AlloyDB AI-Abfrage-Engine – Übersicht

Mit SQL-Operatoren können Sie leistungsstarke KI-Modelle, die über die Modellendpunktverwaltung registriert wurden, direkt in Ihrer Datenbank ausführen. Die AlloyDB AI-Abfrage-Engine (Vorabversion) lässt sich in Vertex AI einbinden, um intelligente Filterung, semantisches Ranking und Textgenerierung in Echtzeit für Ihre Betriebsdaten zu ermöglichen.

  • Miniaturansicht für KI-basierte Filterung
    KI-basierte SQL-Filterung und ‑Ranking

    Einfache SQL-Funktionen für leistungsstarke KI-Aufgaben verwenden Die google_ml_integration-Erweiterung bietet Operatoren wie ai.if() (Vorschau) für intelligentes Filtern und ai.rank() (Vorschau) für semantisches Neuklassifizieren.

  • Miniaturansicht für die In-Database-Textgenerierung
    Textgenerierung in der Datenbank

    Transformationen für Zeilen in Ihrer Datenbank ausführen. Mit dem Operator ai.generate() (Vorschau) können Sie ein Fundamentmodell bitten, eine Produktrezension zusammenzufassen oder Daten direkt in Ihrer Anfrage zu transformieren.

  • Miniaturansicht für die direkte Modellintegration
    Direkte Modellintegration

    Operatoren rufen registrierte Modellendpunkte auf, die mit der Modellendpunktverwaltung eingerichtet wurden. Registrieren Sie Vertex AI-Modelle wie Gemini oder Drittanbietermodelle.

Funktionsweise der AlloyDB AI-Abfrage-Engine

Wenn Sie einen KI-Operator wie ai.if(), ai.rank() oder ai.generate() in Ihre SQL-Abfrage einbetten, wird er von der AlloyDB AI-Abfrage-Engine (Vorschau) erkannt. Diese Engine, die über die google_ml_integration-Erweiterung verfügbar ist, orchestriert den gesamten Prozess. Die relevanten Zeilendaten werden sicher verpackt und ein vorab registriertes ML-Modell von Anbietern wie Gemini, OpenAI oder Anthropic wird aufgerufen. Das ML-Modell wertet die Daten aus und gibt eine Vorhersage zurück, z. B. true/false für einen Filter oder einen Wert für das Ranking. Die AlloyDB AI-Abfrage-Engine integriert diese Vorhersage nahtlos in die Ausführung Ihrer Abfrage und gibt ein Standard-SQL-Ergebnisset zurück. Sie erhalten KI-basierte Statistiken, ohne Ihre Daten verschieben zu müssen.

Visuelle Übersicht über die AlloyDB AI-Abfrage-Engine

Weitere Informationen und loslegen

Entdecken Sie Entwicklerressourcen, mit denen Sie Ihre eigenen Anwendungen für Abfragen in natürlicher Sprache mit AlloyDB AI erstellen können.

  • Vektorsuche und KI-Operatoren in AlloyDB AI

    Kleine IT-Teams können generative KI mit Google Cloud Datenbanken nutzen.

  • Codelab

    AlloyDB AI mit KI-Operatoren bereitstellen und für Aufgaben wie semantische Suche, Joins und Ergebnisranking verwenden.

  • Verwaltung von Modellendpunkten

    Mit der Verwaltung von Modellendpunkten lassen sich umfangreichere generative KI-Anwendungen entwickeln.