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BigQuery è la piattaforma di Google Cloud, completamente gestita, con capacità nell'ordine dei petabyte conveniente che consente di eseguire analisi grandi quantità di dati quasi in tempo reale. Con BigQuery, nessuna infrastruttura da configurare o gestire, permettendoti di concentrarti sulla ricerca gli insight con GoogleSQL e i vantaggi dei modelli di prezzo flessibili tra opzioni on demand e a costo fisso. Scopri di più

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Formazione
Formazione e tutorial

Data warehouse con soluzione di avvio rapido di BigQuery

Eseguire il deployment e utilizzare un data warehouse di esempio con BigQuery.

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Addestramento
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BigQuery per il data warehousing

Scopri le best practice per estrarre, trasformare e caricare i dati in Google Cloud con BigQuery.

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Formazione
Formazione e tutorial

Pre-elaborazione dei dati di BigQuery con PySpark su Dataproc

Scopri come creare una pipeline di elaborazione dati utilizzando Apache Spark con Dataproc su Google Cloud. È un caso d'uso comune in data science e data engineering leggere i dati da una posizione di archiviazione, applicare trasformazioni e scriverli in un'altra posizione di archiviazione.

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Addestramento
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BigQuery per l'analisi dei dati

Scopri come eseguire query, importare, ottimizzare, visualizzare e persino creare modelli di machine learning in SQL all'interno di BigQuery.

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Formazione
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BigQuery per gli analisti di marketing

Ottieni informazioni ripetibili, scalabili e preziose sui tuoi dati imparando a eseguire query utilizzando BigQuery.

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Formazione
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BigQuery for Machine Learning

Sperimenta con diversi tipi di modelli in BigQuery Machine Learning e scopri le caratteristiche di un buon modello.

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Caso d'uso
Casi d'uso

Migrazione dei data warehouse in BigQuery

Scopri pattern e suggerimenti per la transizione del tuo data warehouse on-premise a BigQuery.

Modelli di migrazione BigQuery

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Caso d'uso
Casi d'uso

Visualizzazione dei dati di BigQuery in un blocco note Jupyter

Utilizza la libreria client Python di BigQuery e Pandas in un blocco note Jupyter per visualizzare i dati in una tabella di esempio BigQuery.

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Esempi di codice
Esempi di codice

Client: creazione di credenziali con ambiti

Crea le credenziali con gli ambiti API Drive e BigQuery.

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Esempi di codice
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Client: creazione di credenziali con credenziali predefinite dell'applicazione

Creare un client BigQuery utilizzando le credenziali predefinite dell'applicazione.

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Esempi di codice
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Client: creazione con la chiave dell'account di servizio

Creare un client BigQuery utilizzando un file della chiave dell'account di servizio.

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Esempi Python

Utilizzo di BigQuery con la libreria client Python di Google Cloud

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Esempi di Node.js

Esempi per la libreria client Node.js per BigQuery

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Esempio semplice in C#

Un semplice programma C# e snippet di codice per interagire con BigQuery

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BigQuery e Cloud Monitoring su App Engine con Java 8

Questa presentazione delle API mostra come eseguire un'applicazione dell'ambiente standard di App Engine con dipendenze sia da BigQuery che da Cloud Monitoring.

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