Google Cloud utilizza le regioni, suddivise in zone, per definire la posizione geografica delle risorse di calcolo fisiche. Quando esegui un job in AI Platform Training, specifichi la regione in cui vuoi eseguirlo.
In genere dovresti utilizzare la regione più vicina alla tua posizione fisica o alla località fisica degli utenti di destinazione, ma prendi nota delle regioni disponibili per ciascun servizio, come elencato di seguito.
Aree geografiche disponibili
AI Platform Training è disponibile nelle seguenti regioni:
Americhe
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Iowa (us-central1)
- Carolina del Sud (us-east1)
- N. Virginia (us-east4)
- Montréal (northamerica-northeast1)
- San Paolo (southamerica-east1)
Europa
- Londra (europe-west2)
- Belgio (europe-west1)
- Paesi Bassi (europe-west4)
- Zurigo (europe-west6)
- Francoforte (europe-west3)
- Finlandia (europe-north1)
Asia Pacifico
- Mumbai (asia-south1)
- Singapore (asia-southeast1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Taiwan (asia-east1)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Sydney (australia-southeast1)
- Seul (asia-northeast3)
Google Cloud fornisce inoltre regioni aggiuntive per prodotti diversi da AI Platform Training.
Considerazioni sulle regioni
Addestramento con acceleratori
Gli acceleratori sono disponibili a seconda della regione. Di seguito è riportata una tabella in cui sono elencati tutti gli acceleratori disponibili per ogni regione:
Americhe
| Regione | Oregon us-west1 |
Los Angeles us-west2 |
Salt Lake City us-west3 |
Iowa us-central1 |
Carolina del Sud us-east1 |
N. Virginia us-east4 |
Montréal northamerica-northeast1 |
San Paolo southamerica-east1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
| TPU v2 | ||||||||
| TPU v3 (beta) | ||||||||
| Pod TPU v2 (anteprima) | ||||||||
| Pod TPU v3 (anteprima) |
Europa
| Regione | Londra europe-west2 |
Belgio europe-west1 |
Paesi Bassi europe-west4 |
Zurigo europe-west6 |
Francoforte europe-west3 |
Finlandia europe-north1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | ||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||
| TPU v2 | ||||||
| TPU v3 (beta) | ||||||
| Pod TPU v2 (anteprima) | ||||||
| Pod TPU v3 (anteprima) |
Asia Pacifico
| Regione | Mumbai asia-sud1 |
Singapore asia-sud-est1 |
Hong Kong asia-east2 |
Taiwan asia-est1 |
Tokyo asia-northeast1 |
Osaka asia-northeast2 |
Sydney australia-sud-est1 |
Seul asia-northeast3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
| TPU v2 | ||||||||
| TPU v3 (beta) | ||||||||
| Pod TPU v2 (anteprima) | ||||||||
| Pod TPU v3 (anteprima) |
Se il job di addestramento utilizza più tipi di GPU, devono essere tutte disponibili in un'unica zona
nella regione. Ad esempio, non puoi eseguire un job in us-central1 con un worker master che utilizza GPU NVIDIA Tesla T4, server di parametri che utilizzano GPU NVIDIA Tesla K80 e worker che utilizzano GPU NVIDIA Tesla P100. Sebbene tutte queste GPU siano disponibili per i job di addestramento in
us-central1, nessuna singola zona della regione fornisce tutti e tre i tipi di GPU. Per scoprire di più sulla disponibilità delle zone delle GPU, consulta il confronto delle GPU per i carichi di lavoro di calcolo.
Risorse insufficienti
La domanda è elevata per le GPU e le risorse di calcolo nella regione us-central1.
Nei log del job potrebbe essere visualizzato il messaggio di errore: Resources are
insufficient in region: <region>. Please try a different region..
Per risolvere il problema, prova a utilizzare un'altra regione o riprova più tardi.
Cloud Storage
Dovresti eseguire il job di AI Platform Training nella stessa regione del bucket Cloud Storage che stai utilizzando per leggere e scrivere i dati per il job.
Devi utilizzare la classe Standard Storage per tutti i bucket Cloud Storage che utilizzi per leggere e scrivere dati per il tuo job di AI Platform Training.
Limitazione delle località delle risorse
Gli amministratori dei criteri dell'organizzazione possono limitare le regioni disponibili per i job di addestramento creando un vincolo per le località delle risorse. Leggi ulteriori informazioni su come si applica un vincolo di località delle risorse ad AI Platform Training