JOBS_BY_ORGANIZATION 视图
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
视图包含与当前项目关联的组织中提交的所有作业的近乎实时元数据。
所需角色
如需获得查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
视图所需的权限,请让您的管理员为您授予组织的 BigQuery Resource Viewer (roles/bigquery.resourceViewer
) IAM 角色。
如需详细了解如何授予角色,请参阅管理访问权限。
此预定义角色包含 bigquery.jobs.listAll
权限,查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
视图需要该权限。
架构表仅可供所指定的 Google Cloud 组织的用户使用。
如需详细了解 BigQuery 权限,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
架构
底层数据按 creation_time
列进行分区,并按 project_id
和 user_email
进行聚簇。 query_info
列包含有关查询作业的详细信息。
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
视图具有如下架构:
列名 | 数据类型 | 值 |
---|---|---|
bi_engine_statistics |
RECORD |
如果项目配置为使用 BI Engine SQL 接口,则此字段包含 BiEngineStatistics。否则为 NULL 。 |
cache_hit |
BOOLEAN |
查询此作业的查询结果是否来自缓存。
如果您有多查询语句作业,则父查询的 cache_hit 为 NULL 。 |
creation_time |
TIMESTAMP |
(分区列)此作业的创建时间。分区基于相应时间戳的世界协调时间 (UTC)。 |
destination_table |
RECORD |
结果的目标表(如果有)。 |
end_time |
TIMESTAMP |
此作业的结束时间(以毫秒为单位,从 Epoch 起算)。此字段表示作业进入 DONE 状态的时间。 |
error_result |
RECORD |
作为 ErrorProto 对象的任何错误的详细信息。 |
job_id |
STRING |
作业的 ID。例如 bquxjob_1234 。 |
job_stages |
RECORD |
作业的查询阶段。
注意:对于从具有行级访问权限政策的表中读取的查询,此列的值为空。如需了解详情,请参阅 BigQuery 中行级安全性的最佳实践。 |
job_type |
STRING |
作业的类型。可以是 QUERY 、LOAD 、EXTRACT 、COPY 或 NULL 。NULL 值表示内部作业,例如脚本作业语句评估或具体化视图刷新。 |
labels |
RECORD |
作为键值对应用于作业的标签数组。 |
parent_job_id |
STRING |
父级作业的 ID(如有)。 |
priority |
STRING |
此作业的优先级。 有效值包括 INTERACTIVE 和 BATCH 。 |
project_id |
STRING |
(聚簇列)项目的 ID。 |
project_number |
INTEGER |
项目编号。 |
query |
STRING |
SQL 查询文本。只有 JOBS_BY_PROJECT 视图具有查询列。 |
referenced_tables |
RECORD |
作业引用的表数组。仅针对非缓存命中的查询作业进行填充。 |
reservation_id |
STRING |
分配给此作业的主要预留的名称,格式为 RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME 。在此输出中:
|
session_info |
RECORD |
此作业在其中运行的会话的详细信息(如果有)。(预览版) |
start_time |
TIMESTAMP |
此作业的开始时间(以毫秒为单位,从 Epoch 起算)。此字段表示作业从 PENDING 状态转换为 RUNNING 或 DONE 的时间。 |
state |
STRING |
作业的运行状态。有效状态包括 PENDING 、RUNNING 和 DONE 。 |
statement_type |
STRING |
查询语句的类型。例如 DELETE 、INSERT 、SCRIPT 、SELECT 或 UPDATE 。如需查看有效值的列表,请参阅 QueryStatementType。 |
timeline |
RECORD |
作业的查询时间轴。包含查询执行情况的快照。 |
total_bytes_billed |
INTEGER |
如果项目配置为使用按需价格,则此字段包含作业的总计费字节数。如果项目配置为使用固定价格,则您无需为字节付费,并且此字段仅供参考。 注意:对于从具有行级访问权限政策的表中读取的查询,此列的值为空。如需了解详情,请参阅 BigQuery 中行级安全性的最佳实践。 |
total_bytes_processed |
INTEGER |
作业处理的字节总数。 注意:对于从具有行级访问权限政策的表中读取的查询,此列的值为空。如需了解详情,请参阅 BigQuery 中行级安全性的最佳实践。 |
total_modified_partitions |
INTEGER |
作业修改的分区总数。系统会针对 LOAD 和 QUERY 作业填充此字段。 |
total_slot_ms |
INTEGER |
作业在 RUNNING 状态下的整个持续时间(包括重试)的槽毫秒数。 |
transaction_id |
STRING |
此作业在其中运行的事务的 ID(如果有)。(预览版) |
user_email |
STRING |
(聚簇列)运行作业的用户的电子邮件地址或服务账号。 |
query_info.resource_warning |
STRING |
查询处理期间的资源用量超出系统内部阈值时出现的警告消息。 成功的查询作业会填充 resource_warning 字段。借助 resource_warning ,您可以获得更多数据点来优化查询,并使用 query_hashes 对等效的一组查询的性能趋势设置监控。 |
query_info.query_hashes.normalized_literals |
STRING |
包含查询的哈希值。normalized_literals 是一个十六进制 STRING 哈希值,忽略注释、参数值、UDF 和字面量。系统会对非缓存命中的成功 GoogleSQL 查询显示此字段。 |
query_info.performance_insights |
RECORD |
作业的性能数据分析。 |
query_info.optimization_details |
STRUCT |
作业的基于历史记录的优化。 |
transferred_bytes |
INTEGER |
跨云查询(例如 BigQuery Omni 跨云转移作业)转移的总字节数。 |
materialized_view_statistics |
RECORD |
查询作业中考虑的具体化视图的统计信息。(预览版) |
数据保留
此视图包含当前正在运行的作业和过去 180 天的作业历史记录。
范围和语法
针对此视图的查询必须包含区域限定符。下表说明了此视图的区域范围:
视图名称 | 资源范围 | 区域范围 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION |
包含指定项目的组织 | REGION |
- 可选:
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定,则使用默认项目。 REGION
:任何数据集区域名称。例如region-us
。
示例
如需对非默认项目运行查询,请按以下格式添加项目 ID:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
PROJECT_ID
:项目的 IDREGION_NAME
:项目的区域
例如 `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
。
今天扫描字节数最多的 5 个作业
以下示例演示了如何查找当天在组织中扫描字节数排名前五的作业。您可以根据 statement_type
进一步过滤,以查询其他信息,例如加载、导出和查询。
SELECT job_id, user_email, total_bytes_billed FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION WHERE EXTRACT(DATE FROM creation_time) = current_date() ORDER BY total_bytes_billed DESC LIMIT 5;
结果类似于以下内容:
+--------------+--------------+---------------------------+ | job_id | user_email | total_bytes_billed | +--------------+--------------+---------------------------+ | bquxjob_1 | abc@xyz.com | 999999 | | bquxjob_2 | def@xyz.com | 888888 | | bquxjob_3 | ghi@xyz.com | 777777 | | bquxjob_4 | jkl@xyz.com | 666666 | | bquxjob_5 | mno@xyz.com | 555555 | +--------------+--------------+---------------------------+
查看查询的性能数据分析
以下示例会返回过去 30 天内具有组织性能数据分析的所有查询作业,以及指向 Google Cloud 控制台中查询执行图的网址。
SELECT `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url( project_id || ':us.' || job_id) AS job_url, query_info.performance_insights FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION WHERE DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history AND job_type = 'QUERY' AND state = 'DONE' AND error_result IS NULL AND statement_type != 'SCRIPT' AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights ) WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota UNION ALL SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights ) WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL );