableau suivant explique le champ d'application de la région pour cette vue :

Nom de la vue	Champ d'application de la ressource	Champ d'application de la région
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER	Tâches envoyées par l'utilisateur actuel dans le projet spécifié.	REGION

Remplacez les éléments suivants :

• Facultatif : PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud. Si non spécifié, le projet par défaut est utilisé.
• REGION : tout nom de région d'ensemble de données. Exemple : region-us.

Remarque : Vous devez spécifier l'emplacement pour interroger les vues INFORMATION_SCHEMA. L'emplacement d'exécution de la requête doit correspondre à la région de la vue INFORMATION_SCHEMA.

Remarque : Lorsque vous interrogez INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER pour rechercher un coût récapitulatif des jobs de requête, excluez le type d'instruction SCRIPT, sinon certaines valeurs seront comptabilisées deux fois. La ligne SCRIPT inclut des valeurs récapitulatives pour toutes les tâches enfants exécutées lors de cette tâche.

Exemple

Pour exécuter la requête sur un projet autre que celui par défaut, ajoutez l'ID du projet en respectant le format suivant :

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER

Remplacez l'élément suivant :

• PROJECT_ID : ID du projet
• REGION_NAME : région de votre projet

Par exemple, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Afficher les jobs en attente ou en cours d'exécution

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  query
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  state != 'DONE';

Remarque : Les noms des vues INFORMATION_SCHEMA sont sensibles à la casse.

Le résultat ressemble à ce qui suit :

+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| job_id       |  creation_time            |  query                          |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| bquxjob_1    |  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table1 |
| bquxjob_2    |  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table2 |
| bquxjob_3    |  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table3 |
| bquxjob_4    |  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table4 |
| bquxjob_5    |  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table5 |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+

Afficher les insights sur les performances des requêtes

L'exemple suivant renvoie tous les jobs de requête qui ont généré des insights sur les performances au cours des 30 derniers jours, ainsi qu'une URL renvoyant au graphique d'exécution de la requête dans la console Google Cloud.

SELECT
  `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url(
    project_id || ':us.' || job_id) AS job_url,
  query_info.performance_insights
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history
  AND job_type = 'QUERY'
  AND state = 'DONE'
  AND error_result IS NULL
  AND statement_type != 'SCRIPT'
  AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights
    )
    WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota
    UNION ALL
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights
    )
    WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL
  );