BigQuery Studio는 다양한 코딩 기술을 가진 모든 데이터 실무자를 위한 단일 통합 인터페이스를 제공하여 데이터 수집 및 준비부터 데이터 탐색 및 시각화, ML 모델 생성 및 사용에 이르기까지 분석 워크플로를 단순화합니다. 또한 간단한 SQL을 사용하여 특별한 모델을 사용할 필요 없이 감정 분석, 항목 추출 등의 텍스트 처리 작업을 위해 BigQuery 내에서 직접 Vertex AI 기반 모델에 액세스할 수 있습니다.
BigQuery의 Duet AI
BigQuery에 통합된 AI 공동작업자인 BigQuery의 Duet AI는 SQL 및 Python 작성을 위한 상황별 코드 어시스턴트 기능을 제공합니다. 함수, 코드 블록, 수정을 자동으로 추천합니다. 채팅 지원 기능을 통해 자연어를 사용해서 특정 태스크 수행에 대한 실시간 안내를 얻고 문서 검색 요구를 줄일 수 있습니다. Google Cloud의 Duet AI에 대해 자세히 알아보세요.
유연성, 예측 가능한 가격, 최고의 가격 대비 성능
BigQuery 버전을 사용하면 개별 워크로드 요구사항에 맞게 일련의 기능을 선택할 수 있어 최적의 가격 대비 성능을 경험할 수 있습니다. 컴퓨팅 용량 자동 확장을 사용하면 수요에 맞게 세분화된 컴퓨팅 리소스를 실시간으로 추가하고 사용한 컴퓨팅 용량에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 압축된 스토리지 가격을 사용하면 스토리지 비용을 절감하는 동시에 데이터 사용 공간을 늘릴 수 있습니다.
BigQuery ML을 활용하는 데이터 과학자와 데이터 분석가는 BigQuery 내에서 바로 간단한 SQL을 이용해 글로벌 규모의 정형, 반정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 기반으로 하는 ML 모델을 신속하게 빌드 및 운용할 수 있습니다. 온라인 예측에 사용할 BigQuery ML 모델을 Vertex AI 또는 자체 서빙 레이어로 내보내세요. 현재 지원되는 모델에 대해 자세히 알아보세요.
BigQuery Omni는 완전 관리형 멀티 클라우드 분석 솔루션으로, 여러 클라우드에서 데이터를 비용 효율적으로 안전하게 분석하고 단일 제어 창에서 결과를 공유할 수 있습니다. BigQuery Analytics Hub 내에서 데이터 이동 없이 조직 내부 및 조직 간에 데이터 자산을 안전하게 교환하고 상용, 공개 및 Google 데이터 세트로 분석을 개선해 보세요. 데이터 이동 또는 복사 없이 조직 전체에서 개인 정보 보호 중심의 측정, 데이터 공유, 협업을 위한 데이터 클린룸을 만들고 관리할 수 있습니다.