Mit der Funktion Agent Assist-Zusammenfassung können Sie Ihren Kundenservicemitarbeitern nach jeder Unterhaltung eine Zusammenfassung zur Verfügung stellen. Anhand der Zusammenfassungen können Kundenservicemitarbeiter ihre Gesprächsnotizen erstellen und den Kommunikationsverlauf des Endnutzers nachvollziehen. Eine Zusammenfassung einer Unterhaltung könnte beispielsweise so aussehen:
In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie mit der Agent Assist Console ein Summarisierungsmodell trainieren und bereitstellen. Sie können damit ein Modell trainieren und seine Leistung testen. Beachten Sie jedoch, dass alle Laufzeitvorgänge durch direkten Aufruf der API ausgeführt werden müssen. Eine Anleitung findest du im Anleitungsleitfaden für Agent Assist.
Alternativ können Sie ein Summarisierungsmodell auch erstellen und bereitstellen, indem Sie die API direkt aufrufen.
Hinweise
- Wenn Sie Ihre eigenen Daten verwenden, achten Sie darauf, dass Sie sie richtig formatiert und in einen Cloud Storage-Bucket hochgeladen haben. Sie haben auch die Möglichkeit, ein Modell mit Demo-Chatdaten oder einem vortrainierten Demomodell zu trainieren.
Neues Modell erstellen und trainieren
Öffnen Sie die Agent Assist Console. Wählen Sie die Karte „Zusammenfassung“ in der Mitte des Bildschirms aus und klicken Sie auf Jetzt starten. Sie können die Funktion „Zusammenfassung“ mit einem Demomodell ausprobieren oder mit einem oder mehreren Datasets ein eigenes benutzerdefiniertes Modell erstellen.
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell mit dem öffentlichen Dataset für die Zusammenfassung trainieren, geben Sie gs://summarization_integration_test_data/data/* in das Feld „Dataset-URI“ ein. Wenn Sie Ihr eigenes Dataset verwenden, wird in der Anleitung erläutert, wie Sie ein Dataset aus Ihren Daten erstellen.
Nächste Schritte
Nachdem Sie Ihr Modell bereitgestellt haben, können Sie ein Unterhaltungsprofil erstellen.