BigQuery
İş çevikliği için tasarlanan, sunucusuz, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve uygun maliyetli çoklu bulut veri ambarı.
Yeni müşterilere ilk 90 gün boyunca Google Cloud'da kullanabilecekleri 300 ABD doları değerinde ücretsiz kredi sağlanır. Tüm müşterilere tamamen ücretsiz olarak 10 GB depolama alanı ve ayda 1 TB'a kadar sorgu sunulur.
BigQuery'yi ücretsiz deneyin-
ANSI SQL kullanarak petabaytlarca veriyi ek operasyon yükü olmadan çok yüksek hızda analiz edin
-
Bulut veri ambarı alternatiflerine kıyasla %26 ila %34 daha düşük 3 yıllık TCO sağlayarak analizleri büyük ölçekte yürütün
-
İhtiyaçlarınıza göre ölçeklenen güvenilir ve daha güvenli bir platformla analizleri herkese eşit şekilde ulaştırın
-
Esnek bir çoklu bulut analiz çözümü sayesinde bulut ortamlarındaki verilerden detaylı bilgi elde edin.
Avantajlar
Gerçek zamanlı ve tahmine dayalı analizlerle bilgiler elde edin
Akış halindeki verilerde gerçek zamanlı sorgular yürütün ve tüm iş süreçlerinizle ilgili güncel bilgiler edinin. Yerleşik makine öğrenimi ile işletme sonuçlarını kolayca ve verileri taşıma ihtiyacı olmaksızın tahmin edin.
Verilere kolayca erişip analizleri kolayca paylaşın
Yalnızca birkaç tıklamayla kuruluşunuzun analiz bilgilerini güvenle görüntüleyin ve paylaşın. Kullanıma hazır popüler iş zekası araçları sayesinde kolayca etkileyici raporlar ve gösterge tabloları oluşturun.
Verilerinizi koruyun ve güvenle çalışın
BigQuery'nin yüksek kullanılabilirlik ve %99,99 çalışma süresi HDS'si sunan sağlam güvenlik, yönetim ve güvenilirlik denetimlerinden faydalanın. Verilerinizi varsayılan olarak şifreleme ve müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarları özellikleriyle koruyun.
Temel özellikler
Temel özellikler
BigQuery ML
BigQuery ML, veri bilimcilerin ve veri analiz uzmanlarının, doğrudan BigQuery içinde basit SQL kullanarak geniş ölçekli yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış veriler üzerinde ML modellerini çok kısa bir sürede oluşturup çalıştırmalarına olanak tanır. Online tahmin için BigQuery ML modellerini Cloud AI Platform'a veya kendi sunum katmanınıza aktarabilirsiniz. Desteklediğimiz modeller hakkında daha fazla bilgi edinin.
BigQuery Coğrafi Bilgi Sistemi
BigQuery Coğrafi Bilgi Sistemi, BigQuery'nin sunucusuz mimarisini coğrafi analiz için yerel destekle benzersiz biçimde birleştirir. Böylece analiz iş akışlarınızı konum zekasıyla zenginleştirebilirsiniz. Yaygın kullanılan coğrafi veri biçimlerinde rastgele nokta, çizgi, poligon ve birden fazla poligon desteğiyle analizlerinizi basitleştirin, coğrafi verileri yeni biçimlerde görün ve yepyeni iş kollarına erişim elde edin.
BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine, kullanıcıların büyük ve karmaşık veri kümelerini bir saniyeden kısa sorgu yanıt süresi ve yüksek eşzamanlılık ile etkileşimli olarak analiz etmelerini sağlayan, BigQuery için son derece hızlı bellek içi bir analiz hizmetidir. Data Studio gibi bilindik araçlarla sorunsuz şekilde entegre olan BigQuery BI Engine, önümüzdeki aylarda Looker, E-Tablolar ve BI iş ortaklarımız için veri keşfi ve analiz işlemlerini hızlandıracaktır.
Bağlı Sayfalar
Bağlı Sayfalar kullanıcıların SQL konusunda bilgi sahibi olması gerekmeden Google E-Tablolar'da yer alan milyarlarca satırlık canlı BigQuery verisini analiz etmesine olanak tanır. Kullanıcılar büyük veriden kolayca analiz elde etmek için pivot tablolar, grafikler ve formüller gibi bildikleri araçları uygulayabilir. Bağlı Sayfalar ve nasıl kullanmaya başlayacağınız hakkında daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.
Müşteriler
Müşteriler
Yenilikler
Yenilikler
Ürün güncellemeleri, etkinlik bilgileri, özel teklifler ve daha fazlasını almak için Google Cloud bültenlerine kaydolun.
Belgeler
Belgeler
Web kullanıcı arayüzü üzerinden hızlı başlangıç kılavuzu
BigQuery web kullanıcı arayüzünü Google Cloud Console'da sorgu yürütme, veri yükleme ve veri dışa aktarma gibi görevleri tamamlamak için bir görsel arayüz olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin.
BigQuery komut satırı aracı üzerinden hızlı başlangıç kılavuzu
BigQuery komut satırı aracını sorgu yürütme, veri yükleme ve veri dışa aktarma için nasıl kullanacağınızı öğrenin.
İstemci kitaplıkları üzerinden hızlı başlangıç kılavuzu
BigQuery API'yi en sevdiğiniz programlama dilinde Google Cloud istemci kitaplıkları ile nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Tablo oluşturma ve kullanma
BigQuery'de standart tablolar oluşturmayı ve kullanmayı öğrenin.
Şema belirtme
Tablonuz için şema oluşturmayı ve güncellemeyi öğrenin.
Cloud KMS anahtarlarıyla verileri koruma
Müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarını (CMEK) BigQuery için nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri kümelerine erişimi kontrol etme
BigQuery'deki veri kümelerine erişimi nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin.
BigQuery kaynakları
BigQuery fiyatlandırma bilgilerinin yanı sıra geçerli hız sınırları, slotlar, veri kümeleri, kotalar ve çok daha fazlası hakkında bilgi edinin.
BigQuery ile neler geliştirebileceğinizi keşfedin
Verilerinizi yönetmenize yardımcı olacak BigQuery teknik kaynak kılavuzlarını keşfedin.
Kullanım alanları
Kullanım alanları
Şirket içi eski veri ambarınızı çevik ve bulut tabanlı bir veri ambarı çözümüne taşıyın. BigQuery Veri Aktarım Hizmeti (DTS) ve şirket içi özel bir taşıma aracısının birlikte kullanımı, Teradata gibi eski bir veri ambarı ortamından BigQuery'ye veri kopyalamanıza imkan tanır.
BigQuery'ye tekrarlanan veri yüklemelerini BigQuery Veri Aktarım Hizmeti'nin web arayüzünü kullanarak takip edebilirsiniz. Ayrıca kullanımı kolay ek araçlar ve küresel bir iş ortağı destek sistemi sunuyoruz. Daha fazla bilgi.
BigQuery Veri Aktarım Hizmeti, Amazon Redshift veri ambarındaki verilerinizi BigQuery'ye kopyalamanıza imkan tanır. Bu hizmet, Google Kubernetes Engine'deki taşıma aracılarını devreye sokar ve Amazon Redshift'ten Amazon S3 paketindeki hazırlık alanına bir bellekten kaldırma işlemi tetikler. Daha sonra, BigQuery Veri Aktarım Hizmeti, verilerinizi Amazon S3 paketinden BigQuery'ye aktarır.
Tahmine dayalı analizler, gelecekteki sonuçları daha doğru tahmin etmenize ve işletmenizdeki fırsatları keşfetmenize yardımcı olur. Akıllı analiz referans kalıplarımız, örnek kod ve teknik referans rehberlerinin kullanıldığı yaygın analiz kullanım alanlarından değer elde etme süresini kısaltacak şekilde tasarlanmıştır.
BigQuery ve BigQuery ML'nin e-ticaret öneri sistemi oluşturmanıza, müşterilerin yaşam boyu değerini tahmin etmenize ve çözümleri satın alma eğilimini tasarlamanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.
Tüm özellikler
Tüm özellikler
| Sunucusuz | Google, sunucusuz veri ambarlama sayesinde tüm kaynak sağlama işlemlerini arka planda gerçekleştirir. Böylece altyapıyı yükseltme, güvenli hale getirme veya yönetme konusunda endişelenmeden verilere ve analize odaklanabilirsiniz. |
| Çoklu bulut özellikleri | BigQuery Omni (gizli alfa), BigQuery'nin tanıdık arayüzünden ayrılmadan standart SQL kullanarak bulutlar arasında veri analizi yapmanıza olanak tanır. Esnek ve tümüyle yönetilen altyapısı, veri analistlerinizin veya veri bilimcilerinizin tamamen sorunsuz bir veri analizi deneyimi yaşamasını sağlar. Daha fazla bilgi edinmek için bu formu doldurun. |
| Doğal dil işleme | Data QnA (gizli alfa), NLP aracılığıyla herkesin ihtiyaç duyduğu veri analizlerine erişebilmesini kolaylaştırırken yönetim ve güvenlik kontrollerini de koruyor. Analyza'ya (Google Araştırma) dayanan Data QnA, BigQuery aracılığıyla petabaytlarca veriyi analiz etmenize olanak tanır ve kullanıcıların çalıştığı yerlere, chatbot'lara, e-tablolara, Looker gibi BI platformlarına veya özel yapım kullanıcı arayüzlerine yerleştirilebilir. Daha fazla bilgi edinmek için bu formu doldurun. |
| Gerçek zamanlı analiz | BigQuery'nin yüksek hızda akış ekleme API'si, gerçek zamanlı analiz için güçlü bir temel sağlar. Bu sayede en güncel işletme verileriniz analize her zaman hazır olur. BigQuery'ye veri akışı için Pub/Sub ve Dataflow'dan da faydalanabilirsiniz. |
| Otomatik yüksek kullanılabilirlik | BigQuery, şeffaf ve otomatik bir şekilde, ek ücret ve kurulum gerektirmeden yüksek kullanılabilirlik sağlar. Buna ek olarak birden fazla konumda son derece dayanıklı ve çoğaltılmış depolama alanı sunar. |
| Standart SQL | BigQuery, ANSI:2011 ile uyumlu olup kodları yeniden yazma ihtiyacını azaltan standart bir SQL dilini destekler. Ayrıca BigQuery, mevcut uygulamalarınızın kendi güçlü altyapısıyla etkileşime girebilmesi için ücretsiz ODBC ve JDBC sürücüleri de sağlar. |
| Birleşik sorgu ve mantıksal veri ambarlama | BigQuery, güçlü birleşik sorgular aracılığıyla nesne depolama alanlarındaki (Cloud Storage) harici veri kaynaklarını; Parquet ve ORC açık kaynaklı dosya biçimleri, işlemsel veritabanları (Bigtable, Cloud SQL) veya Drive'daki e-tablolar için işleyebilir. Tüm bu işlemler, verileri taşımadan gerçekleştirilebilir. |
| Veri ambarı ve veri gölü birleşmesi | Storage API kullanarak açık kaynaklı veri bilimi iş yüklerini (Spark, TensorFlow, Dataflow ve Apache Beam, MapReduce, Pandas ve scikit-learn) doğrudan BigQuery üzerinde çalıştırın. Storage API çok daha basit bir mimari ve daha az veri taşıma sağlar. Aynı verilerin birden fazla kopyasını bulundurmayı gerektirmez. |
| Gerçekleştirilmiş Görünümler | BigQuery Gerçekleştirilmiş Görünümler ile sorgu performansını hızlandırın ve ortamınızdaki maliyetleri azaltın. Kurulumu ve kullanımı kolaydır; en önemlisi de gerçek zamanlı olması sayesinde sorularınıza hızla yanıt alabilmenize imkan tanır. |
| Depolama ve bilgi işlem ayrımı | BigQuery'nin ayrı olarak sunduğu depolama ve bilgi işlem özelliği sayesinde işletmeniz için ideal depolama ve işleme çözümlerini seçebilir, bu çözümlere erişimi ve maliyetleri kontrol edebilirsiniz. |
| Otomatik yedekleme ve kolay geri yükleme | BigQuery, verileri otomatik olarak çoğaltır ve değişikliklerin kaydını yedi gün boyunca saklar. Bu sayede, farklı zamanlarda eklenen verileri kolayca geri yükleyebilir ve karşılaştırabilirsiniz. |
| Mekansal veri türleri ve işlevleri | BigQuery Coğrafi Bilgi Sistemi, BigQuery'nin sunucusuz mimarisini coğrafi analiz için yerel destekle benzersiz biçimde birleştirir. Böylece analiz iş akışlarınızı konum zekasıyla zenginleştirebilirsiniz. Yaygın kullanılan coğrafi veri biçimlerinde rastgele nokta, çizgi, poligon ve birden fazla poligon desteğiyle analizlerinizi basitleştirin, coğrafi verileri yeni biçimlerde görün ve yepyeni iş kollarına erişim elde edin. |
| BigQuery veri aktarım hizmeti | BigQuery Veri Aktarım Hizmeti, Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube ve iş ortağı SaaS uygulamaları gibi harici kaynaklardan verileri, zamanlanmış ve tümüyle yönetilen bir biçimde BigQuery'ye otomatik olarak aktarır. Buna ek olarak kullanıcılar, verileri Teradata ve Amazon S3'ten de BigQuery'ye kolayca aktarabilir. |
| Büyük veri ekosistemi entegrasyonu | BigQuery; Dataproc ve Dataflow sayesinde mevcut Hadoop/Spark ve Beam iş yüklerinin Storage API'yi kullanarak doğrudan BigQuery'den veri okuyup yazmasına imkan tanıyarak Apache büyük veri ekosistemiyle entegrasyon sağlar. |
| Petabayt ölçeği | Petabaytlarca ve eksabaytlarca veriyi kolayca depolayıp analiz etmek için sorunsuz şekilde ölçeklendirme yapabileceğinizi bilerek verilerinizden yüksek performans elde edin. |
| Esnek fiyatlandırma modelleri | İsteğe bağlı fiyatlandırma sayesinde depolama alanı ve işlem özelliklerinin sadece kullandığınız kadarı için ödeme yapabilirsiniz. Kuruluşlar ve sorgu hacmi yüksek kullanıcılar, Rezervasyonlar ile sabit fiyatlandırma sayesinde fiyat tahmin edilebilirliğinden yararlanabilir ve iş yükü yönetimini sorunsuz şekilde halledebilir. Daha fazla bilgi için BigQuery fiyatlandırması veya maliyet kontrolleri sayfalarına göz atın. |
| Veri yönetimi ve güvenliği | BigQuery, Identity and Access Management ile entegrasyon yoluyla ayrıntılı kontrollerle güçlü güvenlik ve yönetim denetimleri sağlar. Verilerinizin hem kullanımda olmadıklarında hem de aktarım sırasında varsayılan olarak şifrelendiğini bilmenin rahatlığını yaşayın. |
| Coğrafi genişleme | BigQuery, bölgedeki kümeleri ve diğer bilgi işlem kaynaklarını ayarlamanız ve yönetmeniz gerekmeden coğrafi veri kontrolü yapabilme seçeneği sunar (ABD ile Asya ve Avrupa ülkelerinde). |
| AI için temel | BigQuery ML ile verilerinizi makine öğrenimiyle desteklemenin yanı sıra, AI Platform Prediction ve TensorFlow ile entegrasyonlar, sadece SQL kullanarak yapılandırılmış veriler üzerinde güçlü modeller eğitmenize olanak tanır. |
| BI için temel | BigQuery, modern BI çözümleri için veri ambarlama altyapısını oluşturur ve Google ile teknoloji iş ortaklarımızın araçlarını kullanarak verilerle ilgili entegrasyon, dönüştürme, analiz ve raporlama işlemlerinin sorunsuz yapılabilmesini sağlar. |
| Esnek veri kullanımı | Veri Aktarım Hizmeti (DTS) ile yüzlerce popüler SaaS iş uygulamasından BigQuery'ye verileri ücretsiz ve otomatik olarak taşıyın veya Cloud Data Fusion, Informatica ve Talend gibi veri entegrasyon araçlarından faydalanın. Karma ve çoklu bulut uygulamalarından dilediğiniz ölçekte veri yükleyin ve dönüştürün. |
| Programatik etkileşim | BigQuery, kolay programatik erişim ve uygulama entegrasyonu için bir REST API sunar. Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby ve PHP'de istemci kitaplıkları mevcuttur. İşletme kullanıcıları, Google Apps Komut Dosyası ile E-Tablolar'dan BigQuery'ye erişebilir. |
| Zengin izleme ve günlük kaydı | BigQuery, Cloud Audit Logs sayesinde kapsamlı izleme, günlük kaydı ve uyarı imkanları sunar. Ayrıca, Cloud Logging kullanan tüm uygulama ya da hizmetlerden alınan günlükler için depo işlevi görebilir. |
| Herkese açık veri kümeleri | Google Cloud Herkese Açık Veri Kümeleri, farklı sektörlere ait ve yüksek talep gören 100'den fazla herkese açık veri kümesinden oluşan güçlü bir veri deposu sunar. Google, herkese açık tüm veri kümeleri için ücretsiz depolama sağlar ve müşteriler hiçbir ücret ödemeden ayda 1 TB'a kadar veri sorgulayabilir. |
Fiyatlandırma
Fiyatlandırma
BigQuery'de veri depolama, akış ekleme ve veri sorgulama işlemleri ücrete tabidir. Bununla birlikte veriler ücretsiz olarak yüklenip dışa aktarılabilir. Fiyatlar hakkında ayrıntılı bilgi için lütfen fiyatlandırma kılavuzunu inceleyin.
| Öğe | Fiyat |
|---|---|
| Depolama |
GB başına ayda 0,02 ABD doları Uzun süreli depolama için GB başına ayda 0,01 ABD doları |
| Akış ekleme | 200 MB başına 0,01 ABD doları |
| Veri yükleme, kopyalama veya dışa aktarma; meta veri işlemleri | Ücretsiz |
ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Google Cloud SKU'larında para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.
| Abonelik türü | Fiyat |
|---|---|
| Kullandıkça öde |
TB başına 5 ABD doları Her ay ilk bir terabayt (1 TB) ücretsiz* |
| Sabit fiyat |
100 slot'luk özel rezervasyon için aylık 1.700 ABD dolarından başlayan fiyatlar. 100 Esnek slot için saatte 4 ABD doları. Daha fazla bilgi için sabit ücretli fiyatlandırma bölümünü inceleyin. |
Ek ayrıntılar: BigQuery ML fiyatlandırması
Google Cloud SKU'larında listelenen ABD dolarından farklı para birimleri
* Her ay BigQuery ile işlenen verilerin ilk 1 TB'ı ücretsizdir
Bu işlemler için BigQuery'nin kota politikası geçerlidir
İş ortakları
İş Ortakları
Google Cloud iş ortakları, veri entegrasyonundan analize kadar birçok alanda verileri yükleme, dönüştürme ve görselleştirmeyle ilgili avantajlardan yararlanmak için sektörde öncü araçlarını BigQuery ile entegre etti.
