Google BigQuery

Veri analizi için yerleşik makine öğrenimi özellikli, hızlı, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, ekonomik ve tümüyle yönetilen bulut veri ambarı.

Ücretsiz Deneyin

BigQuery, Google'ın eşsiz bir fiyat performansıyla tüm veri analiz uzmanlarınızı üretken hale getirmek için tasarlanmış, sunucusuz ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir kurumsal veri ambarıdır. Yönetilecek altyapı olmadığından, veritabanı yöneticisine gereksinim duymadan aşina olduğunuz SQL'den yararlanarak anlamlı analizler bulmak için veri analizine odaklanabilirsiniz.

Yönetilen sütunsal depolama alanının yanı sıra nesne depolama alanı ve e-tablolar üzerinde mantıksal bir veri ambarı oluşturarak tüm verilerinizi analiz edin. Basit SQL ile makine öğrenimi çözümleri derleyin ve çalıştırın. Veri kümeleri, sorgular, tablolar ve raporlar halinde analizleri kuruluşunuz ve ötesinde kolayca ve güvenle paylaşın. BigQuery, kuruluşların güçlü akış kullanım kapasitesiyle verileri gerçek zamanlı olarak yakalayabilmesini ve analiz edebilmesini sağlar. Böylece analizleriniz güncelliğini her zaman korur. Ayrıca, her ay 1 TB'a kadar veri analizi ve 10 GB veri depolama için ücretsizdir.

Hızla çalışmaya başlayın

Veri ambarınızı saniyeler içinde kurun ve verilerinizi sorgulamaya hemen başlayın. BigQuery, SQL sorgularını gigabayt veya petabaytlarca veri üzerinde son derece hızlı bir şekilde çalıştırır ve verilerinizle herkese açık ya da ticari veri kümelerine katılmanızı kolaylaştırır. Zaman harcayan altyapı sağlama görevleriyle ilgilenmekten kurtulabilir, yamalar ve kesintiler de dahil olmak üzere devam eden tüm bakım işlemlerini gerçekleştiren sunucusuz bir altyapı sayesinde kapalı kalma sürenizi kısaltabilirsiniz. BigQuery, aşina olduğunuz ANSI ile uyumlu SQL dilini kullanır ve verilerinizle hızlı ve kolay entegrasyon yapılabilmesini sağlamak için ODBC ve JDBC sürücüleri sunar.

Hızla çalışmaya başlayın

Kolayca ölçeklendirme yapın

Veri ambarı kapasitesi planlamayla ilgili zorlukları ortadan kaldırın ve sınırsız kapasite ölçeklendirme işleviyle sonsuz sayıda avantajı keşfetmeye başlayın. BigQuery, verileri yüklemek için Google'ın otomatik ölçeklendirme ve yüksek performanslı akış kullanma işlevlerinden yararlanan sunucusuz altyapısından faydalanarak, gerçek zamanlı olarak analiz yapmanın zorluğunu ortadan kaldırıyor. BigQuery'nin yönetilen sütunsal depolama, çok büyük ölçekte paralel çalıştırma ve otomatik performans optimizasyonu özellikleri; tüm kullanıcılarınızın, kullanıcı sayısından veya verilerin boyutundan bağımsız olarak verileri hızlı bir şekilde ve aynı anda analiz edebilmesini sağlıyor.

Kolayca ölçeklendirme yapın

Güçlü analiz işleviyle daha hızlı bilgi edinin

Kopyalama veya taşıma gerekmeden, verilerinizden hızlıca analiz elde edin. Google BigQuery; BigQuery'nin yönetilen sütunsal depolama alanının yanı sıra Cloud Storage, Cloud Bigtable, E-Tablolar ve Drive'da yer alan verileri kolaylıkla sorgulayarak tüm verilerinizi görüntüleyebilmenizi sağlar. BigQuery, mevcut Informatica ve Talend gibi ETL araçlarıyla entegre olarak kullanmakta olduğunuz verileri zenginleştirir. BigQuery; Tableau, MicroStrategy, Looker ve Data StudioBETA gibi popüler ve kullanıma hazır BI araçlarını destekler. Böylece etkileyici raporları ve kontrol panellerini herkes oluşturabilir. Sadece birkaç tıklamayla son derece güçlü bir pazarlama veri ambarı oluşturmak için BigQuery Veri Aktarım Hizmeti'ni kullanarak Google Ads ve pazarlama verilerini otomatik olarak alıp görselleştirin.

Güçlü analiz işleviyle daha hızlı bilgi edinin

İşletme verilerinizi ve yatırımlarınızı koruyun

Bütçenize uygun bir ücret karşılığında benzersiz performansın, güvenliğin ve işlevselliğin keyfini çıkarın. Olağanüstü durumlarda kurtarma için otomatik veri çoğaltma olanağı ve ek ücret ödemeden yüksek işleme kullanılabilirliği sunan BigQuery, veri işlemlerinin yükünü ortadan kaldırır. BigQuery, HDS ile %99,9 kullanılabilirlik sunar ve ABD-AB arasındaki koruma hükmü anlaşmalarına uyar. BigQuery, ayrıntılı kimlik ve erişim yönetimi denetimi sayesinde güvenliğin gücünü korumayı kolaylaştırır. BigQuery verileri, hem kullanımda olmadığında hem de aktarım süresince her zaman şifrelidir.

İşletme verilerinizi ve yatırımlarınızı koruyun

BigQuery MLBETA

BigQuery ML, veri bilimciler ve veri analistlerinin çok daha kısa bir sürede doğrudan BigQuery'nin içinde basit SQL kullanarak geniş ölçekli yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış veriler üzerinde ML modelleri derlemesine ve çalıştırmasına olanak tanır.

BigQuery ML
Democratize Logosu

Tahmine dayalı analizleri erişilebilir hale getirin

Aşina olduğunuz SQL'yi kullanarak özel ML modellerini derleyin, test edip çalıştırın ve otomatik özellik mühendisliği, model seçimi ve hiper ince ayar adımlarıyla model derleme işlemini büyük ölçüde basitleştirin. Eğitilmiş modelleri BigQuery'nin içinde depolayın ve paydaşlarla kolayca paylaşarak akıcı bir iş birliği sağlayın.

Accelerate Time Logosu

Analiz süresini hızlandırın

Verileri kapsamlı şekilde örneklemeye veya eğitim için veri ambarından çıkarmaya gerek olmadan doğrudan BigQuery'nin içinde günler ya da haftalar yerine dakikalarla ölçülen bir sürede ML modelleri derleyin. İsteğe bağlı olarak, BigQuery ML altyapı verilerindeki değişikliklere dayanarak eğitilen ML modellerini otomatik olarak güncelleyip modelleri manuel olarak yeniden eğitmenin yol açtığı zaman kaybını önleyebilir.

Scale Without Compromise Logosu

Tavizsiz ölçeklendirme

BigQuery'nin sunucusuz mimarisinin ve Google Cloud'un gücünü kullanarak ML modellerini petabayt ölçekli veriler üzerinde dakikalar içinde eğitin. Bu süre, geleneksel sistemlerle harcananın çok küçük bir kısmıdır. Kuruluşunuzdaki veri analistlerinin ve vatandaş veri bilimcilerin kolayca iş birliği yapmasına ve ML çözümleri derlemesine olanak tanıyın. BigQuery ML size taviz vermeden iş açısından kritik tahmine dayalı analiz çözümleri oluşturma gücü sunar.

BigQuery Özellikleri

Veri analizi için hızlı, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, ekonomik ve tamamen yönetilen kurumsal veri ambarı.

Sunucusuz
Sunucusuz veri ambarı, ihtiyaç duyduğunuz kaynakları dilediğiniz anda size sunar. BigQuery sayesinde işleme kaynaklarını çalıştırma ve boyutlandırma yerine verilerinize ve analiz işlemlerine odaklanabilirsiniz.
Gerçek Zamanlı Analiz
BigQuery’nin yüksek hızlı akış ekleme API'si, gerçek zamanlı analizler için güçlü bir temel sunar. BigQuery, en güncel iş verilerinizi analiz için anında hazır hale getirerek, gerçekleşen süreçleri analiz etmenizi sağlar.
Otomatik Yüksek Kullanılabilirlik
Birden çok konumda ücretsiz veri ve işlem çoğaltma olanağı, verilerinizin olağanüstü arıza modlarında bile sorgulanmaya hazır olmasını sağlar. BigQuery, şeffaf ve otomatik bir şekilde, ek ücret ve kurulum olmadan yüksek kullanılabilirlik olanağının yanı sıra dayanıklı ve çoğaltılmış depolama alanı sunar.
Standart SQL
ANSI:2011 ile uyumlu bir standart SQL dilini destekleyen BigQuery, kodun yeniden yazılmasının önüne geçer ve gelişmiş SQL özelliklerinden yararlanabilmenizi sağlar. BigQuery, mevcut uygulamalarınızın BigQuery'nin güçlü altyapısıyla etkileşime girebilmesi için ücretsiz ODBC ve JDBC sürücüleri sağlar.
Birleşik Sorgu Ve Mantıksal Veri Ambarlama
BigQuery, veri depolarını böler. Böylece tüm veri öğelerinizi tek bir yerden analiz edebilirsiniz. BigQuery, güçlü birleşik sorgu aracılığıyla nesne depolama alanlarındaki (Cloud Storage) verileri, işlemsel veritabanlarını (Cloud Bigtable) veya Google Drive'daki e-tabloları, verileri kopyalamadan işleyebilir. Tek bir araç ile tüm veri kaynaklarınızı sorgulayabilirsiniz.
Depolama ve İşlem Ayrımı
BigQuery sayesinde maliyet ve erişimi kapsamlı bir şekilde kontrol edebilirsiniz. BigQuery'nin ayrı depolama ve işlem özellikleri sayesinde yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yaparsınız. İşletmenize uygun depolama ve işleme çözümleri arasından seçim yapabilir, her bir çözüme erişimi kontrol edebilirsiniz.
Otomatik Yedekleme ve Kolay Geri Yükleme
BigQuery, verileri otomatik olarak çoğaltıp değişikliklerin kaydını yedi gün boyunca saklayarak, beklenmedik veri değişiklikleri hakkında endişeleri en aza indirir. Bu sayede farklı zamanlardaki verileri kolayca geri yükleyebilir ve karşılaştırabilirsiniz.
Coğrafi Veri Türleri ve İşlevleri
BigQuery GISALFA en sık kullanılan GIS işlevleri için SQL desteğini doğrudan veri ambarınıza getiriyor. WKT ve GeoJSON biçimindeki rastgele noktalar, çizgiler, çokgenler ve çoklu çokgenler için destekle, coğrafi analizlerinizi basitleştirebilir, konuma dayalı verilerinizi yeni şekillerde görebilir veya BigQuery'nin gücüyle yepyeni iş kollarına erişim kazanabilirsiniz. Buradan BigQuery GISALFA'ya erken erişim talep edebilirsiniz.
Veri Aktarım Hizmeti
BigQuery, verileriniz SaaS uygulamasında bulunsa bile veri ambarlama özelliğini kullanmaya kolayca başlayabilmenizi sağlar. BigQuery Veri Aktarım Hizmeti, verileri Google Marketing Platform, Google Ads ve YouTube gibi harici veri kaynaklarından BigQuery'ye planlı ve tamamen yönetilen şekilde otomatik olarak aktarır.
Büyük Veri Ekosistemi Entegrasyonu
Cloud Dataproc ve Cloud Dataflow ile BigQuery, mevcut Hadoop/Spark ve Beam iş yüklerinin, doğrudan BigQuery'den veri okuyup yazmasını sağlayarak Apache Büyük Veri ekosistemiyle entegrasyon sağlar. BigQuery, SQL'de analiz yapmayı ve mevcut Büyük Veri işlerinizle entegrasyonu kolaylaştırarak, yapılandırılmış verilerin çoğundan yararlanmanızı sağlar. Böylece tamamladığınız işleri elden çıkarmak zorunda kalmazsınız.
Petabayt Ölçeklendirme
BigQuery, her boyutta veri üzerinde hızlı ve kolay bir şekilde kullanılabilir. BigQuery ile daha fazla depolama alanı satın almak zorunda kalmadan petabaytlarca veriyi kolayca depolayıp analiz ederek verilerinizde üstün performans elde edersiniz.
Esnek Fiyatlandırma Modelleri
BigQuery, size en uygun fiyatlandırma modelleri arasından seçim yapabilmenizi sağlar. İsteğe bağlı fiyatlandırma sayesinde depolama alanı ve işlem özelliklerinin sadece yararlandığınız kadarı için ödeme yapabilirsiniz. Sabit fiyatlandırma, yüksek hacimli kullanıcıların veya kuruluşların analiz için sabit bir aylık ücret belirleyebilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için BigQuery fiyatlandırması bölümüne bakın.
Veri Şifreleme ve Güvenlik
BigQuery'de depolanan verilere kimlerin erişebileceğini tam olarak kontrol edebilirsiniz. BigQuery, Cloud Kimlik ve Erişim Yönetimi ile ayrıntılı kimlik ve erişim yönetimi kontrolü sayesinde güvenliğin gücünü korumayı kolaylaştırır. Aynı zamanda verilerinizin hem kullanımda olmadıklarında hem de aktarım süresince her zaman şifreli olmasını sağlar.
Veri Konumu
Bir yandan tamamen yönetilen hizmetten yararlanmaya devam ederken diğer yandan BigQuery verilerinizi ABD, Japonya ve Avrupa'daki konumlarda depolayabilirsiniz. BigQuery, diğer bölge içi kümeleri ve işlem kaynaklarını ayarlamanız ve yönetmeniz gerekmeden coğrafi veri kontrolü yapabilme seçeneği sunar.
AI için temel
BigQuery, makine öğrenimi ve yapay zeka için esnek ve güçlü bir temel sunar. BigQuery ML ile verilerinizi makine öğrenimiyle desteklemenin yanı sıra, Cloud ML Engine ve TensorFlow ile entegrasyonlar, yapılandırılmış veriler üzerinde güçlü modeller eğitmenize olanak tanır. Buna ek olarak, BigQuery'nin verileri dönüştürme ve analiz etme özelliği verilerinizi makine öğrenimi için şekillendirmenize yardımcı olur.
BI için temel
BigQuery modern BI çözümleri için veri ambarlama omurgasını oluşturur ve Google ile teknoloji iş ortaklarımızın araçlarını kullanarak verilere ilişkin entegrasyon, dönüştürme, analiz ve raporlama işlemlerinin sorunsuz yapılabilmesini sağlar.
Esnek Veri Kullanımı
Verilerinizin gerçek zamanlı analizi için Cloud Storage veya Datastore'dan veri yükleyin ya da verilerinizi saniyede binlerce satırlık hızla BigQuery'ye aktarın. Informatica ve Talend gibi, bildiğiniz ve kullanıma hazır diğer veri entegrasyonu araçlarından yararlanın.
Veri Yönetimi
BigQuery, Cloud IAM ile entegrasyon sayesinde API'de ayrıntılı veri erişimi denetimi ve rol tabanlı denetim olanakları sağlar. BigQuery ve Cloud IAM sayesinde, verilerinizin yetkisiz erişimden korunduğundan emin olabilirsiniz.
Programatik Etkileşim
BigQuery, kolay programatik erişim ve uygulama entegrasyonuna yönelik bir REST API'si sunar. Her tür programcıya uygun ortam sunmayı amaçlayan BigQuery; Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby ve PHP dillerinde istemci kitaplıkları sağlar. Kurumsal kullanıcılar BigQuery'ye Google E-Tablolar üzerinden erişmek için Google Apps Komut Dosyasını kullanabilir.
Stackdriver ile Kapsamlı İzleme ve Kayıt
BigQuery, Stackdriver Denetleme Günlükleri ile kapsamlı izleme, kayıt ve uyarı olanakları sağlar. BigQuery kaynakları bir bakışta izlenebilir. Bunun yanı sıra BigQuery, Stackdriver Logging kullanan herhangi bir uygulamanın veya hizmetin günlükleri için kod deposu olarak hizmet verebilir.
Maliyet Kontrolleri
BigQuery, günlük maliyetlerinizi sınırlandırmanızı sağlayan maliyet kontrol mekanizmaları sunar. Maliyet kontrolleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

BigQuery Çözümleri ve Kullanım Alanları

Gerçek zamanlı envanter yönetimi sistemi
Nesnelerin İnterneti
Büyük ölçekli olaylar ve günlük analizi
Tahmine dayalı dijital pazarlama
Ticari veri kümeleri ile veri dağıtımı
Herkese açık veri kümeleri

BigQuery Fiyatlandırması

BigQuery'de veri depolama, akış ekleme ve veri sorgulama işlemleri ücrete tabidir. Ancak veriler ücretsiz olarak yüklenip dışa aktarılabilir. Ayrıntılı fiyat bilgileri için lütfen fiyatlandırma kılavuzunu inceleyin.

Öğe Fiyat
Depolama GB başına ayda 0,02 ABD doları
Uzun süreli depolama için GB başına ayda 0,01 ABD doları
Akış Ekleme 200 MB başına 0,01 ABD doları
Veri Yükleme, Kopyalama veya Dışa Aktarma;
Meta Veri İşlemleri
Ücretsiz
ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Cloud Platform STB'lerinde para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.

Veri sorgusunda iki farklı fiyat seçeneğinden birini tercih edebilirsiniz:

Abonelik Türü Fiyat
Kullandığınız kadar ödeyin TB başına 5 ABD doları
Her ay ilk bir terabayt (1 TB) ücretsiz*
Sabit fiyat 2.000 yuvalık özel rezervasyon için ayda 40.000 ABD dolarından başlayan fiyatlar.
Daha fazla bilgi için sabit fiyat bölümünü inceleyin.

BigQuery ML (Önizleme Fiyatlandırması)

BigQuery model oluşturma ve tahminlerinin fiyatlandırması BigQuery abonelik türünüze bağlıdır:

Abonelik Türü Makine Öğrenimi Modelleri Fiyat
Kullandığınız kadar ödeyin Doğrusal regresyon
Mantıksal regresyon
Oluşturulan model başına her eğitim verisi GB'ı için 5 ABD doları**
Her ay ilk 10 GB eğitim verisi ücretsizdir

Tahmin/değerlendirme sorguları için veri TB'ı başına 5 ABD doları
Sabit Ücret Doğrusal regresyon
Mantıksal regresyon
Model oluşturma ve tahmini normal şekilde 31 Temmuz 2019'a kadar mevcut yuvaları tüketir

BigQuery ML fiyatlandırması için ek bilgilere bakın

ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Cloud Platform STB'lerinde para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.

* Her ay BigQuery ile işlenen verilerin ilk bir terabaytı (1 TB) ücretsizdir.
** Her ay CREATE Model ifadelerini yürütürken kullanılan verilerin ilk 10 GB'ı ücretsizdir.
Not: Bu işlemler için BigQuery'nin kota politikası geçerlidir.

BigQuery İş Ortakları

BigQuery, buluttaki geniş bir araç ve iş ortağı havuzunda yer alan veri ambarlamanın tam potansiyelini açığa çıkarıyor. Google Cloud iş ortakları, veri entegrasyonundan analize kadar birçok alanda verileri yükleme, dönüştürme ve görselleştirmeyle ilgili avantajlardan yararlanmak için sektörde öncü araçlarını BigQuery ile entegre etti. Bu sayede müşteriler, BigQuery'nin sunduğu çeviklik, performans ve kullanım kolaylığı olanaklarından yararlanarak daha hızlı ve güçlü analizler yapabilir.

Veri Entegrasyonu

BI ve Veri Görselleştirme

BigQuery Hakkında Öne Çıkan Bloglar

Bridging the gap between data and insights (Veri ve analizler arasındaki boşluğun aşılması)
Sudhir Hasbe, Ürün Yönetimi Direktörü, GCP Big Data
How to crunch your business data from Sheets in BigQuery (BigQuery'deki E-Tablolarda yer alan işletme verilerinizi analiz etme)
Dan McClary, Ürün Yöneticisi
BigQuery Under the Hood (BigQuery Nasıl Çalışıyor)
Jordan Tigani, BigQuery Teknik Lideri ve Tino Tereshko, BigQuery Teknik Program Yöneticisi
Think Economics — Not Features — When Evaluating Big Data Value (Büyük Veri Değerlerini İncelerken Özellikler Yerine Maliyeti Göz Önünde Bulundurma)
ESG
BigQuery sorgusunun anatomisi
Jordan Tigani, BigQuery Teknik Lideri ve Tino Tereshko, BigQuery Teknik Program Yöneticisi
BigQuery continues to define what it means to be fully managed (BigQuery, tamamen yönetilme kavramına hayat kazandırmaya devam ediyor)
Tino Tereshko, BigQuery Teknik Program Yöneticisi
History of massive-scale sorting experiments at Google (Google'da büyük ölçekli sıralama denemelerinin geçmişi)
Marian Dvorsky, Yazılım Mühendisi, Google Cloud Platform
Inside Capacitor, BigQuery’s next-generation columnar storage format (BigQuery'nin yeni nesil sütunsal depolama biçimi olan Capacitor hakkında)
Dremel / BigQuery Teknik Lideri olan Mosha Pasumansky tarafından yayınlandı
In-memory query execution in BigQuery (BigQuery'de bellek içi sorgu çalıştırma)
BigQuery Teknik Lideri olan Hossein Ahmadi tarafından yayınlandı
Supersize it: how Motorola transformed its data warehousing and analytics with Google Cloud Platform (Boyutu Artırma: Motorola, veri ambarı ve analiz işlevlerinde Google Cloud Platform ile nasıl dönüşüm sağladı?)
Google Cloud Platform Blogu Editörü Alex Barrett tarafından yayınlandı

Diğer blog yayınlarını okumak ve BigQuery hakkında daha fazla bilgi için Google Cloud Büyük Veri ve Makine Öğrenimi blogunu ziyaret edin. Bizi Twitter'da @GCPDataML adresinden de takip edebilirsiniz.

Bu sayfada listelenen ürünler alfa, beta veya erken erişim aşamalarındadır. Ürün lansmanı aşamalarımız hakkında daha fazla bilgi için burayı inceleyin.

Şunun hakkında geri bildirim gönderin...