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BigQuery

Data warehouse em nuvem para impulsionar sua inovação orientada por dados

O BigQuery é um data warehouse corporativo sem servidor e econômico que funciona em nuvens e pode ser escalonado de acordo com seus dados. Use ML/IA e BI integrados para insights em grande escala. 

Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery.

Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas por mês.

Recursos

Experiência unificada para todos os usuários de análises

O BigQuery Studio oferece uma interface unificada para todos os usuários de dados com diversas habilidades de programação para simplificar os fluxos de trabalho de análise, desde a ingestão e preparação até a exploração e visualização de dados, além da criação e uso de modelos de ML. Ele também permite usar SQL simples para acessar modelos de fundação da Vertex AI diretamente no BigQuery para tarefas de processamento de texto, como análise de sentimento, extração de entidades e muito mais, sem precisar lidar com modelos especializados.

Duet AI no BigQuery

Uma colaboradora de IA integrada ao BigQuery, a Duet AI no BigQuery oferece assistência de código contextual para escrever em SQL e Python. Ela sugere funções, blocos de código e correções automaticamente. Com a ajuda por chat, é possível usar a linguagem natural para receber orientações em tempo real sobre como realizar tarefas específicas, reduzindo a necessidade de pesquisar documentos. Saiba mais sobre a Duet AI no Google Cloud.

Flexibilidade, preços previsíveis e melhor desempenho da faixa de preço

As edições do BigQuery permitem escolher o conjunto de recursos certo para requisitos de carga de trabalho individuais, com a possibilidade de fazer combinações para encontrar o custo-benefício mais adequado. O escalonamento automático de capacidade de computação adiciona recursos de computação refinados em tempo real para corresponder às necessidades das cargas de trabalho e garante que você só pague pela capacidade de computação que usar. Com os preços de armazenamento compactado, é possível reduzir os custos de armazenamento e aumentar o consumo de dados ao mesmo tempo.

Machine learning integrado

Com o BigQuery ML, cientistas e analistas de dados criam e operacionalizam modelos de ML em dados estruturados, semiestruturados e agora em dados não estruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso usando SQL simples, em uma fração do tempo. Exporte modelos do BigQuery ML para previsão on-line na Vertex AI ou na sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos que oferecemos suporte no momento.

Analise e compartilhe dados entre nuvens

O BigQuery Omni é uma solução de análise em várias nuvens totalmente gerenciada. Ele analisa dados com segurança e economia em diferentes nuvens e mostra os resultados em um painel único. No BigQuery Analytics Hub, troque recursos de dados com segurança internamente e entre organizações e aprimore a análise com conjuntos de dados comerciais, públicos e do Google. Crie e gerencie data clean rooms para medição centrada na privacidade, compartilhamento de dados e colaboração entre organizações sem mover ou copiar dados.

Análise em tempo real com pipelines de dados de streaming

O BigQuery tem recursos integrados que ingerem dados de streaming e os disponibilizam imediatamente para consulta, além de integrações nativas para produtos de streaming como o Dataflow. Analise conjuntos de dados grandes e complexos de maneira interativa com o BigQuery BI Engine, um serviço de análise na memória que faz consultas em frações de segundo com alta simultaneidade. Melhore o desempenho das consultas e reduza custos no seu ambiente com as visualizações materializadas do BigQuery.

Unifique, gerencie e controle todos os tipos de dados

Consulte todos os tipos de dados com o BigQuery: estruturado, semiestruturado e não estruturado. Use o BigLake para explorar e unificar diferentes tipos de dados e criar modelos avançados. Descubra, gerencie, monitore e controle dados em data lakes, data warehouses e data marts com controles consistentes em um só lugar usando o Dataplex. Com essa malha de dados inteligente, as organizações fornecem acesso a dados confiáveis.

Compartilhe insights com Business Intelligence integrada

Com Business Intelligence integrada, crie e compartilhe insights com apenas alguns cliques usando o Looker Studio ou crie experiências ricas em dados que vão além da BI com o Looker. Analise bilhões de linhas de dados ativos do BigQuery nas Planilhas Google com ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, para gerar insights de Big Data facilmente com as páginas conectadas

Segurança e governança de dados

A integração do BigQuery com serviços de segurança e privacidade do Google Cloud oferece segurança robusta e controles de governança refinados para cada nível de coluna e de linha. Você tem a garantia de que seus dados serão criptografados por padrão, tanto em repouso quanto em trânsito.

Análise geoespacial com o BigQuery

O BigQuery geoespacial combina de maneira exclusiva a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim você aumenta os fluxos de trabalho de análise com inteligência de localização. Simplifique suas análises, confira os dados espaciais de novas maneiras e descubra linhas de negócios totalmente novas com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.

Captura e replicação de dados alterados em tempo real

Sincronize dados em bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos de maneira confiável e com latência mínima usando o Datastream. O Datastream tem integração com modelos personalizados e extensíveis do Dataflow para extrair fluxos de alterações gravados no Cloud Storage e criar tabelas replicadas atualizadas no BigQuery para Análise em tempo real.

Como funciona

A arquitetura sem servidor do BigQuery permite usar consultas SQL para analisar dados. Armazene e analise dados no BigQuery ou use o BigQuery para avaliar seus dados onde eles estiverem. Para conferir se ele funciona para você, consulte dados (sem cartão de crédito) usando o sandbox do BigQuery.

IU do produto BigQuery
Demonstração: como superar desafios dos negócios com uma análise completa no BigQuery

Usos comuns

Transferir dados para o BigQuery

Leve quaisquer dados para o BigQuery

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google.
Saiba mais sobre transferências de terceiros
maneiras de transferir dados para o BigQuery

Leve quaisquer dados para o BigQuery

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google.
Saiba mais sobre transferências de terceiros
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Migração de data warehouse

Migrar data warehouses para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.
Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery para uma migração abrangente de data warehouse
Diagrama

Migrar data warehouses para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.
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Análise em tempo real

Análise com base em eventos

Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.
Saiba mais sobre streaming de dados para o BigQuery
arquitetura de análise de streaming

    Análise com base em eventos

    Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.
    Saiba mais sobre streaming de dados para o BigQuery
    arquitetura de análise de streaming

      Análise preditiva

      Preveja resultados comerciais com IA/ML líderes do setor

      A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.
      Confira os padrões de design das análises inteligentes para casos de uso de análise preditiva
      Diagrama de ML

      Preveja resultados comerciais com IA/ML líderes do setor

      A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.
      Confira os padrões de design das análises inteligentes para casos de uso de análise preditiva
      Diagrama de ML

      Análise de registros

      Analisar dados de registros

      Analise e receba insights avançados sobre seus dados de registro com o BigQuery. Você pode armazenar, explorar e executar consultas nos dados gerados de servidores, sensores e outros dispositivos usando o Google SQL. Além disso, é possível analisar os dados de registros junto dos dados da sua empresa para análises mais amplas de forma nativa no BigQuery.
      Saiba como analisar o uso do BigQuery

      Analisar dados de registros

      Analise e receba insights avançados sobre seus dados de registro com o BigQuery. Você pode armazenar, explorar e executar consultas nos dados gerados de servidores, sensores e outros dispositivos usando o Google SQL. Além disso, é possível analisar os dados de registros junto dos dados da sua empresa para análises mais amplas de forma nativa no BigQuery.
      Saiba como analisar o uso do BigQuery

      Análise de marketing

      Aumente o ROI e a performance de marketing com dados e IA

      Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.
      Conheça as soluções de dados e IA criadas para casos de uso de marketing
      Diagrama do data warehouse de marketing

        Aumente o ROI e a performance de marketing com dados e IA

        Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.
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        Diagrama do data warehouse de marketing

          Data clean rooms