Vision AI

AutoML Vision ではクラウド内またはエッジで画像から有用な情報を引き出し、事前トレーニング済みの Vision API モデルを活用して感情の検知、テキストの理解などを行います。

Vision AI

Fortune 500 にもランクされる世界的な電力会社である AES は、ドローンと AutoML Vision を使用して、将来に向けたより安全で環境に優しいエネルギーへの取り組みを推進しています。

業界トップクラスの精度

業界トップクラスの精度を誇る画像分析

Google Cloud では、業界トップクラスの予測精度で画像認識をサポートする、機械学習を活用した次の 2 つの画像処理プロダクトを提供しています。

AutoML Vision

独自のカスタム機械学習モデルのトレーニングを自動化します。画像をアップロードするだけで、AutoML Vision の使いやすいグラフィカル インターフェースでカスタム画像モデルをトレーニングできます。モデルの精度、レイテンシ、サイズを最適化し、クラウド内のアプリケーションやエッジのさまざまなデバイスにエクスポート可能です。

Vision API

Google Cloud の Vision API は REST API や RPC API を介して強力な事前トレーニング済み機械学習モデルを提供します。画像にラベルを割り当てることで、事前定義済みの数百万のカテゴリに画像を高速に分類できます。オブジェクトや顔を検出し、印刷テキストや手書き入力を読み取り、有用なメタデータを画像カタログに作成します。

利点

オブジェクトの自動検出

オブジェクトの自動検出

画像内の複数のオブジェクトを、各オブジェクトの位置を含めて検出し、分類します。Vision APIAutoML Vision によるオブジェクト検出の詳細をご覧ください。

エッジのインテリジェンスを得る

エッジのインテリジェンスを得る

AutoML Vision Edge を利用すると、高速で高精度なモデルを構築してデプロイし、画像の分類、オブジェクトの検出をエッジで行い、さらにローカルデータに基づいたリアルタイム アクションの起動を行うことができます。AutoML Vision Edge は、リソースが制約されレイテンシが重要となるさまざまなエッジデバイスに対応します。 詳細

購入行動の支援

購入行動の支援

Vision API の Vision Product Search を利用すると、小売業者は、お客様が商品画像をアップロードし、それに類似した商品のリストをすぐに確認できる、魅力的なモバイル エクスペリエンスを創り出せます。

テキストを理解して対処

テキストを理解して対処

Vision API は画像に含まれるテキストの検出に OCR を応用し、50 以上の言語とさまざまなファイルタイプに対応します。 何百万件ものドキュメントを高速で処理し、業務ワークフローを自動化する Document Understanding AI の一部にもなっています。

不適切なコンテンツを検出する

不適切なコンテンツを検出する

Vision API はセーフサーチを利用して画像を評価し、画像にアダルト コンテンツや暴力的なコンテンツが含まれる可能性を予測できます。

データのラベル付けサービスを利用

データのラベル付けサービスを利用

ラベル付けがまだ行われていない AutoML Vision 用の画像がある場合、高品質のトレーニング データが得られるように、Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをお手伝いします。詳細

最適な Vision プロダクトを選ぶ

Vision API と AutoML Vision のいずれかを使用して処理することも、両方を使用してそのメリットを得ることもできます。Vision API は事前定義された何千ものラベルを使用してコンテンツをすばやく分類し、AutoML Vision は特定のニーズに合わせて追加のカスタムラベルを作成できます。

AutoML Vision Vision API
ユーザー インターフェース
API の使用
REST API と RPC API を使用します。
チェックマーク チェックマーク
グラフィカル UI の使用
グラフィカル ユーザー インターフェースを使用します。
チェックマーク
事前定義またはカスタムのラベル付け
事前定義されたラベルを使用した画像の分類
事前トレーニング済みのモデルが、事前定義済みラベルからなる膨大なライブラリを活用します。
チェックマーク
カスタムラベルを使用した画像の分類
選択したラベルで画像を分類するようにモデルをトレーニングします。
チェックマーク
Google のデータラベル付けサービスの利用
Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをサポートします。
チェックマーク チェックマーク
エッジでのデプロイ
機械学習モデルをエッジにデプロイ
エッジデバイスに最適化された、低レイテンシ、高精度のモデルをデプロイします。
チェックマーク ML Kit との統合
その他の機能
オブジェクトの検出
オブジェクトの場所と数を検出します。
チェックマーク チェックマーク
Vision Product Search の有効化
プロダクト カタログ内の写真と画像を比較し、類似する項目をランク付けしたリストを戻します。
チェックマーク
印刷テキストと手書き文字の検出
OCR を使用し、言語を自動的に識別します。
チェックマーク
顔の検出
顔の検出と表情の属性の検出を行います(顔認識はサポートされていません)。
チェックマーク
著名な場所と製品ロゴの識別
著名なランドマークや製品のロゴを自動的に識別します。
チェックマーク
一般的な画像属性の割り当て
一般的な属性クロップヒントを検出します。
チェックマーク
ウェブ エンティティとページの検出
ニュース イベント、ロゴ、ウェブ上の類似画像を見つけます。
チェックマーク
コンテンツの管理
画像に含まれるアダルト コンテンツや暴力的コンテンツなどの不適切なコンテンツを検出します。
チェックマーク
Celebrity Recognition
画像に含まれる有名人の顔を特定します(アクセス制限あり、ドキュメントをご覧ください。)
チェックマーク

Vision API の導入事例

AutoML Vision の導入事例

Google Cloud Next '19 のハイライト

お客様企業が Google Cloud AI をどのように使って価値ある情報を入手しているかを見てみましょう。

ドローンと AutoML を使用している AES 社
LG
Nordstrom 社
Unilever 社
IDEXX

ユースケース

製造検査

AutoML Vision Edge を利用してエッジデバイスで不具合を特定できるようにすることで、製造の品質管理プロセスを自動化できます。

登録して Google の製造検査ソリューションの詳細をご覧ください。

製造検査

料金

Vision AI プロダクト 料金ガイド
Vision API ドキュメント
Vision Product Search ドキュメント
AutoML Vision ドキュメント
AutoML Vision Edge ドキュメント

リソース

コースとハンズオンラボを受講する

Google Cloud

使ってみる

コンピュータ ビジョンをアプリケーションに統合

AutoML Vision、AutoML Vision Edge、Vision API、Vision Product Search をぜひお試しください。

このページで紹介しているプロダクトや機能はベータ版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。

Cloud AI プロダクトはこちらに記載されている各種 SLA ポリシーに準拠しています。このような SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。