BigQuery 在 2021 年第 1 季的《The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouse》(The Forrester Wave™:雲端資料倉儲系統) 報告中獲評為領導品牌。取得報告

BigQuery

具備高擴充性與成本效益的無伺服器多雲端資料倉儲系統,專為增進企業靈活性而設計。

新客戶享有 $300 美元的免費抵免額,供客戶在前 90 天內盡情試用 Google Cloud 的各項功能。所有客戶都能免費獲得 10 GB 的儲存空間和每月多達 1 TB 的查詢量。

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    透過安全且可擴充的平台和內建的機器學習技術,讓所有人都能取得深入分析結果

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    透過彈性的多雲端數據分析解決方案,利用位於不同雲端的資料制定業務決策

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    大規模執行數據分析作業,三年來的總持有成本較其他雲端資料倉儲系統低了 26% 至 34%

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    透過 ANSI SQL 飛速分析 PB 規模的資料,完全不會產生作業負擔

優點

透過即時的預測分析功能取得深入分析資料

您可以即時查詢串流資料、取得所有業務程序的最新資訊,並運用內建的機器學習技術輕鬆預測業務成果,而且過程中完全不需要移動資料。

輕鬆存取資料及分享深入分析結果

只要按幾下滑鼠,您就能在機構內部安全地存取及分享深入分析資料。您可以透過立即可用的熱門商業智慧 (BI) 工具,輕鬆製作精美的報表及建立資訊主頁。

資料獲得完善保護,作業環境值得信賴

BigQuery 的安全、管理與可靠性控管機制相當穩固,可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議,讓您高枕無憂。利用預設的加密機制和客戶管理的加密金鑰保護資料安全。

主要功能與特色

主要功能與特色

BigQuery ML

BigQuery ML 可讓數據資料學家和資料分析師直接在 BigQuery 中使用簡單的 SQL,以全球規模的結構化或半結構化資料迅速建立及運作機器學習模型。您可以將用於線上預測的 BigQuery ML 模型匯出至 Cloud AI 平台或自己的服務層。進一步瞭解 Google 目前支援的模型

BigQuery GIS

BigQuery GIS 以獨特的方式結合 BigQuery 的無伺服器架構,可直接支援地理空間分析技術,讓您藉由智慧型定位功能強化分析工作流程。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可協助您簡化分析工作、以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine 是 BigQuery 內建的記憶體內數據分析服務,可讓使用者以互動的方式分析龐雜資料集,而且查詢回應時間不到一秒,並具備高度並行性。BI Engine 以原生方式整合了 Google 的數據分析目前已推出預先發布版,可直接連結至 Looker連結試算表,並能透過 ODBC/JDBC 連結至 Google 的所有商業智慧 (BI) 合作夥伴解決方案。歡迎進一步瞭解及申請使用 BI Engine 預先發布版

連結試算表

連結試算表可讓使用者分析 Google 試算表中數十億列的 BigQuery 即時資料,即便不具備 SQL 相關知識也能順利操作。使用者可以運用資料透視表、圖表和公式等熟悉的工具,輕鬆從大數據中取得深入分析結果。如要進一步瞭解連結試算表,請參閱入門指南

查看所有功能與特色

說明文件

說明文件

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 Cloud Console

瞭解如何將 Google Cloud Console 當做視覺化介面使用,藉此完成執行查詢、載入及匯出資料等工作。

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 BigQuery 指令列工具

瞭解如何使用 BigQuery 指令列工具執行查詢、載入及匯出資料。

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用用戶端程式庫

瞭解如何透過 Google Cloud 用戶端程式庫,以慣用的程式設計語言使用 BigQuery API。

教學課程
建立及使用資料表

瞭解如何在 BigQuery 中建立及使用標準資料表。

教學課程
指定結構定義

瞭解如何建立及更新資料表結構定義。

教學課程
使用 Cloud KMS 金鑰保護資料

瞭解如何針對 BigQuery 使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)。

教學課程
控管資料集存取權

瞭解如何在 BigQuery 中控管資料集存取權。

Google Cloud 基本知識
BigQuery 資源

查看 BigQuery 定價、現行的頻率限制、運算單元、資料集和配額等資訊。

教學課程
探索可透過 BigQuery 建構的項目

查看 BigQuery 技術資源指南,以便管理資料。

用途

用途

用途
將資料倉儲系統遷移至 BigQuery

改用 Google Cloud 的現代化資料倉儲技術,因應您目前的數據分析需求,順暢地擴充業務規模。簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑,並加速取得深入分析資料。參閱我們全方位的資料倉儲遷移指南,瞭解詳情並開始使用。

用途
預測分析

預測分析可協助您準確預測未來結果,並發掘新商機。智慧型數據分析參考資料模式專為縮短創造價值的時間而設計,提供常見數據分析用途適用的程式碼範例和技術參考指南。

瞭解 BigQuery 和 BigQuery ML 如何協助您建構電子商務推薦系統、預測顧客終身價值,以及針對購買喜好設計解決方案。

用途
將所有資料匯入 BigQuery

您可以將不同來源的資料匯總至 BigQuery,以更簡單流暢的方式取得分析結果。無論是從本機來源、Google 雲端硬碟或 Cloud Storage 值區上傳資料檔案,運用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS)、Data Fusion 外掛程式,或是採用 Google 領先業界的資料整合服務合作夥伴,您都可以享有極致的使用彈性,以自己偏好的方式將資料匯入資料倉儲系統。

顯示將資料匯入 BigQuery 的 5 種主要方式的架構圖。左側標示為 1 的線條標記了「檔案 (CSV、JSON、AVRO 等)」,並指向 Cloud Storage 和 BigQuery。線條 2 標記「合作夥伴 DTS 連接器」與「Google BigQuery DTS 連接器」,先指向 BigQuery DTS 再指向 BigQuery。線條 3 標記「Data Fusion 外掛程式」,先指向 Data Fusion 再指向 BigQuery。線條 4 標記「SAP Data Services」,並指向 BigQuery。線條 5 標記「合作夥伴整合」,並指向 BigQuery。

所有功能與特色

所有功能與特色

無伺服器 借助無伺服器資料倉儲技術,Google 可以在幕後進行所有資源佈建作業,讓您專心處理資料和分析工作,不必煩惱升級、管理基礎架構或相關的安全性問題。
多雲端功能 BigQuery Omni (非公開 Alpha 版) 可讓您使用標準 SQL 和慣用的 BigQuery 介面分析不同雲端中的資料。此外,這項產品具備靈活的全代管基礎架構,更為資料分析師或數據資料學家帶來順暢無比的資料分析體驗。如需詳情,請填寫這份表單
自然語言處理 Data QnA (非公開 Alpha 版) 採用自然語言處理技術,可讓所有使用者輕鬆取得所需的深入分析資料,同時妥善管理資料並嚴密控管安全性。Data QnA 以 Google 研究團隊所開發的 Analyza 系統為基礎,不但可讓您透過 BigQuery 分析 PB 規模的資料,也可以嵌入到使用者的工作工具中,包括聊天機器人、試算表、BI 平台 (如 Looker) 或特製 UI 等。如要瞭解詳情,請填寫這份表單
內建機器學習和 AI 整合功能 您可以使用 BigQuery ML 為資料套用機器學習技術。另外,只要有了 SQL,您也能透過整合 AI 平台TensorFlow 的功能,在幾分鐘內以結構化資料訓練及執行強大模型。
商業智慧 (BI) 的建構基礎 BigQuery 是現代化雲端商業智慧 (BI) 解決方案的骨幹,可讓您透過 Google 和技術合作夥伴提供的各項工具順暢整合、轉換、分析資料,並以視覺化的方式呈現及產生報表。如要加快商業智慧 (BI) 工作負載的處理速度,您可以啟用 BI Engine。這項記憶體內數據分析服務採用標準 ODBC/JDBC,可讓常見的商業智慧 (BI) 工具在一秒內回應查詢,並具備高度並行性。
即時分析 BigQuery 具備高速串流資料插入 API,可為即時分析提供堅實基礎,將最新的業務資料即時納入分析範圍。此外,您也可以運用 Pub/Sub 和 Dataflow 將資料串流至 BigQuery。
兼顧自動化與高可用性 BigQuery 會自動以公開透明的方式,在多個位置提供具備高耐用性及高可用性的複製儲存空間,您不需要額外付費或調整設定。
標準 SQL BigQuery 支援與 ANSI:2011 相容的標準 SQL 方言,因此能減少重寫程式碼的需求。此外還免費提供 ODBC 和 JDBC 驅動程式,確保現行的應用程式能與強大的 BigQuery 引擎互動。
聯合查詢和邏輯式資料倉儲技術 透過功能強大的聯合查詢,BigQuery 可以處理物件儲存空間 (Cloud Storage)、交易式資料庫 (Bigtable 和 Cloud SQL) 或雲端硬碟試算表中採用 Parquet 和 ORC 等開放原始碼檔案格式的外部資料來源,完全不需要移動資料,即可完成這項操作。
資料倉儲和資料湖泊整合 您可以使用 Storage API,直接在 BigQuery 中執行開放原始碼數據資料學工作負載 (例如 Spark、TensorFlow、Dataflow、Apache Beam、MapReduce、pandas 和 scikit-learn)。Storage API 的架構更加簡單,所需的資料遷移作業較少,也不必重複複製同一筆資料。
具體化檢視表 您可以透過 BigQuery 具體化檢視表提高環境中的查詢處理效能並降低成本。這種檢視表不僅易於設定、使用簡便,更具備即時處理功能,可讓您迅速找到問題的解答。
將儲存空間與運算能力分隔 BigQuery 將儲存空間和運算能力分隔開來,讓您自由選擇適合貴公司的資料儲存和處理解決方案,並分別控管各項方案的存取權與費用。
自動備份、簡單復原 BigQuery 會自動複製資料並保留七日內的變更記錄,可讓您輕鬆復原及比較不同時間點的資料。
地理空間資料類型和函式 BigQuery GIS 以獨特的方式結合 BigQuery 的無伺服器架構,並針對地理空間分析提供原生支援,可讓您以智慧型定位功能強化分析工作流程。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可協助您簡化分析工作、以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。
BigQuery 資料移轉服務 全代管的 BigQuery 資料移轉服務會自動依據排定的時程將 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 和合作夥伴的軟體式服務 (SaaS) 應用程式等外部資料來源中的資料移轉至 BigQuery。此外,使用者也能輕鬆將資料從 Teradata 和 Amazon S3 移轉至 BigQuery。
大數據生態系統整合 BigQuery 可透過 Dataproc 和 Dataflow 與 Apache 的大數據生態系統相互整合,讓現有的 Hadoop/Spark 和 Beam 工作負載使用 Storage API 直接從 BigQuery 中讀取或寫入資料。
PB 規模 您不僅能以絕佳的效能運用資料,也能順暢地調度資源來儲存及分析 PB 至 EB 規模的資料。
彈性的定價模式 以量計價的費率讓您只須對使用的儲存與運算資源付費。如果您是高用量使用者或企業,可以選擇固定費率並設定保留項目,藉此輕鬆預測費用及管理工作負載。詳情請參閱 BigQuery 定價費用控管機制的相關說明。
資料管理與安全性 BigQuery 整合了 Identity and Access Management,因此可以透過精細的控管功能提供強大的安全防護和管理機制。靜態資料及傳輸中的資料預設都會加密,因此您完全不需要擔心。
突破地理區域限制 BigQuery 提供地理資料控管選項 (僅限美國、亞洲和歐洲地區),讓您不必煩惱如何設定及管理叢集與其他區域性運算資源。
富有彈性的資料擷取功能 資料移轉服務 (DTS) 可以自動將數百個熱門軟體式服務 (SaaS) 商務應用程式中的資料免費遷移至 BigQuery。您不僅可以使用 Cloud Data Fusion、Informatica 和 Talend 等資料整合工具,也能載入及轉換混合雲與多雲端應用程式中各種規模的資料。
程式輔助互動 BigQuery 提供 REST API,方便使用者透過程式輔助方式輕鬆進行存取,若要與其他應用程式整合也相當簡單。用戶端程式庫提供 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 版本。企業使用者也能透過 Google Apps Script 從試算表存取 BigQuery。
多樣化的監控與記錄功能 BigQuery 可透過 Cloud 稽核記錄提供多項監控、記錄與快訊功能,也能當做記錄檔存放區,使用 Cloud Logging 的所有服務或應用程式都能將記錄檔存在放 BigQuery。
公開資料集 Google Cloud 的公開資料集匯集了規模龐大的資料,內含超過 200 個隸屬於不同產業的熱門公開資料集,Google 則提供免費儲存空間來管理所有公開資料集,因此客戶每個月最多可以免費查詢 1 TB 的資料。
一律免費使用 只要不超過特定配額限制,您就能盡情在 BigQuery 沙箱模式中免費使用 BigQuery 的各項功能。無須提供信用卡資訊,也不必建立或啟用專案的帳單帳戶,即可開始使用 BigQuery。 

定價

定價

BigQuery 會針對資料儲存、串流資料插入和資料查詢收取費用,資料載入與匯出則不會產生費用。如需詳細的定價資訊,請參閱定價指南

項目 價格
儲存空間

每月每 GB $0.02 美元

長期儲存的費率為每月每 GB $0.01 美元

串流資料插入 每 200 MB $0.01 美元
一般資料的載入、複製或匯出作業和所有中繼資料作業 免費

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Google Cloud SKU 頁面上列出的適用貨幣價格來計費。

訂閱類型 價格
即付即用

每 TB $5 美元

每月前 1 TB 免費*

固定費率定價

每月 $1,700 美元起,保留 100 個專屬運算單元。

100 個彈性運算單元每小時 $4 美元。

詳情請參閱固定費率定價的相關說明。

其他詳細資料:BigQuery ML 定價

非美元價格列於 Google Cloud SKU 頁面中

* 每個月可免費使用 BigQuery 處理 1 TB 的資料

BigQuery 沙箱模式的部分功能可免費使用

這些作業適用 BigQuery 的配額政策

合作夥伴

合作夥伴

Google Cloud 的合作夥伴將自家領先業界的工具與 BigQuery 相互整合,協助您載入及轉換資料,並透過視覺化的方式加以呈現,無論是整合或分析資料都沒問題。