Informationen zu den unterstützten Connectors für Application Integration.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersagen“

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Mit der Aufgabe Vertex AI – Predict können Sie eine Onlinevorhersage ausführen. Onlinevorhersagen sind synchrone Anfragen an einen Modellendpunkt. Sie können Onlinevorhersagen verwenden, wenn Anfragen als Reaktion auf Anwendungseingaben gestellt werden oder zeitnah Inferenzen erforderlich sind.

Vertex AI ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen sowie Large Language Models (LLMs) für Ihre KI-gestützten Anwendungen anpassen können.

Hinweise

Führen Sie die folgenden Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage konfigurieren:

1. Aktivieren Sie die Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com).

   Vertex AI API aktivieren

2. Stellen Sie die model in der Endpunkt-Ressource bereit.
3. Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um für die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt herzustellen.
   Hinweis: Wenn Sie ein Authentifizierungsprofil des Typs Dienstkonto erstellen, prüfen Sie, ob dem Dienstkonto die IAM-Rolle zugewiesen ist, die die folgenden IAM-Berechtigungen enthält:

   • aiplatform.endpoints.predict

   Informationen zu IAM-Berechtigungen und den vordefinierten IAM-Rollen, die sie erteilen, finden Sie in der Referenz zu IAM-Berechtigungen.

   Informationen zum Zuweisen zusätzlicher Rollen oder Berechtigungen für ein Dienstkonto finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

4. Achten Sie darauf, dass VPC Service Controls NICHT für Application Integration in Ihrem Google Cloud-Projekt eingerichtet ist.
   Warnung:Vertex AI – Aufgabe zur Vorhersage funktioniert nicht oder funktioniert nicht mehr, wenn in Ihrem Google Cloud-Projekt VPC Service Controls für Application Integration eingerichtet ist.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersage“ konfigurieren

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Anwendungsintegration auf.

   Zur Seite „Application Integration“

2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Integrations (Integrationen).

   Die Seite Integrationen wird angezeigt. Dort sind alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.

3. Wähle eine vorhandene Integration aus oder klicke auf Verknüpfung erstellen, um eine neue zu erstellen.

   Wenn Sie eine neue Integration erstellen:

   1. Geben Sie im Bereich Create Integration (Integration erstellen) einen Namen und eine Beschreibung ein.
   2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
      Hinweis: Im Drop-down-Menü Regionen werden nur die in Ihrem Google Cloud-Projekt bereitgestellten Regionen aufgeführt. Klicken Sie zum Bereitstellen einer neuen Region auf Region aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Neue Region aktivieren.
   3. Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit in der Integrationsübersicht in der Integrationssymbolleiste ändern oder aktualisieren.
      Hinweis:Die Option zur Auswahl eines Dienstkontos wird nur angezeigt, wenn Sie die Integration Governance für die ausgewählte Region aktiviert haben.
   4. Klicken Sie auf Erstellen.

   Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.

4. Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Tasks, um die Liste der verfügbaren Aufgaben aufzurufen.
5. Klicken Sie auf das Element Vertex AI – Predict und platzieren Sie es im Integrationseditor.
6. Klicken Sie im Designer auf das Element Vertex AI – Vorhersage, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage aufzurufen.
7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

   Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

   Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage beschrieben:

Attribut	Datentyp	Beschreibung
Region	String	Speicherort des Modellendpunkts. Beispiel: us – USA.
ProjectsId	String	Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
Endpunkt	String	Der Name des Endpunkts, der für die Vorhersage angefordert wurde.
Anfrage	JSON	Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage gibt eine Antwort mit der Vorhersage zurück.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Nächste Schritte

1. Edges und Edge-Bedingungen hinzufügen
2. Integration testen und veröffentlichen
3. Trigger konfigurieren
4. Aufgabe „Datenabgleich“ hinzufügen
5. Alle Aufgaben für Google Cloud-Dienste ansehen