BigQuery

Crea flujos de procesamiento de datos que combinen datos estructurados, datos sin estructurar y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra con Gemini 1.0 Pro mediante Vertex AI. El modelo de Gemini 1.0 Pro está diseñado para ofrecer un mayor volumen de entrada/salida y obtener resultados de mayor calidad en una amplia variedad de tareas, como el resumen de textos y el análisis de opinión. Ahora puedes acceder a él mediante declaraciones SQL sencillas o la API DataFrame integrada de BigQuery desde la consola de BigQuery.

Cumple los requisitos de analíticas actuales y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.

Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage; utilizar BigQuery Data Transfer Service (DTS) o complementos de Cloud Data Fusion; replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector. 

Los datos sin estructurar son una gran parte de los datos empresariales que aún no se han aprovechado. Sin embargo, puede ser difícil de interpretar, lo que dificulta la extracción de información significativa. Aprovechando el potencial de BigLake, puedes extraer información valiosa de imágenes, documentos y archivos de audio con una amplia gama de modelos de IA, como la visión, el procesamiento de documentos y las APIs de voz a texto de Vertex AI, los modelos de código abierto de TensorFlow Hub o tus propios modelos personalizados.

Despliega una solución de almacén de datos de ejemplo para consultar, analizar y visualizar datos con BigQuery y Looker Studio. Además, puedes aplicar la IA generativa para resumir los resultados de los análisis.

Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.

Las analíticas predictivas se pueden utilizar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar los riesgos. BigQuery ML democratiza el uso del aprendizaje automático otorgando a los analistas de datos las herramientas necesarias para crear y ejecutar modelos gracias a las herramientas y hojas de cálculo disponibles de inteligencia empresarial. Además, estas analíticas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la empresa.

Aprovecha la potente IA de Google en tus datos de marketing al unificar las fuentes de datos empresariales y de marketing en BigQuery. Obtén una visión integral del negocio, aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento usando más datos propios, y envía estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con aprendizaje automático e inteligencia artificial integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Looker Studio u Hojas vinculadas.

Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.