Vertex AI에서 Google의 최첨단 멀티모달 모델인 Gemini 1.5 Pro를 사용해 보고 백만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우로 무엇을 빌드할 수 있는지 알아보세요.
AutoML
최소한의 수고와 머신러닝 지식만으로 간편하게 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키세요.
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간편한 그래픽 인터페이스로 커스텀 머신러닝 모델을 만드세요.
| 카테고리 | 제품 | 특징 |
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Vertex AI |  통합 플랫폼으로 더 많은 AI 모델을 빌드, 배포, 확장할 수 있습니다. |
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정형 데이터 |  구조화된 데이터를 사용하는 최신 머신러닝 모델을 자동으로 빌드하고 배포합니다. 지금 사용해 보기 |
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 모델 빌드 및 배포 프로세스의 각 단계를 보고 해석할 수 있는 유리 상자(glassbox) 및 관리형 AutoML 파이프라인 |
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시각 |  클라우드나 에지에서 객체 인식과 이미지 분류를 통해 유용한 정보를 도출합니다. 지금 사용해 보기 |
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 강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다. 지금 사용해 보기 |
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언어 |  머신러닝을 통해 텍스트의 구조와 의미를 드러냅니다. 지금 사용해 보기 |
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 언어를 동적으로 감지하고 각 언어로 번역합니다. 지금 사용해 보기 |
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Vertex AI
통합 플랫폼으로 더 많은 AI 모델을 빌드, 배포, 확장할 수 있습니다.
데이터 세트 준비 및 저장
Google에서 사용하는 ML 도구에 액세스
더 많은 모델을 더 빠르게 실험 및 배포
자신 있게 모델을 관리
정형 데이터
구조화된 데이터를 사용하는 최신 머신러닝 모델을 자동으로 빌드하고 배포합니다. 지금 사용해 보기
다양한 테이블 형식의 데이터 기본 요소 처리
손쉬운 모델 빌드
손쉬운 모델 배포 및 확장
시각
클라우드나 에지에서 객체 인식과 이미지 분류를 통해 유용한 정보를 도출합니다. 지금 사용해 보기
REST API 및 RPC API 사용
객체와 객체의 위치 및 개수 인식
커스텀 라벨을 사용한 이미지 분류
에지에 ML 모델 배포
언어
Cloud AI 제품은 SLA 정책을 준수하며 지연 시간이나 가용성 보장 측면에서 여타 Google Cloud 서비스와는 차이가 있을 수 있습니다.
