BigQuery
從資料倉儲到自主式資料與 AI 平台
BigQuery 是自主式的「從資料到 AI」平台，可將整個資料生命週期自動化，包括擷取資料和運用 AI 生成洞察等，協助組織更快將資料轉化為實際 AI 應用。
BigQuery 計費模式現已納入 Gemini in BigQuery。
每月可免費儲存 10 GiB 資料及執行最多 1 TiB 查詢。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情試用 BigQuery 和其他 Google Cloud 產品。
功能
內建預測分析和 AI 推論功能
使用 BigQuery AI 將資料連結至 AI。直接在 BigQuery 中使用 SQL 訓練、評估及部署預測分析模型。輕鬆將模型與 Gemini Enterprise Agent Platform 整合，實現進階 MLOps。使用 AI 函式，在工作流程中運用生成式 AI，執行文字摘要、情緒分析和 data enrichment 等工作。除了傳統資料表，您還能使用 BigQuery Graph 找出資料中的複雜關係和模式。使用嵌入和向量、文字或混合型搜尋，建構複雜的脈絡檢索和 RAG 應用程式，根據意義 (而非只有關鍵字) 尋找資訊。
所有資料團隊適用的代理式體驗
代理開發與分析工具
使用 Conversational Analytics API，將自然語言查詢功能嵌入工作流程。您可以使用 BigQuery MCP 伺服器、ADK 整合或 OSS MCP 工具箱，從各種 IDE 和開發人員工具 (包括 Gemini CLI) 輕鬆連至 BigQuery。使用 ADK、LangGraph 和 UCP 等框架的 BigQuery 代理作業外掛程式，只要一行程式碼，就能將詳細的代理互動資料串流至 BigQuery，進而提升效能並降低成本。
Apache Iceberg 專用 BigQuery 規模和效能
在 BigQuery、Google Cloud Managed Service for Apache Spark 和其他 OSS 引擎之間啟用讀寫互通功能，就能以 BigQuery 的卓越效能處理 Iceberg 資料，完全不必移動資料。透過高處理量的串流功能取得即時洞察資訊，並運用多陳述式交易和變更資料擷取 (CDC) 來簡化管道。Google Cloud Lakehouse 可自動執行 Iceberg 常規維護作業 (例如壓縮和分群)，取得最佳成本效益，並消除手動作業負擔。
自動執行管理作業，為代理提供背景資訊
Knowledge Catalog 支援自動收集中繼資料、資料剖析、資料品質和歷程等重要功能，可協助您取得內建背景資訊。讓代理從企業資料中擷取完整脈絡。透過語意搜尋、Context API 和 MCP 工具，代理能立即找出資料資產、擷取預先生成的資料，並充實中繼資料。
透過串流資料管道即時分析資料
使用 Managed Service for Apache Kafka 建構及執行即時串流應用程式。從 BigQuery 持續查詢功能提供的便利 SQL 串流體驗、熱門開放原始碼 Kafka 平台，以及搭配 Dataflow 的進階多模態資料串流和機器學習技術 (包括 Iceberg 格式支援)，這些功能都能協助您將即時資料和 AI 化為現實。
代管災難復原與觀測功能
跨區域災難復原功能提供代管容錯移轉、備份和資料復原服務，並強化觀測能力和交集路由。BigQuery 作業健康狀態監控功能提供機構層級的環境檢視畫面，現在還提供代理輔助觀測能力，讓您輕鬆排解問題。此外，安全中心提供適合代理應用的安全防護機制，可實現精細的統一存取控管。這些功能可確保資料作業的復原彈性、進一步掌握資料，並提供強大的安全防護。
資料科學
簡化「從資料到 AI」工作流程
簡化「從資料到 AI」工作流程
在 Colab Enterprise 筆記本上，透過內建的代理或開放原始碼 Python 程式庫 (使用 BigQuery DataFrames)，簡化端對端資料科學工作流程。支援多種處理引擎，例如 SQL、Serverless Spark 和其他開放原始碼框架。直接在 BigQuery 中訓練、評估及部署機器學習模型，或使用 SQL 運用 TimesFM 等預先訓練的模型。如果模型是在 BigQuery 建立及使用，即可利用 BigQuery 儲存特徵，相當方便。只要在 Gemini Enterprise Agent Platform 註冊，就能透過單一介面建立版本、評估及部署模型，進行線上預測。
教學課程、快速入門導覽課程和研究室
簡化「從資料到 AI」工作流程
簡化「從資料到 AI」工作流程
在 Colab Enterprise 筆記本上，透過內建的代理或開放原始碼 Python 程式庫 (使用 BigQuery DataFrames)，簡化端對端資料科學工作流程。支援多種處理引擎，例如 SQL、Serverless Spark 和其他開放原始碼框架。直接在 BigQuery 中訓練、評估及部署機器學習模型，或使用 SQL 運用 TimesFM 等預先訓練的模型。如果模型是在 BigQuery 建立及使用，即可利用 BigQuery 儲存特徵，相當方便。只要在 Gemini Enterprise Agent Platform 註冊，就能透過單一介面建立版本、評估及部署模型，進行線上預測。
非結構化資料分析
將生成式 AI 應用於資料
將生成式 AI 應用於資料
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將生成式 AI 應用於資料
將生成式 AI 應用於資料
遷移資料倉儲
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery，即可滿足當今的數據分析需求，並為未來的 AI 用途做好準備。運用免費、AI 輔助的全代管 BigQuery Migration Service，簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 遷移至 BigQuery 的路徑。
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將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery，即可滿足當今的數據分析需求，並為未來的 AI 用途做好準備。運用免費、AI 輔助的全代管 BigQuery Migration Service，簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 遷移至 BigQuery 的路徑。
資料整合與 ELT
任何資料都能匯入 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
建議採用 ELT 模式將資料匯入 BigQuery。市面上有許多工具提供靈活整合資料的功能。如要批次載入，請使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS)，自動將資料從支援的資料來源大量載入 BigQuery。如要串流載入，Pub/Sub BigQuery 訂閱項目會在收到 Pub/Sub 訊息時，將訊息寫入現有的 BigQuery 資料表。如要變更資料擷取 (CDC)，Datastream 可讓您進行不會產生干擾的變更資料擷取作業 (CDC)，將資料從資料庫擷取至 BigQuery。最後，還能與多個外部資料來源整合，且不需移動資料。
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任何資料都能匯入 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
建議採用 ELT 模式將資料匯入 BigQuery。市面上有許多工具提供靈活整合資料的功能。如要批次載入，請使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS)，自動將資料從支援的資料來源大量載入 BigQuery。如要串流載入，Pub/Sub BigQuery 訂閱項目會在收到 Pub/Sub 訊息時，將訊息寫入現有的 BigQuery 資料表。如要變更資料擷取 (CDC)，Datastream 可讓您進行不會產生干擾的變更資料擷取作業 (CDC)，將資料從資料庫擷取至 BigQuery。最後，還能與多個外部資料來源整合，且不需移動資料。
即時分析
事件導向分析
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件，內建串流功能 (例如以 SQL 為基礎的持續查詢) 可自動擷取串流資料，並立即讓資料可供查詢。這樣您就能維持靈活彈性，同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道，打造全方位的解決方案。
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事件導向分析
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件，內建串流功能 (例如以 SQL 為基礎的持續查詢) 可自動擷取串流資料，並立即讓資料可供查詢。這樣您就能維持靈活彈性，同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道，打造全方位的解決方案。
地理空間分析
定價
| BigQuery 的定價方式 | BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務，以及資料匯入與擷取等條件計算，載入和匯出資料則為免費服務。 | |
|---|---|---|
| 服務與用途 | 訂閱方案類型 | 價格 (美元) |
免費方案 | 使用 BigQuery 免費方案的客戶可獲得 10 GiB 的儲存空間、每月在隨選運算資源享有多達 1 TiB 的免費查詢量，還能使用其他資源。 | 免費 |
運算 (分析) | 以量計價 通常最多能使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。 | 起始價 $6.25 美元 每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免付費。 |
版本：Standard、Enterprise 和 Enterprise Plus 包括 Gemini in BigQuery AI 輔助功能。 | 起始價 $0.04 美元 每小時每運算單元 | |
儲存空間 | 邏輯儲存空間 根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。 | 起始價 $0.01 美元 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 |
實體儲存空間 根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。 | 起始價 $0.02 美元 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
資料擷取 | 批次載入 從 Cloud Storage 匯入資料表。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費。 |
串流資料插入 系統會依據成功插入的資料列收費，每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。 | $0.01 美元 每 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API 載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。 | $0.025 美元 每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。 | |
資料擷取 | 批次匯出 將資料表資料匯出至 Cloud Storage。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費。 |
串流讀取 使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。 | 起始價 $1.10 美元 每 TiB (讀取) | |
代理 | 輸入資料 資料科學代理、資料工程代理和對話式數據分析代理 | $3 美元 每 100 萬個詞元 |
輸出資料 資料科學代理、資料工程代理和對話式數據分析代理 | $20 美元 每 100 萬個詞元 | |
進一步瞭解 BigQuery 定價。查看所有定價詳細資料。
BigQuery 的定價方式
BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務，以及資料匯入與擷取等條件計算，載入和匯出資料則為免費服務。
運算 (分析)
以量計價
通常最多能使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。
Starting at
$6.25 美元
每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免付費。
版本：Standard、Enterprise 和 Enterprise Plus
包括 Gemini in BigQuery AI 輔助功能。
Starting at
$0.04 美元
每小時每運算單元
儲存空間
邏輯儲存空間
根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.01 美元
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
實體儲存空間
根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.02 美元
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
資料擷取
批次載入
從 Cloud Storage 匯入資料表。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費。
串流資料插入
系統會依據成功插入的資料列收費，每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。
$0.01 美元
每 200 MiB
BigQuery Storage Write API
載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。
$0.025 美元
每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。
資料擷取
批次匯出
將資料表資料匯出至 Cloud Storage。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費。
串流讀取
使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。
Starting at
$1.10 美元
每 TiB (讀取)
代理
輸入資料
資料科學代理、資料工程代理和對話式數據分析代理
$3 美元
每 100 萬個詞元
輸出資料
資料科學代理、資料工程代理和對話式數據分析代理
$20 美元
每 100 萬個詞元
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企業案例
數萬名客戶選用 BigQuery 在 AI 平台建構資料
Mattel 在 BigQuery 將資料連結至 AI，省下時間和金錢。
Mattel 首席資料科學家 TJ Allard
「BigQuery 和 Vertex AI 將我們的所有資料和 AI 整合至單一平台，徹底改變我們處理客戶意見回饋的方式。原本耗時的人工作業，現在只要透過自然語言查詢，就能在幾秒內完成，將取得客戶洞察資料的時間，從數月縮短至幾分鐘內。」
瞭解 BigQuery 與眾不同之處
透過對話、智慧型搜尋和全新的代理體驗 (搭配語意層來加強理解，提升準確性)，運用 AI 推動創新。
整合資料至 AI 平台：提供統一管理、執行階段中繼資料和安全防護機制，順暢解析多模態資料、AI 協同處理及即時深入分析。
透過低成本 AI 帶來靈活又符合未來趨勢的優勢，與第三方及開放原始碼服務順暢互通。
合作夥伴與整合功能
與具備 BigQuery 專業知識的夥伴合作
ETL 與資料整合
反向 ETL 和 MDM
商業智慧 (BI) 和資料視覺化
資料治理與安全性
連接器與開發人員工具
機器學習與進階分析
資料品質與觀測能力
諮詢合作夥伴
許多合作夥伴已整合自家資料解決方案及 BigQuery，協助您處理資料擷取和視覺化等工作。以上提供整合解決方案的合作夥伴，均已獲得 Google Cloud Ready - BigQuery 資格。
請查看我們的合作夥伴目錄，進一步瞭解這些 BigQuery 合作夥伴。
其他問題與支援資源
常見問題
BigQuery 與其他企業資料倉儲有何不同？
Google Cloud 的 BigQuery 是完全無伺服器的全代管企業資料倉儲。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作，且內建機器學習和商業智慧功能。BigQuery 原生整合 Vertex AI，您不必跳出 BigQuery，就能輕鬆將資料連結至 Google 領先業界的 AI。
什麼是「企業資料倉儲」？
企業資料倉儲系統可用於分析多個來源的結構化和半結構化資料，以及製作報表。許多機構紛紛從傳統的地端部署資料倉儲改用雲端資料倉儲，節省更多費用，並提高彈性及擴充性。
BigQuery 的安全性如何？
BigQuery 的安全性、治理與可靠性控管機制相當穩固，提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議。您的資料預設以加密機制保護，您也可以使用客戶自行管理的加密金鑰。
如何開始使用 BigQuery？
下列幾種方式都可開始使用 BigQuery。新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情體驗 BigQuery。所有客戶都可獲得 10 GB 的儲存空間，每月享有多達 1 TB 的免費查詢量，不會耗用抵免額。只要申請免費試用 BigQuery，就能獲得上述抵免額。還沒準備好，卻又想瞭解 BigQuery 如何使用嗎？試試 BigQuery 沙箱，無須信用卡資訊即可開始使用。
什麼是「BigQuery 沙箱」？
BigQuery 沙箱可讓您試用 BigQuery，無須輸入信用卡資訊。系統會自動將您加入 BigQuery 免費方案，您可以透過沙箱對公開資料集執行查詢及分析作業，瞭解如何使用。您也可以將自己的資料匯入 BigQuery 沙箱來分析。另外，如果新客戶選用免費試用方案，就能獲得價值 $300 美元的抵免額，盡情體驗 BigQuery。
企業最常以哪些方式使用 BigQuery？
各種規模的企業都能利用 BigQuery，將互不流通的資料整併到同一處，以便分析資料，並從所有業務資料中擷取深入分析結果。如此一來，企業就能即時制定決策、簡化業務報表製作程序，並在資料分析作業中融入機器學習技術，預測未來商機。
