BigQuery, 3 yılda alternatif kurumsal bulut veri ambarlarına kıyasla %26-34 daha düşük TCO sağlayabilir. Yeni Enterprise Strategy Group raporunu okuyun.
BigQuery
BigQuery, yerleşik bellek içi BI Engine ve AI Platformu özelliklerine sahip, sunucusuz, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir bulut veri ambarıdır.
Google'ın sunucusuz, yüksek düzeyde ölçeklenebilir kurumsal veri ambarı olan BigQuery, eşsiz fiyat-performans oranıyla veri analizi uzmanlarının üretkenliğine katkıda bulunma amacıyla tasarlanmıştır. Yönetecek bir altyapı olmadığından, veritabanı yöneticisine ihtiyaç duymadan, aşina olduğunuz SQL'i kullanarak anlamlı bilgiler elde etmeye odaklanabilirsiniz.
Yönetilen sütunsal depolama alanının yanı sıra nesne depolama alanı ve e-tablolar üzerinde mantıksal bir veri ambarı oluşturarak tüm toplu ve akış verilerinizi analiz edin. Bellek içi BI Engine ile kontrol panellerini ve raporları hızla oluşturun. Basit SQL kullanarak makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve kullanıma hazır hale getirin veya coğrafi analizler yapın. Bilgilerinizi kuruluşunuzla ve başkalarıyla veri kümesi, sorgu, e-tablo ve rapor şeklinde güvenle paylaşın. BigQuery'nin güçlü akış alma özelliği sayesinde veriler gerçek zamanlı olarak yakalanıp analiz edilir, böylece bilgilerin her zaman güncel olması sağlanır. Ayrıca, ücretsiz olarak aylık 1 TB'a kadar veriyi analiz edebilir ve 10 GB'a kadar veri depolayabilirsiniz.
Altyapınıza değil, analizinize odaklanın
Hızla çalışmaya başlayın
Veri ambarınızı saniyeler içinde kurun ve verilerinizi sorgulamaya hemen başlayın. BigQuery, SQL sorgularını gigabayt veya petabaytlarca veri üzerinde son derece hızlı bir şekilde çalıştırır ve verilerinizle herkese açık ya da ticari veri kümelerine katılmanızı kolaylaştırır. Sadece SQL ile ML modellerini dakikalar içinde eğitin ya da coğrafi analizler yapın. Akış verilerini alın ve analizleri görselleştirin. Zaman alıcı altyapı sağlama görevleriyle ilgilenmekten kurtulabilir, yamalar ve kesintiler de dahil olmak üzere devam eden tüm bakım işlemlerini gerçekleştiren sunucusuz bir altyapı sayesinde kapalı kalma sürenizi kısaltabilirsiniz. BigQuery, aşina olduğunuz ANSI ile uyumlu SQL dilini kullanır ve verilerinizle hızlı ve kolay entegrasyon yapılabilmesini sağlamak için ODBC ve JDBC sürücüleri sunar.
Kolayca ölçeklendirme yapın
BigQuery, depolama ve bilgi işlemi birbirinden ayırarak veri ambarları için kapasite planlamasını kolaylaştıran esnek ölçeklendirme sağlar. BigQuery, verileri yüklemek için Google'ın otomatik ölçeklendirme ve yüksek performanslı akış akımı kullanan sunucusuz altyapısından yararlanarak, gerçek zamanlı analizin zorluklarını ortadan kaldırıyor. BigQuery'nin yönetilen sütunsal depolama, çok büyük ölçekte paralel çalıştırma ve otomatik performans optimizasyonu özellikleri; tüm kullanıcıların, kullanıcı sayısından veya verilerin boyutundan bağımsız olarak bulut veri gölünüzden verileri hızlı bir şekilde ve aynı anda analiz edebilmesini sağlıyor.
Güçlü analiz işleviyle daha hızlı bilgi edinin
BigQuery'nin yönetilen sütunsal depolamasında, Cloud Storage, Cloud Bigtable, E-Tablolar ve Drive'da depolanan verileri kolayca sorgulayarak verilerinize geniş açıdan bakabilirsiniz. BigQuery, Informatica ve Talend gibi mevcut ETL araçlarıyla entegre olarak DTS ile verilerinizi zenginleştirir. BigQuery; Tableau, MicroStrategy, Looker ve Data Studio gibi popüler ve kullanıma hazır BI araçlarını destekler. Böylece herkes etkileyici raporlar ve kontrol panelleri oluşturabilir. Sadece birkaç tıklamayla son derece güçlü bir pazarlama veri ambarı oluşturmak üzere BigQuery Veri Aktarım Hizmeti'ni kullanarak Google Ads ve pazarlama verilerini otomatik olarak alıp görselleştirin. Kullanıcılar BigQuery Veri Aktarım Hizmeti üzerinden veri bağlayıcılara da erişebilir. Bu bağlayıcılar Teradata ve Amazon S3'ten BigQuery'ye kolayca veri aktarmanıza yardımcı olur.
İşletme verilerinizi ve yatırımlarınızı koruyun
BigQuery, güvenliğin ve yönetimin gücünü korumayı kolaylaştırır. Olağanüstü durum kurtarma için sunduğu otomatik veri çoğaltma ve ek ücret olmadan yüksek düzeyde kullanılabilen işleme avantajları sayesinde veri işlem yüklerini ortadan kaldırabilirsiniz. BigQuery bu bağlantıdaki şartlara tabi ve %99,9 oranında kullanılabilen bir SLA (HDS) sunar ve Privacy Shield (Gizlilik Kalkanı) İlkeleri'ne uyar.
Maliyetleri kontrol altında tutun ve TCO'yu düşürün
BigQuery'nin sunucusuz mimarisi sayesinde, yalnızca kullandığınız depolama ve hesaplama kaynakları için ödeme yapın. BigQuery depolama ve bilgi işlemi birbirinden ayırır, istek üzerine bağımsız ve sınırsız ölçeklendirme yapılmasını kolaylaştırır. Bu sayede düşük maliyetli ve ekonomik depolama avantajı sunar. BigQuery, toplam sahip olma maliyetini %56-%88 oranında azaltabilir.
Müşterilerimiz
Özellikler
| Sunucusuz | Google, sunucusuz veri ambarlama sayesinde tüm kaynak sağlama işlemlerini arka planda gerçekleştirir. Böylece, altyapıyı yükseltme, güvenli hale getirme veya yönetme konusunda endişelenmeden verilere ve analize odaklanabilirsiniz. |
|---|---|
| Gerçek zamanlı analiz | BigQuery'nin yüksek hızda akış ekleme API'si gerçek zamanlı analiz için güçlü bir temel sağlar. Bu sayede en güncel işletme verileriniz analize her zaman hazır olur. |
| Otomatik yüksek kullanılabilirlik | BigQuery, şeffaf ve otomatik bir şekilde, ek ücret ve kurulum gerektirmeden yüksek kullanılabilirlik sağlar. Buna ek olarak birden fazla konumda son derece dayanıklı ve çoğaltılmış depolama alanı sunar. |
| Standart SQL | BigQuery, ANSI:2011 uyumlu olan standart bir SQL dilini destekler, bu sayede kodların yeniden yazılmasına duyulan ihtiyacı azaltır. Ayrıca BigQuery, mevcut uygulamalarınızın kendi güçlü altyapısıyla etkileşime girebilmesi için ücretsiz ODBC ve JDBC sürücüleri sağlar. |
| Birleşik sorgu ve mantıksal veri ambarlama | BigQuery, güçlü birleşik sorgu aracılığıyla nesne depolama alanlarındaki (Cloud Storage) harici veri kaynaklarını, işlemsel veritabanlarını (Cloud Bigtable) veya Drive'daki e-tabloları, verileri kopyalamadan işleyebilir. |
| Depolama ve bilgi işlem ayrımı | BigQuery'nin ayrı olarak sunduğu depolama ve bilgi işlem özelliği sayesinde işletmeniz için ideal depolama ve işleme çözümlerini seçebilir, bu çözümlere erişimi ve maliyetleri kontrol altında tutabilirsiniz. |
| Otomatik yedekleme ve kolay geri yükleme | BigQuery verileri otomatik olarak çoğaltır ve değişikliklerin kaydını yedi gün boyunca saklar. Bu sayede, farklı zamanlarda eklenen verileri kolayca geri yükleyebilir ve karşılaştırabilirsiniz. |
| Coğrafi veri türleri ve işlevleri | BigQuery GIS, rastgele noktalar, poligonlar ve WKT ile GeoJSON biçiminde birden fazla poligon için SQL desteği sağlar. Coğrafi analizlerinizi basitleştirebilir, konuma dayalı verilerinizi yeni şekillerde görebilir veya yeni iş kollarına erişim elde edebilirsiniz. |
| Veri aktarım hizmeti | BigQuery Veri Aktarım Hizmeti; Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube ve iş ortağı SaaS uygulamaları gibi harici veri kaynaklarından verileri, zamanlanmış ve tümüyle yönetilen bir biçimde BigQuery'ye otomatik olarak aktarır. Buna ek olarak kullanıcılar, verileri Teradata ve Amazon S3'ten BigQuery'ye kolayca aktarabilir. |
| Büyük veri ekosistemi entegrasyonu | BigQuery, Cloud Dataproc ve Cloud Dataflow sayesinde mevcut Hadoop/Spark ve Beam iş yüklerinin doğrudan BigQuery'den veri okuyup yazmasını sağlayarak Apache Büyük Veri ekosistemiyle entegrasyon sağlar. |
| Petabayt ölçeklendirme | BigQuery ile daha fazla depolama alanı satın almak zorunda kalmadan petabaytlarca veriyi kolayca depolayıp analiz ederek verilerinizde üstün performans elde edebilirsiniz. |
| Esnek fiyatlandırma modelleri | İstediğiniz şekilde fiyatlandırma sayesinde depolama alanı ve işlem özelliklerinin sadece yararlandığınız kadarı için ödeme yapabilirsiniz. Sabit ücretli fiyatlandırma, yüksek hacimli kullanıcıların veya kuruluşların sabit bir aylık ücret belirleyebilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için BigQuery fiyatlandırması veya maliyet kontrolleri sayfalarına göz atın. |
| Veri yönetimi ve güvenliği | BigQuery, Cloud Identity and Access Management ile sunduğu ayrıntılı kimlik ve erişim yönetimi kontrolü sayesinde güvenliğin gücünü korumayı kolaylaştırır. Aynı zamanda verilerinizin hem kullanımda olmadıklarında hem de aktarım süresince her zaman şifreli olmasını sağlar. |
| Coğrafi genişleme | BigQuery, bölgedeki kümeleri ve diğer bilgi işlem kaynaklarını ayarlamanız ve yönetmeniz gerekmeden coğrafi veri kontrolü yapabilme seçeneği sunar (ABD ile Asya ve Avrupa ülkelerinde). |
| AI için temel | BigQuery ML ile verilerinizi makine öğrenimiyle desteklemenin yanı sıra, AI Platformu ve TensorFlow ile entegrasyonlar, sadece SQL kullanarak yapılandırılmış veriler üzerinde güçlü modeller eğitmenize olanak tanır. |
| BI için temel | BigQuery, modern BI çözümleri için veri ambarlama altyapısını oluşturur ve Google ile teknoloji iş ortaklarımızın araçlarını kullanarak verilerle ilgili entegrasyon, dönüştürme, analiz ve raporlama işlemlerinin sorunsuz yapılabilmesini sağlar. |
| Esnek veri alımı | Verilerinizin gerçek zamanlı analizi için Cloud Storage'dan veri yükleyin ya da verilerinizi saniyede binlerce satırlık hızla BigQuery'ye aktarın. Informatica ve Talend gibi aşina olduğunuz veri entegrasyonu araçlarından ve kullanıma hazır diğer çözümlerden yararlanın. |
| Programatik etkileşim | BigQuery, kolay programatik erişim ve uygulama entegrasyonu için REST API sunar. Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby ve PHP'de istemci kitaplıkları mevcuttur. İşletme kullanıcıları, Google Apps Komut Dosyası ile E-Tablolar'dan BigQuery'ye erişebilir. |
| Stackdriver ile kapsamlı izleme ve günlük kaydı | BigQuery, Stackdriver Denetim Günlükleri üzerinden kapsamlı izleme, günlük kaydı ve uyarı imkanları sunar. Ayrıca, Stackdriver Logging kullanan tüm uygulama ya da hizmetlerden alınan günlükler için depo işlevi görebilir. |
Temel Özellikler
BigQuery ML
BigQuery ML, veri bilimciler ve veri analiz uzmanlarının çok kısa bir sürede doğrudan BigQuery içinde basit SQL kullanarak geniş ölçekli yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış veriler üzerinde ML modelleri oluşturup çalıştırmasına olanak tanır.
- Aşina olduğunuz SQL dilini kullanarak özel makine öğrenimi modelleri oluşturun, test edin ve çalıştırın
- Yoğun veri örnekleme yapmaya veya verileri veri ambarından taşımaya ihtiyaç duymadan BigQuery'de dakikalar içinde makine öğrenimi modelleri oluşturun
- Petabayt ölçeğinde ve her zamanki maliyetin çok altında ürün tavsiyeleri, segmentasyonlar ve tahminler sunun
BigQuery BI Engine (beta)
BigQuery BI Engine, BigQuery için kullanıcıların büyük ve karmaşık veri kümelerini bir saniyeden kısa sorgu yanıt süresi ve yüksek eşzamanlılık ile etkileşimli olarak analiz etmelerini sağlayan, son derece hızlı, bellek içi bir analiz hizmetidir. BigQuery BI Engine; Data Studio, Looker ve Google E-Tablolar gibi yaygın kullanılan araçlarla kolayca entegre olarak veri keşfini ve analizini hızlandırır.
- Çok kısa süreli sorgu yanıt süresi ve yüksek eşzamanlılık sayesinde akış verileri veya statik veriler üzerinde gerçek zamanlı kontrol paneli oluşturma olanağı elde edin
- Ek ETL veya BI sunucu yönetimini azaltarak BI mimarisini basitleştirin ve bilgiye ulaşma süresini kısaltın
- Otomatik performans ayarı ve kapasite esnekliğiyle, büyük veri kümelerinde görsel analizi optimize edin
BigQuery Coğrafi Bilgi Sistemi
BigQuery GBS, BigQuery'nin sunucusuz mimarisini coğrafi analiz için yerel destekle benzersiz biçimde birleştirerek BigQuery'yi, yerleşik GBS işlevli tek bulut MPP veri ambarı haline getirir. Rastgele noktalar, çizgiler, poligonlar ve WKT, WKB ile GeoJSON biçimlerinde birden fazla poligon desteğiyle analizlerinizi basitleştirin, coğrafi verileri yeni biçimlerde görün ve yepyeni iş kollarına erişim elde edin.
- Coğrafi Bilgi Sistemi analiziniz için ETL'ye ihtiyaç duymadan yaygın SQL ve PostGIS işlevlerini kullanın
- BigQuery'nin hız ve ölçeklenebilirliğinden yararlanarak petabaytlarca coğrafi veriyi analiz edin
- Güçlü vektör ve kafes analizi için Google Earth Engine ile birleştirin
Veri ambarlama çözümü mimarisi
BigQuery çözümleri ve kullanım alanları
Gerçek zamanlı envanter yönetimi sistemi
Nesnelerin İnterneti
Büyük ölçekli olaylar ve günlük analizi
Tahmine dayalı dijital pazarlama
Ticari veri kümeleri ile veri dağıtımı
Herkese açık veri kümeleri
Fiyatlandırma
BigQuery'de veri depolama, akış ekleme ve veri sorgulama işlemleri ücrete tabidir ancak veriler ücretsiz olarak yüklenip dışa aktarılabilir. Fiyatlar hakkında ayrıntılı bilgi için lütfen fiyatlandırma kılavuzunu inceleyin.
| ÖĞE | FİYAT |
|---|---|
| Depolama |
GB başına ayda 0,02 ABD doları
Uzun süreli depolama için GB başına ayda 0,01 ABD doları
|
| Akış Ekleme | 200 MB başına 0,01 ABD doları |
| Veri Yükleme, Kopyalama veya Dışa Aktarma; Meta Veri İşlemleri | Ücretsiz |
ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Cloud Platform SKU'larında para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.
Veri sorgusunda iki farklı fiyat seçeneğinden birini tercih edebilirsiniz:
| ABONELİK TÜRÜ | FİYAT |
|---|---|
| Kullandıkça öde |
TB başına 5 ABD doları
Her ay ilk bir terabayt (1 TB) ücretsiz*
|
| Sabit fiyat |
500 slot'luk özel rezervasyon için ayda 10.000 ABD dolarından başlayan fiyatlar.
Daha fazla bilgi için sabit ücretli fiyatlandırma bölümünü inceleyin.
|
BigQuery ML fiyatlandırması için ek bilgilere bakın.
ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Cloud Platform SKU'larında para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.
* Her ay BigQuery ile işlenen verilerin ilk 1 TB'ı ücretsizdir.
Not: Bu işlemler için BigQuery'nin kota politikası geçerlidir.
İş Ortakları
BigQuery, geniş bir araç ve iş ortağı yelpazesi için bulutta veri ambarlamanın tam potansiyelini açığa çıkarır. Google Cloud iş ortakları, veri entegrasyonundan analize kadar birçok alanda verileri yükleme, dönüştürme ve görselleştirmeyle ilgili avantajlardan yararlanmak için sektörde öncü araçlarını BigQuery ile entegre etti. Google ve iş ortağı veri bağlayıcılarla kolayca SaaS uygulama verilerine erişebilir ve sorgulama yapabilirsiniz. Teradata ve Amazon S3'ten BigQuery'ye kolaylıkla veri aktarabilirsiniz. Bu sayede müşteriler, BigQuery'nin sunduğu çeviklik, performans ve kullanım kolaylığı olanaklarından yararlanarak daha hızlı ve güçlü öngörüler sunabilir.
Öne çıkan bloglar
Next 2019 etkinliğinden öne çıkanlar
Kaynaklar
BigQuery hızlı başlangıç kılavuzu
Forrester Wave™: Hizmet Olarak Veritabanı, 2019
Forrester Research, Google'ı Hizmet Olarak Veritabanı çözümlerinde Lider olarak gösteriyor.
BigQuery API'leri ve referans
BigQuery belgeleri
Veri ambarı uzmanları için BigQuery
Google Cloud Büyük Veri ürünleri
Veri ambarı erişkinlik değerlendirmesi
EDW Dağıtımlarını BigQuery'ye Taşımanın Ekonomik Avantajları (ESG Raporu)
Gartner'ın "Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics" raporu
Başlayın
Öğrenin ve derleyin
GCP'de yeni misiniz? 300 ABD doları tutarında krediyle dilediğiniz GCP ürününü ücretsiz kullanmaya başlayın.
Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?
Uzmanlarımız doğru çözümü oluşturmanıza veya ihtiyaçlarınıza uygun iş ortağını bulmanıza yardımcı olabilir.
Bu sayfada listelenen ürünler alfa, beta veya erken erişim aşamalarındadır. Ürün lansmanı aşamalarımız hakkında daha fazla bilgi için burayı inceleyin.
Cloud AI ürünleri, burada listelenen HDS politikalarıyla uyumludur. Bu ürünlerde, diğer Google Cloud hizmetlerinden farklı gecikme veya kullanılabilirlik garantileri sunulabilir.