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BigQuery

经济实惠的无服务器多云企业数据仓库,推动数据驱动的创新。

新客户可获得 $300 赠金,用于抵扣 BigQuery 的相关费用。所有客户每月可免费获享 10 GB 存储空间和高达 1 TB 查询量,不计入赠金额度。

  • 大规模运行分析的三年期总拥有成本 (TCO) 比其他云数据仓库解决方案低 27%

  • 利用内置的商业智能和机器学习技术,使更多的用户可以获取数据洞见

  • 通过灵活的多云分析解决方案,以存储在多种云环境内的数据推动业务决策

  • BigQuery 是 Google 统一数据云的核心,可帮助推动数据转型

优势

利用实时预测分析获得数据洞见

实时查询流式数据,获取您的所有业务流程中的最新信息。利用内置机器学习功能,无需转移数据即可轻松预测业务成果。

保护数据安全,信心十足地开展运营

BigQuery 提供稳健的安全性、治理功能和可靠性控制机制,可实现高可用性并提供 99.99% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA)。借助默认加密和客户管理的加密密钥保护您的数据。

打破数据孤岛,避免受制于特定供应商

拥抱合作伙伴生态系统、开放式数据标准和常见的行业数据模型,让用户可以自由选择在哪种平台或环境中处理数据。

主要特性

主要特性

内置机器学习

借助 BigQuery ML,数据科学家和数据分析师可以直接在 BigQuery 内使用简单的 SQL,在极短时间内基于大规模的结构化和半结构化数据(现在还可以基于非结构化数据)构建机器学习模型,并将其付诸使用。将用于在线预测的 BigQuery 机器学习模型导出到 Vertex AI 或您自己的服务层。详细了解我们目前支持的模型

跨云分析和共享数据

BigQuery Omni 是一种全代管式多云分析解决方案,支持跨 AWS、Azure 等多种云环境,经济高效而又安全可靠地分析数据,并通过涵盖各种数据集的单一管理平台分享结果。您可以在限定时间内免费试用 BigQuery Omni。使用 BigQuery 的数据交换平台 Analytics Hub 安全、高效地在组织内部及组织之间交换数据资产,您还可以通过该平台访问商业数据集、公共数据集和 Google 数据集

内置有查询加速功能的实时分析

BigQuery 具有内置的流式处理功能,可自动注入流式数据并使其立即可供查询,同时还原生集成 Google Cloud 的流式处理产品(如 Dataflow)。使用 BigQuery BI Engine 以交互方式分析复杂的大型数据集。BigQuery BI Engine 是一种内存中分析服务,具备亚秒级查询响应速度,并且支持高并发操作。BI Engine 原生集成 Looker 数据洞察,并且可与许多商业智能工具搭配使用。

统一、管理和治理所有类型的数据

BigQuery 是可供数据分析师和科学家用于查询所有数据类型(结构化、半结构化和非结构化)的一站式解决方案。使用 BigLake 探索和统一不同的数据类型并构建高级模型。通过利用智能数据结构脉络 Dataplex 并支持大规模分析,采用一致的控制机制跨数据湖、数据仓库和数据集市集中发现、管理、监控和治理数据。借助于 Dataplex,组织可以提供对可信数据的访问权限。

使用 BigQuery 进行地理空间分析

BigQuery 地理空间兼具 BigQuery 的无服务器架构和对地理空间分析的原生支持,因此您可以使用“位置智能”来增强分析工作流。该功能支持采用常见地理空间数据格式的任意点、线、多边形和多重多边形,可帮助您简化分析,以全新方式查看空间数据,以及发掘全新的业务线。

查看所有特性

文档

文档

快速入门
使用 BigQuery 沙盒

无需提供信用卡、创建结算帐号或为项目启用结算功能,即可体验 BigQuery 和 Cloud 控制台。

快速入门
快速入门:使用 Cloud 控制台

了解如何使用 Google Cloud 控制台这个直观的界面来完成运行查询、加载数据和导出数据等任务。

Google Cloud 基础知识
将数据加载到 BigQuery 中

了解如何通过批量模式、流式模式、查询或使用第三方应用将数据注入 BigQuery 中。

Google Cloud 基础知识
在 BigQuery 中创建和使用表

了解如何在 BigQuery 中创建和使用标准(内置)表。 

Google Cloud 基础知识
BigQuery API 和库概览

简要了解与 BigQuery 相关的各种 API 和库,文档中还提供了一个介绍视频。

快速入门
快速入门:使用 BigQuery 命令行工具

了解如何使用 BigQuery 命令行工具运行查询、加载数据和导出数据。

使用场景

使用场景

使用场景
数据仓库迁移

通过迁移到 Google Cloud 的企业数据仓库,解决当今的分析需求,并无缝扩大您的业务规模。使用免费的全代管式 BigQuery Migration Service,简化从 NetezzaOracleRedshiftTeradataSnowflake 迁移到 BigQuery 的流程。阅读我们综合性的数据仓库迁移指南,了解详情并开始行动。

数据仓库迁移架构图
使用场景
实时分析

通过事件驱动型分析实时响应业务事件,获得竞争优势。BigQuery 具有内置的流式处理功能,可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动,根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 为全面的流式分析解决方案实现快速、简化的流式数据流水线。 

流式架构
使用场景
预测分析

预测分析可帮助您更准确地预测未来的结果,并发现业务中的机会。我们的智能分析参考模式提供了示例代码和技术参考指南,可让您更快地实现常见分析使用场景的价值。了解 BigQuery 和 BigQuery ML 如何帮助您构建电子商务推荐系统、预测客户生命周期价值,并设计购买意愿解决方案。

使用场景
营销数据仓库

借助营销数据仓库,您可以提供及时、有针对性的定制广告体验,从而提升营销效果。BigQuery 提供可用于连接 Google Ads、Campaign Manager 和其他营销平台的无缝数据连接器,让您全面了解自己的业务。利用 Google Analytics(分析)和 BigQuery 的内置机器学习技术培养高级营销受众群体,从而提高投资回报率。详细了解我们的营销分析解决方案

营销数据仓库架构

所有特性

所有特性

无服务器 借助无服务器数据仓储功能,Google 会在后台完成所有资源预配工作,而您则可以专注于数据和分析,无需担心基础架构的升级、安全或管理问题。
多云功能 借助 BigQuery Omni,您可以使用标准 SQL 跨云分析数据,而无需离开熟悉的 BigQuery 界面。它具备灵活的全代管式基础架构,可让您的数据分析师或数据科学家获得完全无缝的数据分析体验。通过单一管理平台,您还可以使用跨云转移功能进行跨云数据整合或模型训练。
内置机器学习和 AI 集成 BigQuery ML 可让您将机器学习技术应用于数据。它还与 Vertex AITensorFlow 相集成,让您只需使用 SQL 便可在数分钟内利用结构化数据训练并执行强大的模型。
商业智能的基础 BigQuery 堪称现代云端商业智能解决方案的支柱,可利用 Google 及其技术合作伙伴提供的工具无缝地集成、转换、分析、直观呈现和报告数据。开启内存中分析服务 BI Engine,加快商业智能工作负载的运行,通过标准 ODBC/JDBC 为常用商业智能工具实现亚秒级查询响应速度并保障高并发操作。
电子表格界面 借助关联工作表,用户不需要掌握 SQL 知识,就可以在 Google 表格中分析数十亿行的实时 BigQuery 数据。用户可以运用数据透视表、图表、公式等各种熟悉的工具,轻松地从大数据中发掘洞见。在入门指南中详细了解关联工作表。
实时分析 BigQuery 的高速流式插入 API 为实时分析提供了强大的基础,让您可以即时分析最新的业务数据。您还可以利用 Datastream、Pub/Sub 和 Dataflow 将数据流式传输至 BigQuery。
实时变更数据捕获和复制 使用 Datastream,跨结构不同的数据库、存储系统和应用以可靠且延迟极低的方式同步数据。 Datastream 与专门构建且可扩展的 Dataflow 模板集成,可拉取写入 Cloud Storage 的变更数据流,并可在 BigQuery 中创建最新的复制表以进行实时分析。
自动高可用性 BigQuery 以透明的方式自动提供在多个位置持久存储数据副本的服务,并保证高可用性,无需额外付费,也无需进行额外设置。
标准 SQL BigQuery 支持符合 ANSI:2011 的标准 SQL 方言,减少了重写代码的需要。BigQuery 还免费提供 ODBC 和 JDBC 驱动程序,可确保您当前的应用能够与 BigQuery 强大的引擎进行互动。
联合查询和逻辑数据仓储 通过强大的联合查询功能,BigQuery 可以处理对象存储系统 (Cloud Storage) 中采用 Parquet 和 ORC 开源文件格式的外部数据源,以及事务型数据库(Bigtable、Cloud SQL)中或云端硬盘内电子表格中的外部数据源,且不需要移动数据。
数据仓库和数据湖相互融合 使用 Storage API 直接在 BigQuery 上运行开源数据科学工作负载(Spark、TensorFlow、Dataflow 和 Apache Beam、MapReduce、Pandas 和 scikit-learn)。统一数据仓库和数据湖,使其能够执行统一的精细访问权限控制机制,以及提高多云存储空间和开放格式的查询性能。
具体化视图 利用 BigQuery 具体化视图,在您的环境内加快查询速度并降低费用。此功能易于设置、使用方便,最重要的是,它可以实时显示数据,让您可以快速获得问题的答案。
存储与计算分离 由于 BigQuery 将存储与计算分隔开来,因此您可以选择适合自己企业的存储和处理解决方案,并控制各项解决方案的访问权限和费用。
自动备份和轻松恢复 BigQuery 会自动复制数据并保留 7 天的变更记录,您可以轻松地恢复和比较不同时间点的数据。
地理空间数据类型和函数 BigQuery 地理空间兼具 BigQuery 的无服务器架构和对地理空间分析的原生支持,因此您可以使用“位置智能”来增强分析工作流。 该功能支持采用常见地理空间数据格式的任意点、线、多边形和多重多边形,可帮助您简化分析,以全新方式查看空间数据,以及发掘全新的业务线。
BigQuery Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service 会按计划自动将数据从 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube、合作伙伴 SaaS 应用等外部数据源转移到 BigQuery,整个过程完全由系统管理。用户还可以轻松地将数据从 Teradata 和 Amazon S3 转移到 BigQuery。
大数据生态系统集成 借助 DataprocDataflow,BigQuery 实现了与 Apache 大数据生态系统的集成,使得现有 Hadoop/Spark 和 Beam 工作负载能够使用 Storage API 直接从 BigQuery 读写数据。
PB 级数据规模 提供卓越的数据处理性能,同时确保您能够无缝扩容来轻松存储和分析 PB 级乃至 EB 级数据。
灵活的价格模式 采用按需价格模式,您只需为实际使用的存储和计算资源付费。资源用量大的用户或者企业用户可以选择“预留”方案的统一费率,无缝地实现费用可预测性,同时获得工作负载管理功能。如需了解详情,请参阅 BigQuery 价格费用控制
数据治理和安全 BigQuery 整合了 Google Cloud 的安全和隐私服务,可提供强大的安全防护机制和精细的管理控制功能,精细程度可达列级行级。 请放心,默认情况下,您的数据无论是在静态存储时还是在传输过程中,都会受到加密保护。  
地理位置扩展 BigQuery 允许您控制将数据存储到哪个地理位置(美国、亚洲和欧洲),而不必费心考虑如何设置和管理区域内的集群及其他计算资源。
灵活注入数据 免费使用 Data Transfer Service (DTS) 自动将数百种常用业务 SaaS 应用中的数据转移到 BigQuery 中,或者利用 Cloud Data FusionDatastream for BigQuery、Informatica、Talend 等数据集成工具来整合数据。加载和转换混合云和多云应用中的任意规模的数据。
程序化交互 BigQuery 提供 REST API,可轻松实现程序化访问和应用集成。可用的客户端库包括 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 版本。企业用户可以使用 Google Apps 脚本从 Google 表格访问 BigQuery。
丰富的监控和日志记录功能 BigQuery 通过 Cloud Audit Logs 提供了丰富的监控、日志记录和提醒功能,可存储任何使用 Cloud Logging 的应用或服务的日志。
公共数据集 Google Cloud 公共数据集是一个功能强大的数据存储库,提供来自不同行业的 200 多个高需求公共数据集。Google 为所有公共数据集提供免费存储空间,并且客户每月可以免费查询高达 1 TB 的数据。
“始终免费”计划 通过 BigQuery 沙盒,您可以在特定限制范围内免费使用 BigQuery 的全部功能。您无需信用卡即可开始使用,也无需为项目创建或启用结算帐号。 

价格

价格

BigQuery 收取数据存储、流式插入和数据查询的费用,但数据加载和导出服务不收费。如需详细了解价格信息,请参阅价格指南

计费项 价格
存储

每月每 GB $0.02

长期存储每月每 GB $0.01

流式插入 每 200 MB $0.01
加载、复制或导出数据;元数据操作 免费

如果您使用非美元货币付费,请参阅 Google Cloud SKU 上以您的币种列出的价格。

订阅类型 价格
随用随付

每 TB $5

每月前 1 TB 免费*

统一费率价格

每月 $1700 起,获得 100 个预留专用槽。

100 个灵活槽每小时 4 美元。

如需了解详情,请参阅统一费率价格

其他详情: BigQuery ML 价格

非美元价格请参阅 Google Cloud SKU

* 每月可使用 BigQuery 免费处理 1 TB 数据

BigQuery 沙盒提供免费的有限访问权限

订阅类型 价格
BigQuery Omni 统一费率价格

每月 $2,125 起(此价格可获得 AWS 上 100 个预留专用槽)。

100 个灵活槽每小时 5 美元。

如需了解详情,请参阅 BigQuery Omni 价格

这些操作必须遵守 BigQuery 的配额政策

合作伙伴

与具备 BigQuery 专业知识的合作伙伴携手

从数据注入到可视化,许多合作伙伴都将自己的数据解决方案与 BigQuery 进行了集成。下面列出了通过 Google Cloud Ready - BigQuery 进行的合作伙伴集成: