BigQuery ML のドキュメント

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概要

トレーニングとチュートリアル

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BigQuery   |  BigQuery ML   |  BigQuery BI Engine   |  BigQuery Data Transfer Service

BigQuery ML を使用すると、BigQuery で標準 SQL クエリを使用して機械学習モデルを作成して実行できます。詳細

ガイド

• BigQuery ML とは

• インポートした TensorFlow モデルでの予測

• モデルのエクスポート

• モデルの一覧表示

• モデル メタデータの取得

• 過学習の防止

• 顧客管理の暗号鍵によるモデルの保護

• モデル メタデータの更新

• モデルの管理

• もっと見る

リファレンス

• CREATE MODEL ステートメント

• 時系列モデルの CREATE MODEL ステートメント

• ML.PREDICT 関数

• XGBoost を使用したブーストツリー モデルの CREATE MODEL ステートメント

• AutoML Tables モデルのトレーニングの CREATE MODEL ステートメント

• 行列分解の CREATE MODEL ステートメント

• 前処理関数

• ML.EVALUATE 関数

• TensorFlow モデルをインポートする CREATE MODEL ステートメント

• もっと見る

リソース

• 料金

• リリースノート

• ロケーション

• 割り当てと上限

• 課金に関する質問

• サポートの利用

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トレーニングとチュートリアル

Google Cloud で BigQuery ML のチュートリアル、トレーニング コース、Qwiklabs をお試しください。

Qwiklab

BigQuery for Machine Learning

BigQuery 機械学習でさまざまなモデルタイプを試して、優れたモデルを作成する方法を学習します。

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チュートリアル

すべてのチュートリアル

9 つのチュートリアルから選択して、BigQuery ML をお試しください。

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