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BigQuery

Almacén de datos empresariales multinube, rentable y sin servidor para impulsar tu innovación basada en datos.

Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Todos los clientes obtienen hasta 1 TB al mes de consultas y 10 GB de almacenamiento, todo ello sin que se les descuente de su crédito.

  • Ejecuta analíticas a gran escala con un coste total de propiedad de 3 años y un 27 % menor que otras soluciones alternativas de almacenes de datos en la nube

  • Democratiza la información valiosa mediante las capacidades integradas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático

  • Impulsa las decisiones empresariales a partir de datos procedentes de distintas nubes con una solución de analíticas flexible y multinube

  • BigQuery es la base de la nube de datos unificada de Google que te ayuda a transformar los datos

Ventajas

Obtén información valiosa con analíticas predictivas en tiempo real

Consulta datos de streaming en tiempo real y recibe información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice resultados empresariales fácilmente con el aprendizaje automático integrado y sin necesidad de transferir datos.

Protege tus datos y trabaja con seguridad

Confía en los sólidos controles de seguridad, gobierno y fiabilidad de BigQuery, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Protege tus datos con el encriptado predeterminado y las claves de encriptado gestionadas por el usuario.

Acaba con los silos de datos y evita la dependencia

Aprovecha el ecosistema de partners, los estándares de datos abiertos y los modelos de datos del sector habituales y decide en qué entorno o plataforma prefieres trabajar con datos.

Características principales

Características principales

Aprendizaje automático integrado

Gracias a BigQuery ML, los científicos y analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos a escala mundial, estructurados, semiestructurados y ahora también sin estructurar, directamente en BigQuery, mediante un SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Puedes exportar los modelos de BigQuery ML a Vertex AI o a tu propia capa de servicio para predecir los datos online. Descubre los modelos admitidos actualmente.

Analiza y comparte datos entre diferentes nubes

BigQuery Omni es una solución de analíticas multinube totalmente gestionada que te permite analizar datos de varias nubes, como AWS y Azure, de forma segura y rentable, así como compartir los resultados con una herramienta unificada en todos tus conjuntos de datos. Puedes probar BigQuery Omni por 0 € durante un periodo limitado. Intercambia recursos de datos de forma interna entre distintas empresas de forma eficiente y segura con Analytics Hub, el servicio de BigQuery para intercambiar datos, donde también tienes acceso a conjuntos de datos comerciales, públicos y de Google.

Analíticas en tiempo real con aceleración de consultas integrada

BigQuery tiene funciones integradas de streaming que ingieren automáticamente los datos de esa índole y hacen que estén disponibles inmediatamente para hacer consultas, así como integraciones nativas con productos de analíticas de streaming de Google Cloud, como Dataflow. Analiza conjuntos de datos grandes y complejos de forma interactiva con BigQuery BI Engine, un servicio de análisis en memoria que ofrece un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y una elevada simultaneidad. BI Engine se integra de forma nativa con Looker Studio y funciona con muchas herramientas de inteligencia empresarial.

Unifica, gestiona y controla todo tipo de datos

BigQuery es la solución centralizada para los analistas y científicos de datos, donde pueden consultar datos de todo tipo, ya sean estructurados, semiestructurados o sin estructurar. Usa BigLake para examinar y unificar distintos tipos de datos y crear modelos avanzados. Descubre, gestiona, monitoriza y controla los datos de todos los data lakes, almacenes de datos y data marts de forma centralizada y con controles coherentes gracias a Dataplex, un tejido de datos inteligente que permite a las empresas acceder a datos fiables y generar analíticas a escala.

Analíticas geoespaciales con BigQuery

Las analíticas geoespaciales de BigQuery combinan de forma exclusiva la arquitectura sin servidor de BigQuery y la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que aumentes los flujos de trabajo analíticos con los datos de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.

Ver todas las características

Documentación

Documentación

Guía de inicio rápido
Usar el entorno aislado de BigQuery

Haz experimentos en BigQuery y en la consola de Cloud sin necesidad de proporcionar una tarjeta de crédito, crear una cuenta de facturación ni habilitar la facturación en tu proyecto.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la consola de Cloud

Aprende a usar la consola de Google Cloud como interfaz visual para realizar tareas como ejecutar consultas y cargar y exportar datos.

Aspectos básicos de Google Cloud
Cargar datos en BigQuery

Infórmate sobre cómo ingerir datos en BigQuery, ya sea cargándolos por lotes, en streaming, enviando consultas o usando aplicaciones externas.

Aspectos básicos de Google Cloud
Crear y usar tablas en BigQuery

Aprende a crear y usar tablas estándar (integradas) en BigQuery. 

Aspectos básicos de Google Cloud
Información general sobre las APIs y las bibliotecas de BigQuery

Consulta un resumen de las APIs y bibliotecas asociadas a BigQuery, incluido un vídeo de presentación.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery

Descubre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas y cargar y exportar datos.

Casos prácticos

Usos

Caso práctico
Incorporar todo tipo de datos a BigQuery

Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage, utilizar BigQuery Data Transfer Service o complementos de Data Fusion, replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector. Dispones de máxima flexibilidad para incorporar datos a BigQuery.

Diagrama de la arquitectura que muestra las 5 formas principales de incorporar datos a BigQuery. A la izquierda, aparece una línea con el número 1 que representa un archivo etiquetado (CSV, JSON, AVRO, etc.). Esta línea conecta con Cloud Storage y BigQuery. La línea 2 representa los conectores de DTS de partners y DTS de Google BigQuery, y conecta con los DTS de BigQuery y, más adelante, con BigQuery. La línea 3 representa los complementos de Data Fusion y conecta con Data Fusion y, más adelante, con BigQuery. La línea 4 representa SAP Data Services y conecta con BigQuery. La línea 5 representa las integraciones de partners y conecta con BigQuery.
Caso práctico
Migración de almacenes de datos

Cumple los requisitos actuales de las analíticas y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración desde Netezza, Oracle, Redshift, Teradata oSnowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada. Consulta nuestras exhaustivas guías de migración de almacenes de datos para obtener más información y dar tus primeros pasos.

diagrama de la arquitectura de la migración de almacenes de datos
Caso práctico
Analíticas en tiempo real

Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. BigQuery tiene funciones de streaming integradas que ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución de analíticas de streaming completa

arquitectura de streaming
Caso práctico
Analíticas predictivas

Las analíticas predictivas te ayudan a predecir resultados con mayor precisión y descubrir oportunidades en tu negocio. Nuestros patrones de referencia de analíticas inteligentes están diseñados para reducir el tiempo de amortización de los casos prácticos de analíticas más comunes. Además, incluyen código de muestra y guías de referencia técnicas. Descubre cómo pueden ayudarte BigQuery y BigQuery ML a desarrollar un sistema de recomendaciones de comercio electrónico, predecir el valor del tiempo de vida del cliente y diseñar soluciones que evalúen la predisposición a comprar.

Caso práctico
Almacén de datos de marketing

Los almacenes de datos de marketing te permiten ofrecer experiencias publicitarias personalizadas en el momento oportuno para aumentar el rendimiento de tu estrategia de marketing. BigQuery ofrece conectores de datos que funcionan perfectamente con Google Ads, Campaign Manager y otras plataformas de marketing para obtener una visión general de tu empresa. Crea audiencias de marketing avanzadas con Google Analytics y las capacidades de aprendizaje automático integradas en BigQuery para aumentar el retorno de inversión. Consulta más información sobre nuestras soluciones de analíticas de marketing.

arquitectura de almacenes de datos de marketing

Todas las características

Todas las características

Sin servidor Gracias al almacenamiento de datos sin servidor, Google aprovisiona todos los recursos en segundo plano para que no tengas que preocuparte por las actualizaciones, la seguridad ni la gestión de la infraestructura y, así, puedas centrarte en los datos y los análisis.
Capacidades multinube BigQuery Omni te permite analizar datos de diferentes nubes mediante lenguaje SQL estándar y desde la interfaz de BigQuery que ya conoces. Gracias a su infraestructura flexible y totalmente gestionada, tanto tus analistas como tus científicos de datos disfrutarán de una experiencia de análisis de datos totalmente fluida. Se trata de una herramienta unificada con la que también puedes combinar datos o entrenar modelos en varias nubes mediante las transferencias entre nubes.
Integraciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial incluidas Además de aplicar el aprendizaje automático a los datos con BigQuery ML, las integraciones con Vertex AI y TensorFlow te permiten entrenar y ejecutar modelos eficaces de datos estructurados en cuestión de minutos con SQL.
Fundamento de la inteligencia empresarial BigQuery es la base de las soluciones modernas de inteligencia empresarial en la nube. Te permite optimizar la integración, la transformación, el análisis, la visualización y los informes de datos mediante nuestras herramientas y las de nuestros partners tecnológicos. Para agilizar las cargas de trabajo de inteligencia empresarial, puedes activar BI Engine, un servicio de análisis en memoria que ofrece un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y una elevada simultaneidad en las herramientas de inteligencia empresarial más utilizadas a través de ODBC o JDBC estándar.
Interfaz basada en hojas de cálculo Con las hojas vinculadas, los usuarios pueden analizar miles de millones de filas de datos de BigQuery en Hojas de cálculo de Google aunque no tengan conocimientos de SQL. Pueden usar herramientas conocidas, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, para extraer fácilmente información valiosa de Big Data. Consulta la guía de introducción para obtener más información sobre las hojas vinculadas.
Analíticas en tiempo real La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery es una potente base para las analíticas en tiempo real y pone inmediatamente a tu disposición los últimos datos empresariales para que puedas analizarlos. También puedes usar Datastream, Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery.
Replicación y captura de datos modificados en tiempo real Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia usando Datastream. Datastream se integra con plantillas de Dataflow específicas y extensibles que permiten extraer los flujos de cambios que se escriban en Cloud Storage, así como crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para obtener analíticas en tiempo real.
Alta disponibilidad automática BigQuery proporciona un almacenamiento replicado y muy duradero en varias ubicaciones de forma transparente y automática, así como una alta disponibilidad sin costes adicionales y sin necesidad de realizar más configuraciones.
SQL estándar BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple el estándar ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Esta herramienta también proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para garantizar que las aplicaciones que utilices habitualmente puedan interactuar con el potente motor de la plataforma.
Consultas federadas y almacenamiento de datos lógico BigQuery procesa fuentes de datos externas en recursos de almacenamiento de objetos (Cloud Storage) a través de potentes consultas federadas. Entre otros, se incluyen los formatos de archivo de código abierto Parquet y ORC, las bases de datos transaccionales (como Bigtable y Cloud SQL) y las hojas de cálculo en Drive. Todo esto se puede hacer sin transferir los datos.
Convergencia de almacén de datos y lago de datos Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow y Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit-learn) directamente en BigQuery con la API de Storage. Unifica los almacenes de datos y data lakes y permíteles un control de acceso uniforme y pormenorizado, y agiliza el rendimiento de las consultas en cualquier espacio de almacenamiento multinube y en formatos abiertos.
Vistas materializadas Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes de tu entorno con las vistas materializadas de BigQuery. Son muy fáciles de configurar y usar, y, además, funcionan en tiempo real, por lo que puedes obtener las respuestas a tus preguntas muy rápidamente.
Separación de almacenamiento y recursos de computación Gracias a la separación del almacenamiento y de los recursos de computación de BigQuery, puedes elegir las soluciones de almacenamiento y de procesamiento adecuadas para tu empresa, así como controlar el acceso y los costes de cada una de ellas.
Copia de seguridad automática y restauración sencilla BigQuery replica los datos automáticamente y conserva un historial de los cambios durante siete días para que puedas restaurar y comparar datos de diferentes fechas cómodamente.
Funciones y tipos de datos geoespaciales Las analíticas geoespaciales de BigQuery combinan la arquitectura sin servidor de BigQuery con la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que puedas aumentar los flujos de trabajo analíticos con datos de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.
BigQuery Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service transfiere automáticamente los datos de fuentes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y las aplicaciones de software como servicio (SaaS) de los partners, a BigQuery de forma programada y totalmente gestionada. Los usuarios también pueden transferir datos fácilmente de Teradata y Amazon S3 a BigQuery.
Integración del ecosistema de Big Data Con Dataproc y Dataflow, BigQuery facilita la integración con el ecosistema de Big Data de Apache, lo que permite que las cargas de trabajo de Hadoop o Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery con la API de Storage.
Escalado a petabytes Tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar recursos sin problemas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos (de petabytes a exabytes) con facilidad.
Modelos de precios flexibles El modelo de precios bajo demanda significa que solo pagas por el almacenamiento y los recursos de computación que utilices. Las tarifas fijas con reservas permiten a los usuarios o las empresas con un gran volumen de datos elegir la predictibilidad del precio y la gestión de la carga de trabajo de forma óptima. Para obtener más información, consulta los controles de costes y los precios de BigQuery.
Gobierno y seguridad de los datos La integración de BigQuery con los servicios de seguridad y privacidad de Google Cloud ofrece controles sólidos y pormenorizados de seguridad y gobierno, hasta los niveles de columnas y filas. Además, de forma predeterminada, tus datos siempre están encriptados tanto en reposo como en tránsito. 
Expansión geográfica BigQuery ofrece la opción de realizar un control geográfico de los datos (en ubicaciones de EE. UU., Asia y Europa) sin los quebraderos de cabeza que conlleva configurar y gestionar los clústeres y otros recursos de computación en la región.
Ingestión flexible de datos Transfiere datos automáticamente y de manera gratuita a BigQuery desde cientos de conocidas aplicaciones empresariales de software como servicio con Data Transfer Service, o bien utiliza herramientas de integración de datos como Cloud Data Fusion, Datastream para BigQuery, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de entornos híbridos y multinube.
Interacción mediante programación BigQuery proporciona una API REST para facilitar el acceso mediante programación y la integración de aplicaciones. Hay bibliotecas de cliente en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden utilizar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo.
Monitorización y almacenamiento de registros avanzados BigQuery presta servicios avanzados de monitorización, almacenamiento de registros y alertas mediante los registros de auditoría de Cloud. Además, puede servir como repositorio para los registros de cualquier aplicación o servicio que utilice Cloud Logging.
Conjuntos de datos públicos Google Cloud dispone de un útil repositorio de datos con más de 200 conjuntos de datos públicos de alta demanda procedentes de diferentes sectores. Google ofrece almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos al mes sin coste alguno.
Acceso Always Free El entorno aislado de BigQuery te proporciona acceso Always Free a todas las funciones de BigQuery dentro de ciertos límites. No tienes que proporcionar una tarjeta de crédito para empezar tu proyecto. Tampoco es necesario crear o habilitar una cuenta de facturación. 

Precios

Precios

En BigQuery se cobra por el almacenamiento, las consultas y las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos son gratuitas. Consulta la guía de precios para obtener información más detallada.

Elemento Precio
Almacenamiento

0,02 USD por GB al mes

0,01 USD por GB al mes para almacenamiento a largo plazo

Inserciones continuas 0,01 USD cada 200 MB
Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos Gratis

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Google Cloud.

Tipo de suscripción Precio
Pago por uso

5 USD por TB.

El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis.*

Tarifa fija

A partir de 1700 USD al mes para una reserva dedicada de 100 slots.

4 USD a la hora por 100 slots flexibles.

Para obtener más información, consulta los precios de la tarifa fija.

Más detalles: Precios de BigQuery ML

Los precios en monedas distintas al dólar estadounidense figuran en los SKUs de Google Cloud.

* El primer terabyte (1 TB) de datos procesados con BigQuery al mes es gratis.

El entorno aislado de BigQuery proporciona acceso gratuito limitado.

TIPO DE SUSCRIPCIÓN PRECIO
Tarifa fija de BigQuery Omni

A partir de 2125 USD al mes para una reserva dedicada de 100 slots (en AWS).

5 USD a la hora por 100 slots flexibles.

Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery Omni.

Se aplica la política de cuotas de BigQuery a estas operaciones.

Partners

Colabora con un partner experto en BigQuery

Muchos partners han integrado sus soluciones de datos con BigQuery para llevar a cabo distintas operaciones: desde la ingestión hasta la visualización de datos. A continuación, te indicamos las integraciones de partners validadas a través del programa Google Cloud Ready - BigQuery.