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BigQuery

Data warehouse aziendale serverless, economico e multi-cloud, progettato per potenziare l'innovazione basata sui dati.

I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese, senza consumare i crediti.

  • Esegui l'analisi su larga scala con un TCO triennale inferiore del 27% rispetto alle alternative di data warehouse su cloud

  • Democratizza gli insight con la business intelligence e il machine learning integrati

  • Dai impulso alle decisioni aziendali con i dati da più cloud grazie a una soluzione flessibile di analisi multi-cloud

  • BigQuery è il fulcro del cloud di dati unificato di Google per aiutarti a promuovere la trasformazione dei dati

Vantaggi

Ottieni insight con l'analisi predittiva e in tempo reale

Esegui query su flussi di dati in tempo reale e ottieni informazioni aggiornate su tutti i tuoi processi aziendali. Prevedi facilmente i risultati della tua attività con il machine learning integrato e senza bisogno di spostare i dati.

Proteggi i tuoi dati e opera in tutta sicurezza

Sfrutta i controlli rigorosi su sicurezza, governance e affidabilità di BigQuery, che offrono alta disponibilità e uno SLA con uptime del 99,99%. Proteggi i tuoi dati con la crittografia per impostazione predefinita e le chiavi di crittografia gestite dal cliente.

Abbatti le barriere tra i dati ed evita vincoli al fornitore

Adotta l'ecosistema di partner, gli standard di dati aperti e i modelli di dati comuni del settore per poter lavorare con i dati su qualsiasi piattaforma o ambiente.

Funzionalità principali

Funzionalità principali

Machine learning integrato

BigQuery ML consente a data scientist e analisti di dati di creare e rendere operativi modelli di machine learning su dati strutturati, semistrutturati e ora anche non strutturati su scala globale direttamente all'interno di BigQuery utilizzando semplici comandi SQL, in molto meno tempo. Esporta i modelli BigQuery ML per la previsione online in Vertex AI o nel tuo livello di servizio. Scopri di più sui modelli attualmente supportati.

Analisi e condivisione dei dati tra cloud

BigQuery Omni è una soluzione di analisi multi-cloud completamente gestita che consente di analizzare i dati in modo economico e sicuro su più cloud, tra cui AWS e Azure, e di condividere i risultati da un pannello centralizzato in tutti i tuoi set di dati. Puoi provare BigQuery Omni senza costi per un periodo di tempo limitato.  Scambia gli asset di dati all'interno e tra le organizzazioni in modo efficiente e sicuro con Analytics Hub, la piattaforma di scambio dati di BigQuery che ti fornisce anche accesso a set di dati commerciali, pubblici e di Google.

Analisi in tempo reale con accelerazione delle query integrata

BigQuery dispone di funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate che importano automaticamente i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query, insieme a integrazioni native con i prodotti di elaborazione in modalità flusso di Google Cloud come Dataflow. Analizza set di dati complessi e di grandi dimensioni in modo interattivo con BigQuery BI Engine, un servizio di analisi in memoria che offre tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e un'elevata contemporaneità. BI Engine si integra in modo nativo con Looker Studio e funziona con molti strumenti di business intelligence.

Unificazione, gestione e governance tutti i tipi di dati

BigQuery è una soluzione completa per data scientist e analisti di dati che eseguono query su dati di ogni tipo: strutturati, semistrutturati e non strutturati. Utilizza BigLake per esplorare e unificare diversi tipi di dati e creare modelli avanzati.  Individua, gestisci, monitora e governa a livello centralizzato i dati nei vari data lake, data warehouse e data mart con controlli coerenti sfruttando Dataplex, un data fabric intelligente che consente alle organizzazioni di fornire l'accesso a dati affidabili e di supportare le analisi su vasta scala.

Analisi geospaziale con BigQuery

BigQuery geospaziale combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di aumentare i flussi di lavoro di analisi con informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto per punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.

Visualizza tutte le funzionalità

Documentazione

Documentazione

Guida rapida
Come si usa la sandbox di BigQuery

Prova BigQuery e la console Cloud senza fornire un numero di carta di credito, creare un account di fatturazione o abilitare la fatturazione per il tuo progetto.

Guida rapida
Guida rapida all'utilizzo della console Cloud

Scopri come utilizzare la console Google Cloud come interfaccia visiva per completare attività come l'esecuzione di query, il caricamento e l'esportazione dei dati.

Nozioni di base su Google Cloud
Caricamento di dati in BigQuery

Scopri come importare dati in BigQuery tramite batch, flussi di dati, query o con un'applicazione di terze parti. 

Nozioni di base su Google Cloud
Creazione e uso delle tabelle in BigQuery

Scopri come creare e utilizzare tabelle standard (integrate) in BigQuery. 

Nozioni di base su Google Cloud
Panoramica delle API e delle librerie BigQuery

Scopri una panoramica delle varie API e librerie associate a BigQuery, che comprende un video introduttivo.

Guida rapida
Guida rapida all'utilizzo dello strumento a riga di comando di BigQuery

Scopri come utilizzare lo strumento a riga di comando di BigQuery per eseguire le query e caricare ed esportare i dati.

Casi d'uso

Casi d'uso

Caso d'uso
Migrazione dei data warehouse

Affronta le attuali esigenze di analisi e scala senza interruzioni il tuo business tramite la migrazione al data warehouse aziendale di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery utilizzando BigQuery Migration Service, un servizio gratuito e completamente gestito. Scopri di più e inizia a lavorare con le nostre guide alla migrazione dei data warehouse complete.

diagramma dell'architettura di migrazione di un data warehouse
Caso d'uso
Analisi in tempo reale

Ottieni un vantaggio competitivo rispondendo agli eventi aziendali in tempo reale con un'analisi basata sugli eventi. BigQuery dispone di funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate che importano automaticamente i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query. Questo ti consente di mantenere l'agilità e prendere decisioni aziendali in base ai dati più recenti.  In alternativa, utilizza Dataflow per abilitare pipeline di flussi di dati veloci e semplificate per una soluzione di analisi dei flussi di dati completa

architettura dei flussi di dati
Caso d'uso
Analisi predittiva

L'analisi predittiva consente di prevedere i risultati futuri in modo più accurato e di rilevare opportunità nella tua attività. I nostri pattern di riferimento per l'analisi intelligente sono progettati per ridurre il time to value nei casi d'uso di analisi più comuni, con codice di esempio e guide tecniche di riferimento.  Scopri come BigQuery e BigQuery ML possono aiutarti a creare un sistema di suggerimenti per l'e-commerce, prevedere il lifetime value cliente e progettare soluzioni per la propensione all'acquisto.

Caso d'uso
Data warehouse di marketing

I data warehouse di marketing ti consentono di offrire esperienze pubblicitarie tempestive, mirate e personalizzate che aumentano il rendimento delle iniziative di marketing.  BigQuery offre connettori di dati senza interruzioni in Google Ads, Campaign Manager e altre piattaforme di marketing per una visione olistica della tua attività. Crea segmenti di pubblico avanzati per il marketing con Google Analytics e il machine learning integrato di BigQuery per aumentare il ROI. Scopri di più sulle nostre soluzioni di analisi dei dati di marketing.

architettura di data warehouse per il marketing

Tutte le funzionalità

Tutte le funzionalità

Serverless Il data warehousing serverless di Google esegue tutto il provisioning delle risorse dietro le quinte, lasciandoti la libertà di concentrarti su dati e analisi, senza doverti occupare di upgrade, protezione o gestione dell'infrastruttura.
Capacità multi-cloud BigQuery Omni consente di analizzare i dati in più cloud utilizzando SQL standard, senza uscire dall'interfaccia familiare di BigQuery. La sua infrastruttura flessibile e completamente gestita offre agli analisti di dati o ai data scientist un'esperienza di analisi dei dati completamente fluida. Da un pannello centralizzato, puoi anche combinare dati o addestrare modelli tra cloud utilizzando il trasferimento tra cloud.
Integrazioni ML e AI Oltre a rendere disponibili soluzioni di machine learning per i tuoi dati con BigQuery ML, le integrazioni con Vertex AI e TensorFlow ti consentono di addestrare ed eseguire modelli efficaci su dati strutturati in pochi minuti, utilizzando semplici istruzioni SQL.
Piattaforma per BI BigQuery costituisce la struttura portante per le moderne soluzioni di BI nel cloud e consente di eseguire senza difficoltà le attività di integrazione, trasformazione, analisi, visualizzazione e reporting dei dati, grazie agli strumenti offerti da Google e dai suoi partner tecnologici. Per accelerare i carichi di lavoro BI, puoi attivare BI Engine, un servizio di analisi in memoria che consente di ottenere tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e un'elevata contemporaneità per gli strumenti BI di uso comune tramite ODBC/JDBC standard.
Interfaccia foglio di lavoro Fogli connessi consente agli utenti di analizzare miliardi di righe di dati BigQuery in tempo reale in Fogli Google, senza richiedere alcuna conoscenza di SQL. Gli utenti possono utilizzare strumenti familiari, come tabelle pivot, grafici e formule, per ricavare facilmente insight dai big data. Scopri di più su Fogli connessi nella Guida introduttiva.
Analisi in tempo reale L'API per l'inserimento di flussi di dati ad alta velocità di BigQuery fornisce una solida base per l'analisi in tempo reale e mette i più recenti dati aziendali immediatamente a disposizione dell'analisi. Inoltre, puoi utilizzare Datastream, Pub/Sub e Dataflow per trasmettere dati in BigQuery.
Change Data Capture (CDC) e replica dei dati in tempo reale Sincronizza i dati in database, applicazioni e sistemi di archiviazione eterogenei in modo affidabile e con latenza minima grazie a Datastream. Datastream si integra con modelli Dataflow estensibili e appositamente creati per eseguire il pull di flussi di modifiche scritte in Cloud Storage e creare tabelle replicate aggiornate in BigQuery per le analisi in tempo reale.
Disponibilità elevata automatica BigQuery fornisce in modo trasparente e automatico uno spazio di archiviazione replicato a elevata durabilità in più località e una disponibilità elevata senza costi aggiuntivi e senza bisogno di ulteriori configurazioni.
SQL standard BigQuery supporta un dialetto SQL standard conforme ad ANSI:2011, che riduce la necessità di riscrivere il codice. Fornisce inoltre driver ODBC e JDBC senza costi che assicurano l'interazione delle tue applicazioni attuali con il suo potente motore.
Query federata e data warehousing logico Grazie alla potenza delle query federate, BigQuery è in grado di elaborare le origini dati esterne nello spazio di archiviazione degli oggetti (Cloud Storage) per formati di file open source ORC e Parquet, database transazionali (Bigtable, Cloud SQL) o fogli di lavoro su Drive, il tutto senza spostare alcun dato.
Convergenza di data warehouse e data lake Esegui carichi di lavoro di data science open source (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) direttamente in BigQuery utilizzando l'API Storage.  Unifica data warehouse e data lake e consenti l'esecuzione di un controllo dell'accesso uniforme e granulare, nonché l'accelerazione delle prestazioni delle query in spazi di archiviazione multi-cloud e formati aperti.
Viste materializzate Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi nel tuo ambiente con le viste materializzate di BigQuery. Sono facili da configurare, intuitive da utilizzare e soprattutto aggiornate in tempo reale, il che ti consente di ricevere con rapidità le risposte alle tue domande.
Archiviazione e calcolo separati La separazione di archiviazione e calcolo di BigQuery ti permette di scegliere le soluzioni di archiviazione ed elaborazione più adatte per la tua azienda e di controllare gli accessi e i costi per ciascuna soluzione.
Backup automatico e ripristino semplice BigQuery replica in automatico i dati e conserva la cronologia delle modifiche per sette giorni, facilitando il ripristino e il confronto dei dati di periodi diversi.
Tipi di dati e funzioni geospaziali BigQuery geospaziale combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di aumentare i flussi di lavoro di analisi con informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto di punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.
BigQuery Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service trasferisce automaticamente a BigQuery i dati da origini esterne, come Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e le applicazioni SaaS dei partner, in base a un sistema completamente gestito e pianificato. Gli utenti possono anche trasferire facilmente i dati da Teradata e Amazon S3 a BigQuery.
Integrazione con l'ecosistema di big data Grazie a Dataproc e Dataflow, BigQuery supporta l'integrazione con l'ecosistema di big data di Apache, consentendo ai carichi di lavoro Hadoop/Spark e Beam esistenti di leggere o scrivere dati direttamente da BigQuery utilizzando l'API Storage.
Scalabilità nell'ordine di petabyte Ottimizza le prestazioni dei dati e scala senza problemi per archiviare e analizzare da petabyte fino a exabyte di dati con facilità.
Modelli di prezzi flessibili Con il modello on demand, paghi solo per la capacità di archiviazione e le risorse di calcolo che usi. Il modello a costo fisso con prenotazioni consente a utenti o aziende con volumi elevati di scegliere la prevedibilità dei costi e una gestione dei carichi di lavoro efficiente. Per saperne di più, consulta la pagina relativa ai prezzi di BigQuery o ai controlli dei costi.
Governance e sicurezza dei dati L'integrazione di BigQuery con i servizi per la sicurezza e la privacy di Google Cloud fornisce una sicurezza efficace e controlli di governance granulari fino ai livelli di colonna e riga. Non avrai più preoccupazioni, sapendo che per impostazione predefinita i tuoi dati sono criptati sia quando sono inattivi sia in transito. 
Geoespansione BigQuery offre un'opzione di controllo geografico dei dati (nelle località di Stati Uniti, Asia ed Europa), che ti evita la fatica di dover configurare e gestire cluster e altre risorse di calcolo nella tua regione.
Importazione flessibile dei dati Sposta i dati da centinaia delle più diffuse applicazioni SaaS aziendali in BigQuery in modo automatico e gratuito con Data Transfer Service (DTS) oppure utilizza strumenti di integrazione dei dati come Cloud Data Fusion, Datastream per BigQuery, Informatica, Talend e altri. Carica e trasforma i dati su qualsiasi scala da applicazioni ibride e multi-cloud.
Interazione programmatica BigQuery offre un'API REST che facilita l'accesso programmatico e l'integrazione di applicazioni. Inoltre, mette a disposizione librerie client in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Gli utenti aziendali possono usare Google Apps Script per accedere a BigQuery da Fogli.
Monitoraggio e controllo avanzati BigQuery offre soluzioni avanzate di monitoraggio, logging e avviso tramite Cloud Audit Logs e può fungere da repository per i log di qualsiasi applicazione o servizio che usa Cloud Logging.
Set di dati pubblici I set di dati pubblici di Google Cloud offrono un potente repository con dati di oltre 200 set di dati pubblici ad alta richiesta di diversi settori. Google offre spazio di archiviazione gratuito per tutti i set di dati pubblici e i clienti possono eseguire gratuitamente query sui dati fino a 1 TB al mese.
Accesso Always Free La sandbox di BigQuery ti dà accesso Always Free a tutte le potenzialità di BigQuery con alcune limitazioni. Puoi iniziare senza carta di credito o senza creare o abilitare un account di fatturazione per il tuo progetto. 

Prezzi

Prezzi

BigQuery addebita un costo per l'archiviazione dei dati, l'inserimento di flussi di dati e l'esecuzione di query sui dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, consulta la guida ai prezzi.

Elemento Prezzo
Archiviazione

0,02 $ per GB/mese

0,01 $ per GB/mese per archiviazione a lungo termine

Inserimento di flussi di dati 0,01 $ per 200 MB
Caricamento, copia o esportazione di dati; operazioni sui metadati Gratis

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Tipo di abbonamento Prezzo
Pagamento a consumo

5 $ per ogni TB

Il primo terabyte al mese è gratuito*

Prezzi a costo fisso

A partire da 1700 $ al mese per una prenotazione dedicata di 100 slot.

4 $/ora per 100 slot flessibili.

Per saperne di più, consulta la sezione Prezzi a costo fisso.

Ulteriori dettagli: prezzi di BigQuery ML

I prezzi non in USD sono elencati negli SKU di Google Cloud

* Il primo TB di dati elaborati ogni mese con BigQuery è gratuito

La sandbox di BigQuery ti offre accesso gratuito limitato

TIPO DI ABBONAMENTO PREZZO
Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni

A partire da 2125 $ al mese per una prenotazione dedicata di 100 slot (su AWS).

5 $/ora per 100 slot flessibili.

Per saperne di più, consulta la pagina relativa ai prezzi di BigQuery Omni.

I criteri per le quote di BigQuery si applicano a queste operazioni

Partner

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Dall'importazione dei dati alla visualizzazione, molti partner hanno integrato le loro soluzioni dati con BigQuery. Di seguito sono elencate le integrazioni dei partner tramite Google Cloud Ready - BigQuery