Cloud data warehouse untuk
mendukung inovasi berbasis data
BigQuery adalah data warehouse perusahaan yang sepenuhnya serverless
dan hemat biaya. Platform ini memiliki machine
learning dan BI bawaan yang dapat digunakan di berbagai cloud, serta mengikuti skala
data Anda.
BigQuery ML memungkinkan
data scientist dan analis data membangun dan
mengoperasionalkan model ML pada data terstruktur, semi-terstruktur, dan kini data tidak terstruktur berskala besar,
langsung di dalam
BigQuery, menggunakan SQL sederhana—dalam waktu yang sangat singkat. Salurkan
model BigQuery ML untuk prediksi online ke Vertex AI atau
platform layanan Anda sendiri. Pelajari lebih lanjut
model yang saat ini kami dukung.
BigQuery Omni adalah
solusi
analisis multicloud
yang terkelola sepenuhnya dan memungkinkan analisis
data yang hemat biaya dan aman di seluruh cloud serta berbagi hasil dalam satu
antarmuka terintegrasi. Dalam BigQuery Analytics Hub,
tukar aset data
dengan aman secara internal dan lintas organisasi tanpa perpindahan data,
serta tingkatkan analisis
dengan set data komersial, publik, dan Google.
BigQuery memiliki kemampuan
bawaan yang menyerap data streaming dan membuatnya
segera tersedia untuk kueri, bersama dengan integrasi
native ke produk streaming seperti Dataflow. Menganalisis
set data besar secara interaktif dengan BigQuery BI Engine,
layanan analisis dalam memori
yang menawarkan waktu respons kueri sub-detik dan
konkurensi tinggi. BI Engine terintegrasi secara native dengan
Looker Studio
dan dapat digunakan dengan banyak alat BI, termasuk
Sheet yang Terhubung.
Menyatukan, mengelola, dan mengatur semua jenis data
Kueri semua jenis data
dengan BigQuery: terstruktur, semi-terstruktur, dan
tidak terstruktur. Gunakan BigLake untuk menjelajahi dan
menyatukan tipe data yang berbeda
serta membangun model tingkat lanjut. Menemukan, mengelola,
memantau, dan mengatur data secara terpusat di seluruh
data lake,
data warehouses, dan data mart dengan kontrol yang konsisten
menggunakan Dataplex,
data fabric cerdas
yang memungkinkan organisasi menyediakan akses ke data
tepercaya.
BigQuery geospasial
secara unik menggabungkan arsitektur BigQuery serverless
dengan dukungan native untuk analisis geospasial, sehingga Anda dapat
menambah alur kerja analisis dengan data terkait lokasi.
Permudah analisis Anda, lihat data spasial dengan cara yang baru, dan
wujudkan lini bisnis yang baru dengan dukungan untuk
titik, garis, poligon, dan multi-poligon arbitrer dalam
format data geospasial umum.
Sheet yang Terhubung memungkinkan
pengguna menganalisis miliaran baris data live BigQuery di
Google Spreadsheet tanpa memerlukan pengetahuan SQL. Pengguna dapat
menerapkan alat yang sudah dikenal—seperti tabel pivot, diagram, dan
formula—untuk mendapatkan insight dari big data dengan mudah. Pelajari lebih lanjut
Sheet yang Terhubung di
panduan memulai.
Pengambilan dan replikasi data
perubahan real-time
Menyinkronkan data di berbagai
database, sistem penyimpanan, dan aplikasi heterogen
dengan andal dan dengan latensi minimal
menggunakan Datastream.
Datastream terintegrasi dengan
template Dataflow yang dibuat khusus dan dapat diperluas
untuk menarik aliran perubahan yang ditulis ke Cloud Storage, dan membuat
tabel replikasi terbaru di BigQuery untuk analisis
real-time.
SQL Standar
BigQuery mendukung
dialek SQL standar yang sesuai dengan ANSI 2011, yang
mengurangi kebutuhan penulisan ulang kode. BigQuery juga menyediakan
driver ODBC dan JDBC tanpa biaya untuk memastikan aplikasi yang Anda gunakan saat ini
dapat berinteraksi dengan mesin BigQuery yang tangguh.
Tampilan Terwujud
Percepat performa kueri
dan kurangi biaya dalam lingkungan Anda
dengan tampilan terwujud BigQuery.
Alat ini mudah disiapkan, mudah digunakan, dan yang terbaik adalah
dapat digunakan secara real time, yang memungkinkan Anda dengan cepat mendapatkan jawaban atas
pertanyaan Anda.
Skala petabyte
Dapatkan performa luar biasa
pada data Anda, sekaligus mengetahui bahwa Anda dapat meningkatkan skala tanpa hambatan untuk
menyimpan dan menganalisis data berukuran petabyte hingga exabyte dengan
mudah.
Tata kelola dan keamanan
data
Integrasi BigQuery dengan layanan keamanan dan privasi dari
Google Cloud memberikan keamanan yang kuat dan kontrol tata kelola
yang mendetail, hingga ke
level kolom dan level baris.
Anda tidak perlu khawatir karena data Anda
dienkripsi saat
data nonaktif dan saat transit secara default.
Set data publik
Set data publik Google Cloud menawarkan
repositori data yang canggih dari lebih dari 200 set data publik dengan permintaan tinggi
dari berbagai industri. Google memberikan
penyimpanan gratis untuk semua set data publik, dan pelanggan dapat
membuat kueri hingga 1 TB data per bulan secara gratis.
Cara Kerjanya
Arsitektur serverless BigQuery memungkinkan Anda menggunakan kueri SQL
untuk menganalisis data. Anda dapat menyimpan dan
menganalisis data Anda dalam BigQuery atau menggunakan BigQuery untuk
menilai data Anda di tempatnya. Untuk menguji sendiri cara kerjanya
kueri data—tanpa kartu kredit—menggunakan
sandbox BigQuery.
Demo:
Mengatasi tantangan bisnis dengan analisis menyeluruh
di BigQuery
Penggunaan Umum
Mentransfer data ke BigQuery
Membawa data apa pun
ke BigQuery
Jadikan analisis lebih mudah
dengan menyatukan data dari berbagai sumber ke dalam
BigQuery. Anda dapat mengupload file data dari sumber lokal,
Google Drive, atau bucket Cloud Storage,
menggunakan BigQuery Data Transfer Service (DTS),
plugin Cloud Data Fusion, mereplikasi data dari
database relasional dengan Datastream untuk BigQuery,
atau memanfaatkan partner integrasi data Google
yang terdepan di industri.
Penuhi kebutuhan analisis saat ini
dan kembangkan skala bisnis Anda dengan mulus dengan
berpindah ke data warehouse perusahaan
Google Cloud. Sederhanakan jalur migrasi Anda dari
Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, atau Snowflake
ke BigQuery menggunakan BigQuery Migration Service
yang gratis dan terkelola sepenuhnya.
Dapatkan keunggulan kompetitif dengan
merespons peristiwa bisnis secara real time dengan
analisis berbasis peristiwa. Kemampuan streaming bawaan
secara otomatis menyerap data streaming
dan membuatnya segera tersedia untuk kueri. Kemampuan ini
memungkinkan Anda tetap gesit dan membuat
keputusan bisnis berdasarkan data terbaru. Atau gunakan
Dataflow untuk mengaktifkan pipeline data streaming yang cepat dan disederhanakan
untuk solusi komprehensif.
Pelajari cara BigQuery dan BigQuery ML
membantu Anda membangun sistem rekomendasi e-commerce,
memprediksi nilai umur pelanggan, dan merancang
solusi kecenderungan membeli.
Analisis dan dapatkan insight yang lebih dalam
tentang data logging Anda dengan BigQuery. Anda dapat menyimpan,
menjelajahi, dan menjalankan kueri pada data yang dihasilkan dari
server, sensor, dan perangkat lain, cukup dengan menggunakan
BigQuery SQL standar. Selain itu, Anda dapat menganalisis
data log bersama dengan data bisnis lainnya untuk
analisis yang lebih luas, semuanya secara native di dalam BigQuery.
Data warehouse pemasaran memungkinkan
Anda memberikan pengalaman periklanan yang tepat waktu, tertarget, dan disesuaikan,
yang akan meningkatkan performa
pemasaran. BigQuery menawarkan konektor data yang lancar
ke Google Ads, Campaign Manager, dan
platform pemasaran lainnya untuk melihat bisnis Anda
secara menyeluruh. Bangun audiens pemasaran tingkat lanjut
dengan Google Analytics dan ML bawaan BigQuery
untuk mendorong ROI yang lebih tinggi.
Harga BigQuery
didasarkan pada jenis analisis, penyimpanan, layanan tambahan, serta
penyerapan dan ekstraksi data. Pemuatan dan pengeksporan data
tidak dikenai biaya.
Paket gratis
Paket gratis BigQuery
memberi pelanggan penyimpanan 10 GB, kueri hingga 1 TB gratis
per bulan, dan resource lainnya.
Gratis
Analisis
Sesuai permintaan
Umumnya memberi Anda akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak,
yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu
project.
Mulai dari
$5,00
Gratis 1 TB pertama setiap bulan.
Komitmen tarif tetap bulanan
Cocok untuk pelanggan yang lebih memilih biaya kueri yang stabil
daripada membayar sesuai permintaan.
Mulai dari
$2.000
untuk 100 slot per bulan
Komitmen tarif tetap tahunan
Cocok untuk biaya yang stabil untuk kueri daripada membayar
sesuai permintaan. Lebih hemat dengan komitmen tahunan.
Mulai dari
$1.700
untuk 100 slot per bulan
Komitmen jangka pendek yang fleksibel
Bayar slot selama 60 detik, dan setiap detik
setelahnya hingga Anda menghapus atau mengubah komitmen Anda.
Mulai dari
$4,00
untuk 100 slot per bulan
Penyimpanan
Penyimpanan lokal aktif
Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel
yang dimodifikasi dalam 90 hari terakhir.
Mulai dari
$0,02
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyimpanan logis jangka panjang
Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel
yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.
Mulai dari
$0,01
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyimpanan fisik aktif
Berdasarkan byte terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel
yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.
Mulai dari
$0,04
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyimpanan fisik jangka panjang
Berdasarkan byte terkompresi dalam tabel atau partisi
yang tidak diubah selama 90 hari
berturut-turut.
Mulai dari
$0,02
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyerapan data
Pemuatan batch
Ekspor data tabel ke Cloud Storage.
Gratis
Saat menggunakan gabungan slot bersama
Streaming insert
Anda akan dikenakan biaya untuk baris yang berhasil
disisipkan. Tiap baris dihitung menggunakan ukuran minimum sebesar
1 KB.
Gunakan Storage Read API untuk melakukan pembacaan streaming
data tabel.
Mulai dari
$1,10
per TB yang dibaca
Cara penetapan harga BigQuery
Harga BigQuery didasarkan pada jenis analisis,
penyimpanan, layanan tambahan, serta penyerapan dan
ekstraksi data. Pemuatan dan pengeksporan data tidak dikenai biaya.
Layanan dan penggunaan
Jenis langganan
Harga (USD)
Paket gratis
Paket gratis BigQuery
memberi pelanggan penyimpanan 10 GB, kueri hingga 1 TB gratis
per bulan, dan resource lainnya.
Gratis
Analisis
Sesuai permintaan
Umumnya memberi Anda akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak,
yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu
project.
Mulai dari
$5,00
Gratis 1 TB pertama setiap bulan.
Komitmen tarif tetap bulanan
Cocok untuk pelanggan yang lebih memilih biaya kueri yang stabil
daripada membayar sesuai permintaan.
Mulai dari
$2.000
untuk 100 slot per bulan
Komitmen tarif tetap tahunan
Cocok untuk biaya yang stabil untuk kueri daripada membayar
sesuai permintaan. Lebih hemat dengan komitmen tahunan.
Mulai dari
$1.700
untuk 100 slot per bulan
Komitmen jangka pendek yang fleksibel
Bayar slot selama 60 detik, dan setiap detik
setelahnya hingga Anda menghapus atau mengubah komitmen Anda.
Mulai dari
$4,00
untuk 100 slot per bulan
Penyimpanan
Penyimpanan lokal aktif
Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel
yang dimodifikasi dalam 90 hari terakhir.
Mulai dari
$0,02
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyimpanan logis jangka panjang
Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel
yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.
Mulai dari
$0,01
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyimpanan fisik aktif
Berdasarkan byte terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel
yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.
Mulai dari
$0,04
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyimpanan fisik jangka panjang
Berdasarkan byte terkompresi dalam tabel atau partisi
yang tidak diubah selama 90 hari
berturut-turut.
Mulai dari
$0,02
Per GB. Gratis 10 GB pertama
setiap bulan.
Penyerapan
data
Pemuatan batch
Ekspor data tabel ke Cloud Storage.
Gratis
Saat menggunakan gabungan slot bersama
Streaming insert
Anda akan dikenakan biaya untuk baris yang berhasil
disisipkan. Tiap baris dihitung menggunakan ukuran minimum sebesar
1 KB.
Bekerja dengan partner yang memiliki keahlian BigQuery
Dari penyerapan data hingga visualisasi, banyak partner telah
mengintegrasikan solusi data mereka dengan BigQuery. Tercantum di atas
adalah integrasi partner melalui
Google Cloud Ready - BigQuery.
Kunjungi
direktori partner
kami untuk mempelajari partner BigQuery ini.
FAQ
BigQuery adalah data warehouse perusahaan dari Google Cloud
yang sepenuhnya terkelola dan
tanpa server. BigQuery mendukung semua jenis data,
kompatibel dengan berbagai cloud, dan memiliki machine
learning serta business intelligence bawaan, semuanya dalam
satu platform terpadu. Pelanggan BigQuery dapat menurunkan
TCO tiga tahun sebanyak 27%
dibandingkan dengan alternatif cloud data warehouse.
Data warehouse perusahaan adalah sistem yang digunakan untuk
analisis serta pelaporan data terstruktur dan
semi-terstruktur dari berbagai sumber. Banyak
organisasi beralih dari data
warehouse tradisional yang berada di infrastruktur lokal ke cloud data
warehouse, yang menghasilkan lebih banyak penghematan biaya,
skalabilitas, dan fleksibilitas.
BigQuery menawarkan kontrol keamanan, tata kelola, dan
keandalan yang tangguh dan menawarkan ketersediaan tinggi
serta SLA waktu beroperasi 99,99%. Data Anda dilindungi
dengan enkripsi secara default dan kunci enkripsi
yang dikelola pelanggan.
Ada beberapa cara untuk memulai
BigQuery. Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300
untuk dibelanjakan di BigQuery. Semua pelanggan mendapatkan penyimpanan 10 GB
dan kueri hingga 1 TB gratis per bulan, tidak
mengurangi kredit mereka. Anda bisa mendapatkan
kredit ini dengan mendaftar uji coba gratis BigQuery.
Belum siap? Anda dapat menggunakan
sandbox BigQuery
tanpa kartu kredit untuk melihat cara kerjanya.
Sandbox BigQuery
memungkinkan Anda mencoba BigQuery tanpa kartu kredit.
Anda tetap berada dalam paket gratis BigQuery
secara otomatis, dan Anda dapat menggunakan sandbox untuk menjalankan
kueri dan analisis pada set data publik untuk melihat
cara kerjanya. Anda juga dapat membawa data Anda sendiri ke
sandbox BigQuery untuk dianalisis. Ada opsi
untuk mengupgrade ke uji coba gratis, dengan pelanggan
baru mendapatkan kredit sebesar $300 untuk mencoba BigQuery.
Perusahaan besar maupun kecil menggunakan BigQuery untuk
menggabungkan data yang terpisah-pisah menjadi dalam satu lokasi sehingga Anda
dapat melakukan analisis data dan mendapatkan insight dari
semua data bisnis Anda. Hal ini memungkinkan perusahaan
membuat keputusan secara real time, merampingkan
pelaporan bisnis, dan memasukkan machine
learning ke dalam analisis data untuk memprediksi peluang bisnis
di masa mendatang.
Catatan rilis
Dokumentasi
Pelatihan
Architecture center
