Librerie client dell'API BigQuery

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API BigQuery. Le librerie client semplificano l'accesso alle API Google Cloud da un linguaggio supportato. Sebbene tu possa utilizzare direttamente le API Google Cloud inviando richieste non elaborate al server, le librerie client offrono semplificazioni che riducono notevolmente la quantità di codice da scrivere.

Scopri di più sulle librerie client di Cloud e sulle precedenti librerie client delle API di Google in Descrizione delle librerie client.

installa la libreria client

C#

Install-Package Google.Cloud.BigQuery.V2 -Pre

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo C#.

Go

go get cloud.google.com/go/bigquery

Per saperne di più, consulta la pagina Configurazione di un ambiente di sviluppo Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<!--  Using libraries-bom to manage versions.
See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-opensource-java/wiki/The-Google-Cloud-Platform-Libraries-BOM -->
<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.43.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.45.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-bigquery'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-bigquery" % "2.42.2"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ
• Cloud Tools for Eclipse

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Note: Cloud Java client libraries do not currently support Android.

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/bigquery

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurare un ambiente di sviluppo Node.js.

PHP

composer require google/cloud-bigquery

Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare PHP su Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-bigquery

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Python.

Ruby

gem install google-cloud-bigquery

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurare un ambiente di sviluppo Ruby.

Configura l'autenticazione

Per autenticare le chiamate alle API Google Cloud, le librerie client supportano Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC); le librerie cercano le credenziali in una serie di posizioni definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con ADC, puoi rendere disponibili le credenziali per la tua applicazione in diversi ambienti, ad esempio di sviluppo locale o di produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Per gli ambienti di produzione, il modo in cui configuri ADC dipende dal servizio e contesto. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare le credenziali predefinite dell'applicazione.

Per un ambiente di sviluppo locale, puoi configurare l'ADC con le credenziali associate al tuo Account Google:

1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

   gcloud init

2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

   You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

   Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo l'accesso, le credenziali vengono memorizzate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Utilizzare la libreria client

Il seguente esempio mostra come inizializzare un client ed eseguire una query su un set di dati pubblico dell'API BigQuery.

Nota: JRuby non è supportato.

C#

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQuery
{
    public void Query(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        string query = @"
            SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
            WHERE state = 'TX'
            LIMIT 100";
        BigQueryJob job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: null,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}");
        }
    }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryBasic demonstrates issuing a query and reading results.
func queryBasic(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		"SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` " +
			"WHERE state = \"TX\" " +
			"LIMIT 100")
	// Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
	q.Location = "US"
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.UUID;


public class SimpleApp {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
    QueryJobConfiguration queryConfig =
        QueryJobConfiguration.newBuilder(
                "SELECT CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', "
                    + "CAST(id as STRING)) as url, view_count "
                    + "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` "
                    + "WHERE tags like '%google-bigquery%' "
                    + "ORDER BY view_count DESC "
                    + "LIMIT 10")
            // Use standard SQL syntax for queries.
            // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
            .setUseLegacySql(false)
            .build();

    // Create a job ID so that we can safely retry.
    JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
    Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());

    // Wait for the query to complete.
    queryJob = queryJob.waitFor();

    // Check for errors
    if (queryJob == null) {
      throw new RuntimeException("Job no longer exists");
    } else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
      // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
      // errors, not just the latest one.
      throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
    }

    // Get the results.
    TableResult result = queryJob.getQueryResults();

    // Print all pages of the results.
    for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
      // String type
      String url = row.get("url").getStringValue();
      String viewCount = row.get("view_count").getStringValue();
      System.out.printf("%s : %s views\n", url, viewCount);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();
async function query() {
  // Queries the U.S. given names dataset for the state of Texas.

  const query = `SELECT name
    FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013\`
    WHERE state = 'TX'
    LIMIT 100`;

  // For all options, see https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query
  const options = {
    query: query,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
  };

  // Run the query as a job
  const [job] = await bigquery.createQueryJob(options);
  console.log(`Job ${job.id} started.`);

  // Wait for the query to finish
  const [rows] = await job.getQueryResults();

  // Print the results
  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

PHP

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
use Google\Cloud\Core\ExponentialBackoff;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $projectId = 'The Google project ID';
// $query = 'SELECT id, view_count FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$jobConfig = $bigQuery->query($query);
$job = $bigQuery->startQuery($jobConfig);

$backoff = new ExponentialBackoff(10);
$backoff->execute(function () use ($job) {
    print('Waiting for job to complete' . PHP_EOL);
    $job->reload();
    if (!$job->isComplete()) {
        throw new Exception('Job has not yet completed', 500);
    }
});
$queryResults = $job->queryResults();

$i = 0;
foreach ($queryResults as $row) {
    printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
    foreach ($row as $column => $value) {
        printf('%s: %s' . PHP_EOL, $column, json_encode($value));
    }
}
printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);

Python

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT name, SUM(number) as total_people
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    WHERE state = 'TX'
    GROUP BY name, state
    ORDER BY total_people DESC
    LIMIT 20
"""
rows = client.query_and_wait(query)  # Make an API request.

print("The query data:")
for row in rows:
    # Row values can be accessed by field name or index.
    print("name={}, count={}".format(row[0], row["total_people"]))

Ruby

require "google/cloud/bigquery"

def query
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  sql = "SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` " \
        "WHERE state = 'TX' " \
        "LIMIT 100"

  # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
  results = bigquery.query sql do |config|
    config.location = "US"
  end

  results.each do |row|
    puts row.inspect
  end
end

Risorse aggiuntive

C#

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate agli libreria client per C#:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

Go

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Go:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

Java

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Java:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

Node.js

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate agli libreria client per Node.js:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

PHP

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate agli libreria client per PHP:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

Python

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Python:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

Ruby

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate agli libreria client per Ruby:

• Riferimento API
• Best practice per le librerie client
• Issue Tracker
• google-bigquery su Stack Overflow
• Codice sorgente

Librerie client dell'API BigQuery di terze parti

Oltre alle librerie client supportate da Google elencate nelle tabelle precedenti, è disponibile un insieme di librerie di terze parti.

Lingua	Raccolta
Python	pandas-gbq (guida all'utilizzo), ibis (tutorial)
R	bigrquery, BigQueryR
Scala	spark-bigquery-connector

Passaggi successivi

• Visualizza gli esempi di codice BigQuery disponibili.
• Esegui una query su un set di dati pubblico con le librerie client dell'API BigQuery.
• Visualizzare i dati pubblici dell'API BigQuery utilizzando un blocco note Jupyter.

Provalo

Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni di BigQuery in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $ di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

Prova BigQuery gratuitamente