Vertex AI Platform

Elige entre la variedad más amplia de modelos, con modelos de origen (Gemini, Imagen, Codey), de terceros (la familia de modelos Claude de Anthropic) y abiertos (Gemma, Llama 3.1) en Model Garden. Usa extensiones para habilitar los modelos a fin de recuperar información en tiempo real y activar acciones. Personaliza los modelos según tu caso de uso con una variedad de opciones de ajuste para los modelos de texto, imagen o código de Google.

Los modelos de IA generativa y las herramientas completamente administradas facilitan la creación de prototipos, la personalización, la integración y la implementación en aplicaciones.

Los científicos de datos pueden avanzar más rápido con las herramientas de Vertex AI Platform para entrenar, ajustar e implementar modelos de AA.

Los notebooks de Vertex AI, incluida tu elección de Colab Enterprise o Workbench, se integran de forma nativa en BigQuery, lo que proporciona una sola plataforma en todas las cargas de trabajo de IA y datos.

Vertex AI Training y Prediction te ayudan a reducir el tiempo de entrenamiento y a implementar modelos en producción con facilidad mediante los frameworks de código abierto que elijas y la infraestructura de IA optimizada.

Vertex AI Platform proporciona herramientas de MLOps específicas para que los científicos de datos y los ingenieros de AA automaticen, estandaricen y administren proyectos de AA.

Las herramientas modulares te ayudan a colaborar con los equipos y a mejorar los modelos durante todo el ciclo de vida del desarrollo. Identifica el mejor modelo para un caso de uso con Vertex AI Evaluation, organiza flujos de trabajo con Vertex AI Pipelines, administra cualquier modelo con Model Registry, entregar, comparte y reutiliza atributos de AA con Feature Store, y supervisa los modelos para el sesgo de entrada y el desvío.